黄仁勋“卖卡”，苏姿丰“拆墙”： AMD要抢中国开发者的选择权

5月13日，黄仁勋随特朗普登上“空军一号”，压哨飞往北京。6天后，苏姿丰站在上海的演讲台上，对着2000多名中国开发者喊出：“你们兴奋吗？”

两位芯片掌门人一周内前后脚到中国，带来的却是两种完全不同的信号——

黄仁勋来，谈的是能不能卖。苏姿丰来，谈的是拿什么建未来。

她在台上说了句大实话：“中国拥有全球最具活力的AI生态系统。”

AMD想争的，不只是英伟达的硬件份额，而是中国开发者对未来五年AI计算路径的选择权。

这场大会不是AMD单向秀肌肉，而是一场两千人集体审判——审判的对象是过去两年AI行业最大的幻觉：算力即正义。

零一万物CEO李开复第一个开炮：

“如果你的AI部署，不能改变季度财报上的数字，那你不是在做转型，你只是在运营一个AI实验室。”

他说绝大多数的CEO都在犯同一个错：自下而上搞“cosmetic AI”——HR聊天机器人、内部搜索、客服自动回复。全是表面功夫，不痛不痒。

他给开发者的建议更直白：别再做华而不实的噱头，而要去打造真正能推动利润增长的结构性引擎。

但真正炸场的是他对智能体的判断：单个Agent不够，要的是Agent组成的“委员会”——有的管规划，有的管执行，有的管风控，它们辩论、协作、互相迭代。

当一个人可能拥有5个、10个甚至100个Agent——Agent可以完成数字世界的一切任务时，传统的算力堆砌逻辑还成立吗？

这个问题，AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh给出了一个让全场重新思考硬件的答案：

“算力在预填充阶段仍然重要，但内存正在成为新的主角。”

“这不是取代云端，而是补全云端。”Jack表示，本地开发测试，Token成本趋近于零，最后再上云部署。目前惠普、华硕、联想、宏碁及本地新兴品牌已推出超过35款Ryzen AI Max+智能体主机，覆盖笔记本、一体机、Mini工作站。

李开复说“别烧钱”，Jack说“我帮你把钱省下来”——

本地推理的Token效率，可能直接改写成本结构。Agent要跑起来，不一定从云端开始。

阶跃星辰CTO朱亦博，直接用Step 3.5 Flash证明“这真的能跑”。

200B参数的Step 3.5 Flash专为Agent任务设计，4bit量化后，在Ryzen AI Max+ 395的128GB统一内存上，跑出接近100 tokens/s的解码速度——比很多云端模型还快。

他的判断很明确：

“每个人会有多个个人Agent，其中至少一个会部署在本地PC上。”

Agent的驻地正在从云端向本地迁移。硬件和模型就位之后，下一个问题自然浮出水面：

软件生态呢？

AMD人工智能事业部高级总监Nick Ni现场透露了两个值得注意的动作。

第一，AMD在用AI Agent优化自己的开源生态。数千个AI Agent自动监控开源项目、发现ROCm支持缺口、生成Pull Request、跑测试。工程师从“每周几个PR”变成“每天几个PR”。在一场全球ROCm性能竞赛中，获胜团队几乎全用了AI工具，性能提升超过2倍。

第二，首个面向中国AI开发者的免费Radeon GPU公共云正式上线。注册即可使用，魔搭社区内可直接调用AMD GPU运行，无需安装驱动或配置环境。

这表明，AMD的软件生态正在两条线上同时推进：用AI自动化提升ROCm自身成熟度，用免费云降低中国开发者的准入门槛。

当然，ROCm的开源生态仍要追赶CUDA。

后者拥有20年积累的400万开发者生态，据行业报告统计，NVIDIA芯片在AI研究论文中的引用占比持续保持在90%左右。代码迁移成本远高于硬件采购成本，开发者迁移现有项目并非“一键完成”。

但AMD显然赌的是：在本地推理和端侧智能体这条新赛道上，开发者需要多一个选择，而“免费”和“开放”正在成为最强的敲门砖。

清华大学电子工程系教授、无问芯穹发起人汪玉，给整场大会画了句号，也开了一扇新门。

他抛出一个AI生产力公式：

AI生产力 = 智能规模 × Token效率 × 价值转化

等式右边的前两项，先前的发言者已经证明了。智能规模靠多Agent，Token效率靠本地推理。

第三项价值转化，就是AI要能在物理世界里产生真实价值。

所以汪玉说，下一站不是更大的模型，而是世界模型（World Model）——让AI在“脑海”里先模拟一遍物理世界，再执行真实动作，学习速度提升上千倍。

他与AMD联合推出的Olive开源框架，专注物理AI，上线4个月拿到3300+ Stars，20多家头部企业采用，完全集成ROCm。

至此，这条从数字世界通向物理世界的大会叙事已经完整呈现出来：李开复说Agent要落地；Jack说本地就能跑；朱亦博证明跑得动；Nick说生态在自我进化；汪玉说AI要走进物理世界。

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