专访北电数智谢东：从单点到系统，星火・AI云 2.0如何重构AI时代生产力体系｜甲子光年

双OS驱动的新质生产力引擎正式发布。

在科技史的坐标系里，任何底层技术的爆发，往往需要经历一次系统重构才能真正改变世界。

1913年，亨利・福特重构了汽车制造流水线，大幅降低装配成本与周期，让汽车从贵族专属走入大众生活；半个世纪后，IBM斥资50亿美元推出System/360大型机，以统一指令集架构实现软件跨机型兼容，奠定了现代计算平台的基础。

今天的AI产业也站在同样的关口。国产芯片、大模型、智能体在技术层面多点突破，但单点繁荣仍难以转化为企业真实可复用的生产效能。AI要真正走进千行百业，需要一场类似System/360的系统性重构。

这场变革的实践，正发生在北京酒仙桥——新中国电子工业的发源地。扎根于此的国资背景AI原生企业北电数智，于近日主办了第二届酒仙桥论坛，并正式发布新一代核心产品星火・AI云2.0，给出面向产业落地的AI系统重构方案。

北电数智聚焦构建AI时代的新型基础设施，把分散的算力、数据与模型能力整合为可长期稳定运行、可规模化落地的工业化生产力系统。

论坛前夕，「甲子光年」到访酒仙桥，与北电数智CTO谢东展开深度对话。在他看来，AI产业真正的拐点，不依靠某一次模型能力跃升，而发生于AI以完整系统形态稳定进入产业生产体系的那一刻。

1.单点繁荣断层显著，AI产业亟待系统性重构

从技术指标看，AI似乎已经具备初步落地的条件。

国产芯片快速迭代、大模型能力持续提升、智能体逐步具备复杂任务执行能力。但现实是，企业将AI融入核心生产流程依然困难，大量项目停留在试点层面，难以规模化、长效化运行。

谢东将这一困局归结为结构失衡，而非技术不足。当前行业普遍以算力、模型、数据等独立模块方式推进，但这种分散式进步难以直接形成规模化生产力，反而造成层层断层。

“这两三年，国产芯片产业快速发展，涌现出几十家厂商，但芯片做出来后，断层问题非常典型。”谢东直言，“有了芯片，不等于有了系统；有了系统，不等于有了服务器；有了服务器，也不等于能组成高效集群；即便集群建成，模型也未必能顺利训练收敛。”

他透露，国内已出现万卡集群搭建后训练不收敛的案例，问题不在硬件，而在网络、存储、调度等一整套系统能力不匹配。

模型与智能体的发展，由于其对系统能力要求更高，进一步放大了这种断层。谢东观察到，在部分通用场景中，国内主流基础模型能力已足够支撑产业应用，随着智能体技术演进，模型价值被进一步释放，当前产业瓶颈已不在模型本身。

但智能体从个人工具走向企业场景时，现实障碍接踵而至。“比如大家关注的‘龙虾’（OpenClaw），看上去能力全面，但在企业环境中难以直接落地。”谢东坦言，部署模式、多租户管理、数据共享、结果可追溯、合规安全等一系列问题，都不是单一API能够解决的。关键问题在于：各类能力没有被组织成一个面向产业的完整系统。

在所有断层中，数据往往是首要瓶颈。谢东在交流中反复强调“数、算、模、用”的优先级，将数据放在首位。“数据对企业应用是首要的，没有企业自己的数据，根本谈不上企业自己的应用。”他表示，人事、财务、医疗、合规等高敏感核心场景，必须依赖自有数据，无法靠公共数据替代。

当前企业数据普遍存在两大问题：一是系统割裂、数据不通；二是大量历史数据为人类阅读设计，结构和逻辑并不适配AI处理。“很多数据是给人看的，不是给AI用的，用它做AI应用，往往和真实业务逻辑对不上，”谢东补充道。

面对这一系列困局，北电数智提出“AI计算新基座”，且明确这不仅是局部优化或单点性能提升。

“我们的核心不是再做一个更强的模型或者更快的芯片，而是把算力、数据、模型这些能力放在一起，为了解决一个具体的AI任务，把它们串成一个系统，并围绕应用去做整体优化，”谢东强调。

在第二届酒仙桥论坛上正式发布的星火・AI云2.0，正是这一理念的载体，它以差异化全栈架构重新定义AI基础设施，也走出了一条区别于单纯技术竞赛的独特路径。

2.星火・AI云2.0：

双OS驱动，重构AI全栈运行体系

北电数智要做的，是把AI产业链上的碎片化能力重新缝合为一体。在谢东看来，这不是简单“打补丁”，而是从数据通路、算力调度到AI运行环境，对整个技术栈进行系统性重构。

不同于行业内多数聚焦单一环节的产品，星火・AI云2.0的核心突破，在于跳出了“资源堆砌”的思维定式，以“双OS驱动”为架构核心，将数据、算力、模型、应用的全链路能力融为一体。这也是它与通用公有云、传统智算云最鲜明的区别。

这套双OS架构如同平台的“双核心引擎”，各司其职又深度协同：

• 前进・AIOS：作为AI时代云原生操作系统，统筹算力供给、调度、治理与运维，让分散算力形成合力；

• 新天・AgentOS：面向智能体全生命周期管理，支撑智能体开发、运行、执行闭环，把底层算力、数据、模型能力转化为真实业务生产力。

谢东对「甲子光年」直言，行业普遍将AI云视为传统云的“延伸版”，忽略了智能体时代的核心需求。“当智能体成为主流应用，云的定位正在发生根本性变化。它不再只是资源分配器，而是必须围绕AI工作流重新构建的运行系统。”

这种重构体现在：智能体高并发运行需要强隔离沙箱环境；工具调用、新协议兼容、多智能体协同成为必备能力；网络、存储、容器调度全面向AI场景优化。新天・智能体平台正是为此设计，让智能体从演示走向企业级规模化运行。

具体而言，星火・AI云2.0的全栈能力，由四大模块支撑，形成“数据→算力→模型→应用”的完整闭环。

作为系统根基，北电首先重构了数据层。谢东强调：“数据问题本质上更偏向工程问题。”为此，北电推出红湖・可信数据空间，核心不是数据集中或开放，而是在“可用” 与 “可控” 之间建立平衡。

谢东将其形容为一个“物理空间”：“数据方把数据放在空间内，使用方可调用数据训练模型、开展分析，但全程接触不到、也带不走原始数据，甚至可以在不感知具体内容的情况下安全使用数据。”

这一机制打破了数据流通壁垒，让数据共享与交易不再依赖繁琐流程，而是通过智能合约、数据目录实现技术化保障。该能力已通过国家级数据安全评测，并在医疗、政务等高合规需求场景规模化落地。

算力层面，前进・智算平台作为前进・AIOS的核心，承担起解决国产芯片生态割裂问题的责任。当前各类芯片体系相互割裂，企业建集群常面临“单卡强、集群弱” 的问题。谢东认为，产业竞争早已超越 “能用” 阶段，真正关键是实现 “好用” 与规模化调优。

北电通过统一调度实现异构芯片融合管理与算力池化调度，并依托先进计算迭代验证平台，为国产芯片提供从适配到场景验证的全链条赋能，推动国产算力在实际场景中的可用性与优化。

模型层面，宝塔・MCP模型开发平台专注推理优化与部署效率，通过自研推理框架实现国产硬件上的性能最大化，降低企业AI落地门槛与成本。

更能体现北电差异化定位的，是其面向城市与产业的落地范式。紧扣国家“十五五” 规划与 “人工智能 +” 行动方向，北电提出“一底座、两突围”的产城发展新范式：

• 一底座，即基于星火・AI云 2.0，整合“数算模用”全栈产品，为区域发展提供统一的智能支撑。

• 两突围，即推动AI赋能文旅、消费、工业等领域实现产业升级；同时赋能公共服务，推动AI技术与医疗、政务、教育等公共事业深度融合。

目前，北电已在北京朝阳、珠海、佛山、安庆、马鞍山等地落地标杆项目，包括北京数字经济算力中心建设运营、珠海“云上智城” 整体运营等，并在全国规划布局数十个AI底座，形成云边端协同的全国化算力网络。

谢东坦言，不同城市、不同行业无法用一套方案复制，必须深入调研、找准切口、长期运营。这些工作看似细碎，却决定AI能否真正落地。“我们希望算力不仅能用，更能规模化用、长期用，让企业在使用中真正形成新质生产力。这也是我们作为国企，更强调长期价值的原因。”

在这种路径下，“全栈” 便不意味着什么都做，而是围绕应用场景不断收敛能力边界。正如谢东所言，北电数智解决的从来不是单一技术问题，而是“如何让AI能力真正用起来”。

这也正是北电数智作为AI原生国企的定位：打造自主可控的AI计算新底座，推动AI与科研、产业、城市、民生深度融合，让技术服务于真实社会价值。

3.锚定“十五五”战略：

以自主可控底座助力国产算力破局

当AI进入系统重构阶段，企业的长期竞争力究竟来自哪里？

在谢东看来，答案早已超越了单点技术比拼的范畴。当前AI产业的核心问题，不是能力不足，而是能力边界尚未被行业充分认知与驾驭。人们既看不清AI的上限，也尚未建立与之匹配的系统化使用能力。

“当前行业普遍面临的问题是，不知道AI到底还能强到哪一步。”他表示，部分传统评测指标正在失去解释力，图灵测试等标准已不足以描述当前AI水平，行业正在重新定义智能的评价体系。

智能体的爆发，正是这一阶段最鲜明的标志。“龙虾”带来的冲击，并非模型本身突破，而是应用范式的变革——能力被重新组织、放大，并快速进入复杂业务场景。这种变革本质是系统级的，而非单点技术升级。

北电数智的核心优势，恰恰在于更早转向系统层面的布局：如何把算力、数据、模型组织成可运行、可扩展、可持续演进的生产系统。

谢东将这种壁垒总结为三点不可替代的优势：第一是认知与工程落地的领先。早在智能体爆发前，北电就预判趋势并在AI云底层完成高并发、强隔离沙箱等关键设计布局。“等到今年应用真正爆发时，我们的系统已经准备好了。”

第二是全链路数据能力。依托国资背景优势，北电在可信数据空间、数据服务、知识工程到场景应用形成完整闭环，尤其在高安全、高合规领域具备难以复制的优势。

第三是原生企业级服务基因。星火・AI云2.0从一开始就围绕真实业务需求构建，兼顾性能、弹性与企业最关心的安全合规。这套复杂体系无法短期拼凑，只能长期深耕，也因此形成坚实壁垒。

本届酒仙桥论坛以“国芯AI驭未来”为主题，紧扣国家“十五五”规划推动科技创新与产业创新深度融合、全面实施“人工智能+”行动的战略导向。谢东认为，人工智能并非虚拟经济，而是关乎国计民生的实体产业，其核心竞争力不只体现在尖端科研能力，更在于将技术转化为广泛社会生产力的工业化落地能力。

借助本届论坛，北电数智也希望向行业传递一份理性而务实的判断。谢东表示：“我们希望大家对AI有更准确的认知，不要盲目过热，也不要盲目担心。”以智能体为代表的新技术并非万能，也并非不可控。AI已经具备产业落地条件，但必须以可理解的决策，可追溯的结果，和可托付的安全为基础。

在生产力重构的过程中，人与AI的关系正在深刻改变。目前谢东思考最多的，是未来哪些任务应该交给AI，以及人类如何与AI形成高效协作。“我们可能低估了AI的能力，同时又高估了我们使用AI的能力。”他认为，未来竞争不再是零散的提示词技巧，而是人与AI之间体系化、制度化的协同模式。

放眼更长周期，AI产业的终局标尺可以用更具象的维度衡量。谢东对「甲子光年」表示，“如果类比蒸汽机和电力，Token正在成为重要的衡量单位之一。”所有AI产出本质上都以Token为载体，一个系统持续生产高质量Token的能力，在一定程度上反映其智能水平与生产能力。当Token从技术单位升级为衡量经济活动、产业效率与社会价值的重要标尺，AI才真正从工具升级为新型基础设施。

北电数智所做的，正是以系统工程重构算力、数据与智能的组织方式，打造自主可控、可持续演进的AI底座，以国企的长期主义与责任担当，让AI真正成为服务国计民生、驱动新质生产力的核心力量。

（封面图及文中图片来源：北电数智）

END.