AI创投周报｜Sierra融资9.5亿美元，RadixArk获1亿美元种子融资

本周，获得大额融资的创业公司包括：预测市场平台Kalshi完成10亿美元F轮融资，估值220亿美元；Sierra完成9.5亿美元融资，估值超150亿美元；AI原生商业保险平台Corgi完成1.6亿美元B轮融资；开源AI基础设施公司RadixArk完成1亿美元种子轮融资。

获得早期融资的AI创业公司中，Genesis AI最值得关注。它没有停留在机器人基础模型，而是直接做“模型+机器人手+数据手套”的全栈系统，试图解决机器人从仿真走向真实物理操作时最核心的数据问题。

RadixArk则切入前沿AI基础设施的开源化。它基于SGLang和Miles，分别覆盖推理和强化学习/后训练，想把原本只有少数头部实验室内部才有的推理引擎、RL框架、编排和生产工具，做成开放、可复用的基础设施。

QuTwo代表欧洲AI实验室对下一代计算范式的提前卡位。它短期仍以企业AI为主，通过QuTwo OS在经典计算、量子计算和混合架构之间调度任务，用“量子启发式”计算服务企业优化类场景。

Altara切入的是物理科学研发中的数据断层。它把电池、半导体、医疗设备研发中散落在表格和老系统里的实验与故障数据接入AI层，让硬件团队更快定位测试失败原因。

获得后段大额融资的AI公司中，Sierra和Braintrust值得关注。

Sierra说明Agent在客户体验场景里的商业化已经开始跑通。它把AI Agent放进保险理赔、房贷、退货、销售转化等具体流程，而不是做泛用办公助手。

Braintrust则是AI应用进入生产环境后的评估与可观测性工具。随着AI Coding和Agent被企业采用，工程团队需要追踪每次模型调用、输出变化和失败原因，Braintrust正是补这一层基础设施。

获得早期融资的AI创业公司

1.Genesis AI发布首个模型GENE-26.5，此前获得1.05亿美元种子轮融资

官方网站：www.genesis.ai

Genesis AI于2025年7月完成1.05亿美元种子轮融资，本轮由Eclipse和Khosla Ventures共同领投，Bpifrance、HSG、Eric Schmidt、Xavier Niel等参投。

Genesis AI要让机器人不只执行单一、固定的工业动作，而是能在实验室、制造、家务等不同场景里完成更泛化的物理操作。它最新发布的首个模型GENE-26.5配合一套与Wuji Tech合作设计的机器人手，展示了打蛋、切番茄、制作果昔、弹钢琴、还原魔方和实验室操作等任务；这只手接近人手尺寸和形态，不是常见的两指夹爪，目的是缩小机器人训练和真实人类操作之间的差距，让模型能从更自然的操作数据中学习。

图片来源：Genesis AI

这次展示的重点，是Genesis AI从单纯做模型走向“模型、硬件、数据采集”一起做。公司还开发了带传感器的手套，作为机器人手在现实世界里的对应设备，用来采集人类日常工作的手部操作数据；同时，它继续用自研物理仿真系统生成训练数据，加快模型训练和评估。此前披露显示，Genesis AI的合成数据引擎源自Zhou Xian牵头、与18所大学研究人员合作的学术项目。

Genesis AI由Zhou Xian和Théophile Gervet联合创立。Zhou Xian拥有CMU机器人学博士背景；Théophile Gervet曾任Mistral AI研究科学家，现任公司总裁。

2.开源AI基础设施公司RadixArk完成1亿美元种子轮融资

官方网站：www.radixark.com

RadixArk正式发布，并完成1亿美元种子轮融资，融资后估值达4亿美元。本轮由Accel和Spark Capital共同领投，NVentures、Salience Capital、A&E Investment、HOF Capital、Walden Catalyst、AMD、LDVP、WTT Fubon Family、MediaTek、Databricks等参投。

RadixArk要做的是面向前沿AI的开源基础设施。现在很多AI团队都在重复搭建推理引擎、强化学习框架、编排层、评估流水线和生产工具，而这些能力往往只沉淀在少数头部实验室内部。

RadixArk基于两项开源项目继续建设：SGLang负责推理，已被Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、AMD、LinkedIn、xAI、Thinking Machines Lab等团队使用，并支撑每日数万亿token；Miles则面向大规模强化学习和后训练。公司将用本轮资金继续扩展SGLang和Miles，支持更多模型架构、硬件平台，并为大规模AI开发团队提供托管基础设施。

RadixArk由Ying Sheng和Banghua Zhu联合创立。两人均有AI基础设施和模型系统背景，团队也是SGLang创建者和核心维护者的一部分；Ying Sheng参与创建SGLang，Banghua Zhu担任CTO兼联合创始人，同时是UW候任助理教授，博士毕业于UC Berkeley EECS。

3.基于量子的计算企业AI平台QuTwo完成2500万欧元天使轮融资

官方网站：https://qutwo.com

QuTwo完成2500万欧元天使轮融资，估值达3.25亿欧元，约合3.8亿美元。公司此前主要由创始人Peter Sarlin的家族办公室PostScriptum出资孵化，本轮选择引入天使投资人，投资人包括Yuri Milner、Xavier Niel、Nico Rosberg、Dieter Schwarz、Niklas Zennström，以及来自Hugging Face、Legora、Miro、Skype、Supercell、Wolt等公司的创业者。

QuTwo名义上与量子计算相关，但公司当前做的不是纯量子硬件，而是面向企业AI的计算编排层。其核心产品QuTwo OS会把任务分配到经典计算、量子计算或混合架构上；在近期企业场景里，它更多使用“量子启发式”计算，即用经典芯片模拟部分量子行为，在更稳定的硬件上服务AI和优化类任务。Sarlin也明确表示，QuTwo首先是一家AI公司，量子只是新的计算方式。公司已经通过与Zalando等客户的设计合作获得约2300万美元承诺收入，其中包括为Zalando开发AI助手。

QuTwo由Peter Sarlin创立，他曾担任Silo AI CEO，后者在2024年被AMD以6.65亿美元收购；Sarlin目前担任QuTwo执行董事长。团队还包括两位连续创业者：Kaj-Mikael Björk曾是Sarlin在Silo AI的联合创始人，Kuan Yen Tan曾联合创立芬兰量子公司IQM。  

4.AI驱动的企业内部流程自动化平台Pit完成a16z领投的1600万美元种子轮融资

官方网站：https://pit.com

Pit完成1600万美元种子轮融资，本轮由a16z领投，Pit创始人团队、Lakestar、美国科技公司高管及北欧家族办公室等参投。

Pit面向大型企业的内部流程自动化场景，产品会先学习客户业务如何运转，再生成定制化软件来替代部分后台、服务和支持流程。公司不做面向客户的对话式AI，而是聚焦企业内部流程，例如让员工通过Pit Studio描述和梳理可自动化的工作流，再通过Pit Cloud交付符合企业治理、认证和审计要求的软件。

图片来源：Pit

其定位不是通用AI Agent搭建工具，也不是低代码开发平台，而是以“AI产品团队即服务”的方式，为企业持续生成和落地内部自动化应用。Pit已从2026年1月中旬开始与电信、医疗、物流等行业客户进行试点，当前重点是自动化后台、服务和支持职能。

Pit由Voi联合创始人团队成员创立，CEO Adam Jafer曾在Voi任职七年，参与公司扩张至近千人团队、覆盖13个国家；Voi CEO Fredrik Hjelm也是Pit联合创始人，但目前仍担任Voi CEO；Filip Lindvall担任Pit创始工程师。团队还包括来自iZettle和Klarna的工程师。  

5.应用内AI智能体开发平台CopilotKit完成2700万美元A轮融资

官方网站：www.copilotkit.ai

CopilotKit完成2700万美元A轮融资，本轮由Glilot Capital、NFX和SignalFire共同领投。公司总部位于西雅图，目前团队约25人，计划用新资金扩充团队。

CopilotKit解决的是应用内AI智能体的交互问题。它不是把AI做成一个聊天框，而是让智能体嵌入产品内部，理解用户当前状态、调用前端工具、执行动作，并按场景生成交互式界面，比如直接展示图表、表单或业务组件，而不是返回一大段文字。

其核心是开源AG-UI协议，用来连接AI智能体和应用界面。公司在此基础上推出企业工具包，提供自托管部署、企业支持和生产级功能。CopilotKit称，AG-UI和CopilotKit每周有数百万次安装，客户包括Deutsche Telekom、Docusign、Cisco和S&P Global，并获得Google、Microsoft、Amazon、Oracle及LangChain、Mastra、PydanticAI、Agno等生态支持。

6.AI驱动的专科转诊与患者沟通自动化平台，Basata完成2100万美元A轮融资

官方网站：www.basata.ai

Basata完成2100万美元A轮融资，本轮融资由Basis Set Ventures的Lan Xuezhao领投，Cowboy Ventures、Victoria Treyger新设立的Sofeon等参投，累计融资额达2450万美元。

美国专科医疗体系的核心堵点并不只在医生供给，而在转诊后的行政链路：基层医生开出转诊后，专科诊所需要用有限人力处理大量传真、病历和患者来电，患者预约被延迟，诊所也因此流失需求。

Basata将这一流程做成端到端自动化：系统读取转诊文件、提取关键临床信息，再由AI语音代理联系患者完成预约，并处理咨询、预约、处方续签等常见来电。其差异化在于不是单点文档识别或AI客服，而是围绕具体专科流程，打通医疗文档理解、EMR集成和语音沟通闭环。

Basata按使用量收费，诊所按处理文件数和通话数付费。公司称已为约50万名患者处理转诊，其中约10万名来自最近一个月。

Basata由Kaled Alhanafi、Chetan Patel和Vivin Paliath联合创立。Kaled Alhanafi曾任职Lyft和Cruise；Chetan Patel曾在Medtronic从事十年心脏设备开发，对专科医疗流程和心血管患者就医链路有直接理解。

7.语音驱动的专家网络平台Ethos完成a16z领投的2275万美元A轮融资

官方网站：https://agent.askethos.com

Ethos完成2275万美元A轮融资，本轮由a16z领投，General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic参投。

Ethos做的是新一代专家网络，替代企业过去在LinkedIn、GLG、Third Bridge、AlphaSights等平台上找专家的低效流程。传统专家库主要靠职位和简介做匹配，但企业真正要找的往往不是某个title，而是某段经历、某项能力或某个细分认知。

图片来源：Ethos

Ethos用语音访谈给专家做入驻，通过一组更细的问题挖出职位描述里看不到的经验，再结合博客、论文、社交链接等公开信息，帮助客户用自然语言直接搜索复杂人群，比如“找出曾在一线投资机构支持的金融自动化创业公司工作过的人”。

Ethos的产品不只是专家撮合，也把访谈环节放进自有平台里完成。公司通过语音Agent采访专家并提取洞察，客户可以围绕投资、咨询、药企研究、AI实验室人才与行业知识映射等场景寻找合适专家。公司按项目向企业收费，抽取30%或更高比例费用；目前已有顶级对冲基金、私募股权机构、基础模型实验室和企业咨询客户使用，平台每周约有3.5万人加入，并已接近八位数年化收入。

Ethos由James Lo和Daniel Mankowitz于2024年创立。James Lo曾任职McKinsey和SoftBank，参与过WeWork、Arm等公司的转型工作；Daniel Mankowitz曾任DeepMind AI研究员，参与过YouTube视频压缩算法、Gemini和AlphaDev排序算法相关工作。

8.物理科学数据智能平台Altara完成Greylock领投的700万美元种子轮融资

官方网站：www.altara.co

Altara完成700万美元种子轮融资，本轮由Greylock领投，Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures和Jeff Dean参投。

Altara切入的是电池、半导体、医疗设备等物理科学行业里的数据断层问题。这些公司在研发和制造过程中会产生大量实验、传感器、温度、湿度和历史故障数据，但很多仍分散在表格和老旧系统里；一旦产品测试失败，工程师往往要在多个数据源之间反复排查。Altara把这些碎片化技术数据接入一个AI层，帮助团队更快定位失败原因，类似把软件世界里的故障排查能力搬到硬件和实验室场景中。

公司称，其AI可将原本需要数周或数月的人工数据排查压缩到分钟级。Altara没有试图替代电池、半导体或医疗设备公司的既有研发和制造系统，而是作为一层智能接口接入现有数据，用于故障分析、研发排查和产品改进。

Altara由Eva Tuecke和Catherine Yeo联合创立，两人曾在Harvard学习计算机科学。Eva Tuecke此前在Fermilab从事粒子物理研究，并曾任职SpaceX；Catherine Yeo曾任Warp AI工程师。

获得后轮融资的人工智能初创公司

1.Kalshi完成10亿美元F轮融资，估值达220亿美元

官方网站：https://news.kalshi.com

Kalshi完成10亿美元F轮融资，估值达220亿美元，较五个月前完成10亿美元E轮融资时的110亿美元估值翻倍；本轮由Coatue领投，Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、IVP、Paradigm、Morgan Stanley、ARK Invest等参投。

Kalshi将现实事件做成可交易合约，用户可以买卖某个结果是否发生，例如经济数据、体育、天气、政治或文化事件。它的价值在于把分散判断转化为市场价格，让未来事件有了可交易、可对冲的概率表达；差异化在于其是受监管的事件合约交易所，而不是单纯的投注平台。

公司称过去六个月机构交易量增长800%，年化交易量从520亿美元增至1780亿美元，占美国预测市场90%以上活动量；年化收入已超过15亿美元。新增资金将用于拓展对冲基金、资管机构、自营交易公司和保险公司等机构客户。

Kalshi由Tarek Mansour和Luana Lopes Lara于2018年联合创立，两人是MIT同学。团队长期围绕监管合规和交易所基础设施推进产品，使其从消费级预测市场延展到机构级事件交易平台。

2.企业AI客服智能体平台Sierra完成9.5亿美元融资，估值超150亿美元

官方网站：https://sierra.ai

Sierra完成9.5亿美元融资，本轮由Tiger Global和GV领投，融资后估值超过150亿美元。公司表示，本轮资金将用于把Sierra打造为AI驱动客户体验的全球标准，并使公司可动用资金超过10亿美元。

Sierra做的是面向企业客户体验的AI智能体平台。它不是只处理简单客服问答，而是让企业把AI Agent部署到真实业务流程里，覆盖房贷再融资、保险理赔、退货处理、客户留存、销售转化、非营利筹款等场景。公司称，其客户已从早期4家设计合作伙伴扩展到超过40%的Fortune 50，平台上的智能体已处理数十亿次客户交互。

Sierra的产品边界也在从“客服Agent”向更完整的企业流程自动化扩展。公司4月推出Ghostwriter，用户用自然语言描述需求后，系统可以自动创建并部署专门的智能体。Sierra官方披露，Nordstrom在5周内上线语音智能体Nora，Singtel在10周内上线且问题解决率超过70%，Cigna在8周内进入生产环境，并将患者身份验证耗时缩短80%。Sierra此前披露，2025年11月ARR达到1亿美元，2026年2月ARR达到1.5亿美元。

Sierra由Bret Taylor等人创立。Bret Taylor同时担任OpenAI董事长，曾任Salesforce联合CEO。  

3.AI驱动的企业支出管理平台，Ramp洽谈7.5亿美元新融资，估值或超400亿美元

官方网站：https://ramp.com

Ramp正洽谈新一轮7.5亿美元融资，投前估值或超过400亿美元，交易尚未最终完成，条款仍可能变化。2025年11月，Ramp完成3亿美元融资，投后估值320亿美元，由Lightspeed领投；2025年7月，公司完成5亿美元Series E-2融资，估值225亿美元，由Iconiq领投；此前数周，Ramp完成2亿美元Series E融资，估值160亿美元，由Founders Fund领投。

Ramp是一家企业支出管理公司，产品覆盖企业卡、费用管理、账单支付、采购、差旅和财资管理。公司正在将AI嵌入支出管理产品中，用于自动拦截不符合政策的采购、识别欺诈，并将资金转入计息投资产品。

Ramp创始人兼CEO Eric Glyman表示，公司收入已达到10亿美元，并在一年内实现翻倍。

Ramp成立于2019年，由Eric Glyman、Gene Lee和Karim Atiyeh联合创立。此前三人曾创办价格追踪应用Paribus，后者被Capital One收购。

4.AI原生商业保险平台Corgi完成1.6亿美元B轮融资

官方网站：www.corgi.insure

Corgi完成1.6亿美元B轮融资，估值达13亿美元，本轮由TCV领投，Kindred Ventures、Leblon Capital、First Order Fund等参投。公司四个月前完成1.08亿美元A轮融资，目前累计融资额超过2.68亿美元，并成为Y Combinator最新独角兽之一。

Corgi面向创业公司和科技企业提供商业保险，覆盖一般责任险、网络责任险、科技与AI责任险等产品，客户包括Deel和Artisan。它不是保险经纪，而是全栈保险承运商，直接承保和签发保单，减少传统保险链条里的中间环节。公司把AI用于承保、理赔和保单运营，并计划用新资金扩展更多保险品类，官方提到的下一步包括卡车运输、薪酬和小企业保险。

Corgi称，其平台自2025年7月获得监管批准后上线，定位为面向创业公司的AI原生全栈保险平台。公司表示，新资金将用于扩大保险产品覆盖、加深分销能力，并继续投入支持承保、理赔和保单运营的AI系统。  

Corgi由Nico Laqua和Emily Yuan于2024年联合创立，曾入选Y Combinator 2024年夏季批次。两人此前共同参与创办游戏发行公司Basket Entertainment，YC资料显示该公司拥有2亿+月活用户；两位创始人也均入选过Forbes 30 Under 30 。

5.AI评估与可观测性平台Braintrust完成8000万美元B轮融资

官方网站：www.braintrust.dev

Braintrust于2026年2月完成8000万美元B轮融资，估值达8亿美元；本轮由ICONIQ领投，a16z、Greylock、Elad Gil、basecase capital等老股东继续参投。

Braintrust服务的是正在把AI应用推向生产环境的工程团队。大模型和Agent进入真实产品后，团队不只需要看模型“能不能回答”，还要持续追踪每次调用的输入、输出、工具调用、失败原因和版本变化。Braintrust把这些评估、调试和监控流程做成一套平台，帮助工程团队在模型频繁变化的情况下更快发现问题、复现实验并迭代AI产品。

公司称，Notion、Replit、Cloudflare、Ramp和Dropbox等客户正在使用Braintrust。创始人兼CEO Ankur Goyal曾表示，Braintrust类似“给AI软件工程师使用的操作系统”。

6.法律AI平台Legora完成5000万美元D轮扩展融资，估值达56亿美元

官方网站：https://legora.com

Legora完成5000万美元D轮扩展融资，本轮新增NVentures、Atlassian及其他财务投资人参投。该扩展融资发生在公司完成5.5亿美元D轮融资一个月后，融资后估值达56亿美元。公司已跨过1亿美元ARR里程碑。

Legora面向律所和企业法务团队，提供AI工具来处理法律工作流。它的竞争对手是美国法律AI公司Harvey，后者上月估值达到110亿美元。Legora强调的不只是模型能力，而是把AI嵌入法律团队的实际工作场景，服务合同审查、法律研究、文档处理和团队协作等任务；公司称，其平台上线18个月后，已被50个市场的1000多家律所和企业法务团队使用，客户包括Bird & Bird、Cleary Gottlieb和Linklaters。

这轮融资也让Legora与Harvey的竞争更直接。两家公司都在争夺全球法律AI市场：Legora从欧洲向美国扩张，Harvey则在加速进入欧洲。由于两家公司都建立在大模型之上，客户分发、法律工作流深度、品牌认知和企业级交付能力，正在成为它们与基础模型公司拉开距离的关键部分。

7.生成式AI互动娱乐平台Astrocade完成5600万美元融资，李飞飞联合创立

官方网站：www.astrocade.com

Astrocade完成5600万美元新融资，其中包括由Sequoia Capital领投的B轮融资，以及由Sea领投的A轮融资；Google’s AI Futures Fund、NVIDIA、LG Technology Ventures、Dentsu Ventures、Conviction Embed、Chaac Ventures、Rogue VC等参投。

Astrocade做的是用生成式AI降低游戏和互动内容创作门槛。用户可以用自然语言描述想法，在几分钟内生成可玩的互动世界、小游戏、智能伙伴或儿童教育冒险，并直接分享给其他玩家。它不是传统游戏平台，也不是单点AI生成工具，而是把“创作、游玩、传播”放在同一个消费级平台里。

公司称，平台上线8个月以来已有超过2000万用户，每月产生数亿次游玩。Astrocade也在形成创作者生态，很多创作者并非游戏行业从业者，也不具备编程背景；公司称部分创作者已能通过平台每月获得数千美元收入。

Astrocade由Amir Sadeghian、Ali Sadeghian和李飞飞（Fei-Fei Li）联合创立。Amir Sadeghian担任CEO，拥有Stanford博士背景；Ali Sadeghian担任CTO，曾任Google AI研究员；李飞飞担任联合创始人兼AI战略负责人，是Stanford计算机科学教授，曾任Google Cloud AI副总裁兼首席科学家。

8.人形机器人基础模型公司ARI被Meta收购

Meta已收购人形机器人创业公司Assured Robot Intelligence（ARI），交易金额未披露。ARI团队及其联合创始人将加入Meta AI旗下Superintelligence Labs研究部门；公司此前曾获得AIX Ventures的种子轮融资。

ARI做的是面向人形机器人的基础模型，目标是让机器人理解、预测并适应复杂环境中的人类行为，从而执行家务等各类物理劳动。它不是只做单一机器人硬件，而是围绕机器人控制、自学习和全身人形控制来训练模型；这也对应Meta近年在人形机器人上的投入方向。

Meta收购ARI，是为了补强其在人形机器人和具身智能上的研究能力。即使Meta短期内不推出消费级人形机器人产品，物理世界训练也正被越来越多AI团队视为通向更强通用智能的重要路径：模型不能只从互联网数据里学习，也需要通过机器人在真实世界中交互、试错和反馈。

ARI由Lerrel Pinto和Xiaolong Wang联合创立。Xiaolong Wang曾任Nvidia研究员，并曾任UC San Diego副教授；Lerrel Pinto曾任NYU教师，此前还联合创立儿童尺寸人形机器人公司Fauna Robotics，后者近期被Amazon收购。 

本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI模型的辅助下写作，封面图片由AI生成。

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