【导读】就在刚刚,Codex平台爆发重大泄漏事故,内部测试环境疑似误推生产环境。GPT-5.5、「风速狗」Arcanine、「海森堡」以及神秘的Glacier集体亮相。奥特曼口中那个「比Transformer更伟大的架构」,难道已经藏在这些模型背后?
今天凌晨,OpenAI又发生了一场重大泄漏事故。
多位使用Codex平台的Pro用户发现:在下拉菜单的分类栏里,一长串从未露面的「幽灵模型」赫然在目。
GPT-5.5、oai-2.1、Arcanine、Glacier、Heisenberg……
OpenAI未发布的所有内部模型,就这么全线泄露了!
这些新鲜的名字,把围观群众们震住了:OpenAI,你是会起名的。
虽然出事不久后,OpenAI紧急修复了漏洞,菜单已经恢复正常,但显然已经晚了。
现在,视频已经在技术社区炸开了。
事故原因几乎已经可以确认。
原本,Codex只是一个日常的编码接口。
但就在凌晨的某个瞬间,OpenAI把内部的Staging或Dogfooding环境,误推送到了生产环境。
工程师用来内测的系统,被直接端到了付费用户面前,因此导致原本只对OpenAI内部员工开放的测试下拉菜单,在极少数Pro用户的界面上跳了出来。
虽然OpenAI在几分钟内就光速打上补丁,封锁了漏洞,但早已有手疾眼快的开发者录制了全过程视频,并将这些模型的tooltip(工具提示描述)一览无余。
让我们看看,这些被抓现行的「新物种」模型究竟是什么。
下拉菜单里最显眼的名字,当然就是GPT-5.5了。
旁边跟着一个内部编号oai-2.1,工具提示写得很明确:「Latest frontier agentic coding model」——最新前沿智能体编码模型。
注意,他们用的不是「Language Model」(语言模型),而是「Agentic」。
这也印证了圈内的传闻:OpenAI的下一代模型将彻底告别「对话框」形态,转而追求自主行动。
这意味着GPT-5.5的定位,就是自主执行任务的Agent,写代码、调试、部署一条龙。
它已经进一步升级,变成能直接接管你服务器、完成全栈开发的数字打工人。
GPT-5.5,或许代表着OpenAI对于智能体时代终极答案的探索?
六周前,奥特曼在一次访谈里说过一句话:「AGI will look like just a warm-up for what comes next.」
当时没人知道他在说什么,现在我们或许多少明白了一些。
还有网友爆料,GPT-5.5将比普通版GPT-5.4快3-4倍;而最新发布的Image 2也有助于更好的开发网页。
而奥特曼最近还暗示过,GPT-5.5本周四就要发布。这炒作能力是无人能及的。
在ChatGPT中,OpenAI似乎已经开始了GPT-5.5的灰度测试。
有网友1:1复刻了Windows操作系统,UI布局、结构、交互都在点上,被他称为「迄今为止见过的GPT模型最好的真实世界演示之一」。
无论如何,GPT-5.5作为OpenAI最近两年在预训练上的全新突破,值得期待。
最后,GPT-5.5不是GPT-5的小版本迭代,编号oai-2.1则暗示着内部已经跑过多个迭代。这条产品线的成熟度,比外界以为的要高得多。
如果说GPT-5.5是意料之中的重磅,那Glacier系列就是意料之外的深水炸弹。
第二个模型,是Glacier(冰川)系列,包含 glacier-alpha 及其变体。
描述语惊世骇俗:「Intelligence that moves continents」(足以撼动大陆的智慧)。
如此霸气的文案,令人不由猜测Glacier或许是一个参数量级巨大,或者在逻辑深度上产生了质变的模型。
还有一个变体glacier-alpha-block-cy3,描述就更冷了:「Ice-cold intelligence.」
这个命名风格和OpenAI过去的任何模型都不一样。GPT系列是功能命名,o系列是推理命名,Glacier用的是意象命名——冰川、大陆、移动。
技术圈已经开始猜测「cy blocks」到底是什么。
有人认为cy代表一种新的计算单元或架构模块,block则暗示模块化组合。如果猜测成立,Glacier可能不是单一模型,而是一套可拼装的模型架构。
Sam Altman六周前还说过另一句话:「我打赌,一定存在另一种全新的架构,它带来的收益将像Transformer之于LSTM那样巨大。」
他认为,存在一种新架构,增益堪比Transformer对LSTM的碾压。
Glacier会不会就是那个赌注?目前还未知。但「撼动大陆」这四个字,应该不是研究者随便写的。
第三个,就是Heisenberg(海森堡)模型。
它的描述语是「Latest frontier life science research model」(最新前沿生命科学研究模型)。
这一点我们都不意外,此前OpenAI就在这个领域有了诸多布局。
海森堡,量子力学奠基人,不确定性原理的提出者,也是《绝命毒师》里的主角。
OpenAI用这个名字命名一个生命科学模型,意图很明确——这不是通用模型的附属品,这是一条独立的垂直产品线。
显然,OpenAI在抢占生命科学的赛道。蛋白质折叠、药物发现、基因组分析,这些过去属于DeepMind AlphaFold独占的领地,OpenAI正在强势切入。
耐人寻味的是,Heisenberg的出现和最近行业里的另一个趋势完全吻合。贝佐斯的Prometheus在做「物理经济AI」,Periodic Labs在做AI加速化学合成。AI正在从数字世界向物理世界和生命科学两个方向同时渗透。
菜单里最让人忍不住发笑的,就是Arcanine了。
风速狗,是宝可梦里的传说级火系神兽。
描述语是 「Frontier model with legendary appetite for starches」(对淀粉有着传奇般胃口的前沿模型)。
这个跳脱的命名法,可能代表着OpenAI工程师的内部玩梗。但玩梗归玩梗,Arcanine被标注为前沿模型。
它的实际能力和定位,目前完全是黑箱。
一个有趣的细节:宝可梦里的风速狗,特性是「威吓」——出场时降低对手攻击力。不知道这个模型是否有这个特定的含义。
或者,在代码或特定逻辑中,「淀粉」会暗指某种密集型任务?
目前,这都只是大家的猜测。
奥特曼的伏笔:AGI只是热身,更大的还在后面
这次泄露,让无数人想起了奥特曼六周前那次语惊四座的访谈。
当时奥特曼说:
我们终于拥有了足够聪明的模型,来帮助我们进行这种(超越Transformer)研究。
这句话在当时被很多人认为是一次营销、一次炒作,但结合今天的泄露名单看,这简直是一场提前宣告的预演。
根据泄露出的模型命名来看,奥特曼的逻辑闭环已经很清晰了。
首先,现有的模型(如GPT-4.7或早期GPT-5)已经聪明到可以参与科研。
OpenAI正可以利用这些模型,去寻找「后Transformer」时代的架构。
而这种自加速的飞轮一旦转动,新架构将制造出更强的模型,从而形成自我进化的回路。
正如上文所说,奥特曼提过,AGI看起来只是接下来即将发生的事情的一次热身。
或许,泄露名单中的「Glacier」和「oai-2.1」就是这种自进化后的产物。
从这次泄露的模型名单来看,OpenAI正在下一盘很大的棋。
它的地下产品线,远比公众认知的要深、要长。
台面上,外界知道的是GPT-4o、o1、o3、Codex。
台面下,至少有GPT-5.5(智能体编码)、Glacier系列(疑似新架构)、Heisenberg(生命科学)、Arcanine(未知定位),以及若干带有block、cy等后缀的变体模型。
或许,OpenAI未来的模型可能不再是铁板一块,而是可以根据任务需求,灵活挂载不同的功能模块(Cy Blocks),从而在保持低功耗的同时,实现超高逻辑密度的输出。
总之,OpenAI是一家同时在五六条产品线上推进的AI工厂,绝不仅仅满足于做下一代聊天机器人。
视频传开后,技术社区立刻分成了两派。
一派认为这是纯粹的工程事故。理由是:OpenAI几千名员工,扩张速度极快,AI行业的发布节奏又催得紧,安全漏洞几乎是必然的。
另一派的怀疑更尖锐:这是故意的。
有人直接开炮:「如果这是一家受监管的银行,人头要落地,股价要跌,员工要被开除。OpenAI和Anthropic正在用'意外泄露'这种新套路制造话题。」
这种怀疑不是没有道理。过去几个月,AI公司的「意外泄露」频率确实高得反常,每次都精准制造了话题,直接引爆了社交媒体。
不过,如果OpenAI真的想预热GPT-5.5,完全可以用更体面的方式。
而且,Heisenberg和Glacier这种深水区产品的暴露,直接对OpenAI的竞争对手暴露底牌了。
因此,这大概率就是一次工程事故。
就在今日凌晨,Codex页面已经恢复正常,下拉菜单里又只剩下那几个熟悉的名字。
但看过那段视频的人都知道,菜单背后还藏着一整条生产线。
OpenAI,仍在飞速迭代。
最后一问:GPT-5.5,明天要来吗?
https://news.aibase.com/news/27361https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ssb7mz/caught_the_massive_openai_codex_model_leak_on/https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1sqs603/chatgpt_55_release_today/【AI加油站】Openclaw龙虾专题一:养一只AI小龙虾,是什么体验?(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题二:免费开源!OpenClaw个人AI助理极简部署指南(附飞书配置)(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题三:OpenClaw完全使用手册精华版:本地AI助手的全方位指南(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题四: 把AI“放”进聊天软件当牛马用?这款神器能让它直接操控你的电脑!(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题五:当AI长出手脚:一份给聪明人的OpenClaw理性上手手册(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题六:OpenClaw橙皮书精华版:从入门到精通,一文读懂GitHub第一AI项目的核心秘密(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题七:让你的AI助手脱胎换骨:OpenClaw中级到高级完整实战教程(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题八:你的专属AI管家,一个网关通吃所有聊天软件(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题九:手把手教你本地部署OpenClaw:从零开始的AI智能体实战指南(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题十:保姆级教程!手把手带你搭建OpenClaw,全网最全环境适配,零基础也能轻松落地(附下载)【AI加油站】Openclaw龙虾专题十一:从3小时到10分钟:我用OpenClaw把AI变成24小时在线的超级员工(附下载)【AI加油站】人工智能简史:关于人工智能的过去、现在与未来(附PDF下载)【AI加油站】第一部:《大型语言模型应用检索增强生成:改变搜索、推荐和 AI 助手》附下载【AI加油站】第二部:《程序员的自我修炼手册》(附下载)【AI加油站】第三部:《大规模语言模型:从理论到实践》(附下载)【AI加油站】第四部:《使用生成式人工智能和Python开始数据分析》(附下载)【AI加油站】第五部:《使用生成式人工智能和Python开始数据分析》(附下载)【AI加油站】第六部:《时间序列:建模、计算与推断》(附下载)【AI加油站】第七部:《因果关系的逻辑理论的好书-A Logical Theory of Causality》(附下载)【AI加油站】第八部:《模式识别(第四版)-模式识别与机器学习》(附下载)
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