26年4月28日，全球AI资讯约15条：DeepSeek V4永久降价、老黄开源 老照片炸成可漫游3D宇宙、美联储发布自ChatGPT上线美国编程岗少50 万等

DeepSeek V4近日宣布永久降价，堪称AI行业的“价格屠夫”：输入+输出整体打2.5折，若输入命中缓存——再享额外9折（即缓存部分仅收原价的25%），且缓存折扣无时间限制。实测编程任务中，因输入占比高、缓存命中率高达95%~96%，真实成本大幅降低：此前3500万token花费31.73元，降价后同任务仅需5.34元，成本直降83%；进一步优化后实际耗1300万token、花费仅2.36元。

V4-Pro与V4-Flash每百万token价差缩至0.5分钱，性价比拉满。此举不仅惠及学生、开发者和中小企业，更推动行业进入“百万上下文普惠时代”。叠加下半年或将接入华为算力，AI使用门槛正以前所未有的速度下降。

https://www.qbitai.com/2026/04/407850.html

灵光App近日上线“体验世界模型”功能，成为全球首个在手机端实现可交互3D世界探索的AGI产品。用户只需上传一张照片，秒级即可生成并进入一个60秒时长、实时渲染的3D世界，像玩手游一样用双摇杆自由行走、环顾——左摇杆移动、右摇杆转视角，零学习成本。

该功能基于蚂蚁自研开源的世界模型LingBot-World-Fast，依托流式传输技术，将端到端延迟压至百毫秒级，攻克了移动端算力弱、延迟高、一致性差等业界难题。世界模型被视为通向通用人工智能（AGI）的关键路径，此次落地标志着AI从“看图说话”迈向“身临其境”。此前，灵光已推出“闪应用”功能，支持自然语言30秒生成小程序。

https://www.qbitai.com/2026/04/407909.html

斯坦福、伯克利与英伟达联合推出新型AI验证框架“LLM-as-a-Verifier”，直击当前智能体的核心痛点：不是不会解题，而是无法判断哪个答案对。研究发现，同一Agent运行100次，常有1次成功，但传统“裁判型”LLM-as-a-Judge因评分太粗糙（如只打1–8分），在Terminal-Bench上高达27%的轨迹对被判为平局（同分），严重制约选择精度。

新方法转为“验证者”角色，通过三大升级破局：① 将评分粒度从8级细化至20级，提升区分度；② 多轮重复验证（如k=16次），稳定判别；③ 将整体评价拆解为多个可量化标准。最终在编程权威基准Terminal-Bench 2.0和SWE-Bench Verified上全面刷新SOTA，性能超越Claude Mythos与GPT-5.5

https://m.x-techcon.com/article/133664.html

NVIDIA刚刚引爆AI圈：完全开源的Lyra 2.0，让一张老照片秒变可自由行走、回看、探索的3D世界——这不是科幻，而是2026年已落地的技术现实。只需上传一张2D图，它就能在4步内生成漫游视频（832×480），再一键转为带高斯泼溅和网格的3D模型，支持实时交互与导出至机器人仿真平台（如Isaac Sim）。

更关键的是，它攻克了行业两大顽疾：“空间遗忘”（回头客厅就变样）和“时间漂移”（走远后场景扭曲）。通过“几何仅作空间路由+自增强训练纠错”，Lyra 2.0实现长程一致性——实测在DL3DV等基准上全面碾压前代及竞品，LPIPS-G误差降低超40%。但冷静来看，它仍是“视觉级智能”：世界很美、很稳，却尚未真正理解物理因果。

https://view.inews.qq.com/k/20260426A04G6H00

过去一年，大模型“过度思考”问题备受关注——简单题答对后还反复验证、回看，白白增加延迟和算力消耗。但盲目压缩推理链又容易“想太少”，导致准确率下降。哈工大（深圳）等提出的ReBalance方法，首次提出“平衡思考”新理念：高效推理不是“越短越好”，而是该停则停、该想则想。

它不靠训练，仅利用模型自身逐步置信度及其波动特征识别状态：高波动+低置信→正在摇摆（需收敛）；低波动+高置信→可能过早下结论（需探索）。据此动态引导隐层状态，实现在线调控。实验覆盖0.5B–32B共4类模型、9个基准（含数学、问答、编程），平均准确率提升最高达10.0%，推理长度最多减少35.4%，且在GPQA、AIME等难任务上同样稳健。

https://www.163.com/dy/article/KRH535T40511AQHO.html

小米集团副总裁屈恒提出：AI正从“工具时代”迈向“Agent（智能体）时代”，小米将以此重塑“人、车、家”全生态。核心抓手是自研大模型——代号“Hunter Alpha”的神秘模型3月曾登顶全球知名API平台OpenRouter调用榜榜首，后被小米正式认领并命名为MiMo-V2系列。

4月23日，升级版Xiaomi MiMo-V2.5开启公测：上下文长度达20万tokens（行业领先水平），推理能力提升约30%，指令遵循准确率超92%，并首次实现对图文、语音、传感器等多模态信息的统一感知与理解。相比前代，其Agent稳定性显著增强，能更可靠地自主规划、调用工具、完成复杂任务（如跨App协同操作、车机场景连续对话）。

https://www.1ai.net/52477.html

沐听（Mooting）是一家成立仅数月的深圳新锐科技公司，5人小团队，已获种子轮融资。它不做“炫酷”的全功能AI眼镜，而是聚焦一个被长期忽视的群体——全球约300万在职的职场听障人士（中国占数十万）。

其首款产品是端侧运行的AI字幕眼镜：语音实时转文字，延迟压至600毫秒内（远低于行业常见的1秒+），不依赖网络、不收订阅费。它不放大声音（如助听器），而是把缺失的信息“补到眼睛里”，真正解决听障者“听不清、猜得累、跟不上”的核心痛点。创始人张俊林兼具李泽湘体系与追觅体系（高效供应链、快速落地）双重背景，使产品既精准又务实。公司自称“人文科技公司”，选品逻辑不是“什么好融资”，而是“谁最需要却被遗忘”。

https://aitntnews.com/newDetail.html?newId=24485

美国政府正以“边管控、边接入”的务实方式应对前沿AI风险。白宫计划向国防部、财政部等六大关键部门开放Anthropic公司最新安全大模型Mythos的“修改版”，但不直接部署原版——而是通过技术限权（如禁用攻击性功能、强制日志审计）和制度隔离（仅限漏洞挖掘、系统加固等防御用途）严控边界。

目前，隶属五角大楼却独立运作的美国国安局（NSA）已率先使用Mythos，成功识别出数千个零日漏洞；而五角大楼本身却因价值观分歧（拒绝对大规模监控或自主武器开放权限）将Anthropic列为“供应链风险”，双方仍在诉讼中。金融监管层高度警觉：财长与美联储主席已紧急召集华尔街巨头，警告Mythos若被滥用，可能引发系统性金融风险。

https://www.163.com/dy/article/KRHDGAEJ0511ABV6.html

AI行业正经历一场悄然却深刻的转变：技术风险正外溢为现实人身安全风险。过去，AI公司的主要成本是GPU和算力；如今，CEO们的安保支出正飙升——英伟达2025财年为黄仁勋配置的住宅安保、司机及咨询等增量费用高达345万美元。

奥特曼住宅遭燃烧瓶袭击、特朗普晚宴突发枪击（行凶者竟是加州理工毕业、NASA实习过的“模范教师”），并非孤立事件，而是社会情绪升温的警讯。皮尤研究中心2025年调查显示：50%的美国成年人对AI更担忧而非兴奋，57%认为其社会风险“很高”。当AI被赋予改变就业、教育、隐私甚至人类命运的宏大叙事，公众便自然将抽象焦虑投射到具象符号上——奥特曼、老黄、马斯克……成了技术争议的“人形靶心”。

https://www.163.com/dy/article/KRH6CVL40511ABV6.html

近期美联储一项研究指出，ChatGPT上线（2022年11月）后，美国编程相关岗位就业增长明显放缓。这类岗位约占全美劳动力的3.7%，此前年增速近5%，之后骤降至约2%，近乎“腰斩”；IT服务与软件开发行业几乎零增长。

研究通过模型排除经济周期等干扰后发现，程序员岗位实际正以每年约3个百分点的速度收缩——三年累计“缺口”约50万个岗位（即企业本可能新增但未招聘的职位数）。值得注意的是，这一影响并非立竿见影：缺口从2024年年中起才显著扩大，说明企业需时间验证AI能力，再调整用人策略。目前程序员薪资尚未下滑，冲击主要体现在“招人变少”，而非“裁员潮”。报告也提醒：50万不是失业人数，且税收政策等其他因素也可能影响结果。

https://www.1ai.net/52475.html

欢迎大家关注、分享、转发本公众号，也欢迎直接与小编联系 对接合作～