2026年第一季度大模型落地场景盘点：“智能决策”领先优势持续扩大

2026第一季度，智能超参数统计到967个应用类大模型中标项目，应用类项目数量在所有大模型中标项目中的占比达到了59%，与2025年全年的占比（58%）持平。这一数据表明，目前整个市场的普遍需求是让大模型技术在具体场景中落地，实现业务价值。

智能超参数以2026年第一季度数据为基准，来盘点一下AI大模型在各行各业中的落地表现。

2026年Q1大模型落地场景盘点

第一季度，我们统计到的967个应用类大模型中标项目，分布在20多个行业。在大模型中标项目数量排名前五大的行业中，能源、金融、政务的应用类项目占比超过行业平均数（59%），分别是72.5%、63.7%、61.8%，通信和教科行业的应用类项目低于行业平均数（59%），分别是58.3%和46.4%。

能源行业的应用类项目占比72.5%，在所有行业中占比最高，算力类项目占比仅为12.5%，可以说是AI应用化程度最深的行业。这意味着能源行业的AI基础设施建设已基本完成，当前重心完全在场景落地上。

具体到能源行业的具体应用场景，生产和管理层都有大量应用，生产侧主要需求是“预测”，比如“电力气象大模型”、“风电大模型功率预测”、“多时间尺度气象预报”、设备运维智能体、态势感知告警研判智能体等；管理侧则主要需求是“审查”，比如“采购文件审查”、“工程项目设计评审”、财务业务域智能体等。

金融行业的应用类项目占比也较为突出。根据我们的统计数据，金融行业有四个业务场景的落地项目最为密集，其中包括智能客服、智能投顾与财富管理、智能风控、智能问数与知识管理，整体上是对内通过智能问数、智能编程、智能风控等应用来提效，对外则是通过数字人和智能投顾等应用来驱动增长。

在全行业落地场景方面，第一季度，在我们明确可以标注应用场景的337个应用类项目中，排名前三的落地场景分别是：智能审核&分析决策类项目的数量为147个，以44%的占比排名第一；智能客服&数字人的项目数量为102个，以30%的占比排名第二；知识问答&知识平台的数量为73个项目，以22%的占比排名第三。

在这些抽样的应用类项目中，智能审核&分析决策类项目的占比44%，较2025年全年34%的占比，进一步大幅提升。2025年，智能审核&分析决策首次超过知识问答&知识平台成为排名第一的落地场景。

这类项目大幅增长表明，更多政企机构开始更大规模地把大模型嵌入到审批、决策、分析、预测等高价值的核心业务环节。当然这个增长背后，也得益于2026年以来诸多大模型在性能上的显著提升。

第一季度，智能客服&数字人、知识问答&知识平台的项目占比较2025年全年（2025年，分别是31%、24%）基本保持稳定，成为排名继续靠前的落地场景。背后的原因可能是：一方面，这类AI应用的需求较为普遍，市场规模也足够大；另外一方面，这些落地场景的价值已经显现出来，采购路程上的摩擦力已经足够小。

智能编程和内容生成类项目也是突出的落地场景，但是对比而言，这些项目在招投标市场出现的数量还是较少。

领跑大模型应用落地的十大厂商

大模型在真实业务场景落地过程其实需要一个长期的“优化”过程，需要招标企业和中标厂商进行密切合作，尤其对中标企业的行业认知、模型、产品等能力提出了更高要求。

如果抛开算力类和数据类大模型中标项目，仅仅统计大模型类和应用类项目数量，厂商们的竞争格局有不小的不变。

整体上，科大讯飞、火山引擎、百度、阿里云、中关村科金是较为领先的第一梯队厂商，中电信人工智能、中移系统集成、智谱、蚂蚁数科、腾讯云等厂商则构成实力相差不多的第二梯队厂商。

科大讯飞在大模型落地上处于明显领先地位，这跟其在教育、医疗、金融、通信等行业的耕耘较深有很大关系，在智能客服&数字人、行业大模型建设等场景上有着明显优势。

火山引擎、百度和阿里云作为大厂的代表，技术实力出众，在大模型应用落地上也具备明显优势，三家厂商在Agent开发平台、金融类应用落地上都有很强的竞争优势。

相比以往，智谱明显在收敛企业级定制项目的数量；腾讯云则在传媒、金融等少数行业的大模型应用落地上发力，模型暂时缺乏行业竞争力限制了它的拿标能力。

中关村科金、蚂蚁数科作为垂类大模型的代表厂商，通过聚焦智能客服、智能营销等场景，并扎根金融等赛道，入围大模型应用前十名榜单，进入领先的企业级大模型与智能体应用厂商行列。

中电信人工智能科技和中移系统集成能够在前十名厂商中占据2个席位，在各类央国企或者政务单位的“人工智能+”行动，它们仍然是优先考虑的合作尝试。

当然这十家厂商之后，中科大脑、同花顺智能科技、中通服创立、中电鸿信、中科闻歌等多家厂商都有很强的实力，也拿到多个应用类大模型项目，并且具有鲜明的行业特色。

总结而言，从第一季度厂商中标的应用类项目数据来看，大模型在各行各业的应用仍然处在非常早期阶段。虽然竞争激烈，部分厂商凭借在特定具体应用场景中积累的行业Know-How优势，仍然有机会成为垂直赛道上的领跑者。

说明：报告涉及的部分中标项目未披露中标金额，为方便统计，项目金额以0计算；一定存在项目统计遗漏的情况；项目分类、行业分类并不严格，这都可能会影响最后的统计分析结果，请读者知晓。报告内容仅供参考。

大模型跟踪报告：

中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2024)

中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025年)

中国大模型中标项目监测与洞察报告(2026年Q1)

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