斑马智能进化论：从一家智能座舱供应商，到重新定义“汽车智能”的AI公司｜甲子光年

智能汽车开始从“软件定义”走向“Agent定义”。

车展从来不只是一个展示新车的地方。

它更像一个高密度的信息场：谁的位置变大了，谁开始站到聚光灯下，谁又被边缘化，背后其实都是产业需求的变化。

在2026北京车展，这种变化尤其明显。过去几年，新能源汽车还是绝对主角，但今年，一个更强烈的信号开始浮现：智能化正在从“配置竞争”变成“系统竞争”。

尤其是在智能座舱领域，传统车机语音已经明显退场。那些依赖固定唤醒词、一次一句指令的交互方式，越来越少被提及。取而代之的，是能够连续理解、多任务协同、主动执行的AI Agent。

变化不仅发生在产品层面，也发生在产业关系里。

车企如今需要的，已经不再只是提供某个功能模块的供应商，而是能够持续定义用户体验、迭代AI能力，甚至参与整车智能化架构的长期伙伴。

本届车展，多款搭载斑马元神AI能力的新车集中亮相。从豪华品牌到自主品牌头部车企，如上汽、一汽、东风、宝马、现代等，斑马智能已经进入近20家主流车企体系。

而就在车展前夕，斑马智能推出了元神AI汽车机器人大脑，升级了AutoOmni全模态端模型产品矩阵并发布了“龙虾上车”方案AutoClaw。

但相比客户数量增长，更值得关注的变化其实是斑马智能本身，因为几个月前这家公司还叫“斑马智行”。

这一字之差的背后是一次身份转换：从一家智能座舱供应商，真正变成一家AI公司，正在试图利用AI重新定义以“汽车智能”为代表的智能终端。

1.斑马进化

2026年4月23日，北京车展的前一天，阿里巴巴北京园区的报告厅里挤满了人。

在这场名为AI-TECH DAY的发布会上，斑马智能不仅推出了全新的产品，还完成了一次关于公司身份的转换：发布会的舞台背景上，斑马智行的标识已经悄然换成了斑马智能。

斑马智能首席产品官蔡明在发布会一开始时就解释了变化的原因：“由于底层能力系统的进化，产品发布会也变成了系统的进化。从斑马智行改成斑马智能，更能体现我们是一家人工智能的公司，更能反映我们所做的事情。”

至此，斑马智能完成了第二次身份转换。某种程度上来看，这是斑马智行All in AI的战略延伸。

2024年年中，斑马智能决定进行全面面向AI的战略转型。在此之前，斑马智能主要交付的产品是车载操作系统，核心能力是工程交付，是把一套软件稳定地装进车里。

但此时，基础的座舱功能已经成为车企标配，第三方系统供应商的生存空间受到挤压。而且，AI大模型的爆发带来了整个行业的窗口期，座舱的下一个竞争维度不是“功能多少”，而是“智能程度”。

斑马智能也是在此时开始了原生AI系统和Agent研发。2024年9月的云栖大会上，斑马智行发布了“元神AI”技术体系，实现了座舱内自然语言交流、环境场景感知等方面的深度学习、理解，并陆续发布了“一箭十星”交互智能体和端侧大模型解决方案。

这是斑马智能完成第一次身份转换，从一家车载操作系统供应商，变成了智能座舱解决方案供应商。

而到了这次AI-TECH DAY发布会，斑马智能推出了元神AI汽车机器人大脑，升级了AutoOmni全模态端模型产品矩阵并发布了“龙虾上车”方案AutoClaw，相较于之前的“一箭十星”交互智能体，全新的AutoOmni和AutoClaw真正让“车载助手”从工具开始变得像“人”。

斑马智能首席产品官蔡明，图片来源：斑马智能

从使用逻辑上看，此前的“一箭十星”交互智能体虽然功能强大，但仍依赖用户的明确指令，且调用逻辑不够灵活。相当于你给手机装了很多App，这些App能联动打开，但仍需要主动触发才能执行。

而AutoOmni是斑马智能联合千问大模型打造的全模态智舱模型，AutoClaw则能够弥合智舱用户需求和服务之间的不确定性，提供主动规划与服务，驱动多个Agent协同工作。AutoOmni + AutoClaw的系统级AI中枢能让智能座舱的交互环境变得周到，主动性更强。

从被动执行到主动交互，从智能座舱解决方案供应商到关注底层技术和产品架构的人工智能公司，这是斑马智能完成第二次身份转换。

发布会当天，当斑马智能首席产品官蔡明和斑马智能CTO司罗在台上介绍着斑马智能全新的身份定位和产品时，台下坐着的，是来自上汽、一汽、东风、宝马、大众等数十家车企的代表，以及高通、英伟达、英特尔等芯片巨头的合作伙伴。

这些车企和供应链合作伙伴并非只是简单过来捧个场，在第二天的车展上，搭载斑马元神AI能力的多款车型集中亮相，涵盖宝马新世代iX3、宝马全新7系、智己LS8等品牌车型。

2026北京车展斑马智能展台，图片来源：斑马智能

车展期间，斑马智能宣布还与蚂蚁集团旗下支付宝达成合作，基于支付宝AI付车载版，正式推出元神AI“AI座舱 + AI支付”融合方案。无论是影音娱乐场景下的内容付费，还是出行生活场景中的即时消费需求，均可通过Agent直接发起并完成支付。

至此，斑马智能已经变成了一个能够提供底层AI能力的科技公司完全体，但是斑马智能想做的更多，他们试图重新定义“汽车智能化”。

2.如果AI系统做得好，

用户就不需要依靠触摸屏和APP

要想理解斑马智能的身份转换带来的能力提升，你最好亲自坐进车里。

在车展现场，「甲子光年」体验到了Auto Omni和Auto Claw的强大。当后排乘客随口说出“晚上想吃火锅”时，智能座舱系统并未像传统语音助手那样简单罗列附近餐厅，而是基于前后文语义理解，自动筛选高评分的目的地火锅店，同步规划最优路径并开始导航。

整个过程中，系统没有等待用户逐层确认，而是将模糊意图直接转化为确定性服务闭环。

「甲子光年」在展车内体验斑马智能智能座舱，图片来源：「甲子光年」拍摄

而「甲子光年」在车展上体验另一款豪华品牌的全新纯电SUV的座舱时，就遇到了问题。当我们明确提出导航去天安门并确定目标地点后，车机助手仍会追问“接下来我能为您做什么”，后来在现场工作人员提示下，我们说出“出发”的明确指令后，导航才会真正开始。

除了导航，斑马智能在车内的舒适性服务上也进行了全面升级。当用户带着孩子坐在后排时，系统能够记得孩子的年龄、喜欢看的动画片，当检测到孩子睡着后，还能将座椅自动调节到休憩模式；当后排乘客在看书或看手机时，一段时间后车机系统会自动把相应的阅读灯打开。

这些服务的自动串联，无需用户去点开不同的APP——这是AutoClaw在背后无声运转的结果。

对此，蔡明表示：“早在元神AI发布那天我们就提出‘No touch No App’方向，这是我们对智能座舱体验非常清晰的判断，如果AI系统做得好，用户和车机交流就不应该依靠触摸屏，执行任务就不应该依靠App。”

从技术角度看，AutoOmni构建了“听觉+视觉+触觉+环境感知”的多维感知网络，采用了端云协同的混合推理模式。

这种技术架构的好处是，端侧部署的轻量级全模态模型能够负责实时感知与快速响应，云端大模型则处理复杂推理与知识查询。这种架构下，系统能够同时解析语音指令的语义内容、识别说话人的方位与身份、捕捉车内外的视觉场景，并将多模态信息在模型层面进行原生融合，而非传统方案中的”各管一段、最后拼接”。

目前，AutoOmni产品矩阵支持Qwen 3.5 Omni以及MoE架构等不同基础模型，并广泛适配国内外主流大算力芯片。

2026北京车展斑马智能展台，图片来源：斑马智能

蔡明说：“智舱AI的用户价值，最终还是要回到‘能交流’和‘会办事’这两个维度。”如果说AutoOmni解决了“能交流”的问题，AutoClaw则回答了“会办事”的命题。

AutoClaw的技术突破在于引入了“Harness”服务组织理念与多Agent协同架构。由于斑马智能座舱系统已经内置了出行生活、影音娱乐、用车服务等多个超级智能体，当用户提出“周末带家人去郊区玩”这类模糊需求时，Auto Claw的中央调度器会进行意图拆解与任务规划，并指挥多个Agent并行工作，将不确定性的自然语言需求转化为确定性的服务闭环。

同样的，AutoClaw也通过端云一体中枢系统连接全车，并完成Agent调用。对此，司罗向「甲子光年」解释：“斑马智能的端云一体架构，强调的是全栈调控的能力，既包括端上算力的资源分配、模型的管控，也包括云侧和端侧整体的框架能力调控。这么做可以实现更高效的算力应用和服务效果。”

本次车展期间，地平线、中科创达、商汤绝影、佑驾创新等均有“龙虾”类方案上车，但斑马智能的AutoClaw与其他完全不同，是真正意义上的车载版龙虾。

蔡明对AutoClaw的技术跃迁逻辑阐述得更为直白，他认为，AutoClaw把原来阻塞式的任务调度体系变成了任务池，任务可以被储存、记忆和调用；此外，大模型对所有任务之间的关联性进行理解、组织和编排，它知道谁在前，谁在后，谁和谁有关系。

正是因为做到了这两点，斑马智能才做到了重新定义汽车智能。

3.当阿里生态走进汽车

如果说技术决定了产品能不能跑起来，生态体系则决定了其能跑多远。

在AI-TECH DAY发布会后，面对“汽车智能体如何建立可持续发展商业模式”这一核心提问时，蔡明的回答具体而清晰：“汽车智能体经济和流量费是一模一样的，我认为订阅是基础，再往上可能会泛化出一些表象的东西。车厂分润也是必须的，所以应该是跟车厂去联运，通过订阅的方式大家分润，这应该是比较可行的路径。”

换句话说，斑马智能未来的商业化路径不再是一锤子买卖的软件安装费，而是基于汽车全生命周期的用户服务和体验产生的持续现金流。

要想完成这样的从“卖软件”向“卖服务”的战略方向转移，就要接入一个强大的服务平台，融入服务生态。恰好，坐拥阿里巴巴背景的斑马智能，早已经为生态系统做足了准备。

2026北京车展斑马智能展台，图片来源：斑马智能

高德地图、淘票票、淘宝闪购、腾讯音乐甚至停车、充电等用车服务伙伴，斑马智能把自己的“朋友圈”经营得异常庞大，超过400家。在车展现场，斑马智能发布了车载Agent短剧产品“元神小剧”，并宣布该产品正式登陆智能座舱，超过一万部涵盖霸总、穿越、重生、修仙等热门题材的优质短剧内容，将首次以系统级融合的方式，为车主提供沉浸式、免广告打扰的车载娱乐体验。

不仅如此，一个至关重要的合作同样在车展期间尘埃落定：支付宝与斑马智能联合发布了集成“AI付”车载版的全新座舱方案。这被视为打通座舱支付“最后一公里”的关键动作。

蔡明在现场直言不讳地说道：“过去两年，大模型上车后，车能理解、会推荐，但所有服务走到最后一步，用户依然要掏出手机扫码付款。这是AI座舱体验的最后一处断点，接入支付宝‘AI付’，意味着这个断点被彻底打通。”

通过这一合作，斑马智能的AI座舱实现了从“能听会说”到“能付能办事”的全链路打通。车主仅需语音指令即可完成购票、订酒店、点餐等一系列AI消费服务，全程无需跳转或扫码。这意味着斑马已经在车内构建起完整的经济闭环。

在AI-TECH DAY发布会上，司罗提到一句很有攻击性的判断：中国智能座舱AI应用技术领先欧美“不是1~2年，是1~2代”

斑马智能CTO司罗，图片来源：斑马智能

这种判断背后，并不只是模型能力本身。

一方面，斑马智能在端侧模型和AIOS上的布局足够早；另一方面，它也是国内少数同时拥有大规模量产经验、车端工程化能力，以及完整生态连接能力的玩家。过去十多年，它经历了从车机时代到智能座舱时代的几乎所有周期，这些积累最终都沉淀成了今天的能力底座。

负责产品的蔡明则更强调另一件事：把AI技术真正变成可量产、可交付的产品。

过去两年，斑马累计交付了33个AI项目，远高于行业平均水平。某种程度上，这也是很多车企今天仍然选择它的原因——在AI快速变化的阶段，车厂比任何时候都更在意“谁能最快把新技术稳定装进车里”。

而这背后，其实对应着汽车行业一个更大的变化。

随着AI能力持续增强，汽车正在慢慢脱离“交通工具”这一单一角色。它开始变成一个持续在线、具备感知与交互能力的移动空间：人在里面休息、办公、娱乐，系统则负责理解环境、处理任务、完成协同。

这也是为什么，越来越多公司开始把汽车视为下一个超级Agent终端。

而斑马智能希望扮演的，并不是某一个功能供应商，他们给自己设定的角色是“中枢神经”，是一个不提供单一的算力或算法，而是构建从感知到认知、从交互到执行、从端侧到云侧的完整智能中枢。

2026北京车展斑马智能展台，图片来源：斑马智能

从一家智能座舱供应商，到一家试图重新定义“汽车智能”的AI公司，斑马智能的变化，其实也是整个行业变化的缩影。

当汽车开始从“软件定义”走向“Agent定义”，新的竞争已经变成了谁能够真正构建起一个持续进化的智能系统。

而这场关于“下一代汽车智能”的竞争，才刚刚开始。

（封面图来源：斑马智能）

END.