一周AI丨OpenAI创史上最大单笔融资；SpaceX冲刺全球最大IPO；Claude Code源代码泄露；谷歌开源Gemma 4；ClawHub推出官方中国镜像站……

发布时间：2026-04-04来源：世界人工智能大会

要闻列表

AI万象

ClawHub推出官方中国镜像站

51万行Claude Code源代码泄露，电子宠物和AI助手遭提前曝光

商业级AI影视作品来了！“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”首部作品《天问》亮相

大平台动作

谷歌开源最强模型Gemma 4杀入手机端

阿里Qwen3.6-Plus模型发布，编码智能体能力全面跃升

中兴通讯联合字节跳动研发新一代豆包AI手机，预计2026年Q2发布

小米MiMo大模型首次推出Token Plan，雷军官宣调用量超1万亿Token

投融资风向

OpenAI完成其史上最大规模融资：融资1220亿美元，估值8520亿美元

SpaceX秘密递表IPO，冲击史上最大规模上市

法国Mistral Al融资8.3亿美元，在巴黎附近建设数据中心

ClawHub推出官方中国镜像站

AI万象

4月1日，OpenClaw官方在社交平台X发布推文，其技能市场ClawHub正式推出中国官方镜像站点，以提升中国地区用户访问和使用技能库的体验。根据官方说明，用户可以通过代理或镜像地址访问ClawHub资源，并直接在OpenClaw代理中调用相关技能，扩展系统能力。

官方称，该镜像站基础设施由字节跳动旗下的云服务品牌BytePlus及火山引擎赞助。BytePlus在帖文下回复表示：提升便捷性和可靠性是帮助更多开发者上手的关键，很高兴看到更多开发者参与其中。

此前，有消息称腾讯抓取Clawhub上的技能并导入到其AI技能应用商店Skillhub当中。对此，“龙虾之父”Peter回复称，他曾收到一封邮件，有人抱怨他的速率限制导致他们无法快速抓取数据。并表示腾讯抄袭，却不以任何方式支持这个项目。

针对此事，腾讯回应称SkillHub是腾讯基于OpenClaw生态构建的本地化技能平台，旨在为中国用户提供更好的可用性和速度。腾讯方充当本地镜像，也始终将ClawHub标注为来源。Skillhub上线的第一周为用户处理了180GB流量（87万次下载），而仅从官方源拉取1GB数据（非并发请求）。腾讯许多团队成员都是活跃的贡献者（提交代码与PR），热切希望支持生态系统并成为更好的赞助方。

三天后，腾讯云的标识已出现在了OpenClaw的赞助方列表中，成为了OpenClaw的赞助商之一。

官方此次主动推出中国镜像，不仅体现了项目对全球用户（尤其是中国开发者）的重视，也为AI Agent工具链的本土化建设提供了范例。项目方同时表示，欢迎其他地区社区贡献PR，共同构建更多区域镜像，进一步扩大ClawHub的全球覆盖范围。

这一更新对国内AI Agent开发者而言意义重大：

速度提升：减少跨境访问延迟，技能下载与安装更高效。

稳定性增强：依托国内基础设施，降低网络波动影响。

生态友好：官方镜像确保内容同步与原始来源一致，维护开源生态健康。

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Skill 限速怎么办？OpenClaw 官宣和火山引擎共建 ClawHub 中国镜像站

51万行Claude Code源代码泄露，电子宠物和AI助手遭提前曝光

AI万象

当地时间3月31日，Web3安全公司FuzzLand的实习研究员Chaofan Shou在社交平台X上披露，Anthropic旗下AI编程工具Claude Code的源代码被意外泄露。这已经是Anthropic一周内发生的第二次重大泄露事件。

据其描述，他在检查Claude Code的npm包时发现，一个体积达57MB的cli.js.map文件指向了一个存储桶链接，其中包含了1900个TypeScript文件，共计超过51.2万行未经混淆和反编译的完整源代码。这意味着，开发者可以轻松一窥甚至还原Claude Code的内部构造。

问题根源并不复杂：本应在生产构建中被排除的source map文件，因.npmignore配置疏漏或构建流程设置不当，被一同发布至npm registry这一公开平台。数小时内，相关代码即被上传至GitHub并广泛传播，甚至已有开发者基于泄露内容完整重建了Claude Code。

事件发酵后，Anthropic紧急更新npm包并移除相关文件，同时删除早期版本。但为时已晚。

4月1日下午，Claude Code项目开发负责人Boris Cherny在社交平台上就泄露事件回应称：“今日早些时候，Claude Code的一次发布中包含了部分内部源代码。此次事件未涉及或暴露任何敏感的客户数据或凭证。这是由于人为错误导致的发布打包问题，而非安全漏洞。我们正在推出措施，以防止类似情况再次发生。”

本次泄露最引人注目的，是一系列尚未公开的“隐藏功能”，包括Kairos（7x24小时在线的全能助手）、Buddy System（藏在代码里的电子宠物）、Undercover Mode（隐身模式）。这些设计显示，Anthropic在技术防护与竞争策略上已投入大量精力，但此次“人为错误”却暴露出流程执行层面的短板。

3月26日，该公司刚刚因CMS（内容管理系统）配置错误，泄露了名为Claude Mythos的模型信息和约3000份未公开的资产。更早之前，Claude Code在2025年2月和2024年12月也分别出现过源码和系统提示词泄露问题。频繁发生的“人为失误”，正持续侵蚀市场对其安全能力的信任。

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不开玩笑，Claude Code源码泄露，50万行代码被扒光

商业级AI影视作品来了！“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”首部作品《天问》亮相

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3月31日，“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”首部硬核科幻AIGC电影短片《天问》在爱奇艺正式上线。

该短片由著名电影人、奥斯卡得主鲍德熹监制，庄方钊执导，郑柏雪担任编剧，纳逗Pro支持全流程AI制作，以影院级视效品质，展现极具冲击力的外星机甲战斗与浩瀚的宇宙末日奇观。

该片上线9小时，迅速登上爱奇艺风云榜总榜飙升榜Top1、电影榜飙升榜Top1。

《天问》讲述了自幼目睹父母被外星人掳走的女孩凌墨，主动改造为机甲战士，只身冲入外星母舰复仇寻亲的故事。当她来到外星母舰深处，却看到一个由数亿人类大脑构建的完美乌托邦。在她试图摧毁一切时，世界突然重置。这场“觉醒”，或许只是一段早已写好的程序代码。本片导演在纳逗Pro中完成角色和场景设定、分镜图制作、镜头生成等创作环节，末日机甲风格展现机械美学，同时反差叙事让燃点与泪点并存，用充满想象力的视觉奇观去触碰最柔软的人心。

“纳逗Pro让星际航行、宇宙机甲战斗等画面生成的效率大幅提升，原本需要数十天完成的特效制作仅用数小时就能完成，有效辅助《天问》完成前期人物及场景的美术设定。”《天问》导演庄方钊表示，AI让“草根类”的创作者有了更多机会实现原本“不敢想”的创作表达，《天问》正是他向内心与浩瀚宇宙发起的一次真诚叩问。“AI不是冰冷的工具，而是抵达内心深处全新维度的画笔。”他说。

作为国内首个“AI剧场”，“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”由爱奇艺联合奥斯卡得主鲍德熹先生共同发起，旨在打造一批15分钟以上、兼具艺术性和商业性的AI叙事影片。经过激烈的选拔，最终16个优秀项目脱颖而出，启动制作。这些作品涵盖古风武侠、复古奇幻、武侠志怪、情感悬疑等多种题材。

入围16部作品的创作团队成为爱奇艺AI智能体平台纳逗Pro的首批内测用户，全程获得总计百万级算力支持。纳逗Pro作为爱奇艺支持专业AI影视内容创作的核心举措，从人物设定、分镜设计、视频生成等方面为创作者提供全流程支持，让创作者仅需通过自然语言与智能体交互，即可获得专业影视创作建议及影视级的美术资产，全面提升作品制作的质量和效率。

目前，纳逗Pro已正式对外开放，进入预商用阶段。

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一键成片Agent内卷加剧，玩家如何错位突围？

谷歌开源最强模型Gemma 4杀入手机端

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4月3日，Google DeepMind正式发布新一代开放模型系列——Gemma 4。官方博客标题写：“Byte for byte, the most capable open models”——逐字节衡量，这是迄今为止最强悍的开源模型。

该系列包含高效版E2B（2.3B）、E4B（4.5B）以及高性能版26B MoE与31B稠密模型。Gemma4全系支持多模态输入（图片与视频），其中E2B与E4B更是原生支持语音输入，实现了端侧实时的语音理解。

据官方发布的博客，在Arena AI文本排行榜上，Gemma 4的31B Dense模型以307亿参数规模登上开源模型全球第三，26B A4B MoE模型位居第六，后者推理时仅激活38亿参数，却击败了参数量数百亿乃至数千亿级别的竞品。

Gemma 4基于与闭源旗舰模型Gemini 3相同的研究成果与技术架构构建。这意味着，开源社区获得了与谷歌内部顶级闭源模型处于同一技术世代的推理能力。这种“开源共享底层技术”的做法，在Gemma系列中一直延续，但在第四代上更进一步。

Gemma 4的另一层重大信号，在于其许可证选择——Apache 2.0。此前Gemma系列采用的条件性许可协议曾引发社区持续争论。此次转向Apache 2.0——业界最宽松、对商业用途最友好的开源许可证之一——意味着开发者获得了完全的数据主权、基础设施控制权和模型控制权，可在本地或云端自由构建和部署。

Gemma 4最值得产业界关注的战略动作，可能是其边缘侧布局。E2B和E4B从底层为计算与内存效率而设计，推理时仅分别激活20亿和40亿参数，以保护设备的RAM和电池寿命。谷歌Pixel团队与高通（Qualcomm）、联发科（MediaTek）深度合作，使这些多模态模型能在手机、树莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano等设备上完全离线运行，且延迟接近于零。

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谷歌开源Gemma 4，干掉了13倍体量的Qwen3.5

阿里Qwen3.6-Plus模型发布，编码智能体能力全面跃升

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4月2日，阿里宣布推出Qwen3.6-Plus模型，现已通过阿里云百炼API开放调用，相较于前代模型实现了全方位的能力跃升。

本次更新聚焦于开发者核心诉求：显著提升模型的智能体编程能力。在前端页面生成、代码修复、终端自动化等场景中，Qwen3.6-Plus表现出更稳定的任务执行能力。同时，模型默认支持100万上下文窗口，多模态感知与推理能力也同步优化。

Qwen3.6通过深度融合推理、记忆与执行能力，在代码智能体、通用智能体和工具调用都实现了全面跃升。

在代码智能体领域，Qwen3.6-Plus不仅在主流代码修复基准上紧追行业标杆，更在复杂的终端操作与自动化任务执行中表现突出。

在通用智能体与工具使用方面，模型实现了显著突破，特别是在多个高难度的长程规划任务中取得最优成绩，并在各类工具调用基准上全面领先。

在通用能力上，无论是高难度的STEM推理，还是超长上下文的精准信息提取，亦或是多语言环境的广泛适配，Qwen3.6-Plus模型均在多项关键评测中刷新最佳表现。

Qwen3.6-Plus在多模态能力上进一步升级，并围绕推理能力增强、指令模式实用性提升以及复杂任务执行能力拓展三个方向持续演进。

在多模态推理方面，Qwen3.6-Plus在复杂文档理解、物理世界视觉理解、视频推理和视觉编程等任务上取得了稳定提升，模型能够更有效地整合跨模态信息，并完成更复杂的分析与决策。

在指令模式实用性方面，Qwen3.6-Plus结合真实业务场景持续优化，在指令遵循、疑难文字识别、万物识别、细粒度图像感知，以及真实场景理解中展现出更强的实用性与稳定性。

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实测阿里Qwen3.6-Plus：8分钟做了个官网，被北京地铁绕晕

中兴通讯联合字节跳动研发新一代豆包AI手机，预计2026年Q2发布

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3月31日，中兴通讯在2025年度业绩说明会上披露，公司正与字节跳动等生态伙伴深化合作，共同推进新一代豆包AI手机的研发与落地，预计该产品将于2026年第二季度中晚期正式发布。

去年12月，中兴通讯旗下子品牌努比亚与字节跳动豆包团队联合发布了努比亚M153豆包手机助手技术预览版，定价3499元。豆包AI助手被深度集成到手机操作系统中，获得了系统级权限，使其能够理解并执行用户以自然语言发出的复杂、跨应用指令。例如，用户只需说“我饿了，点些吃的”，手机便能自动调用外卖应用完成点餐；或通过指令把相册里的照片配上文案发布到社交平台，系统即可跨应用调用相册及社交平台，自动完成内容生成与发布。

这款工程样机在开售后迅速售罄，成为国内首个系统级深度集成大模型能力的AI手机落地案例。

彼时，豆包团队也表态无自研手机计划，选择以“生态合作”模式与手机厂商协同，将豆包大模型深度融入操作系统，而非简单叠加应用层插件。中兴通讯则为豆包手机助手提供底层适配与硬件调度支持。随后，在2026年3月的世界移动通信大会（MWC 2026）上，努比亚M153作为“业界第一款真正的AI Native手机”在海外首次亮相。

不仅仅是中兴通讯，谷歌、三星等国际巨头在MWC上也展示了类似的AI手机理念，国内厂商如华为、荣耀、vivo、OPPO等均在深度整合自研或合作的AI大模型能力，升级系统级智能助手。

目前，AI手机赛道已经处于爆发前夜，IDC数据显示，2026年中国新一代AI手机出货量预计达1.47亿台，占整体智能手机出货量的53%，首次突破半数，同比增长31.6%。而同期整体智能手机市场出货量预计同比下滑10.5%，AI手机将成为手机行业唯一增长引擎。中国信通院数据显示，全球端侧大模型部署量在2026年第一季度同比增长217%，AI手机成为端侧大模型落地的核心场景。

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https://www.cnstock.com/commonDetail/664812

小米MiMo大模型首次推出Token Plan，雷军官宣调用量超1万亿Token

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4月3日，小米官宣MiMo大模型首个Token Plan，面向开发者和养虾用户的AI大模型调用套餐。

MiMo Token Plan提供四档方案：Lite（¥39/月）、Standard（¥99/月）、Pro（¥329/月）、Max（¥659/月）。采用行业少见的统一Credit点数透明计费规则、与token消耗挂钩，单次订阅即可灵活调用MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS 三大模型，满足绝大部分Agent任务需求。

MiMo-V2-Omni 256k 上下文：1x（消耗 1 Token = 1 Credit）

MiMo-V2-Pro 256k 上下文： 2x（消耗 1 Token = 2 Credits）

MiMo-V2-Pro 256k~1M 上下文： 4x（消耗 1 Token = 4 Credits）

MiMo-V2-TTS：0x（限时免费，不消耗 Credit）

同日，小米创办人、董事长兼CEO雷军在微博上分享：MiMo大模型调用量超过了1万亿Token，这是小米在大模型领域一个新的里程碑。

而在3月31日，雷军还分享了MiMo-V2-Pro大模型最新“战绩”。在大模型权威评测榜单Text Arena，MiMo-V2-Pro凭借在复杂逻辑推理、长指令遵循及多轮对话中的稳定表现，在Model Rank维度成功突破全球前五。

同时，在衡量实验室综合研发实力的 LabRank（实验室排名）维度，Text Arena（ArenaExpert）小米排全球第四，Code Arena小米排全球第五。Text Arena评测中，小米MiMo-V2-Pro全球前五，仅次于Anthropic、OpenAI、Google。

雷军介绍称，大模型权威评测榜单Text Arena采用独有的“双盲测试”机制 —— 即模型身份完全隐藏、由全球真实用户基于回答质量进行即时投票，杜绝了传统评测中常见的“针对数据集刷榜”行为。

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雷军发布小米“养龙虾”套餐！最高月费659元，网友：太贵了

OpenAI完成其史上最大规模融资：融资1220亿美元，估值8520亿美元

投融资风向

当地时间3月31日，OpenAI宣布完成1220亿美元融资，估值8520亿，人类商业史上最大的私募融资。

本轮融资将进一步扩充OpenAI的资金储备。目前公司正斥巨资采购人工智能芯片、扩建数据中心，并高薪招揽顶尖人才。

软银与安德森·霍洛维茨基金、D.E. Shaw Ventures、MGX、TPG以及普信集团共同牵头本次融资，亚马逊、英伟达与微软也参与了投资。

约30亿美元资金由个人投资者通过银行渠道出资。方舟投资管理公司旗下多只交易所交易基金也将纳入OpenAI标的，让更多普通投资者能够持有这家非上市公司的股份，助力其在传闻即将到来的首次公开募股前进一步拓宽股东结构。

OpenAI还宣布，在多家全球顶级银行支持下，其循环信贷额度已扩充至约47亿美元。公司表示，目前该信贷额度尚未动用。这意味着在加码算力与基础设施投入的阶段，公司此举是为增强财务灵活性，而非应对短期流动性缺口。

OpenAI本次融资的官方公告，风格不像常规博客推文，反倒更像招股说明书初稿：文中大量运用业务飞轮相关比喻，详细拆解单算力营收数据，还使用了机构投资者格外青睐的整体潜在市场论证话术。

OpenAI同步公布了营收与用户最新数据，宣称月营收已达20亿美元，并公开对标竞争对手：“现阶段，我们的营收增速是谷歌、Meta等定义互联网与移动时代巨头的四倍。”

公司同时透露，其消费级人工智能业务周活跃用户超9亿，付费订阅用户突破5000万；过去一年搜索相关使用量增长近两倍。OpenAI的广告试点业务上线不到六周，年度经常性收入已突破1亿美元。这家此前依靠无广告模式积累用户体量的企业，由此开辟了一条极具潜力的全新营收渠道。

这家人工智能巨头表示，企业业务同样增长迅猛：目前企业业务营收占比已达40%，较去年约30%显著提升，预计2026年底将与消费业务营收持平。公司称，智能体工作流业务的全面增长，由最新模型GPT-5.4驱动。

最后，OpenAI将自身定位为“超级AI应用”，明确立志打造大众使用人工智能的核心入口平台。

所有信息传递出一个核心信号：OpenAI正在实时铺垫上市叙事，本轮融资不仅是为募集资金，更是为锚定市场对其IPO的整体预期。

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刚刚，OpenAI 创下史上最大融资纪录，估值逼近万亿

SpaceX秘密递表IPO，冲击史上最大规模上市

投融资风向

当地时间4月2日，彭博社和《华尔街日报》等媒体报道称，由埃隆·马斯克创立的SpaceX已向美国监管机构秘密提交首次公开募股（IPO）申请。

据知情人士透露，SpaceX本次IPO计划募资规模最高达750亿美元，远超沙特阿美2019年创下的290亿美元全球IPO募资纪录，公司目标估值高达1.75万亿美元，若成功上市将直接跻身全球上市公司市值前十之列。

本次IPO进程推进迅速，SpaceX最早有望于2026年6-7月完成挂牌上市，抢在同赛道竞争对手OpenAI、Anthropic之前完成资本化落地，成为2026年全球超级IPO潮的领头羊。

目前SpaceX已组建起顶级承销团，美国银行、花旗集团、高盛、摩根大通、摩根士丹利五家头部机构担任主承销商，另有多家投行参与辅助承销。

值得注意的是，2026年2月SpaceX刚刚完成与马斯克旗下AI公司xAI的全股票收购，缔造出估值1.25万亿美元的商业巨无霸，也让本次IPO的叙事从单一商业航天，升级为太空基础设施与人工智能深度融合的全链条平台。

消息传出后，美股太空探索概念股、商业航天概念股全线走高，板块单日涨幅达3.60%，市场对这场史诗级资本盛宴的期待已然拉满。

从经营基本面与业务现状来看，合并后的SpaceX形成了“盈利航天业务+高成长AI业务”的双轮驱动格局，两大板块的业绩表现与发展阶段呈现出鲜明的分化特征。

其中，SpaceX原有航天业务早已跑通商业闭环，实现了稳定的盈利与高速增长，核心收入来自星链卫星互联网与商业火箭发射两大板块。

据媒体报道，2025年SpaceX全年总营收达150-160亿美元，息税折旧摊销前利润（EBITDA）约80亿美元。其中，星链业务板块收入约106亿美元，EBITDA达58亿美元，利润率高达54%，贡献了公司总营收的三分之二以上，是当之无愧的“现金奶牛”。

截至2026年3月，星链全球活跃用户已突破1000万，在轨卫星超1万颗，占全球在轨活跃卫星总量66%，业务覆盖全球150多个国家和地区，同时为美国NASA、国家安全机构提供专项通信服务。

商业火箭发射业务同样占据全球绝对主导地位，2025年实现营收52亿美元，EBITDA达17亿美元，利润率33%。全年完成火箭发射165次，发射次数占全球总量的51%，凭借猎鹰9号火箭的可复用技术，SpaceX将单次发射成本降至传统模式的1/10，构建起难以撼动的成本壁垒。

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马斯克再创纪录：SpaceX冲刺全球史上最大IPO

法国Mistral Al融资8.3亿美元，在巴黎附近建设数据中心

投融资风向

当地时间3月30日，欧洲人工智能初创公司Mistral AI宣布，其成功完成了总额8.3亿美元的债务融资，这笔资金将用于在法国巴黎附近的布吕伊埃雷勒沙特（Bruyeres-le-Chatel）建设一座人工智能数据中心。

此次债务融资由包括法国巴黎银行、法国农业信贷银行投行部、汇丰银行和三菱日联金融集团在内的七家银行组成的银团提供支持。

Mistral AI在声明中表示，该数据中心将部署总计44MW的算力，配备13800块英伟达GB300 GPU。这些强大的硬件将为AI应用提供强大的支持，预计该数据中心将在2026年第二季度正式投运。

Mistral于2025年2月选定该地点作为其首个数据中心的建设地址。此外，上个月，Mistral公布了在瑞典建设第二座数据中心的计划，并表示目标是在2027年底前在欧洲范围内获得总计200兆瓦的算力容量。

这家总部位于巴黎的初创企业为法国武装部队提供人工智能模型，并将自身定位为美国人工智能领先企业的欧洲替代方案，向希望获得更高技术独立性的政府和企业同时提供模型与基础设施服务。Mistral首席执行官Arthur Mensch在一份声明中表示：“在欧洲扩展我们的基础设施至关重要，这将赋能我们的客户，并确保人工智能创新与自主性始终处于欧洲发展的核心位置。”

此类企业融资与基础设施扩张事件，通常涉及对技术、供应链独立性与区域市场竞争格局的深层考量。市场观察的焦点往往在于，此类资本密集型投资如何转化为可持续的商业运营能力，以及在技术快速迭代的背景下，其长期资产配置的战略逻辑与风险敞口。不同利益相关方对项目成功的关键驱动因素，可能存在不同的评估框架。

新闻拓展：

https://www.reuters.com/business/finance/frances-mistral-raises-830-million-debt-ai-data-centre-build-up-2026-03-30/

信息来源：WAIC综合整理

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