评审结果公示 | 2026年度CCF-中科可控光合基金

2026年度CCF-中科可控光合基金自2026年1月16日发布申报通知,至3月6日申报截止,共收取46份有效申报书,近期基金完成综合评审,最终确定5个项目获得资助,现予以公示。
光合基金
“CCF-中科可控光合基金”(以下简称“光合基金”)由CCF与中科可控信息产业有限公司于2024年联合设立,面向全国科研机构、高校及企业公开征集课题申报。光合基金重点支持能解决中科可控产品技术痛点、具备商业化潜力的创新研究,鼓励优秀学者揭榜挂帅,开展与产业深度结合的前沿探索性工作。
本次光合基金申报工作于1月16日正式启动,3月6日截止申报,期间共有46家单位完成报名。3月25日组织开展立项答辩,共有15家单位参与本次立项答辩,各研究方向报名及答辩参与情况如下:
1.新一代New Fortran编译器OpenACC子句生成LLVM IR实现方向共4个报名单位,参与立项答辩3个。
2.面向国产芯片的运行时融合算子引擎研发方向共12个报名单位,参与立项答辩3个。
3.实时勒索检测和勒索感染检测算法设计及实现方向共10个报名单位,参与立项答辩3个。
4.电源系统的可靠性和加固研究方向共2个报名单位,参与立项答辩2个。
5.SCNet分布式智能体协同框架共18个报名单位,参与立项答辩4个。
光合基金邀请学界、业界资深专家组建CCF-中科可控技术委员会,全权负责基金实施和项目评审工作。本次项目申报材料初审从“申请项目的价值、创新性和可行性”、“答辩内容与研究方向需求匹配度”、“执行计划及交付成果的价值”、“申请者的学术水平和科研能力”等维度,由评审专家和课题负责人技术团队对申报材料进行严格审核,筛选确定参与答辩课题并形成初评意见。
3月25日,技术委员会全体专家对答辩项目进行综合评价,以客观评分为主要依据,全员表决确定最终5项资助项目,每个方向各确定一个资助项目,所有评审信息备案可查。现将2026年度CCF-中科可控光合基金立项资助项目予以公示。
序号 | 方向 | 申报人 | 申报单位 |
1 | 新一代New Fortran编译器OpenACC子句生成LLVM IR实现方向 | 王锋 | 湖南大学 |
2 | 面向国产芯片的运行时融合算子引擎研发方向 | 陈岑 | 华南理工大学,琶洲实验室(双聘) |
3 | 实时勒索检测和勒索感染检测算法设计及实现方向 | 周炽金 | 华东师范大学 |
4 | 电源系统的可靠性和加固研究方向 | 徐宇航 | 上海星微源科技有限公司 |
5 | SCNet分布式智能体协同框架方向 | 夏俊 | 香港科技大学(广州) |
湖南大学
湖南大学计算机学院研究员、博士生导师、湖南大学编译技术研究中心主任,长期从事高性能计算、程序语言与编译优化技术、编程模型、大规模数据处理、AI编程框架等方向研究,针对多种处理器体系结构研究高效的数据预取、Cache优化、自动向量化等技术,研究PGAS、OpenMP、OpenCL、CUDA、SYCL等并行编程模型,TVM、XLA等机器学习编译器框架,研发的软件涵盖程序优化、运行时库、性能分析、调测试等全套基础软件栈,支撑多款国产处理器的推广应用。研究二进制翻译技术,针对国产处理器提供软件生态解决方案。首次在千万亿次异构计算机系统上引入了MPI/OpenMP/Streaming混合编程模型,并扩展至全系统规模,其成果应用于天河系列国家超级计算机系统,为天河超算排名世界第一做出突出贡献。长期从事并支持开源软件社区工作,从2003年开始为GCC编译器贡献代码,是GCC Fortran语言Maintainer。获得发明专利授权10余项(含2项国防专利),发表论文50余篇。
华南理工大学、琶洲实验室
华南理工大学未来技术学院教授、琶洲实验室双聘研究员,长期围绕深度学习编译器优化、面向人工智能的软硬件协同设计、并行与分布式计算等方向开展系统研究。近年来以第一作者或通讯作者发表论文50余篇,其中IEEE/ACM汇刊长文或CCF-A类期刊论文25篇、CCF-A类会议论文12篇,包括IEEE TC、TPDS、TCAD以及MICRO、EuroSys、HPCA、DAC、ACL、NeurIPS等顶级期刊和会议。近年来主持国际/国内纵向项目12项、产学研横向项目7项(合作企业包括华为、百度、腾讯、飞腾等),入选国家级青年人才(海外)、广州市青年拔尖人才、新加坡AI3人工智能人才,2024-2025年斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”。担任IEEE TC(CCF A类期刊)、AEJ和IEEE IOTJ期刊编委。
华东师范大学
华东师范大学软件工程学院讲师、晨晖学者。于2025年获清华大学工学博士学位。研究兴趣主要集中在系统安全、程序分析等领域,在S&P、OOPSLA、ICSE、ESEC/FSE、PLDI、ATC等国际高水平会议上发表论文30余篇。其研究工具已发现了100余个高影响的软件缺陷,涵盖浏览器内核、深度学习编译器、数据库等关键软件。
上海星微源科技有限公司
本科毕业于浙江大学,研究生毕业于中国科学院空天信息创新研究院。就职于上海星微源科技有限公司,负责研发低成本商业航天电源,包括星载算力电源、星载相控阵电源和星载激光通信电源等,获专利授权5项。主攻方向为空间低成本抗辐射电源技术。通过采用系统级电路防护及多冗余技术,加固低成本、快速供货、高性能商用现成品(COTS)器件,来实现系统安全、可靠、低成本的电源系统。相关产品已成功在轨飞行百余套,验证了研究成果的实用性与可靠性。
香港科技大学(广州)
香港科技大学(广州)、香港科技大学联署助理教授和博士生导师,主要研究AI大模型和智能体技术及其在生命科学中的应用,主持首批国家自然科学基金(博士生)项目,参与了首批科技部新一代人工智能国家重大科技专项“首席科学家负责制”试点项目 (全国3项)、科技部技创新2030“新一代人工智能”重大项目等国家重大战略科技项目。博士毕业于西湖大学和浙江大学的联合项目,师从讲席教授Stan Z. Li,曾在德国马普所、腾讯、中国电信人工智能研究院TeleAI进行研究访问,在《Nature Methods》、ICML、NeurIPS和ICLR等顶级期刊和会议上发表了超过50篇论文,其中包括被 PaperDigest 评为 WWW 2022 年最具影响力论文的工作,谷歌学术引用量3000多次,多篇工作入选ICML、CVPR和AAAI Oral/Spotlight。作为 AI for Science 领域一名活跃贡献者,担任 NeurIPS、ICLR、KDD、IJCAI等顶级会议的领域主席或高级程序委员会委员。此外,还获得了多项奖项与荣誉,AI Rising Star by KAUST、DAAD AINet fellowship、西湖大学校长奖章以及浙江大学国家奖学金等。团队研究受到了NSFC、中国电信人工智能研究院TeleAI、腾讯、蚂蚁和智谱等公司的赞助与支持。




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