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数据库【报告】工业专题二：工信部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案（2026）》：到2028年推动5万家企业改造升级（附PDF下载）
人工智能与工业互联网深度融合，一场新型工业化的变革正在加速到来。
近日，工业和信息化部正式发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案（2026年）》（以下简称《行动方案》）。该方案旨在深入贯彻党中央、国务院决策部署，落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有关要求，深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设。
一、总体要求：以“两化融合”为主线，推动“人工智能+”落地
《行动方案》提出，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局。以推动信息化和工业化深度融合为主线，以推动“人工智能+”在工业领域落地为着力点，深化工业互联网规模应用，巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位，推动制造业加快迈向全球价值链中高端，为加快形成新质生产力、推进新型工业化提供有力支撑。
二、2028年目标：5万家企业改造升级，20个重点行业打造高质量数据集
《行动方案》明确了到2028年的发展目标：
新型工业网络规模持续扩大：满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。
数据体系不断完善：工业数据汇聚、治理、流通、共享体系逐步健全，在20个重点行业打造一批高质量数据集。
解决方案供应商加快培育：面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。
资源要素高效配置：重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
三、基础底座升级行动：网络、平台、算力三位一体
（一）加快工业网络开放智能升级
面向智能装备协同生产、工业模型训练推理、工业智能体通信交互等新需求，支持工业企业综合运用5G/5G-A、工业光网、时间敏感网络（TSN）、单对线以太网（SPE）、边缘计算、云化控制等技术，推动工业网络向“控网算”一体化演进。
重点攻关产品包括：5G可编程逻辑控制器（PLC）、AI路由器、工业算网交换机等。滚动发布新型工业网络产品目录，推进重点行业开展新型工业网络改造，形成自组网、自管理、自优化、自修复等智能化网络能力。
（二）提高工业互联网平台智能化水平
基于深度学习、大模型等技术，强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置能力。鼓励平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，提升工业APP开发效率和系统集成能力。
探索依托工业互联网平台打造 “模型池” 的路径，培育上线一批工业模型产品。推动平台底层架构、数据协议与人工智能适配兼容，发展 “工业互联网平台+智能体” 创新模式，打造一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用。
（三）强化工业智能算力供给
加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务。引导工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署。
鼓励工业企业、设备供应商联合推动端侧设备智能化升级，在生产设备、传感器、无人运输车辆（AGV）等部署轻量化算力模块，提升数据实时处理能力。加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务试点在工业领域应用推广，强化工业大模型在算力跨区域高效调用、“云边端”算力精准匹配等方面的普及应用，提升工业智算供给能力和利用效率。
四、数据模型互通行动：汇聚、建设、开发三管齐下
（四）加强工业数据汇聚共享
鼓励工业企业加快信息模型应用，推进多源异构工业数据联通共享。依托国家工业互联网大数据中心等数据基础设施，加快汇聚重点领域供应链数据、工业基础数据、“双碳”基础数据，推动建立全国工业数据目录。
发挥工业互联网标识解析体系作用，提升工业数据协同共享、聚合分析能力。鼓励龙头企业建立工业数据可信流通空间，促进产业链端到端数据共享流通。健全工业数据确权授权机制和收益分配机制，探索数据资产登记，创新数据资产价值评估与市场计价模式。开展工业领域数据要素应用场景征集，构建数据集需求场景图谱清单，为人工智能工业应用提供指引。
（五）加强行业数据集建设支撑
面向工业模型训练需求，鼓励工业企业、工业互联网企业、工业数据服务商联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，支撑通识类、行业通用类、行业专用类数据集建设与服务。
引导龙头企业基于工业互联网带动上下游开放数据资源，打造一批高质量行业数据集。加强数据标注、训练、使用、安全等方面关键技术攻关，加快推动标注算法优化、标注工具与标注模型研发。统筹工业数据分类分级安全管理，完善数据质量、数据安全风险等评估体系，将安全管理贯穿工业数据集建设全过程。加快工业智算基地、工业数据训练基地建设，形成高质量智算、数据和算法服务。
（六）提升工业模型开发部署效率
引导工业互联网平台企业加快工业机理、技术工艺和知识经验模型化封装与标准化积累，提升工业模型的逻辑推理能力、跨模态数据处理能力、语义理解能力、可靠输出能力，助力形成一批面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业的工业大模型，开发一批面向质量检测、智能控制、工艺优化、营销服务等应用场景的专用小模型。
鼓励平台企业探索开发工业模型互联接口，优化大模型与小模型间协同效率路径，助力形成 “大模型夯基+小模型深耕” 的人工智能工业应用模型体系。
五、应用模式焕新行动：变革、推广、培育、创新、优化五维发力
（七）推进应用模式变革
鼓励工业企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造、产品与服务之间的数据流，基于人工智能开展智能分析，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革。
设计端：加快设计方案、物料清单等资源汇聚，实现设计图纸、三维模型、指令代码自动生成，降低研发设计周期和成本。
生产端：打造基于人工智能的虚拟产线，增强设备状态预测、工艺调优、装备调参、物料平衡等生产活动的自主决策能力。
服务端：加快工业设备运维模型、设备知识图谱等智能化服务产品研发，打造无人智能巡检、故障实时自愈调控、智能指挥调度、智能仓储等管理服务。
（八）加快重点行业推广
实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶、工程机械、农机装备、电子信息制造、电力、石化化工、有色金属、纺织服装、医药、轻工等重点行业，编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南。
分行业梳理工业互联网与人工智能融合应用的典型场景、技术产品清单、供应商名录、标准索引等，加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，加强供需精准对接。聚焦产业链上下游资源共享和要素互通需求，开展人工智能典型案例、工业互联网“链网协同”典型案例征集，遴选一批系统集成水平高、连接元素广的智能化解决方案供应商。
（九）强化重点企业培育
推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商。
支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变，加快培育一批工业数据、工业模型等领域的专业化服务商，培育一批民营科技领军企业、优质中小企业。
（十）加快技术产品创新
鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级，逐步深化人形机器人应用。
利用人工智能优化工业软件开发流程和模式，提升主动优化、辅助生成等能力，降低开发门槛和成本。研发智能生产调度管理软件、工艺参数自优化软件等通用工具产品。推动人工智能赋能网络安全技术创新。加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，完善与人工智能技术相融合的工业互联网体系架构，加强标准宣贯和应用推广。
（十一）优化公共服务能力
统筹推动创新中心、实验室等载体建设，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设，为中小企业提供精准化、低成本的智能服务。
支持建设开源项目和开源社区，鼓励相关成果在国家级人工智能开源社区中首发，共享软件代码、硬件设计、开发工具。持续开展工业互联网一体化进园区 “百城千园行” 、人工智能赋能新型工业化供需对接深度行等活动，加强供需对接，加大对典型应用案例、优秀解决方案的宣传推广力度。
六、保障措施：统筹协调、资金支持、人才培养三位一体
强化统筹协调：鼓励地方结合实际制定配套举措，形成区域集聚、特色路径的工业互联网与人工智能融合赋能格局。
加大资金支持：充分利用现有资金渠道，发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广。鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制。
加强人才培养：优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价。
结语
《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案（2026年）》的发布，标志着我国新型工业化进程进入人工智能与工业互联网深度融合的新阶段。从网络升级到平台智能，从算力供给到数据汇聚，从模型开发到应用推广，一系列务实举措将为制造业高质量发展注入强劲动力。未来三年，随着5万家企业完成网络改造升级、20个重点行业数据集建成、一批智能化解决方案供应商崛起，中国制造将加速迈向全球价值链中高端，新质生产力的蓝图正一步步变为现实。
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