26年3月30日，全球AI资讯约15条：谷歌干崩内存股论文被曝抄袭 华人学者血泪控诉、ChatGPT 广告业务成“印钞机” 六周狂赚 1 亿美元 等

智谱AI近日悄然上线全新编程大模型GLM-5.1，引发开发者圈“抢购潮”——GLM Coding Plan套餐瞬间售罄！实测显示，其编程能力在权威评测中比上一代GLM-5飙升近10分，仅落后全球顶尖编程模型Claude Opus 4.6约2.6分，甚至可能已超越Sonnet 4.6。

模型延续200K长上下文，专注代码生成与推理任务，支持OpenAI兼容接口，接入门槛极低。网友实测惊艳：有人用它一键生成带交互的《我的世界》网页版、可运行的国际象棋游戏，还有人输入灵巧手研究资料，直接产出专业行业手册；室内设计图也展现出优秀的空间理解与动态补全能力。

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趋境科技近日发布“ATaaS”平台，直击当前AI产业“算力投入大、Token产出低”的痛点。数据显示：传统智算集群中，GPU以外的CPU、内存、SSD等资源利用率普遍不足10%，整体硬件利用率不到20%；超80%的理论算力因软硬件不匹配而浪费；约50%的算力因粗放配置被隐形损耗。

为破局，ATaaS推出四大自研技术：“六合”实现异构算力智能分流，万卡集群成本降低20%以上；“月饼”首创超大KV Cache缓存，命中率高达90%，节省90% GPU算力；“双仪”通过算子级仿真精准调度，资源利用率可提升数倍；“万象”支持万亿参数模型7秒启动、百节点弹性扩展，某客户千卡集群吞吐直接翻倍。

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近日，《Nature》重磅报道了Sakana AI联合牛津大学、UBC推出的全自动AI科学家「The AI Scientist」，标志着AI首次独立完成科研全流程：从提出新想法、设计实验、运行代码、生成图表，到撰写论文并参与同行评审——全程无需人工干预。

该系统在ICLR 2025某workshop匿名投稿3篇纯AI论文，其中一篇获审稿人平均6.33分（6/7/6），超过55%的人类投稿，达到“弱接收”水平。单篇成本仅15美元，远低于人类博士数月工作量。其核心突破在于“无模板”智能体树搜索+语义查重+视觉语言模型（VLM）自动修图，确保创新性与规范性。

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谷歌最新发布的 Gemini 3.1 Flash Live，正让语音AI告别“请再说一次”的尴尬时代。它不是单纯变快，而是实现接近人类对话节奏的实时响应——端到端延迟大幅降低，说话刚停，AI已开始思考与执行。

关键突破在于：在交通声、电视声等真实噪音下，任务完成率显著提升；支持语音+视觉多模态理解、工具调用（查航班）、多语言及随时打断恢复。已在设计师、老人陪伴、游戏NPC三大场景落地验证。开发者即日起可通过Live API接入，支持16kHz音频输入、24kHz语音输出。虽仍处预览阶段，需解决成本、隐私、长时稳定性等工程挑战，但它标志着：语音AI正从“能说”迈向“真懂、真用、真像人”。

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华为盘古大模型负责人、90后AI专家王云鹤正式离职。这位1991年出生的北大博士，从2017年实习起在华为诺亚方舟实验室深耕8年，2025年升任实验室主任，主导盘古大模型研发。他学术实力突出：Google Scholar被引超3.3万次，h指数68。

其论文《GhostNet》成为轻量化AI经典，被广泛用于手机、卫星等终端；曾获华为“十大发明”奖，技术还助力“中国天眼”FAST发现数百个快速射电暴。如今他悄然转身创业，聚焦AI Agent方向，正推进早期融资。这一动向折射出大模型落地进入新阶段——从通用底座走向垂直智能体（Agent），也印证了国内顶尖AI人才正加速从大厂奔赴前沿创业一线。

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OpenAI正加速迈入商业化新阶段！其ChatGPT广告试点项目上线仅6周，年化收入就突破1亿美元，远超市场预期。这一成绩源于美国用户对AI原生广告的强劲需求——1月启动小范围测试后，不到一个月即实现该里程碑，印证了“对话即入口”的巨大变现潜力。

为打消用户顾虑，OpenAI严格规定：广告内容与AI回答完全隔离，绝不影响回复质量；用户聊天记录绝对私密，不共享给广告部门，确保体验与隐私双保障。目前，广告试点已确定将快速扩展至澳大利亚、新西兰和加拿大等国。从依赖订阅（如Plus会员）转向广告+订阅双轮驱动，OpenAI正构建更可持续的商业模式。这标志着AI商业化“下半场”正式开启。

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谷歌一篇备受赞誉的论文《TurboQuant》，被指系统性忽视、贬低并变相“挪用”华人学者高健扬博士团队早先发表的开源工作RaBitQ。核心争议有三点：方法雷同但未正视——双方均以“随机旋转（JL变换）+向量量化”为关键技术，而TurboQuant在正文中刻意将RaBitQ归类为无关的“网格型PQ”，仅在附录轻描淡写提及。

另外恶意贬损理论成果——称RaBitQ“理论次优”，实则其扩展版已严格证明达到FOCS 2017公认的渐近最优误差界；不公平实验对比——用自行编写的单核Python版RaBitQ与A100 GPU运行的TurboQuant比速度，宣称“快数个数量级”。

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维基媒体（Wikimedia）正式宣布：全面禁止使用大语言模型生成或大规模重写百科条目内容，终结了过去“不推荐但未明令禁止”的模糊立场。这一政策获社区压倒性支持——在民主投票中以40票赞成、2票反对通过。

核心原因在于：AI生成文本常存在事实错误、来源不可靠、“幻觉”内容等问题，直接违背维基百科“可验证性”“中立性”“准确性”等根本原则。新规明确：AI仅可作为辅助工具，例如提供语法润色或结构建议，且所有修改必须由人类编辑严格审核；严禁AI引入新事实、新观点或未经核实的信息；翻译场景也须严格遵循专项指南。值得注意的是，处罚不单看文风是否“像AI”，而需结合编辑历史与内容合规性综合判断。

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