今天没选题了，所以想开源一个我自己做的，已经用了快1个多月，迭代了好多版的一个我觉得很有用的Skill。名字可能听着还挺呆逼的，但是我觉得它能干的事，虽然看着非常的简单，但是却又很实用，在公司内部同事和一些我们的合作伙伴使用后，还都反馈挺不错的。做的事大概就是，每次你在Agent里，做完一个功能或者又解决了一个BUG，就调用这个洁癖Skill，然后说一声帮我全面审查一下或者直接就/Neat一下，它就会自动审查你整个项目的文档体系和记忆文件，然后根据这次对话，把该改的文档、记忆、CLAUMD.md进行迭代，确保非常干净之后，最后，再给你一份变更摘要，让你知道改了啥东西。四个平台通用，Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw都能装。相信我，这玩意会让你的Agent越来越聪明，也非常符合洁癖的定义。每次一个任务做完，要退出这个窗口的时候，如果不跑一遍/neat，我就浑身难受，如坐针毡如芒刺背如鲠在喉。如果你看过我之前写的那篇约束先行理念的文章，你大概能理解这种感觉。大家现在也都知道，在很多时候，你的Agent之所以越用越笨，其实是因为，你的上下文过于混乱。上下文不止是你跟你的Agent在单次对话中的聊天记录，也包括你这个项目里面的，各种文档，还有约束，还有记忆。但是其实很多的小伙伴，在用Agent的时候，比如CC和Codex去做一个项目，初期的文档规范倒是规划的挺好，但是每次迭代，每次更新，其实你会发现，这些文档和记忆，都是疏于维护，你可能代码都迭代了7、8轮了，新功能都上了无数了，但是你的文档，还是最开始的1.0.0版本的初始文档。其实不止Agent，很多公司内部项目的文档也都这样，前期雄心壮志，文档规范贼清晰，过两个月之后，规范？文档？你在说什么，我听不懂。我自己的项目里其实就出过这种事，就比如我做的AIHOT AI热点监控系统（PS：这个我最近会再打磨打磨降降成本，然后会免费向所有人开放，到时候也会发文章介绍，希望对大家有用。）光精选策略相关的功能就有乱七八糟的5、6个，一个信息抓到系统里，会需要十几个步骤进行数据清洗、加工、好几层评估等等，然后才会落库。现在每天处理的量级，在我严格挑选和管控信源的前提下，还是会有500多条信源产出的数据。然后我当时刚开始做的时候，其实想把整个项目后续封装成CLI，允许所有人的Agent都可以来浏览这上面的数据，能让大家用起来更方便，所以呢，我就把数据库从SQLite换成了PostgreSQL。但是这个切换其实工作量还是有点大的，当时用的还是Opus 4.6，时间一长的，真的就是顾头不顾尾，然后，搞完以后，文档啥的我忘记改了。结果后来我继续开发新功能的时候，Claude还在调用SQLite的语法，我当时还以为是模型啥的原因，搞了半天，发现是文档没改，包括我的CLAUDE.md里面，还赫然写着大概项目使用SQLite数据库这个意思。这种只是一个小摩擦，当你如果经历多了之后，你会发现，Agent很多时候犯的大多数莫名其妙的错误，根源其实都不是模型笨，是文档和记忆已经都脑腐了，都出现明显的混乱了。很多朋友可能会说，这不是专业开发者才需要关心的事吗？但是我想说，恰恰相反，很多我的专业开发者朋友都有自己的一套工程化习惯，git commit message写得规规矩矩，README随手就更新。真正被这个问题折磨最深的，反而是我们这些借助Agent来vibe coding的人，比如设计师、产品经理、内容创作者，当然也包括我自己。vibe coding前期特别爽，跟AI聊两句代码就出来了，功能也就跑起来了。但项目一旦做大，文档就不可避免地开始混乱，而且很多人也完全没有维护的概念，到最后就越来越混乱，你就会感觉到，我靠我的Agent怎么越来越笨。而这个维护，就是今天这个洁癖.skill，它要做的事情。之前Claude Code有一个功能叫AutoDream，也就是做梦，我也写过文章：Claude Code悄悄学会了做梦，我当时挺兴奋的，因为这玩意感觉就是我想要的东西？
但实际用了以后我发现一个很致命的问题。
AutoDream只动记忆，不动项目文档，这就尴尬的一比了。
如果你用Agent开发过任何东西，你就知道，一个项目里的知识其实分三层，每一层服务的人不太一样。第一层是Agent自己的记忆系统，过去的聊天记录、项目的隐性知识。第二层是项目根目录的CLAUDE.md，给AI自己看的，项目约定、结构、红线、路由清单等等。第三层是docs/目录和README，给其他人看的，比如Agent、同事、下游开发者等等，比如接入指南、架构说明、运维手册等等。比如CLAUDE.md里写新增了五个路由不等于docs/integration-guide.md里写下游怎么接这五个路由。前者是提醒自己，后者是教别人，两份作用是完全不同的，都得写。AutoDream的问题就在于，它只管了第一层，记忆文件确实变干净了，但是另外两个，它确实是不管，所以也就导致，我用下来，确实作用不大。目前老规矩，已经在我自己的Skills仓库里面开源，所有人都可以随意使用：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
里面最核心的原则，其实就是合并优于追加，删除优于保留。这个跟大多数人的直觉是反的，因为很多时候，大家会觉得，信息多总比信息少好吧？万一以后用得上呢？但其实在AI协作的场景里，信息多不是优势，信息准才是，坦率的讲，一条过期的记忆，比没有记忆更糟糕，因为没有记忆的时候，AI至少知道自己不知道，它会问你。但如果它读到了一条过期的信息，它会以为那是对的，然后基于错误的前提做事。OpenClaw越用越笨，就是它的记忆系统实在是过于臃肿了。而当你安装了洁癖.skill，每次跑洁癖.skill的时候，它会按顺序做五件事。第一步，就是先强制机械式盘点。把项目里所有的md文件全列出来，每一个都读一遍，都不要漏掉，因为之前遇到过好几次，你看着是给你改了，结果哎就给你漏了那么一个文档，关键还是贼关键的。第二步，用我的变更影响矩阵文档去识别一下需要改什么。不只看对话里有什么新事实，也要去看新事实会波及哪些文档层级。然后这一步还有一个关键检查，这次对话是不是跨项目的？如果改了项目A而项目B依赖它，那项目B的docs也得跟着改，这个其实是历次同步最常翻的车。第三步，直接改，这里有一个顺序步骤，先改docs/，再改CLAUDE.md，最后整理记忆。第四步，自检清单，基本是我的skill里面的老演员了，必然都会有自检清单，就比如新增的环境变量，在runbook和CLAUDE.md都出现了吗？有没有相对时间遗留等等之类的东西，确认一遍。
第五步，输出一份变更摘要，就是这样的东西。
这五步看着麻烦，其实就是skill自己的过程，你根本不用管，你要做的，就是运行一下这个skill。我自己一般在所有任务的收尾，都必定会运行一下/neat。我把洁癖.skill一般当类似于游戏的存档机制用，这次要结束了，要存档了，就运行一下/neat，然后，下次打开一个新的会话，还可以接着来。说实话，洁癖这个东西看起来只是在整理文档，但它真正解决的问题我觉得比整理文档有用的多。它会让你的知识体系从依赖对话上下文变成了依赖持久化文档，也就是说，对话可以随时关，但文档，永远在。因为上下文腐败问题，所以其实大家都懂，一个对话里，信息越多模型能力越差，然后再Claude里，虽然Opus 4.7说有1M上下文，但是我测试的时候，经常到了500K左右就有点不对劲了，所以我现在几乎是选择在400K左右进行一次整理并存档，然后新开窗口了。新开窗口以后，因为文档和记忆管理的足够好，所以你几乎不需要给任何提示，有任何问题直接说就行，Agent都能非常精准的给你解决，解决完了你继续/neat进行存档，你会发现，真的就是，越用越聪明。这个skill最近让公司同事和几个合作企业的朋友试了一下，大家居然意外的说挺好用的。过期的就删，重复的就合，模糊的就改。
让你的知识库，永远只保留此刻最准确的真相。
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>/ 作者：卡兹克
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