全球AI大会2026精华总结，上午七场演讲一文看完

4月8日，AGI HORIZON Tokyo 2026 圆满落幕了！

今年，WaytoAGI联合全球华人AI及SaaS创始人社区Linkloud和Asu Capital Partners，在东京八芳园再次举办了一场全球AI大会。

这座有着400年历史的静谧日式庭院，当天汇聚了来自全球500多位AI开发者、创作者与创业者，以及一批正在亲手改变这个行业走向的人。

在现场，你甚至还能见到春晚同款机器人，它们分别来自Galbot与宇树科技，都是当前中国具身智能机器人领域的标杆企业。

这次大会的筹备期只有一个月，邀嘉宾、做物料、对接场地、跨时区沟通……每一个环节都在跟时间赛跑。

能顺利落地，全靠国内外小伙伴们的努力。

我们也收到了大会嘉宾和社区小伙伴们的反馈：

本文总结了本次大会所有嘉宾分享的精华内容。篇幅有限，我们把上下午场分开整理。以下是上午场的完整回顾。

完整直播回放，请移步Youtube观看：https://www.youtube.com/@Waytoagi_Japan

上午场从9点半开始，一直到中午12点10分，七场演讲，一口气讲完了从宏观展望到基础设施的完整链条。

Elijah Zhang · AI演化之境：2026技术展望

开场由大会组委会的Elijah Zhang完成。他没有用太多时间做套话式的欢迎词，而是直接抛出了一个问题：2026年，AI到底演化到了哪里？

他的判断是，我们正处在一个从“工具时代”向“Agent时代”过渡的关键节点，AI不再只是被调用的工具，而是开始具备自主规划和执行的能力。这个判断为整个上午场定下了基调。

接着他回顾了WaytoAGI社区的成长。

从一个人的知识库，到900万用户的共学平台，在这过程中，WaytoAGI链接了180所高校、全球48个城市，知识库访问量也超过了1亿次，交付了超过500个社区驱动的在线学习课程。

WaytoAGI在做的事情，不仅是服务开发者和创业者，还包括把AI教育带到偏远地区，确保这些技术不是少数人的特权。

我们知道，通往AGI之路很长，但我们会继续和社区成员一起探索成长，目标只有一个，那就是：让更多人因AI而强大。

Kinopee（木下雄一朗）· 日本AI编程崛起：本土化创新浪潮

Kinopee是日本AI编程领域少有的既能写代码、又能写书的人。他同时担任Cursor和Devin的品牌大使，并长期为日本主流科技杂志撰写专栏。

他的演讲从一个反差切入：在全球范围内，AI编程已经接近AGI水平。

「代码生成→运行→修复」的闭环循环让AI几乎可以独立完成整个开发流程；但在日本，绝大多数产业还没有引入AI，两个世界之间存在巨大的落差。

他展示了一个让现场观众印象深刻的案例：利用AI工具完成的一项开发任务，实际运行时长超过了68小时，期间几乎不需要人工干预。

所以Kinopee才说，没有AI的开发已经无法想象了。

那日本为什么还没跟上？

他的分析是，日本产业界面临的障碍不是技术本身，而是焦虑、人才断层、推进速度和缺乏愿景这四个层面的问题。

日本企业文化里有一个很重要的特点，就是极度重视先例。“别人已经做了”是最有说服力的理由。所以Kinopee认为，推动日本产业界采纳AI的关键，就是不断积累和传播成功案例，再加上竞争对手已经在用的压力。

为此，他正在撰写一本专门针对日本企业的AI应用案例集，希望通过真实落地故事消除那层最厚的心理屏障。

他还提到了一个很务实的观点，日本需要向美国和中国学习。这也是他来到WaytoAGI东京大会的原因，搭建跨国交流的桥梁。

Jane Zhang · 从灵感到落地：MeDo赋能全民创作

Jane Zhang是MeDo（秒哒）的运营负责人，在AI和短视频领域有超过九年的产品增长经验。她这场演讲的核心问题只有一个：

为什么有好想法的人，最终没能做出产品？

她的答案是：代码、成本和复杂度，这三堵墙挡住了大多数人。MeDo试图做的事，是把这三堵墙同时推倒。

这是一个以Agentic AI为核心的Vibe Coding平台，用户只需要用自然语言描述自己想要什么，平台会自动完成前端、后端、数据库和第三方接入的全部配置，几分钟之内就能生成一个可以真正运行的完整应用。

现场，Jane用三段真实视频直观展示了MeDo的落地能力：

1. 快速生成校园恋爱互动游戏，零代码完成剧情、交互与界面搭建；

2. 实现 AI 历史肖像穿越，一键把照片转化为不同时代风格；

3. 打造沉浸式化学学习工具，让抽象知识可视化、可互动。

Jane说，MeDo的目标不是让所有人都成为程序员，而是让每一个有想法的人都能成为创造者。这个愿景在当天的上午场引发了相当多的讨论，因为它直接挑战了一个长期存在的认知边界：谁有资格做产品。

圆桌 · AI原生媒体：重塑电影与游戏的创意范式

嘉宾：Matty@ElevenLabs × Jerry@Supercell × Chao@Makers Fund

这是上午信息量非常密集的一场圆桌，聊出了很多有意思的东西。

Matty来自ElevenLabs，负责创作者生态；Jerry来自游戏巨头Supercell；Chao则聚焦叙事类AI内容平台。

三个人从各自的行业出发，讨论了同一个问题：当AI介入内容生产，电影和游戏这两个领域会发生什么？

Chao分享了他运营的小说平台Teller的经验。Teller支持传统小说和聊天小说等多种形式，但日本创作者在这个平台上展现出了跟全球其他市场完全不同的特质。

日本创作者有一种根深蒂固的「反商业化」倾向。

创作的动力不是钱，是被认可，是被阅读。Chao管这个叫dodging culture，躲避文化。所以Teller的策略是，通过算法保证每个新发布的作品在短时间内被人读到，让创作者获得即时的精神激励。

商业化怎么做呢？平台买优秀作品的IP，改编成漫画、AI Webtoon、短剧，收入再分给原作者。不是在创作环节直接变现，而是在IP衍生环节赚钱。

Jerry补充了一个点，日本独立游戏创作者也差不多，比欧美创作者更「反变现」。他们真的就是为了做一个好东西，不是为了赚钱。

说到这个，圆桌上把AI赋能创作分成了两条路。

第一条是效率提升型。Chao提到一个事实，过去一个月里已经出现了一个导演独自一人用AI生成整部短剧，甚至长篇剧集全部内容的案例。以前这需要摄影团队、灯光师、剪辑师一大堆人。

第二条是AI原生型，创造只有AI才能实现的全新体验。Jerry举了个例子，在AI原生游戏里，NPC基于LLM进行思考和反应，产生传统游戏里根本不可能出现的对话和行为。AI还能当头脑风暴伙伴，把随机的角色、物品和设定组合碰撞，催生出人类创作者自己可能永远想不到的故事。

关于怎么建设创作者社区，Chao说了一个观察：日本创作者在结构化的项目里表现很好，有课程安排、有分阶段任务、有明确目标，参与度很高。但在自由交流的meetup里，他们就很害羞，不太敢主动开口。

Jerry从Supercell的经验出发提了一个巧妙的策略，开放IP授权。日本创作者高度尊重知识产权，通常不会未经许可使用他人角色。但如果Supercell主动说「请用我们的角色来创作」，这会极大激发日本创作者的热情和安全感。

Jerry还透露了Supercell正在运营AI创新实验室，当前批次的孵化项目即将完成Demo Day。已上线的产品包括Call Me Sensei，一个AI日语教师伴侣应用，还有Anlife，Steam上的人工生命模拟游戏。

圆桌 · 我们将和Agent如何相处？

嘉宾：Galen@Linkloud × Kai@A1D.AI × Weiqi@Rokid × Sae@MeltingHack × Cynthia@Pangaea

这场圆桌的阵容横跨社区、硬件、黑客松和跨境创业多个领域。核心问题是：Agent时代真正到来之后，我们的工作和生活方式会发生什么根本性的变化？

A1D.AI是Canva最大的AI开发者合作伙伴，做AI设计工具，移动端网页插件都有，同时还提供OpenClaw一键部署的定制化云服务。

Kai分享了他们全远程团队的实战。他现在有9个Agent分布在15个Slack频道里协作。

以前在Slack里告诉团队成员做什么，成员去做了回来汇报。现在Agent替代了那个「去执行、回来汇报」的角色，流程完全一样，只是干活的换了。

一个案例是数据分析。Agent能访问所有收入和用户行为数据，过去等BI团队几周才能回答的全链路问题，现在秒出。另一个是产品开发，PRD从Notion搬到了GitHub Issue，PM的Agent写上下文，开发Agent读完直接写代码推PR。

他说了一句话让人印象很深，在这个流程里，人类的核心角色变成了Context Provider，上下文提供者。

Weiqi则是从硬件角度切入。

Rokid做AI眼镜，是OpenClaw最早的硬件生态合作伙伴，核心理念叫Voice to Action。你对着眼镜说「帮我预热Tesla后座」，OpenClaw在后台连接IoT设备完成操作，结果实时显示在镜片上。

“这已经超越了Jarvis。”

关于人机协作，Weiqi提了一个很清晰的框架。Agent负责执行、迭代和重复性工作，速度和可扩展性是它的天然优势。人类聚焦于判断力、创造力和责任感。所有权永远属于人类。

Sae在东京运营MeltingHack黑客马拉松社区，同时也在Mercari这家2000人的日本企业推Agent落地。他分享了在日本企业推动Agent落地的真实困难：

第一，大多数日本员工对AI Agent有焦虑感，不知道怎么用。

第二，日本企业对数据连接和外部资源接入有严格限制，很难接入各种连接器或外部API。

第三也是最关键的，非工程师缺乏动手体验。他们有动机，但不知道怎么操作Claude Code或Codex这些工具。

他的解决方案是：组织hands-on体验活动，提供详细操作指引，让员工亲手完成一次完整的Agent操作，获得「成功体验」。目标就是让他们从第二天开始就能用Agent工作。

Cynthia的观点最有冲击力。她是MIT AI博士，Pangaea帮硅谷AI创业公司做go-to-market，管理的黑客社区是吴恩达创立的，Perplexity就诞生于此。

她说很多人认为Agent是产品范式变革，但她不这么认为，她说这是一个revenue system moment，收入系统的变革。未来的赢家是是从Day 1就设计好整套收入系统的团队。

YC 2026年冬季批次，200多家创业公司平均周增长率超过15%，14家在融资前就达到了100万美元ARR。最高的一家融到了2700万美元，这一切在几个月内达成了，是以前从未发生过的事情。

但她也说，传统企业要全面用上Agent还是很难，根本原因是企业数据太混乱，很难设计出覆盖所有corner case的系统。短期内被高估，长期仍被低估，Agent会改变组织运作方式和人与人的协作方式。

Ring Hyacinth · 视觉语言的重构：AI时代的艺术实践

海辛是国内AIGC艺术领域的标志性人物之一，和搭档阿文长期活跃在AI视觉创作的最前沿。

他们在2025年初制作了一部完全由AI生成的视频作品「故宫猫猫上班记」。随后，这部作品在TED 2025作为开幕影片放映，又在2025大阪世博会展出。

作品走红之后，大量商业客户找到了他们。接着他们又给上海浦东做了权游版的fanart，给浦东美术馆卢浮宫首展做了官方宣传片，还给北京国际电影节做了一支AI短片。

所有的视频都非常精致，画面创意和镜头语言让人赞叹。

但最近爆火的，是他们的另一个项目：给小龙虾装修一间办公室。

本质上，是给OpenClaw做了一个可视化界面，叫Star Office UI。灵感来自Claude Code的Pixel Agent插件，就是那个可以看到Agent工作状态的像素风界面。

他们的版本是一个像素风的虚拟办公室，你的Agent工作时，就坐在电脑前敲键盘，休息时，就跑到右上角喝咖啡，遇到Bug就跑到角落挠头。

角色原型来自他们自己的猫，叫Nika。做了像素版本当Agent的虚拟形象。

这个项目在GitHub上已经6000多Star了，完全免费开源，不仅支持英文中文日文三种语言，还可以自定义角色和办公室背景。社区基于这个项目二创了一大堆不同风格的版本，形成了一个很活跃的生态。

我们之前也邀请过海辛来直播分享，感兴趣的小伙伴可以看这里：

你的龙虾还在搬砖，海辛&阿文的龙虾已经住进了豪宅

海辛还透露了下一个项目，把Agent学习的技能可视化为一张地图，Agent每掌握一个新技能，地图上就出现一个新地标。

这个项目近期也会开源，感兴趣的小伙伴可以蹲一下！

Elliot Chen@EverMind · 构建持久Agent记忆

如果说前面的分享都是在讲应用层的故事，EverMind的核心研究者Elliot，直接把话题拉到了基础设施层。

Agent最核心的未解决问题是什么？记忆。

人类大脑一生能存储的信息，大约是两三亿个token。而今天大多数AI模型的记忆上限不超过100万token，一旦超出就会开始遗忘，甚至崩溃。

这就是为什么Agent在处理长期任务时总是显得健忘，因为它根本没有能力记住足够多的上下文。

我们已经构建了能推理的AI、能编程的AI、甚至能看的AI。但我们还没有构建出能长期记忆的AI。

EverMind提出的解决方案叫MSA（Memory Sparse Attention），核心是三个工程上的突破。

第一，先扫描索引再读取内容，不再对整个上下文做全量搜索，而是先定位最相关的部分；

第二，每个文档都从第一页开始编号，解决了超长文本中位置编码失效的问题；

第三，用多步推理的方式逐步逼近答案，不试图一次性抓取所有信息。

三个技巧叠加，把AI的有效记忆窗口从100万token提升到了1亿token，相当于300本小说的内容量，且在极端测试下准确率损失不超过9%。

这项研究上个月发布在Arxiv，发布后迅速在X上获得了超过1亿次曝光。

Elliot在现场展示了基于MSA构建的EverOS系统，其中包含四种记忆类型：用户偏好记忆、事件记忆、Agent自进化的技能记忆，以及支持多种数据格式的RAG系统。

他说，一个真正有用的Agent，必须是一个能记住你、并随时间变得越来越了解你的存在。

从社区到工具，从创作到协作，从艺术到基础设施。2026年的AI，不再是你“使用”的工具，而是你“共事”的伙伴。

EverMind正好今天开启全球公测，欢迎大家前往体验：everos.evermind.ai

以上就是上午场的全部精华内容了。

由于篇幅原因，上午场和下午场将分为两篇发布，下午场会继续深入技术前沿与产业落地，敬请期待！

如果你想观看完整直播回放，欢迎移步我们的Youtube频道：

https://www.youtube.com/@Waytoagi_Japan

最后，想认真说一句感谢。

这场大会能够顺利落幕，离不开很多人在幕后的付出。

感谢联合主办方Linkloud与Asu Capital Partners的全程支持与资源协调；

感谢WaytoAGI日本负责人Justin，从筹备第一天到活动结束，每一个细节都在盯；

本次大会的统筹Justin及Asu Capital的Luke

感谢直播与摄像Billy、别里科夫先生，用镜头记录下了这一天所有值得被留住的瞬间；

感谢主持人 William，这位来自日本、就读于东京大学机器人专业的学生，全程用流利的日语主持，稳稳串起了整场大会的节奏。

感谢负责日本本地会务执行的清水秀平，场地沟通、现场协调、日方对接，每一个环节背后都有他的身影。

也要特别感谢当天在现场默默支撑运转的所有志愿者们，签到、引导、协调、应急，没有你们，这场大会不会这么顺。

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感谢每一位嘉宾，感谢每一位到场的你。

我们下午场见。