AI科技评论独家获悉，前 Covariant AI  副总裁、舟谱数据联合创始人兼CTO慕巍博士，正式加入深圳具身智能公司「枢途科技」，担任CTO，负责具身智能数据基础设施的建设。

慕巍本硕毕业于清华大学计算机科学与技术系，在美国北卡州立大学取得计算机科学博士学位，拥有 15 年以上人工智能、企业软件、智能系统与机器人研发管理经验。其先后任职于Microsoft、Facebook、Google 等国际领先科技公司，并在中美多家高成长企业担任核心技术管理岗位，兼具国际化技术视野和产业落地能力。

慕巍的具身智能相关履历中，最亮眼的当属 Covariant AI 的工作经历。Covariant AI 成立于 2017 年，是一家具身智能领域的顶尖独角兽，由机器人学界泰斗、加州大学伯克利分校教授 Pieter Abbeel 携其学生团队共同创立。创始成员均拥有深厚的 OpenAI 背景，其投资者阵容更是堪称 AI 名人堂，包括 Google Brain 负责人 Jeff Dean、斯坦福 AI 实验室前主任李飞飞，以及图灵奖得主 Geoffrey Hinton 等。

而慕巍，正是 Covariant AI 的核心人物之一。

在 Covariant AI 工作期间，慕巍重点聚焦 AI 驱动的机器人平台建设，负责全球软件开发、AI 算法迭代与机器人工程体系建设，覆盖机器人感知、运动规划、执行控制、系统编排及合作伙伴交付能力建设等关键环节，推动相关产品在海内外多个客户场景实现落地。

在更早之前，慕巍曾于2018年联合创办舟谱数据并担任 CTO，带领团队完成大规模企业级 SaaS 与数据智能产品建设，服务超过 3 万家企业客户，在平台架构、数据系统、机器学习与商业交付方面形成了深厚积累。

随着后续 Covariant AI 被亚马逊收购，慕巍从留在海外“大厂”与回国工作之间，毅然选择了后者，并加入枢途科技。

枢途科技成立于 2024 年，是头部具身智能数据基础设施提供商。聚焦机器人训练数据这一行业核心瓶颈，枢途科技自主研发 SynaData 视频具身数据管线，通过视频升维、HOI 重建、跨本体映射等关键技术，将海量互联网视频转化为高质量多模态具身训练数据，让机器人能直接从人类视频中学习真实物理世界知识。

以「Make Robots Work」为使命，枢途致力于赋能机器人在复杂非标场景下的精准作业。公司围绕数据生产、处理、适配与服务，持续完善产品与能力体系，目前已完成多家头部具身智能及互联网大厂的订单交付，正加速领跑具身智能的商业落地。

加入枢途科技后，慕巍正将其在人工智能、机器人系统、平台工程与产业化落地方面的积累引入具身智能数据基础设施赛道，助力公司提升高质量具身数据、模型训练支撑与场景落地能力，并进一步增强枢途在复杂系统工程与技术演进方向上的综合实力。

当前，具身智能赛道正加速走向产业落地，行业共识正从“堆算力”转向“找数据”。然而，昂贵的实机采集与有限的仿真数据已难以支撑模型泛化能力的指数级增长。

在这种背景下，第一人称视角（Ego-centric）数据由于其视角与机器人执行器的天然契合，正成为训练具身模型感知与规划能力的“黄金富矿”。 枢途科技通过技术手段将互联网规模的视频资源转化为可供模型学习的交互数据，正是为了解决这一痛点。

慕巍博士的加盟，意味着枢途科技在完善数据基础设施、提升数据质量门槛上迈出了关键一步。在具身智能数据竞赛的下半场，谁能更高效地挖掘并利用好第一人称视角的交互价值，谁就能在“数据驱动机器人”的变革中占据先机。

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