Meta发布全新Muse Spark模型，重回基础模型赛道，这次不“开源”

北京时间4月9日，Meta正式发布新一代原生多模态推理模型Muse Spark。这是Meta新成立的“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs, MSL）推出的首款模型。

与以往的Llama系列模型不同，这款模型是“闭源”的，也就是没有开放模型权重。这是Meta在AI基础模型战略上的一次重要转向。不过，据Axios报道，Meta计划以开源模式发布Muse Spark的某个版本。

从Meta公布的业内知名的基准测试成绩来看，Muse Spark与目前排名前三的基础模型还有不小差距，但是多模态图像识别、医疗知识问答等方面展现出差异化的领先优势。

从Meta官方介绍来看，Muse Spark模型能力的扩展方向将转向“个人超级智能（Personal Superintelligence）”，也就是围绕成为个体智能助手的方向来提升能力。这也是一个重要的战略转移。

Muse Spark已在Meta AI官网 (meta.ai) 及Meta AI App中上线。计划在未来几周内推送到 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 以及 Meta 的 AI 眼镜。企业客户方面，目前仅对部分合作伙伴开放私有 API 预览。

过去几个月，Meta彻底重组了AI团队，并且围绕AI全栈进行了一系列大手笔的投资，覆盖基础研究、模型训练到Hyperion数据中心基础设施等层面。

因此，Muse Spark作为新团队的首款基础模型，性能表现则备受关注。

Meta公布的Muse Spark多个打榜成绩来看，距离Opus 4.6、 GPT 5.4 或 Gemini 3.1 Pro整体能力还是有一定差距，但是在特定的垂直领域，比如复杂图表分析、开放式医疗问答等方面，显然进行了深度优化，看上去能力出众一些。

由于Muse Spark是新团队打出的“头炮”，多少还是应该制造出点声响，因此体现出一些差异化的能力也是可以理解的。

Muse Spark还推出了“沉思模式（Contemplating mode）”，该模式能够编排多个智能体进行并行推理。

从公布的Humanity’s Last Exam、FrontierScience Research基准测试成绩来看，Muse Spark跟其他基础模式的深度推理模型能力上有了一定的叫板能力。Meta表示，沉思模式将在 meta.ai中逐步向用户推送。

Meta反复强调，Muse Spark是迈向“能够理解你所在世界的个人超级智能”的第一步，未来会继续进行能力扩展。

（本文头图由AI生成）

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