AI创投周报｜OpenAI正式完成1220亿美元融资，Whoop获得5.75亿美元G轮融资

本周，获得大额融资的AI创业公司包括：OpenAI融了1220亿美元，Mistral AI完成8.3亿美元债务融资，Whoop获得5.75亿美元G轮融资。

获得后段融资的AI创业公司中，OpenAI融了1220亿美元，Mistral AI完成8.3亿美元债务融资；这代表基础模型仍然在获得新融资，但是融资在向已经阶段性胜出的公司高度集中。

Rebellions、ScaleOps、Cognichip、Normal Computing等AI基础设施不同细分领域的公司获得融资，代表这个领域仍然有很大的创新和发展空间。

Whoop获得5.75亿美元G轮融资，AI可穿戴设备领域最大的融资之一，代表这个领域的热度不减。

获得早期融资的AI创业公司

1.企业AI智能体初创公司Sycamore完成6500万美元种子轮融资

官方网站：https://sycamore.so

Sycamore完成6500万美元种子轮融资，本轮融资由Coatue和Lightspeed领投，Abstract Ventures、Dell Technologies Capital等机构，以及前OpenAI首席科学家Bob McGrew、Intel CEO陈立武、Databricks CEO Ali Ghodsi等多位知名行业高管作为天使投资人跟投。

目前市场上大多数工具仅在现有工作流上生硬叠加智能体，且多为解决单一狭窄问题。针对这一痛点，Sycamore面向企业构建了一个全方位的智能体编排层，它摒弃了局部的单点解决方案，产品直接从业务问题本身出发，从零开始设计和构建最合适的方案，全面覆盖并接管包括智能体、后端基础设施、前端界面以及数据集成在内的各项任务。

Sycamore由前Coatue合伙人、前Atlassian CTO Sri Viswanath创立并担任CEO。创始人拥有在Sun Microsystems、VMware和Groupon等公司构建全球规模企业级平台的数十年深厚经验。

2.自动驾驶数据平台Nomadic完成840万美元种子轮融资

官方网站：www.nomadicai.com

Nomadic完成840万美元种子轮融资，本轮融资由TQ Ventures领投，Pear VC和著名AI学者Jeff Dean跟投。

针对自动驾驶汽车和机器人等物理AI在研发过程中收集海量视频数据，且依赖人工筛选高价值“边缘场景”效率极低、难以扩展的行业痛点，Nomadic面向相关研发团队提供了一款基于多个视觉语言模型的“智能体推理系统”。

Nomadic摒弃了传统的人工外包数据标注模式，通过该平台将海量原始视频素材转化为结构化、可搜索的数据集。用户只需用自然语言描述需求（例如“寻找车辆在交警指挥下闯红灯的场景”），系统即可自动理解并检索出相关画面。该方案旨在帮助客户激活沉睡在归档中的庞大数据，直接反哺AI训练流程，从而实现更好的车队监控和更快的模型迭代。该平台目前已被Zoox、三菱电机、Natix Network和Zendar等客户用于智能机器开发，并于上个月荣获Nvidia GTC初创企业推介大赛一等奖。

Nomadic由Mustafa Bal（CEO）和Varun Krishnan（CTO）创立。两人相识于哈佛大学计算机科学系本科，曾任职于Lyft和Snowflake。

3.视频监控AI搜索引擎初创公司Conntour完成700万美元种子轮融资

官方网站：www.conntour.com

Conntour完成700万美元种子轮融资，本轮融资由General Catalyst、Y Combinator、SV Angel和Liquid 2 Ventures共同投资。

Conntour面向安防团队提供了一款专为监控视频打造的“AI搜索引擎”，它摒弃了僵化的传统监测模式，通过融合自然语言与视觉语言模型，允许用户使用自然语言（如“寻找大厅里穿运动鞋递包的人”）实时检索视频流、进行问答并自动生成事件报告。

该方案的核心优势在于极高的扩展性和计算效率，系统通过智能调度不同的模型组合以降低算力消耗，仅需单张消费级显卡（如RTX 4090）即可监控多达50路摄像头视频流。

4.Sentience完成650万美元种子轮融资，打造能思考、记忆并模仿用户行为的专属个人AI 

官方网站：https://sentience.com/

Sentience完成650万美元种子轮融资，本轮融资由Bain Capital Ventures领投，South Park Commons、Daybreak Ventures、Terrance Rohan (Otherwise Ventures)、Soleio和Annie Case等机构及个人跟投。

针对当前ChatGPT和Claude等主流大模型基于海量数据训练、倾向于输出“平均化”答案，导致内容趋同且无法保留个人独特经验与见解的痛点，Sentience面向用户提供了一款能思考、记忆并模仿用户行为的专属个人AI。

公司摒弃了针对所有人训练的通用助手模式，通过在现有软件之上构建独立的记忆和身份层，跨桌面和移动端捕捉用户的数字生活数据（全程私密并加密）。该方案旨在为用户打造完全归其所有的高保真数字分身，保护并放大个人的独特品味、判断力与原创思维。

在业务落地验证方面，该产品已获得多类专业人群的早期采用：创始人用其结合过往决策背景准备董事会会议，投资人用于构建具有个人口吻的动态研究档案，作家与设计师等创作者则借此保护和扩展其标志性的创作思维。

5.太空数据中心公司Starcloud完成1.7亿美元A轮融资

官方网站：www.starcloud.com

Starcloud完成1.7亿美元A轮融资，本轮融资由Benchmark和EQT Ventures领投。公司累计融资总额达2亿美元，本轮估值达11亿美元。

Starcloud提供了一种将计算能力外包至太空轨道的解决方案，它摒弃了受限于地球物理与能源条件的基础设施模式，通过发射搭载先进GPU和服务器计算刀片的卫星，在太空中构建算力网络。该方案旨在初期为其他在轨航天器提供就近的数据处理能力，并在未来（如SpaceX星舰实现高频商业发射后）以极具竞争力的能源成本（预期约0.05美元/千瓦时）承接来自地球的大规模计算任务。

Starcloud已于2025年11月成功部署首颗搭载NVIDIA H100的卫星，并史无前例地在太空中完成了AI模型（某版本的Gemini）训练。公司未来计划推出配备超大可展开散热器的Starcloud 2，以及专为星舰发射系统设计的200千瓦、3吨级航天器Starcloud 3。团队正持续攻克太空高效发电、极端散热及多GPU协同等技术壁垒，致力于成为太空算力领域的独立能源与基础设施供应商。

6.AI智能体操作系统Highlight AI完成4000万美元A轮融资

官方网站：https://highlightai.com

Highlight AI完成4000万美元A轮融资，本轮融资由Khosla Ventures领投，359 Capital、General Catalyst、Valor Equity、Common Metal、Makers Fund、Collaborative Fund、Arcadia和SV Angel跟投。

AI智能体时代，企业面临严重的“协同税”——员工需要在多个应用程序间频繁切换，且现有AI工具各自为战，导致工作碎片化、缺乏上下文，进而难以实现真正生产力提升。

Highlight AI提供了一款作为“共享智能层”的操作系统。它摒弃了依赖脆弱规则、单次人工提示以及手动在不同系统间复制粘贴和搬运信息的传统模式，通过在Slack、Zoom、Linear等应用之上构建核心基础设施，实时、安全地捕获、建模和检索高保真的团队上下文。

该方案旨在将日常工作转化为超越个人的持久组织记忆，推动团队从手动触发AI转向主动协助（如自动起草会议跟进、同步文档及跨平台编排任务），从而彻底消除跨工具协同的认知负担。

Highlight AI由前Discord产品副总裁Sergei Sorokin加入并担任CEO。他拥有超15年构建全球消费级产品的经验，曾主导Discord的AI功能开发，并助力其月活用户从500万增长至近3亿。

7.AI数据与评估初创公司Deccan AI完成2500万美元A轮融资

官方网站：www.deccan.ai

Deccan AI完成2500万美元A轮融资，本轮融资由A91 Partners领投，SIG和Prosus Ventures跟投。

前沿大模型在实际应用中对可靠性要求极高，且模型训练后（post-training）阶段对具备极高准确率的特定领域数据需求极大、容错率“接近于零”。

针对这一痛点，Deccan AI面向AI实验室和企业提供了一系列模型训练后的数据生成、评估和强化学习服务。它通过构建了庞大的专家级贡献者网络（包括硕士、博士及领域专家），以更高效地管理和保障数据质量。该方案不仅帮助模型提升代码编写、智能体运行及调用API的能力，还为企业推出了专属评估套件“Helix”及运营自动化平台，助力AI系统向理解物理环境的“世界模型”演进。

目前，其客户已涵盖Google DeepMind和Snowflake等头部企业，同时运行数十个活跃项目。依托超100万人的庞大专家网络，公司在过去一年实现了10倍收入增长。

获得后轮融资的人工智能初创公司

1.OpenAI正式完成1220亿美元新一轮融资

OpenAI完成1220亿美元新一轮融资，本轮融资由软银、a16z、D.E. Shaw Ventures、MGX、TPG和T. Rowe Price Associates共同领投，亚马逊、NVIDIA和微软等战略方持续参与。

此外，本轮首次通过银行渠道从个人投资者处筹集了约30亿美元，且公司将被纳入ARK Invest管理的ETF中以扩大股东基础。本轮投后估值高达8520亿美元，创下其迄今最大融资纪录。同时，公司将循环信贷额度扩展至约47亿美元（目前未提取）以增强财务灵活性。

OpenAI正致力于构建一款“AI超级应用”，希望将ChatGPT、Codex、浏览功能和广泛的代理（agentic）能力整合为单一的“智能体优先”体验；在底层基础设施上，公司也摒弃了单一依赖，构建了跨越多个云服务商（微软、AWS、甲骨文等）和芯片平台（NVIDIA、AMD及自研芯片等）的多元化组合。

目前OpenAI月收入已达20亿美元，消费端每周活跃用户超9亿，且企业级业务势头强劲，已占总收入的40%以上。

2.Mistral AI完成8.3亿美元债务融资，全面拓展底层算力基础设施

Mistral AI完成8.3亿美元债务融资，本轮融资由法国巴黎银行、东方汇理银行、汇丰银行和三菱日联金融集团等7家银行组成的银团提供支持。结合Crunchbase数据，该公司自2023年成立以来累计融资总额已超31亿美元。

Mistral AI在持续研发开源及闭源大模型之余，正全面拓展底层算力基础设施。公司将利用本轮资金购买1.38万块NVIDIA芯片，用于在巴黎附近建造大型数据中心。该方案旨在通过构建本土化的算力底座，为客户提供兼顾性能与数据主权合规的欧洲本土AI替代方案，确保AI创新与技术自主权留在欧洲。在算力网络布局上，除了预计于2026年第二季度正式投入运营的巴黎数据中心外，团队还计划在瑞典投资14亿美元建设AI设施，目标是到2027年底在整个欧洲实现200兆瓦的计算能力部署。

公司由前DeepMind与Meta人工智能科学家Arthur Mensch（担任CEO）、Guillaume Lample及Timothée Lacroix联合创立。

3.Whoop完成5.75亿美元G轮融资

Whoop完成5.75亿美元G轮融资，本轮融资由Collaborative Fund领投，Mubadala、卡塔尔投资局、雅培、梅奥诊所及C罗、勒布朗·詹姆斯等多位知名运动员跟投。自成立以来累计融资额约9亿美元，本轮估值达101亿美元（约为上一轮36亿美元估值的近三倍）。

Whoop面向用户提供了一款软硬件结合的订阅制可穿戴设备，它通过持续追踪睡眠、恢复和身体压力等数据来优化运动表现与健康管理，并正积极将AI技术融入其业务。此外，引入医疗设备巨头雅培作为战略投资者，标志着Whoop正向更深度的医疗健康领域拓展。该模式展现了极强的商业转化力，公司去年实现了11亿美元的订单运转率，同比增长103%。

4.AI芯片初创公司Rebellions完成4亿美元Pre-IPO轮融资

Rebellions完成4亿美元Pre-IPO轮融资，本轮融资由Mirae Asset Financial Group和Korea National Growth Fund领投。自2020年成立以来累计融资总额达8.5亿美元，本轮估值约为23.4亿美元。

Rebellions提供专为AI推理计算设计的无晶圆厂（fabless）AI芯片，它近期推出了RebelRack和RebelPOD两款AI基础设施平台，其中POD代表可直接投入生产的推理计算单元，Rack则将多个机架集成为可扩展集群。该方案旨在满足大规模AI部署的需求，推动行业重心向高可用性的推理基础设施和配套软件转移。

公司正开展激进的全球扩张，目前已在美国、日本、沙特阿拉伯设立实体机构。其标客户锁定云服务提供商、及电信运营商，并正为今年晚些时候的IPO做前期准备。

5.云计算与AI基础设施自动化管理平台ScaleOps完成1.3亿美元C轮融资

官方网站：https://scaleops.com/

ScaleOps完成1.3亿美元C轮融资，本轮融资由Insight Partners领投，Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners和Picture Capital等现有投资者跟投。公司累计融资总额约2.1亿美元，本轮估值达8亿美元。

AI热潮下，企业计算资源浪费严重（如GPU闲置、过度配置及云成本激增），且Kubernetes等现有工具极度依赖静态配置、无法适应动态需求并缺乏实际解决能力。

ScaleOps提供了一款计算资源实时自动管理与重新分配软件。它通过实时连接应用需求与底层基础设施，构建了一个专为生产环境设计的全自动、上下文感知平台。该系统无需人工配置即可开箱即用，实现端到端的基础设施托管，最高可为企业降低80%的云和AI基础设施成本。

公司由前Run:ai工程师Yodar Shafrir于2022年联合创立并担任CEO。在技术落地验证及商业化方面，该平台已成功服务于Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce和Coupa等全球大型企业客户，过去一年实现了超过450%的同比增长。

6.云端开发环境初创公司Coder完成9000万美元C轮融资

官方网站：https://coder.com

Coder完成9000万美元C轮融资，本轮融资由KKR领投，公司现有投资者跟投。

针对现在企业员工自行配置AI智能体环境存在极高安全风险的痛点，Coder面向开发团队提供了一套云端集中式沙盒解决方案。它通过其同名开源工具消除了环境配置差异，并借助云端算力加速代码编译，提升核心资产的安全性。此外，公司还推出了开源工具Mux，支持多个AI编程智能体在隔离的工作区中并行协作。

其商业付费版进一步提供了企业级的安全管控，允许管理员严格限制智能体使用的MCP服务器与工具、设定网页访问权限、生成活动审计日志并设定推理成本上限，全面保障AI自动化工作流的合规与安全。

7.AI代码验证与治理初创公司Qodo完成7000万美元B轮融资

官方网站：www.qodo.ai

Qodo完成7000万美元B轮融资，本轮融资由Qumra Capital领投，Maor Ventures、Square Peg、Susa Ventures等机构，以及OpenAI的Peter Welinder和Meta的Clara Shih等多位知名人士跟投。自2022年成立以来累计融资总额达1.2亿美元。

AI编程工具大规模普及下，现有审查工具缺乏企业内部上下文（如组织标准和历史背景）且AI生成的代码缺乏可靠性保障。

Qodo针对这一痛点，提供了一款专注于代码审查、测试与治理的AI智能体系统。它的产品不是单纯依赖通用大模型生成能力，而是通过将组织标准、历史背景和风险承受能力纳入考量，重点评估代码变更对整个系统的影响。该方案旨在推动AI从“无状态”向“有状态”的“人工智能智慧”演进，帮助企业更自信地管理AI生成的代码。

Qodo由前阿里巴巴机器视觉业务负责人、Visualead联合创始人Itamar Friedman创立并担任CEO。在技术落地验证方面，该系统近期在Martian的Code Review基准测试中以64.3%的得分位列第一，其产品已成功服务于NVIDIA、沃尔玛、红帽（Red Hat）、Intuit和德州仪器等知名大型企业。 

8.AI芯片设计垂直大模型Cognichip完成6000万美元新一轮融资

官方网站：www.cognichip.ai

Cognichip完成6000万美元新一轮融资，本轮融资由Seligman Ventures领投，Intel CEO Lip-Bu Tan跟投，自2024年成立以来累计融资额达9300万美元。

Cognichip面向半导体研发团队提供了一款专属的深度学习模型，充当硬件设计领域的“AI代码助手”。它通过自主生成合成数据、获取合作伙伴授权以及利用RISC-V等开源架构，构建了专用的芯片设计数据集；同时建立了一套安全隔离机制，允许芯片制造商在不暴露核心知识产权（IP）的前提下使用私有数据训练模型。该方案旨在通过自然语言指令直接生成芯片设计代码，预计可降低超75%的研发成本并缩减一半以上的开发周期。

9.互联网情报平台Censys完成7000万美元战略融资

Censys完成7000万美元战略融资（包含4000万美元D轮融资与3000万美元债务融资），本轮融资由Morgan Stanley Expansion Capital领投，Decibel Partners、Greylock Partners、GV和Intel Capital等机构跟投。

互联网基础设施日益成为核心攻击载体，且黑客利用AI技术导致企业安全修复窗口期不断缩短。Censys面向大型企业提供了一款权威的互联网情报平台。公司通过构建全面、准确的全球互联网基础设施映射图谱，提供涵盖攻击面管理、威胁狩猎和主动事件响应的AI驱动安全解决方案。该方案旨在通过高质量、及时的实时数据，帮助客户主动追踪并拦截攻击者、管理供应链及保护关键基础设施。

该平台目前已获得全球超30万名安全从业者的信任，客户广泛覆盖全球领先企业及关键基础设施提供商，其中包括超过50%的财富500强企业。

10.AI硬件与芯片设计公司Normal Computing完成5000万美元战略融资

Normal Computing完成5000万美元战略融资，本轮融资由Samsung Catalyst Fund领投，Galvanize、Brevan Howard Macro Venture Fund、ArcTern Ventures，以及Celesta Capital、Drive Capital、First Spark Ventures和Micron Ventures等跟投。自2022年成立以来累计融资总额超8500万美元。

Normal Computing面向半导体团队提供了一款专为芯片设计打造的AI平台（Normal EDA），并正研发基于物理原理的全新计算架构。公司摒弃了数十年未有实质性改变的传统工程工具模式，通过“自动形式化（结合大模型与形式逻辑）”技术让AI深入理解设计意图，自动优化并验证硅片正确性。该方案旨在将芯片开发周期从数年缩短至数月；此外，不同于传统GPU消耗能量来抑制物理系统随机性，其开发的专用集成电路（ASIC）顺应物理动态来实现高效计算，目标是为AI推理工作负载带来高达1000倍的能效提升。

Normal Computing已与按收入排名的全球前十大半导体公司中的半数以上达成深度合作，并已于2025年8月成功完成了全球首款针对多模态扩散生成式AI推理的热力学计算芯片（CN101）的流片。  

11.金融交易数据与AI平台Spade完成4000万美元B轮融资

官方网站：https://spade.com/

Spade完成4000万美元B轮融资，本轮融资由Oak HC/FT领投，A16z、Flourish、Gradient、NAventures和Y Combinator跟投。

银行和金融科技公司每天处理海量交易，但底层原始数据往往杂乱无章、难以破译，导致交易纠纷率高、用户体验差、奖励归因弱，且难以有效支撑AI及自动化工作流。

Spade提供了一款交易数据与AI平台，通过其专有的匹配引擎和高级AI智能体持续扫描网络以填补元数据空白，实时将杂乱的原始交易字符串转化为经过验证的商户情报。该方案在美国和加拿大市场实现了99.9%的商户覆盖率和超99%的匹配准确率，且企业级API延迟低于40毫秒，旨在利用干净、结构化的行为数据支撑金融生态系统的个性化奖励、授权决策和精准分析。

Spade已作为核心基础设施被Stripe、Bilt和Mercury等领先金融科技公司广泛采用，目前超过85%的客户将其用于多个关键任务工作流。过去一年中，公司实现了470%的年化收入同比增长，日峰值交易处理量高达19亿笔。 

本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI模型的辅助下写作，封面图片由AI生成。

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