“以前二三十人做一款产品，以后是二三十人做三四十款产品。”

作为前字节跳动剪映早期团队成员，关梦龙在聊起 AI 带来的生产力变革时，抛出了这个近乎直白的结论。

在他看来，AI 让代码生产力实现飞跃，但这并不意味着创业变容易了。相反，当市面上的产品供给开始成倍“卷”起来的时候，真正的厮杀才刚刚开始。

关梦龙正在做的是一款定位为“表达助手”的 AI 编导产品“ Cutto ”。与直接“卷”视频生成的产品不同，这类产品不再只是提升效率，而是试图让 AI 直接参与甚至主导内容生成过程，人更多承担牵引和控制的角色。将小白用户的创作流程用Agent方式重新做一遍，提供创作者和自己Agent一个视频的个性化对齐工作台。

具体看 “Cutto” 的工作流程，就是通过复杂的 Agent 架构，小白用户只需像做选择题一样回答 4 到 5 个关于受众和调性的问题，系统就能在 3 到 5 分钟内，代写出一份精确到文案、音乐和景别的完整分镜脚本。

他选择跳出剪映这种偏向“提供高阶画笔”的纯工具逻辑，试图把创意和决策权真正交给 AI 。目前这款web产品研发接近尾声，预研版本的iOS产品已经上线App Store

就像我们能很多时候想表达丰富的情绪和想法，却无从下笔，Cutto像一个训练有素的写手，能够帮忙把这篇文章完整地代写出来还能抓住读者的兴趣。

聊到做这款产品的动机的初心时，关梦龙提到一则往事。很多年前，家中长兄准备出国，关梦龙曾剪过一支家庭寄语视频。后来全家人重新翻看这段影像，当屏幕里出现二十年前的面孔，那种被时间重新唤起的情绪，依然很直接。

因此，他一直想为普通人做一本能运行在 AI 时代的“回忆相册”和“表达手册”。

读研时期，关梦龙的研究方向是“计算机记忆系统”。他很清楚，设备里的数据只是被存储的信息，而人的记忆是立体的，往往带着具体的情绪。比如现实里大多数人的手机里堆满了升学、旅行、聚会的碎片化素材，但如何将它们缝合成一个动人的故事，仍然需要很高的创意门槛。

所以关梦龙更关心的是，能否把这些技术用在另一件事上——把表达门槛降下来，让更多普通人也能轻松整理并保存自己的记忆，将每一份情绪表达出来。

见面的那几天，他正在密集地见投资人。

在一个下午的时间里，我们聊了 AI 编导产品、字节剪映，以及当下的创业与资本市场。能感觉到关梦龙作为创业者的热情和坦诚，谈到当下的AI 创业火热期，关梦龙非常冷静：在他看来，很多人拿出一个功能就认为是在创业，但这其实离真正的创业还有一段距离，他认为创业是一段修行的道路，一个为世界持续创造价值的过程。

对于（PMF）的标准判断，关梦龙也保持着这份清醒的认知——产品是否跑通，不再取决于短期的数据，而是用户能否持续地使用。

在这之前，关梦龙的路径更偏向“标准技术人”，计算机工程出身，且有 10 年工作经验，本科毕业后，他在美国攻读研究生和工作一共八年，其间曾在Apple做软件工程师。

2020 年回国后，他加入字节参与剪映相关业务，这四年时间，也帮他完成了从纯粹的程序员向“技术产品”角色的过度，一手搭建起产品体验团队，通过技术手段优化剪映的留存与导出等核心指标，将体验做到了竞品第一。

目前，他的创业项目Cutto正在全力开发中，并上线了早期的预研版本。值得关注的是，现在已经有相关漫剧公司与关梦龙联系，并且融资方面也进展顺利。聊到最后，这位久经沙场的创业老兵也提到，“卷”是注定的，但自己在做的，是凭借技术和大模型时代的知识，帮大众展现自身的表达欲，这件事本身就值得他倾注全部心力。

以下是 AI 科技评论与 Cutto创业者关梦龙 的对话实录：

AI 科技评论：比起其他视频类 AI 应用，你们现在项目有什么差异化痛点？

关梦龙：从我的观察来看，现在视频赛道变宽，内容分类更广。观众偏好更细分，用户能力分层更明显。剪映立足的依然是偏专业的人群，虽然推出了“剪同款”给小白用，但本质上一个视频的好坏非常依赖人的判断，但是对于一个小白用户想把中长视频做得有趣有故事性让观众爱看，还有一定门槛。我们想做的是把优秀创作者的方法论在AI的帮助下赋能给小白用户，人在其中只需要提供idea和选择方向。所以我们做了创作风格层面的克隆，根据用户的素材理解之后结合灵感，把素材变成有结构、有节奏、有个人风格的视频故事。每个人都有表达欲，但很难把想法叙事成完整的创意。就像幼儿园小朋友有丰富的情绪但不会写作文，我们希望有一个类似老师的AI，能理解他的情绪并帮他写出来。我们的目标是让这种表达能力平权。

AI 科技评论：具体到产品落地上，交互流程是怎样的？大概耗时多久？

关梦龙：我们长远是做一个表达助手，现阶段切入的是“编导/编剧”功能。用户提供简单的想法（比如用影视飓风的创作手法去写pocket4的有趣评测），Cutto 会像编导一样从各个角度反问用户（比如受众是谁、想要什么调性），让小白用户只做选择题。我们争取在4到5个问题之内，让用户就能生成满意的脚本。整个流程大约在3到5分钟左右，最后会输出一个包含文案、台词、音乐、运镜和景别在内的精确脚本。如果你是先拍后剪的用户，Cutto也会先理解你的素材再结合编导的知识帮你编排。如果你有喜欢的up主风格，我们也会基于你喜欢的风格去编导做到风格的克隆。Cutto web产品正在研发过程中，当前上线了核心编导能力内部预研的iOS版。

AI 科技评论：目前调用的底层大模型是哪家？有包含视频生成功能吗？

关梦龙：暂时用比较擅长写作的模型，比如海外的Claude和Gemini。除了大模型，我们用了非常复杂的Agent架构来保障生成质量。视频生成会接入，但不是我们主打的能力，现在Seedance已经很好的帮助我们的脚本进行可控镜头的落地，我们希望用户在使用脚本时就有对齐预期的结果，从而减少视频的抽卡，进而减少小白用户的付费门槛。最终希望Cutto可以帮助每个人可以在互联网上有自己风格的IP，所以我们认为实拍内容是表达的核心，AI生成会成为辅助。

AI 科技评论：产品的目标受众画像是怎样的？商业化对象有哪些？

关梦龙：我们核心还是做To C的产品，希望解决普通人记录生活的痛点。 我们把C端用户分为三类：第一类，想做视频号、愿意投时间但不会做的人，比较典型的有刚起步的创作者，以及小品牌方运营自己的视频账号；第二类，没有变现预期，只想忠诚记录自己生活（如旅拍vlog）的人。我们能前置帮他们解决“去哪拍、拍什么、说什么”的问题，以及回来以后理解他的素材根据idea重新编排；第三类，完全的一键成片用户，对视频表达质量不敏感但是需要视频创作效率足够高、成本足够低。

目前我们主要服务前两类用户，第三类用户依赖端上模型能力变强，我们认为技术拐点还未到，所以我们先做好编导能力的打磨。To B方面，我们在奇绩路演完后，有一半找来的都是做AI漫剧的工作室。因为漫剧的写剧本（文案）和视频生成目前是两个割裂的环节，生成公司极度依赖精确的分镜脚本，这个痛点非常契合我们。此外，我们也在让MCN公司试用，帮助解决甲乙外加KOC三方需要用脚本沟通的需求。

AI 科技评论：现在很多AI创业者都在往 Agent 方向转型，您怎么看这个趋势？

关梦龙：其实这个关键节点其实发生得蛮早，在24年底。当时我看了Anthropic写的一篇关于Agent的论文，简单写了个Demo后发现，剪辑确实可以Agent化 。这其实是一个必然会发生的阶段，就像培养一个同事合作，早期需要更可控对齐预期，后期大家互相信任必然会放手让他自己决策一样。以前做AI，核心还是Workflow（工作流），决策权依然在人手里；但现在模型的智力够了，可以放手让agent来决策，而人需要不断牵引agent跟自己的风格对齐。这就是我们做Cutto的原因，是给人跟自己的agent对齐的工作台。

AI 科技评论：AI时代的产品经理和过去有什么不同？从技术转产品您遇到过困难吗？

关梦龙：差异还挺大的，或者可以说是完全洗牌了。以前产品经理一大部分工作是围绕需求文档和调研进行，但现在写代码能力极大普及，产品经理不再只是定义需求的人，而是必须“证明你的需求有价值”。甚至要在开发前，自己把Demo写出来去做用户测试。研发的快感来自于把东西实现，所以角色转变成产品经理后必须克制自己享受实现的冲动，转向纯粹的结果导向——关注这东西是否真正给用户交付了价值。幸好这个时代的技术人在使用AI和理解AI边界上还是有优势。能动性也是现在创业最大的优势。

AI 科技评论：听说您24年初刚出来创业时，做的第一个项目并不是现在的AI编导？

关梦龙：对，24年初做的第一个项目是做直播电商切片，底层解决的是素材挑选的问题，也就是剪辑赛道里的“粗剪” 。当时的问题是从众多素材里挑出视频要用的片段是很费劲的，而且那时（22、23年）还没有语义化搜索 。比如你想搜“蓝色的小狗”或者“书架上摆了一只毛绒玩具的书”，根本搜不出来 。当时想用技术解决素材整理和搜索的问题，后来海外直播电商并没有跑起来，在我们做了初步的用户调研之后发现我们这个需求做早了，就不做了。但是为我们在素材挑选的技术沉淀上做了很大贡献。

AI 科技评论：在字节剪映团队做的怎么样？

关梦龙：加入剪映前我在美国工作了四年。2020年回国加入剪映做了三年半，在字节一共待了4年。我算剪映早期的团队成员，我做的工作叫“技术产品”，这个岗位的好处是，只要是剪映的功能我都会涉猎，而不是单点在某个功能模块里，又因为技术出身所以可以挖掘出很多问题，像是产品和技术的翻译官。我自己负责搭建了“产品体验团队”，核心目标是在不增加产品功能的情况下，靠技术手段和用户行为挖掘来优化留存和导出等核心指标。比如我们优化了导出时长、APP打开时长，并且通过竞品评测，把产品体验指标从行业第三、第四优化到了行业竞品里的第一。

AI 科技评论：听说很多新的创业者第一天就把目标用户放在全球，这是现在的趋势吗？

关梦龙：对，这是最近创业的一个趋势。比如现在很多智能硬件都会选在海外作为先发市场，不仅能卖上价钱还可以印证是世界可接受的品质，然后再回到国内卖的策略。我们做 AI 产品也类似，海外用户的付费意愿相对会高一些。我们目标是海外用户所以会先用海外场景落地，搭建我们的编导系统。系统完备后会支持中国用户爱看的自媒体up主的编导思维。

AI 科技评论：最近很流行“一人公司”的概念，你怎么看？

关梦龙：这是我个人感觉，我认为“一人公司”暂就目前来看是个伪命题。虽然个人借助AI的形式和能力没问题，但在市场上依然势单力薄。一个人的精力有限，未来的组织肯定是“小而美”的。团队应该互相配合，每个人有自己的agent并且可以让团队其他成员使用。把每个人类似于“一人公司”的综合能力往外扩大，去触达更多需求，而不是真的只靠一个人单打独斗。

AI 科技评论：现在这个时代创业最大的难点是什么？对于AI时代的创业者素质，您有什么感悟？

关梦龙：曾经创业做产品都需要一个技术负责人或者CTO。但是我们现在看到的是很多非技术的人在AI的帮助下做出了非常棒的产品。所以我认为现在最大的难题是对用户需求的把握，以及如何让目标用户看到你的产品。其实就是增长和冷启动相关的命题，所以我们也一直在找增长负责人。

就我体验来说，在AI这个堪比工业革命的时代，以前的大厂经验或研发经验价值缩水很大，最重要的是这两年的学习增速和构建东西的速度。比如我现在发现产品bug，可以直接用手机描述问题发给“小龙虾”帮我修并提合并，研发效率是以前的10倍。AI的技术日新月异，只有亲手去体验和实践之后才会有新的认知。这种被惊讶到的感觉越来越频繁，就需要不断思考跟自己创业业务的联系和关联度，然后进行知识的迁移。所以学习速度成为了必备的素质。海外AI的先驱者不管是不是CEO都会开始用AI构建东西就是一个真实的写照。

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