英伟达发布面对量子计算的Ising模型 纠错精度提升3倍 - CNMO科技

　　【CNMO科技消息】近日，英伟达宣布推出名为Ising的开源人工智能模型系列。该模型系列主要面向量子计算的校准与纠错环节，是全球首个专门针对该领域开发的开源人工智能模型。

　　英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“AI对实现实用化量子计算至关重要。有了Ising，AI将成为量子机器的控制平面——即量子计算的操作系统，将脆弱的量子比特转变为可扩展、可靠的量子-GPU系统。”

　　据CNMO了解，Ising模型家族首批包含两大核心模块。Ising Calibration是一个350亿参数的视觉语言模型，可从量子处理器实验数据中自动推断校准操作，将校准时间从数天缩短至数小时。Ising Decoding则包含两个3D卷积神经网络模型，针对速度与精度分别优化，其解码速度比开源行业标准pyMatching快2.5倍，精度高3倍。

　　首批采用Ising模型的机构涵盖全球顶尖科研力量，包括费米国家加速器实验室、哈佛大学工程与应用科学学院、IQM量子计算机公司、英国国家物理实验室及芝加哥大学等。Ising模型已在GitHub、Hugging Face及英伟达开发者平台开源上线，开发者可自由微调、量化并部署至自有硬件。

　　英伟达量子产品总监Sam Stanwyck指出，当前最先进的量子处理器约每千次运算出现一次错误，而要成为科学和商业问题的实用加速器，错误率须降至万亿分之一甚至更低。“好消息是，AI正是规模化应对这一噪声难题的答案。”

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