实测Claude Opus 4.7,好好的模型也开始不说人话了。






Anthropic这次换了新的tokenizer。
博客原文说,新的tokenizer改进了文本处理,trade-off是同样的输入现在会被切成更多token,大概是原来的1.0到1.35倍,具体看内容类型。

如果你日常跟Claude对话的是一些它提升不明显的场景,比如知识管理创作做策划方案数据分析之类的这种,那你可能就是纯纯的确实更烧token了。
好惨,牛逼模型的Token,真的是这个世界越来越值钱的东西。
2. 视觉能力提升巨大。
这个我前面提过,XBOW的视觉测试,4.6是54.5%,4.7是98.5%。
先说一下XBOW是啥。
这家公司2024年成立,干的事儿一句话概括就是让AI自己去当白帽黑客,做的是autonomous penetration testing,自主渗透测试,今年3月刚拿了1.2亿美金融资,是这个赛道里目前跑最快的一家。
他们测模型的视觉能力是因为AI要自己去打渗透,就得看得懂各种乱七八糟的浏览器界面、后台管理系统、开发者工具里的网络请求、错误提示弹窗,这些画面密度极高、细节极多,模型视觉能力差一点,那基本就GG了。
4.6只有54.5%,也就是一半的图模型看得迷迷糊糊的,但4.7直接98.5%,基本等于全部通过。
成功率从一半直接干到近乎满,这个意义还是挺重要的。
核心其实除了多模态能力的提升,也因为4.7支持的图片分辨率提升了。
现在最多可以处理2576像素长边的图、大约3.75兆像素,是之前Claude模型的3倍多。
Claude自己的视觉基准评测提升也很明显。

我以前有的时候偷懒,直接给Claude Opus 4.6传一张截图,说XXX有问题,或者这个数据它不对,它能大概认出你在干啥,但细节经常看不清。
所以导致经常会有错误,我们自己的AIHOT网站就是个典型,字还挺多的,各种卡片兼容的展示样式和逻辑我之前跟Claude Opus 4.6改了好久。

有的时候来来回回改不明白,经常把我的文字识别错误。
但今天测了一下,几乎没有识别错误的问题了。
这个对于知识工作者是一个大的BUFF加成。
我都能想象到很多场景了,比如做律师的朋友扔一份几十页的合同扫描件给它,它能把里面的日期、条款编号、金额都读对。
比如一个做金融的朋友扔一份年报PDF给它,它能把图表里的每根柱子都抓出来。
比如一个做产品的朋友扔一堆竞品截图给它,它能逐个分析界面上的每个组件啥的。
这个升级确实很好,在多模态上发力了。
3. 审美有不错的提升。
我之前做一些涉及到用户体验还有美学的,其实说实话,我觉得Claude Opus 4.6效果不是很好,属于比上不足比下有余的。
跟Gemini相比差距还是很明显,很多视觉效果都做的并不好,还有交互设计这块,也非常的呆,很多时候是不以用户为核心,而是为了完成开发任务为核心。
所以逼的我在CLAUDE.md里加了一大段限制。

而这次,可能得益于多模态能力的提升,我用Claude Opus 4.7,顺手做了一下我之前要做但是还没来得及做的公司招聘网站,效果出奇的好。
因为我们现在很缺人,还在疯狂招人中,所以需要这么一个东西。
我就描述了一下我的需求,这里没有用任何Skill,Fontend Skill被我删了。

它就正常列计划,然后开跑了。

第一轮出来基本可用,我又简单微调了两轮,加了logo和其他职位的信息,就出来了,一共耗时20分钟。
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我觉得在这种微型项目的效果和开发体验是要比Claude Opus 4.6好不少,审美更强了,也更听得懂人话,动效效果也更强了,符合我想要的用户体验规则的。
我自己还是相当满意的。


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4. 也开始不说人话了。
这是让我最失望的一个点。
我平时会用Claude做很多很多的知识管理类的需求,不管是辅助创作,还是搜集资料,写报告,做PPT,写方案等等等等。
Claude Opus 4.6我都觉得在创作上,文字品味是非常好的。
而GPT-5.4和国内很多模型,其实是纯粹的编程特化,在人味上极度缺失,典型的如GPT-5.4。
之前我实在忍不了GPT-5.4就是因为垃圾话太多了,网上我找了一个案例。

稳稳接住,根因,按这条切,收口,压实这些破词懂的都懂。
然后这一次Opus 4.7,在我开发上面的招聘网站的时候,感觉看到了非常不好的倾向。
我对文字还是稍微有点敏感的,当我看到这几句的时候,我的PTSD就自动激活了。

再也不会撞,不会爬到logo头上,还有莫名其妙的破折号。
我差点应激。
然后立刻去让它同文风续写一下我昨天发的文章,直接心凉了半截。

狗屎,一坨狗屎。
一股子伪人味道,我真的佛了,好好的Claude,怎么也开始不说人话了。
去社区里面搜了一下。
果然,我不是一个人。

说真的,我心态有点爆炸了。
5. 一些新功能。
再说一下新功能吧。
Claude之前的effort档位是low、medium、high、max四档。
4.7这次在high和max中间加了一档,叫xhigh,extra high的缩写。
补上了high和max之间的跨度。
之前Max烧的太狠,但是high有时候感觉又有点笨,这次来了个中间值,并且直接预设为默认了。

然后是/ultrareview。
这是Claude Code里一个新的命令,专门跑code review,会把你的代码仔仔细细过一遍,找出所有的bug和设计问题。
而且这玩意不便宜,跑一次可能要5~20美刀。

Pro和Max用户有3次免费的试用额度。
真的贵。
然后是Cyber Verification Program。
这个可能是最容易被忽略、但我觉得最值得关注的一个点。
Anthropic开了一个正式的通道,让合法的安全研究、渗透测试、red-teaming可以申请使用Claude的某些原本受限的能力。
申请入口是claude.com/form/cyber-use-case

这个事的背景是,以前白帽子、安全团队想用Claude做漏洞研究、做渗透测试,经常被模型一刀切拒绝。
因为模型识别不了你是恶意还是合法,安全起见全拒。
现在Anthropic说,合法从业者你可以来申请,我们走一个特殊流程,通过了给你开通相应能力。
其实AI行业越来越走到这一步了,之前 Claude Mythos太牛逼了不敢给普通人放出来,因为可能真的会出事。
但是你全拒和全开之间,其实需要一个身份核验+分级授权的中间态。
而且这个思路一旦跑通,后面会被大量复用。
比如医疗场景的合规研究、金融场景的模拟攻击演练、生物研究场景的合规用药、甚至军工领域的合法研发,都可以走类似的Verify通道。
这是我觉得一个进入产业里,蛮有长期价值的一个设计。
这次Claude Opus 4.7差不多就都讲完了。
看到编程能力和视觉能力的提升,我很欣喜。
但是看到一个好好的有文字品味的模型,又一次倒在了不说人话上。
说真的,我现在也有点被稳稳的接住了。
三年,从GPT-3.5开始,一路用到现在。
这三年里,我眼睁睁看着这些模型,一个接一个,变得越来越聪明,越来越能打,Benchmark一个比一个猛,SWE-bench一个比一个高。
但也是这三年,我眼睁睁看着它们,一个接一个,都不会说人话了。
所有公司卷的都是编程,编程,还是编程。
我不是说编程不重要,我自己也是Claude Code的重度用户,我公司内部现在一半的工具都是我用Claude Code搓出来的,编程能力对我来说非常非常重要。
但问题是,一个模型,它不应该只是一个编程工具啊。
语言,是人类所有智力活动的底座。一个好的语言模型,应该能写小说,能写诗,能写散文,能陪你聊深夜三点睡不着的那点心事。
但现在的大模型,好像除了会写代码,其他的什么都不会了。
或者说,什么都在退步。
毕竟好像没啥商业价值的东西,没法量化的东西,在AI公司眼里可能确实就不是高优先级。
于是它们就被慢慢地、悄悄地、系统性地牺牲掉了。
我真的觉得。
这事还挺悲哀的。
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>/ 作者:卡兹克
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