丹诺德理查德·琼斯：中国是数据要素市场化的“重要试验场”

而这场全球协作的关键命题之一，便是如何确保不同国家和地区都能在这一进程中平等受益。“数字鸿沟往往与‘数据鸿沟’同时出现。”琼斯表示，希望世界数据组织可以成为“公平的架构师”，尊重各国数据主权。

为了让数字经济红利惠及越来越多国家和地区，丹诺德也将通过创新的技术方案助力构建开放包容的全球数据治理新生态。据琼斯介绍，丹诺德通过利用数据虚拟化技术，构建实时、统一、可信的逻辑数据管理平台，并将分散的数据资产转化为业务直观理解的、可复用的“数据产品”，确保全组织在统一的业务语境下协同创新。

“基于此，这些组织无需昂贵的物理基础设施即可获取精确的数据洞察。”琼斯告诉记者，丹诺德将持续促进数据安全有序流动，真正释放全球数据生态系统的价值，为弥合数字鸿沟贡献更多力量。

值得一提的是，对于中国在数据治理领域的实践，琼斯给予了高度评价。“中国始终致力于在全球范围推动合作、开放与互信的数字经济合作空间，将释放数据要素巨大潜力。”

在他看来，作为全球数据科技创新高地，中国制造业、金融科技和零售业等千行百业产生的数据量庞大、流动速度极快、种类繁多。中国也是数据要素市场化的“重要试验场”，将数据视为形成新质生产力的关键生产要素，如同劳动力或资本等生产要素一样。

他特别提到，中国在挖掘利用数据资产价值方面的探索走在了全球前列，“中国在数据资产入表方面处于领先地位，这种将数据资产纳入财务报表的‘核算’方式正受到世界其他国家的密切关注。”与此同时，中国建立的数据分类分级保护制度，也被他视为一个务实的蓝图，“该制度在满足高安全需求的同时兼顾低敏感领域的数据流动，从而兼顾产业发展与安全。”

正是在这样的实践土壤中，丹诺德深耕中国市场，走出了一条独特的本土化创新之路。“回顾丹诺德在中国市场的布局，我们已成功赋能不同行业的企业构建集逻辑集成、统一语义、集中治理与自服务于一体的现代化数据基座，使他们能够在规范数据使用流程的同时，获得一个全面的业务视图，帮助领导层基于数据制定业务决策。”

谈及技术创新的具体路径，琼斯强调了丹诺德在中国市场聚焦的逻辑数据管理模式。“在中国，我们重点关注逻辑数据管理。相较于可能带来安全风险和延迟的海量数据集迁移方式，我们利用创新的虚拟化技术，帮助中国企业实现‘零复制’全域数据整合。通过智能编织技术，自动优化查询路径，将数据交付速度提升 400%。”

展望未来，他期待这一模式能够持续赋能更多中国企业，在保障数据安全与合规的前提下，助力企业将数据转化为实时决策力，进一步激活数据潜能。“丹诺德也将持续在中国市场加大投资，在全球数据合作中把握更多发展机遇。”