数据已成为驱动人工智能技术迭代升级的核心生产要素，实时化、流式化、图谱化的时序数据处理正成为大数据与AI交叉领域的关键突破口。对青年学者而言，这既是技术攻关的重要赛道，也是产学研创新的重要增长点。YEF2026特邀报告中，陈纯院士将带来《时序大数据流（图）实时处理及智能模型》，与青年学者共探时序数据智能处理的前沿方向。

陈纯

CCF会士，中国工程院院士，浙江大学教授

区块链与数据安全全国重点实验室主任，国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。主要学术方向为大数据、人工智能、区块链等方向，长期致力于大数据、人工智能、区块链等领域的关键技术创新和系统研发，取得系列重要成果。

报告题目：时序大数据流（图）实时处理及智能模型

摘要：数据是驱动人工智能技术发展的重要元素。报告从CPH三元空间背景下的时序大数据切入，分析人工智能发展的三大关键路径；结合大数据处理技术发展历程，介绍时序大数据流（图）实时处理的挑战与关键技术；结合典型案例，分析时序大数据流（图）实时智能模型及其应用架构；最后，探讨围绕时序维度，实现符号主义与连接主义深度融合的技术路径。

推荐阅读

张彦带你看清边缘算力网络的机会与问题｜YEF2026特邀报告

包云岗的“冷思考”：如何做出图灵奖级科研 | YEF2026特邀报告

韦韬：自主智能体兴起与安全范式重塑 | YEF2026特邀报告