一周AI丨Claude开启强制实名认证；英伟达发布全球首个开源量子AI模型；李飞飞世界模型上线3D图像渲染器；特斯拉AI5芯片流片成功……

发布时间：2026-04-19来源：世界人工智能大会

要闻列表

AI万象

谷歌DeepMind设立首个AI哲学家岗位，解决AGI伦理困境

Claude引入强实名制验证，必须真人手持证件自拍，否则直接封号

大平台动作

英伟达发布全球首个开源量子AI模型Ising

Claude Opus 4.7正式发布，编程、金融、多模态全面升级

网页里直接跑1亿+高斯泼溅3D交互世界！李飞飞团队开源Spark 2.0

特斯拉AI5芯片流片成功，性能飞跃40倍

小红书开源大模型强化学习训练引擎Relax

新力量崛起

明星AI项目Hermes七周追上龙虾，被指抄袭中国团队惹争议

投融资风向

OpenAI豪掷200亿美元购买Cerebras芯片，并获得股权

中国具身智能融资新纪录诞生！它石智航Pre-A轮融资4.55亿美金

谷歌DeepMind设立首个AI哲学家岗位，解决AGI伦理困境

AI万象

4月14日，DeepMind创始人Demis Hassabis在X上转发了一条帖子。剑桥大学哲学家Henry Shevlin宣布：他将于5月正式加入谷歌DeepMind，出任全职哲学家（Philosopher）一职。

Shevlin的研究方向包括机器意识的哲学基础、人机互动的伦理框架，以及人类对AGI的认知准备度，学术背景横跨心灵哲学与人工智能伦理领域，还发表过不少相关核心论文。

在头部AI实验室中，AI伦理顾问、政策研究员、安全研究员都不少见，但“哲学家”作为一个职业身份被写进Offer Letter，目前还是第一次。

和外部顾问不一样，Shevlin会深度参与实际研究：他会和工程师一起，在模型训练中加入意识评估指标；参与AGI对齐项目的伦理框架设计；还会为人机交互系统提供哲学层面的指导。这个岗位不是摆样子的，而是DeepMind对AGI发展规律的认知升级——AGI要落地，不仅需要算法和算力的突破，还得解决机器意识、道德准则、人机共存模式等根本问题，这些问题光靠技术是回答不了的。

从行业角度来看，这个举动释放出明确的信号：AI巨头已经把哲学伦理纳入核心研发体系，跨学科协作成为AGI时代的必然趋势。最近的行业动态也能看出来，2024年多家AI企业在加速伦理团队建设；再看竞争对手，Anthropic已经组建了由哲学家和伦理学家构成的安全团队，OpenAI近期也新增了伦理顾问，包括斯坦福大学哲学教授Christine Korsgaard，负责AGI道德框架的制定。这些动向都说明，AI行业正从纯技术驱动，转向技术和伦理并重的阶段，哲学将成为AGI研发里不可或缺的一部分。

新闻拓展：

谷歌招了一个“全职哲学家”：算力解决不了的难题，交给了文科生

Claude引入强实名制验证，必须真人手持证件自拍，否则直接封号

AI万象

4月15日，有用户在科技社区Hacker News上发文称，Anthropic已更新用户策略，在其闭源大模型Claude使用中，引入了身份验证机制，引发社区对隐私风险的普遍担忧。

根据Claude官方帮助中心文章，在某些情况下，Claude会触发该身份验证，验证将通过第三方服务商Persona进行，期间用户需要提交由政府签发的身份证、护照、驾照等原件，以及“实时人脸认证”，以确认真实身份。

Anthropic表示，此举旨在防止滥用、执行使用政策，且身份验证并非对所有用户强制要求，只针对特定使用场景触发，例如访问某些高级功能、进行平台完整性检查，或其他安全与合规措施。同时，Anthropic声称，用户的个人数据不会被用于模型训练，也不存储在Anthropic自身系统中，而是由Persona处理。

不过，社区里很多用户对隐私风险、数据共享和政策透明度仍然表达了强烈担忧，尤其对Persona可靠性的质疑。

有用户称，Persona会将数据分发给多达17个子处理器，这远超用户与Anthropic的直接信任关系。而且Persona还曾在LinkedIn、Discord等场景的使用过程中，导致过严重的数据泄露事件，使得上亿条用户个人信息被黑客出售牟利。如今实时自拍再结合身份证的形式，可形成更加强大的生物识别数据库，这么重要的数据库交给Persona，未来被滥用的可能性不容忽视。

另一方面，Anthropic也没有明确说明“哪些具体场景”会触发验证，这一点最令人不安，“最关键的问题，他们恰恰没有回答。”

有人猜测，Anthropic是为了阻挡部分国家和地区，比如中国、朝鲜、俄罗斯、伊朗的用户通过代理访问Claude，防止违反美国的法律风险；还有人怀疑存在“身份收割”（identity harvesting）情况，认为这是Anthropic为了事后可以封禁用户，属于需要先拿到个人信息。

即便用户认证完成后，仍然可能被封号，因为涉及“不支持的地区”。

Anthropic此举并非孤立事件。近年来，AI公司面临越来越大的监管压力，包括欧盟AI法案、美国各州数据隐私法，以及对儿童保护、内容滥用和国家安全风险的关注。但是今天Anthropic只说是所谓的部分场景，那明天是否会扩大化？这些都难以明确。

新闻拓展：

Claude实名认证引众怒！强制验证是为了更精准封号，Opus自己都看不下去

英伟达发布全球首个开源量子AI模型Ising

大平台动作

4月14日，英伟达正式推出全球首个开源量子AI模型家族Ising。这个家族包含一系列针对量子计算场景优化的深度学习模型，能支持研究者和企业在经典GPU硬件上高效模拟量子系统，或是为实际量子硬件开发低错误率的算法。作为开源项目，Ising模型家族的代码可自由访问、修改与扩展，打破了此前量子AI工具被少数机构垄断的格局，降低了跨领域研究者参与量子计算研发的技术门槛。

Ising模型的技术核心，是把统计力学中的自旋系统模型与深度学习技术深度融合。NVIDIA借助CUDA架构对模型做了底层优化，让Ising模型能在GPU上实现高效并行计算——模拟数千个量子比特的系统，耗时仅为传统CPU方法的十分之一。另外，这个模型家族还支持与Qiskit、Cirq等主流量子计算框架无缝集成，研究者能直接把AI优化后的量子电路部署到IBM、谷歌等厂商的量子硬件上验证效果。

开源Ising模型家族的发布，有着里程碑式的意义。据行业分析机构预测，这类开源量子AI工具能让量子算法开发效率提升35%以上，研发成本降低约28%，从而推动更多中小企业和科研机构参与量子计算创新。过去，量子AI研发多集中在谷歌、IBM等科技巨头手中，普通团队很难获得核心工具；NVIDIA的开源举措则能加速量子计算领域的协作创新，缩短实用量子计算机的落地周期。

近期行业动态表明，量子AI已成为科技巨头竞争的新焦点。IBM在上月宣布升级量子计算云平台，新增了AI驱动的量子电路错误校正工具；谷歌则在本月推出TensorFlow Quantum 2.0开源框架，进一步强化了经典AI模型与量子系统的交互能力。这些举措与NVIDIA的Ising模型形成互补，共同推动量子计算从实验室走向实际应用场景。

新闻拓展：

昨天，英伟达开源个量子AI，拉爆美股量子计算概念

Claude Opus 4.7正式发布，编程、金融、多模态全面升级

大平台动作

4月17日，Anthropic正式发布Claude Opus 4.7。该公司在公告中坦诚表示，这并非其最强模型，更强的Claude Mythos Preview仍在测试阶段。但这款新版本凭借“靠谱”特质引发行业高度关注——即敢于反驳用户错误方案并主动解决问题的可靠性。

实际工作流测试显示，4.7展现出“拒绝顺从”的特质。Replit负责人称其“在技术讨论中会反驳我，帮我做出更好的决定”。Hex团队测试发现，4.7遇到缺失数据时会直接报错，而非像前代那样填充错误备选值，且低消耗状态下的4.7等同于中等消耗状态下的4.6。Notion团队测试表明，4.7工具错误率降至前代三分之一，能在工具链崩溃时自主绕过障碍继续完成任务。

Anthropic公布的极端案例中，4.7在无人工干预情况下从零构建完整Rust文本转语音引擎，包括神经网络模型、SIMD内核和浏览器演示，并自主完成测试验证。Vercel发现4.7会在编写系统级代码前自行进行数学证明。

定价方面，Opus 4.7基础定价维持每百万输入5美元、输出25美元不变。但新版本引入全新分词器，同文本拆分Token数量比前代多1.0至1.35倍，叠加高强度任务中“多想一会儿”的倾向，实际消耗必然上升。Anthropic新增xhigh超高难度级别，Claude Code已将所有套餐默认effort level调至xhigh。

Claude Code同步推出两项功能：/ultrareview深度审查功能，可开启专门会话审查代码更改，Pro和Max用户可免费试用三次；Auto Mode自动模式扩展至Max用户，允许Claude在授权范围内自主决策。API端推出Task Budgets任务预算功能公测版，供开发者规划长任务Token支出。

Claude Mythos Preview本月以Project Glasswing名义小范围开放给企业用于网络安全研究，因网络攻防能力过强尚未公开发布。4.7训练阶段主动压低网络攻防能力并内置拦截机制，有合规需求的安全研究人员可通过官方渠道单独申请。

今年2月1日至3月24日的52天内，Anthropic共更新74款产品，平均不到两天一个。Claude Opus 4.7已在所有Claude产品、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI及Microsoft Foundry平台上线。

新闻拓展：

Claude Opus 4.7连夜突袭：或将抢走全球7亿打工人饭碗！

网页里直接跑1亿+高斯泼溅3D交互世界！李飞飞团队开源Spark 2.0

大平台动作

4月15日，由斯坦福大学教授李飞飞创办的空间智能初创公司WorldLabs正式发布其最新研究成果——Spark2.0。

作为一款面向Web端的动态3D高斯泼溅（3DGS）渲染器，Spark2.0成功实现了与主流Web3D框架 Three.js的深度集成。基于WebGL2技术栈，该渲染器突破了硬件壁垒，使用户能够通过浏览器在桌面端、iOS、Android以及VR移动设备上，直接访问高保真的3D空间内容。

在去年发布时，Spark就带来了不少其他渲染器没有的能力：比如在同一场景中渲染多个3DGS对象、实时编辑与重光照，以及一个着色器图系统让用户可以基于splat创建完全动态的特效和动画。

而Spark 2.0提供了一整套解决方案，用来在Web上为各类设备准备、传输并渲染超大规模的3DGS场景。为了解决规模化带来的挑战，它主要用了三类图形学和系统层面的技术：

Level-of-Detail（细节层级）：为splat生成不同分辨率的版本，并根据当前相机视角决定实际渲染哪一部分。当对象距离较远、细节难以分辨时，就减少渲染的splat数量，从而提升性能。

渐进式流加载（Progressive Streaming）：随着数据下载，从粗到细逐步加载3DGS的细节内容，并优先加载那些最能提升当前视角清晰度的数据。

虚拟内存（Virtual Memory）：在GPU中分配一块固定大小的内存池，用作splat的页表，根据场景中的位置，自动换入和换出所需的3DGS数据块。这样一来，就能访问跨多个3DGS对象、通过网络获取的海量数据。

Spark 2.0的这次发布，将视觉AI最前沿的3DGS技术从实验室中解放出来，成为人人能用、浏览器里就能跑的“3D世界底层平台”。这不仅让李飞飞团队的“空间智能”愿景加速落地，更可能引发下一波 AI 应用浪潮：从2D屏幕到3D世界，从被动观看到主动交互。

新闻拓展：

李飞飞世界模型“杀手锏”开源！网页3D大场景秒开，手机畅跑1亿点云

特斯拉AI5芯片流片成功，性能飞跃40倍

大平台动作

4月15日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台宣布，特斯拉AI5 AI芯片成功完成流片，并首次公开了芯片实物照片。这款芯片是特斯拉HW4芯片的迭代产品，将搭载于特斯拉全系车型、未来的无人驾驶出租车(Cybercab)以及擎天柱(Optimus)人形机器人中，是特斯拉地面算力布局的核心。

AI5芯片中间是一块大型核心裸片，外围排布了12颗DRAM内存模块，均来自SK海力士，实现高内存容量和带宽优化。芯片流片时间为2026年第13周，即3月23日至3月29日之间。

AI5芯片相较HW4实现了40倍的综合性能飞跃，原始算力提升8倍，内存容量提升9倍。单颗AI5芯片的AI算力接近2500TOPS，单芯片内存达到144GB，专为最新的Transformer引擎设计。AI5提供了多档配置方案，单SOC版本性能可对标NVIDIA Hopper架构芯片，双SOC设计则能对标NVIDIA Blackwell架构。同时，AI5的制造成本更低，功耗表现更优，在单位美元性能、单位功耗性能上，有望对英伟达的高端AI芯片形成直接竞争。

据悉，AI5芯片将由台积电和三星共同代工，大规模量产计划定在2026年底至2027年初。马斯克还透露，未来新一代芯片的生产将落地特斯拉TeraFab工厂，目前该工厂的正式公告尚未发布。特斯拉下一代A16芯片、Dojo3超级计算机的研发工作已经启动，未来TeraFab工厂投用后，特斯拉将实现DRAM研发、芯片封装与芯片制造的全流程一体化布局。

此外，据长期关注得州超级工厂的观察者乔·泰格迈耶拍摄的无人机画面显示，特斯拉奥斯汀工厂园区内已有超过50辆Cybercab无人驾驶出租车，其中多辆聚集在碰撞测试设施旁，部分车辆已完成碰撞测试。这些Cybercab车队整齐密集地排成行列，大部分车辆仍保留方向盘和踏板，以满足现行安全法规，积累真实道路数据。

新闻拓展：

马斯克AI5芯片曝光！性能直逼英伟达H100，九个月研发周期可行！网友热议：能用于特斯拉HW3车型吗？

小红书开源大模型强化学习训练引擎Relax

大平台动作

4月15日，小红书AI平台团队开源了Relax，一款面向全模态与Agentic场景的大模型强化学习训练引擎。Relax不提供预训练模型，而是用于训练和微调模型的底层框架。

此前小红书hi lab团队已开源过文本模型dots.llm1和多模态模型dots.vlm1，Relax则进一步补全了训练工具链。

Relax基于Megatron-LM和SGLang两个高性能后端构建，核心设计是将Rollout推理生成与Train梯度更新解耦为两个独立服务，通过TransferQueue数据总线连接，实现micro batch级别的异步流水线。

传统方案中，即使是全异步框架也常常存在全局batch同步，长尾样本会拖慢整个训练步。Relax将同步粒度压到微批次，理论上可以消除这种拖累。

技术报告给出的数据较为具体。在16xH800多机配置下训练Qwen3-Omni-30B模型，Relax的全异步模式相比传统Colocate基线端到端提速76%，相比字节跳动开源的veRL框架的全异步模式端到端提速20%。

在Qwen3-4B的on-policy训练中，Relax比veRL获得了1.20倍的加速。在混合专家模型场景下，veRL在特定配置中性能下降了32%，而Relax的开销仅增加1.9%。此外，Relax验证了图像、文本、音频和视频四种模态的强化学习训练稳定收敛。

veRL是目前大模型强化学习训练领域的主流开源框架之一，由字节跳动火山引擎团队开发，其HybridFlow论文已被学术会议接收。

Relax与veRL选择了相似的技术路线，即分离推理与训练服务，但在工程实现上更彻底地推进了异步粒度。相比veRL，Relax在多模态数据支持和MoE模型处理上表现出更低的性能损耗。

强化学习后训练正在经历两个重要变化，模型从纯文本扩展到全模态，训练流程从单轮反馈演变为多轮Agentic交互。

这种趋势对训练框架提出了更高的并发性和容错要求。Relax的服务化容错架构允许Rollout和Train独立扩缩容，节点故障不会导致整个任务中断，这在长时间运行的多轮交互训练中尤为关键。

Relax已在GitHub开源，技术论文同步发布在arXiv上。与veRL、DeepSpeed、vLLM等已有生态相比，Relax是一个较新的选择，其社区采纳度有待观察。但从已有技术指标看，它在全模态强化学习训练效率上提供了有竞争力的方案。

新闻拓展：

吞吐提升76%！小红书开源RL训练引擎Relax

明星AI项目Hermes七周追上龙虾，被指抄袭中国团队惹争议

新力量崛起

继“龙虾”OpenClaw后，又一个开源项目“爱马仕”Hermes Agent成为最为火热的“类龙虾”智能体，因其具备自我进化、持久记忆等能力，受到了业界广泛关注，GitHub星标数量超过8.5万，被认为有望成为“龙虾”的平替。

Hermes Agent是Nous Research开发的免费、MIT许可的自主AI框架，它的核心定位是，一个会随着使用不断成长的“自进化 Agent”。

和传统Agent不同，Hermes试图成为一个能够持续积累经验的长期系统：它会从已经完成的任务中学习，在不同会话、不同平台之间保留记忆，并逐渐形成一套属于用户自己的能力结构。

从社区反馈来看，这种设定正好击中了一个长期存在的需求——开发者越来越关心，Agent 能不能“记住”和“变强”。

在X和开发者社区的讨论中，让人印象深刻的，是Hermes在复杂任务中对提示词的依赖明显降低了。

有开发者在使用Gemma 26B或Hermes系列模型测试时提到，即便只给出一个相对模糊的指令，例如“写一个抓取数据并生成可视化的脚本”，Agent也能够完成从任务拆解到代码生成的一整套流程。

在执行过程中，它会根据执行反馈不断调整路径——包括读取报错信息、尝试修复问题，甚至在多次尝试中形成可复用的解决方案。

不过Hermes Agent还没火上太久，就爆出了抄袭的丑闻。4月15日，中国AI团队EvoMap在X上发表长文，称发现Hermes Agent与该团队开源的智能体自进化引擎Evolver在结构上雷同，并给出了一份详尽的技术对比报告。该团队表示，当其拆解Hermes Agent的代码时，发现了令人窒息的“结构性同构”：几乎每一个核心模块，都一一对应。

这篇长文发出后迅速在程序员圈和开源社区引发热议。而Hermes Agent的开发团队，硅谷知名AI实验室Nous Research的官方账号也很快做出了相当强势的回应，称“我们的仓库2025年7月就有了。我们是‘先驱’。删除你们的账号。” 不过不久之后，这条回应又被删除了。

新闻拓展：

龙虾让位！硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信，冲上全球第一

OpenAI豪掷200亿美元购买Cerebras芯片，并获得股权

投融资风向

4月16日，据The Information报道，OpenAI已同意在未来三年内向芯片初创企业Cerebras支付超过200亿美元，以使用后者公司生产的芯片驱动的服务器，此外，该协议还可能让OpenAI获得Cerebras公司的股权。

这一进展正值OpenAI试图满足不断增长的需求，以期在人工智能竞赛中领先一步之际。并且，OpenAI还试图通过多元化硬件布局显著降低计算成本、减少对英伟达芯片的依赖。

Cerebras公司成立于2015年，以其晶圆级引擎芯片而闻名，与英伟达公司的产品竞争。这家总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的Cerebras最新估值为231亿美元，该公司还计划在下个月通过估值约为350亿美元的价格发行筹集30亿美元。

在此之际，与OpenAI的合作成为了Cerebras上市计划的核心部分，这家人工智能芯片制造商的目标是在今年第二季度上市。

今年1月时，OpenAI公司同意在三年内从Cerebras购买高达750兆瓦的计算能力，当时的交易估值超过100亿美元。

而根据最新的协议，OpenAI承诺的规模是此前公布的两倍之多，这凸显了业界对人工智能模型的运行推理所需的计算能力的日益增长需求。

据称，Cerebras最早可能在当地时间周五（4月17日）公布其与OpenAI合作安排的部分内容。

此外，根据这项协议，OpenAI还有可能获得Cerebras少数股权的认股权证，并且其持股比例可能会随着对Cerebras投资的增加而提高。

OpenAI还同意向Cerebras提供约10亿美元的资金，以帮助其开发能够运行其人工智能产品的数据中心。知情人士透露，OpenAI未来三年在Cerebras上的总支出可能将达到 300 亿美元，这可能意味着其对Cerebras的持股比例最高可达10%。

新闻拓展：

AI芯片，新混战

中国具身智能融资新纪录诞生！它石智航Pre-A轮融资4.55亿美金

投融资风向

4月16日，它石智航（TARS）正式完成Pre-A轮融资，融资金额达4.55亿美元（约合人民币超30亿元）。这一金额不仅创下中国具身智能有史以来最大规模的单轮融资纪录，也刷新了该领域最大Pre-A轮融资的全球标杆。

据测算，自2025年2月成立以来，它石智航在仅一年多的时间内，估值已领跑国内具身智能行业第一梯队。

在2026年被行业普遍视作具身智能“商业化元年”与“淘汰赛元年”叠加的关键节点上，这笔巨额资金的注入客观反映了资本市场对物理人工智能落地前景的重新评估。

这次融资的投资方阵容呈现出高度多元化与战略协同的特征，涵盖了财务、产业、战略以及国有资本四大维度共计20余家机构。

据了解，财务投资者层面，高瓴创投与红杉中国本次联合领投它石智航；美团龙珠、中金资本等财务基金跟投。战略投资者层面，美团战投作为公司重要的基石战略股东重额加注并继续联合领投，同时启明创投、线性资本等老股东也进行了战略投资加注；产业投资者层面，TCL创投、孚腾资本等投资入局，将有力推动公司多元化场景的商业化进程；国有资本层面，北京机器人产业发展投资基金、上海国投先导首次联合投资具身智能公司等助力它石成为区域具身智能链主龙头企业，带动产业集群升级发展。

资本结构的变阵并非偶然，其背后隐藏着商业逻辑的根本性重构：产业巨头的集体入场，标志着企业界对机器人的认知已从单纯的“替代人力以节省成本”，正式转向“应对结构性劳动力稀缺的基础设施”。

从美团对智慧零售场景无人化的布局，到TCL等制造巨头对柔性产线升级的刚需，产业资本正在以“买赛道”的前瞻逻辑，通过真金白银的提前押注，为未来的生产力底座确立技术基石。

新闻拓展：

4.55亿美金！中国具身智能最大单笔融资诞生，高瓴红杉联手押注具身大脑

信息来源：WAIC综合整理

点击阅读原文查看WAIC 2025精彩！

转载说明：本文系转载内容，版权归原作者及原出处所有。转载目的在于传递更多行业信息，文章观点仅代表原作者本人，与本平台立场无关。若涉及作品版权问题，请原作者或相关权利人及时与本平台联系，我们将在第一时间核实后移除相关内容。