【导读】2026 年，OpenClaw 引爆 AI 圈，但 B 站 UP 主开发的硬核 Agent 框架 AstrBot 早在 2023 年 1 月就发布了第一个版本。B 站是如何凭借独特的社区反馈机制，成为孕育 AI 技术落地的「第一现场」？
2026 年春天，AI 圈最热闹的词汇，是「养龙虾」。
OpenClaw 把 Agent 从论文、Demo 和开发者论坛里生生拽了出来，变成了一种更像流行文化的东西。
有人拿它接飞书、接微信、接 Discord，有人让它盯股票、管日程、跑自动化，更多人则是先被一个个爆款视频吸引，再顺着教程往下摸索。
GitHub 上，OpenClaw 已经拿到约 33 万 Star；
B 站上，与它相关的爆款视频接连出现：林亦LYi 的《一个视频搞懂OpenClaw！》播放量超 400 万，而这个数据已经超过了 YouTube 的 OpenClaw 主题下最高播放视频（播放量目前不足 200 万）。
YouTube OpenClaw 最高播放量视频
技术开始长出娱乐性，娱乐又反过来放大了技术声量。
但在这股热潮到来之前，B 站 UP 主 Soulter（B 站 ID：SoulterL）已经在做一件与 OpenClaw 看起来很相似的事。
他在 2022 年底启动 AstrBot。
2023 年 1 月 9 日，Soulter 在 GitHub 上发布了第一个版本。
这个项目后来逐渐长成一个开源的 Agentic 聊天机器人编排平台，可以把多种 AI 能力接进多个即时通讯平台里，支持 QQ、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Slack 等渠道，也有 WebUI、Agent 沙箱、Sub Agents 和插件体系。
到 2026 年 3 月，AstrBot 在 GitHub 上已经来到 2.6 万 Star、1800 多个 Fork、234 位贡献者，官方 README 里写着「1000+ 插件可一键安装」。
从体量看，它早就不是一个校园作业式项目，更接近一个由个人开发者发起、再被社区托起来的开源产品。
Soulter 的路径也很 B 站。
他从初中开始学编程，家里没有电脑，就先在手机上折腾安卓开发；
后来做过即时通讯工具、记账和待办应用，也做过带悬浮球的小工具和校园自动化项目。
他的个人博客里，他称自己为「全栈独立开发者」，目前在北京邮电大学就读，除了 AstrBot，还喜欢动漫、吉他，是天文爱好者，也长期活跃在 GitHub 开源社区。
你很难把这类开发者粗暴归进「技术博主」或者「二次元 UP 主」任意一栏，他更像是 B 站那种典型的混合型创作者：
会写代码，也会剪视频；
能聊架构，也能认真讨论「亚托莉」；
拿得出产品，也保留着少年气。
在我们对 Soulter 的独家专访中，他把 AstrBot 和 OpenClaw 的差别讲得很清晰。
OpenClaw 更像一个开箱即用的个人助手，叙事非常完整，用户看到的是「它能替我做很多事」；
AstrBot 更像 Agent 编排器（Agent Orchestrator）和开发框架，重点放在多 Bot、热重载、会话级隔离、插件扩展和多平台接入上。
前者更容易被普通用户一眼看懂，后者则更容易让开发者越用越深。
这种差别也解释了两者在传播上的分野：OpenClaw 更像一个天然适合讲故事的产品，AstrBot 则更像一套能长出很多故事的底层能力。
这也是 Soulter 身上最有意思的地方。
他并不回避 OpenClaw 的成功，也不急着把 AstrBot 包装成「谁是谁的平替」。
在他看来，OpenClaw 的火爆，既有产品力，也有叙事能力，有连续创业者光环，也有全球开源社区、英文世界媒体和社交平台的集中放大。
相比之下，AstrBot 起步更早，却长期被当作「机器人框架」「插件平台」「Agent 编排器」，离大众更远一点。
技术圈常见的遗憾在这件事上体现得很充分：把东西做出来，不等于把它讲明白；能跑起来，不等于能被看见。
也正是在这个节点上，B 站的价值变得具体了。
对 Soulter 这类创作者来说，B 站不是一个单纯的分发渠道，更像是一个反馈回路。
短视频平台当然能更快地推高播放量，视频号则更适合熟人社交场景下的扩散，但 B 站最独特的地方，在于它愿意让一个技术产品被「认真地看」。
一条教程视频下面，观众会补充部署细节、追问安全边界、讨论不同插件的取舍，甚至把评论区写成半个 FAQ。
Soulter 提到，自己从 B 站得到的反馈，往往不只是「这个功能真酷」，而是「这个场景能不能这么改」「飞书机器人这里踩了什么坑」「这个插件热重载为什么没生效」。
在别的平台，用户更像纯路人；
在 B 站，用户更像一起做作业的人。
这种「能看、能聊、还能继续做」的气质，正是 AI 内容最需要的土壤。
B 站董事长兼 CEO 陈睿在 2025 年公开提到，B 站每月有超过 8000 万用户观看 AI 相关内容；
B 站董事长兼 CEO 陈睿
到 2025 年第三季度，平台每月接近 10 万名 AI 相关 UP 主活跃，AI 内容播放时长同比增长接近 50%，日均投稿量同比增长 83%。
另一边，B 站整体社区在 2025 年第三季度的日活达到 1.17 亿，月活达到 3.76 亿，用户日均使用时长 112 分钟。
Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Suno v5 等强大的 AI 模型，更是让脑洞大开的 B 站创作者如虎添翼，一人成军，为互联网贡献了大量优质 AIGC 视频。
https://www.bilibili.com/video/BV1o7kVBiEuD/
AI 在这里不只是一个热门标签，它已经成了一种持续生产、持续讨论、持续被消费的内容门类。
更关键的是，B 站上的 AI 内容结构已经拉开层次了。
这里既有给小白看的「一个视频搞懂 OpenClaw」，也有三小时起步的保姆级部署教程；
既有「秋芝2046」这类把 AI 产品做成连续内容的「超级个体」，也有开发者、创业者、投资人、媒体人同时在线。
Soulter 在采访里提到，B 站上真正吸引他的，不只是知识密度，还有一种少见的社区松弛感。程序员、字幕组、游戏 Mod 作者、动漫爱好者，本来就是从同一代中文互联网里长出来的人。
他们会拿表情包缓冲技术焦虑，也会在讲模型能力时突然拐进角色设定和人格讨论。
这种混杂感看上去不够「精英」，却很适合 AI 时代，因为今天的 AI 产品本来就越来越像内容产品，既要有能力，也要有性格，还得有人愿意持续围观。
这也是为什么，越来越多 AI 项目开始把 B 站当作「第一现场」，而不是上线后的补充动作。
Soulter 也在 3 月 13 日的 B 站动态里提到自己收到了 OpenAI 的开源项目赞助。
平台、模型公司、独立开发者、教程 UP 主、围观用户，这些角色正同时出现在一个内容场里。
大家当然还会去 X、YouTube、开发者大会直播间，去那些地方负责定义全球话题；
但在中文语境里，一个产品从「听说过」走到「真装了」、从「能跑」走到「真讨论起来了」，B 站越来越像那个最顺手的落点。
公开资料也能看出这种外溢效应，AstrBot 的官方文档、博客、桌面端和插件生态都在同步扩展，产品本身已经进入持续演进期。
说到底，Soulter 的意义并不只在于他做了一个 AstrBot。
他更像一个样本，说明今天的 B 站还能长出什么样的人。
一个资深二次元，可以同时是开源项目发起者；
二次元浓度 Max
一个从校园里一路摸索过来的年轻开发者，可以在 GitHub 上把项目做起来，也能在 B 站把故事讲出去；
一个 AI 工具，不必等大厂命名、资本背书、媒体集体盖章，先在社区里被部署、被吐槽、被二创、被修补，也能慢慢长出自己的生命线。
B 站 CEO 陈睿那句著名的「你所热爱的，就是你的生活」口号，更像是 B 站这批 AI 创作者的工作方式。
他们不是在「内容里顺便聊技术」，他们是在拿自己的兴趣、技能和表达欲，一点点把技术变成能被人记住的东西。
AI 时代不缺更快的模型，也不缺更新的名词，真正稀缺的，是那些愿意把技术做成作品、把作品做成社区的人。
B 站最难替代的价值，也许就在这里：它让一项新技术不只是被看见，还能被喜欢，被讨论，被落地。
https://github.com/AstrBotDevs/AstrBothttps://www.bilibili.com/video/BV1FmZMBiEs9/https://www.bilibili.com/video/BV1P5FXe5E1Z/【AI加油站】Openclaw龙虾专题一：养一只AI小龙虾，是什么体验？（附下载）【AI加油站】Openclaw龙虾专题二：免费开源！OpenClaw个人AI助理极简部署指南（附飞书配置）（附下载）【AI加油站】Openclaw龙虾专题三：OpenClaw完全使用手册精华版：本地AI助手的全方位指南（附下载）【AI加油站】Openclaw龙虾专题五：当AI长出手脚：一份给聪明人的OpenClaw理性上手手册（附下载）【AI加油站】Openclaw龙虾专题六：OpenClaw橙皮书精华版：从入门到精通，一文读懂GitHub第一AI项目的核心秘密（附下载）【AI加油站】人工智能简史：关于人工智能的过去、现在与未来（附PDF下载）【AI加油站】第一部：《大型语言模型应用检索增强生成：改变搜索、推荐和 AI 助手》附下载【AI加油站】第二部：《程序员的自我修炼手册》（附下载）【AI加油站】第三部：《大规模语言模型：从理论到实践》（附下载）【AI加油站】第四部：《使用生成式人工智能和Python开始数据分析》（附下载）【AI加油站】第五部：《使用生成式人工智能和Python开始数据分析》（附下载）【AI加油站】第六部：《时间序列：建模、计算与推断》（附下载）【AI加油站】第七部：《因果关系的逻辑理论的好书-A Logical Theory of Causality》（附下载）【AI加油站】第八部：《模式识别（第四版）-模式识别与机器学习》（附下载）
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