2026智源大会议程公开丨当AI学会自我超越，自进化论坛定义下一个极限
发布时间：2026-05-22来源：智源社区
智源大会是人工智能领域最具影响力的学术盛会，7年来，14位图灵奖得主与全球AI先锋齐聚，成为AI内行人的年度思想坐标。
2026年6月12日-13日，第8届智源大会如期而至。大会坚持“学术硬核”，汇聚200余位顶尖专家学者与40余位AI企业CEO及联合创始人，共同探讨Agent、世界模型、具身智能、AI自进化与AI安全等前沿议题，期待与全球AI同行相聚北京，共同定义下一代智能未来。
AI 自进化论坛丨6月12日 下午
当前，人工智能正处于范式转换的关键节点。告别传统的被动训练与人工微调，走向自主迭代与递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI），已成为席卷全球的 AI 发展新风潮。从代码智能体的涌现，到大模型在交互中的自我对齐与架构重塑，AI 正在重写自身演进的底层法则——不再是人类推着 AI 走，而是 AI 学会自己驱动自己走。
在此背景下，2026 智源大会“ AI 自进化论坛”应运而生。论坛聚焦“ AI 自动化与递归自我改进”这一核心命题，深入探讨 AI 系统如何突破能力天花板，实现从“被动接收数据”到“主动自我升级”的跨越。我们将目光锚定自进化的最前沿：从原生统一多模态模型与环境的协同演化，到赋予大模型更强自主性的自我工程架构；从脑启发的持续学习与智能体记忆机制，到代码智能体的自我评估与进化范式。
本次论坛由深耕 RSI 领域的 KAUST 博士&Recursive创始成员诸葛鸣晨领衔，汇聚了来自 Meta、NVIDIA、腾讯、清华大学、西湖大学等全球顶尖机构与企业的学者及技术先锋。他们将从算法架构、记忆机制、多模态演进等维度，全景呈现“AI 如何自我超越”的技术版图。在这里，我们将共同见证 AI 从工具向自我进化实体的演进，探寻通往下一代智能系统的核心密码。
论坛主席&主持人
诸葛鸣晨，KAUST博士 & Recursive 创始成员诸葛鸣晨现为Recursive 创始成员（Founding Member），博士毕业于 KAUST 计算机科学专业，师从被誉为“现代人工智能之父”与“LSTM 之父”的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究主要聚焦于代码智能体（Coding Agents）、递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）以及神经计算机（Neural Computers）等。自 2023 年起，他开始系统探索 RSI 方向，并陆续提出 MetaGPT、 GPTSwarm、Agent-as-a-Judge 与 Neural Computer 等工作。其中，MetaGPT 被认为是最早期的 LLM-based Coding Agent 之一；GPTSwarm 被认为是大模型时代最早期的 RSI 系统范式之一；Agent-as-a-Judge 率先探索了长时程任务中的持续反馈与自我评估机制；Neural Computer 则提出融合记忆、推理与自主进化能力的内化 Runtime（Internalized Runtime）机器范式。截至目前，他已发表 20 余篇顶级论文，总引用超过 6000 次，其中约 70% 来自第一作者论文，相关开源项目累计获得超过 13 万 GitHub Stars。近三年内，他共有6篇论文获得顶会Oral Presentations。此外，他还获得NeurIPS Ro-FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination，并曾获评CVPR 2023 Outstanding Reviewer。他同时担任ICLR 2026 AI with Recursive Self-Improvement Workshop（ICLR 2026 RSI）发起人与首席组织者，以及 COLM 2026 与 ACM CAIS 2026 Area Chair。
1. Scaling Down: Optimizing Foundation Models for Edge Deployment刘泽春，Meta 现实实验室资深研究科学家、技术负责人，主要研究通过架构优化、低比特量化与稀疏化技术，提升基础大模型的运行效率与落地部署能力，聚焦运用深度学习解决产业实际技术难题。她已在顶级学术会议及期刊发表论文 50 余篇，相关研究成果广受学界认可，目前谷歌学术引用量超 9000 次。2. 迈向面向 LLM 智能体强化学习训练的 Rollout-as-a-Service张少坤，英伟达研究院科学家，主要从事智能体训练与多智能体研究。他于 2026 年在宾夕法尼亚州立大学获得博士学位，博士期间曾在 NVIDIA 和微软雷德蒙德研究院工作。 目前他的研究兴趣主要为：（1）智能体强化学习；（2）CUA Agent。他已发表约 20 篇学术论文，大多发表于机器学习三大旗舰会议，并有多篇一作论文获得口头报告（Oral/Spotlight）；谷歌学术引用累计 4000 余次。相关论文还获得 ICLR 2023 Agent Workshop 最佳论文奖。他也是早期自提升智能体 AgentOptimizer 的第一作者，该工作曾获《福布斯》报道。3. 迈向原生统一多模态大模型：从少步生成到智能体理解林涛，西湖大学工学院人工智能系特聘研究员、博士生导师、独立 PI，入选国家级青年人才计划；兼任蚂蚁技术研究院顾问。2022年博士毕业于瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）。研究领域为（1）深度学习与优化；（2）高效深度学习与推理；（3）分布式深度学习与系统。相关论文获评 ECCV 2024 最佳论文提名。2024-2025连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。4. The Illusion of Self-Improving Agents谷雨，现为 NeoCognition 联合创始人，长期从事语言智能体相关研究。此前于俄亥俄州立大学获得计算机博士学位，于南京大学获得计算机本科及硕士学位。相关研究曾获ACL'2023及COLING'2022杰出论文奖。5. Empowering LLMs with More Agency: From Context Engineering to Self-Engineering Architectures王琰，腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员，负责无限长记忆模型架构方向的研究。此前，他在腾讯 AI Lab 与米哈游担任研究科学家。作为通讯作者，他曾获 ACL 杰出论文奖及 IEEE Transactions on Games 最佳论文提名。他为包括王者荣耀和三角洲行动在内的多款腾讯长青游戏开发了多个游戏智能体，每分钟访问量高达数万次。6. Causal World Understanding in Open-Ended World杨梦月，布里斯托大学助理教授，毕业于 UCL AI center，博士导师汪军教授，主要研究方向是世界模型、因果和强化学习。曾获得2024年 Rising Star in AI by KAUST, AAAI 2026 New Faculty Highlights Award。杨博士是 NeurIPS 的领域主席，Journal of Machine Learning 特刊的客座编辑，ICLR 2024-2025、NeurIPS 2025 具身世界模型研讨会组织者及程序主席。王立元，清华大学心理与认知科学系助理教授、博士生导师。研究方向为脑启发的持续学习理论与方法，并推动其在科学智能、智慧医疗、具身智能等关键场景中的应用，研究成果以第一/通讯作者多次发表在 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、TPAMI、Patterns、NeurIPS、ICML、ICLR 等人工智能相关领域的顶级期刊和会议。获得中国人工智能学会首届清源学者、世界人工智能大会云帆奖、世界人工智能大会青年优秀论文奖。林 涛丨西湖大学工学院人工智能系特聘研究员
谷 雨丨NeoCognition 联合创始人
王 琰丨腾讯混元Frontier专家研究员
杨梦月丨伦敦大学学院博士，布里斯托大学助理教授
王立元丨清华大学心理与认知科学系助理教授
主持人丨熊宇轩丨华中师范大学人工智能教育学部助理教授
圆桌主持人
熊宇轩，华中师范大学人工智能教育学部助理教授。主要从事 AI+ 教育，计算机视觉、数据工程、计算机网络等领域的相关研究。获医学人工智能会议 MLMI 2019 最佳论文奖。获第 22、23 届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖。本届大会采用线下与线上模式融合，报名通道已开启，欢迎扫码免费注册。由于线下席位有限，请尽早完成注册，组委会将根据注册次序审核，并在会前发送审核结果通知。大会官网 https://2026.baai.ac.cn
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