AI科技评论独家获悉，具身智能企业「中科第五纪」（Five Ages）近日已完成数亿元A轮融资。本轮融资由孚腾资本领投，上海半导体产投、国科资本、中国风险投资、鸿瑞达跟投，老股东卓源亚洲等超额加注。值得注意的是，这也是该公司在2026年内完成的第三轮融资。

同时AI科技评论了解到，中科第五纪近期还收获了海外多家知名头部企业数亿元订单，实现在工业场景的全球化交付。自2024年9月成立以来，中科第五纪在一年半的时间内已密集完成7轮融资，成为一级市场中的一匹黑马。

01

告别“云端概念”，深入全球商业化落地

资本愿意在A轮继续加注，看中的正是中科第五纪在出海业务方面的一系列突破。

今年3月，中科第五纪携具身智能机器人解决方案亮相某全球制造业巨头的德国总部，成为中国首个在欧洲进行真机方案演示的具身智能机器人企业；紧接着，在德国LogiMAT2026现场，中科第五纪携自研的轮式机器人及物流解决方案参展，重点展示了基于FAM系列大模型的真机方案。

随后，在4月的汉诺威工业博览会上，中科第五纪具身智能机器人重磅登场——作为全世界首个与工业制造软件进行全链路打通的产品，惊艳亮相德国汉诺威展台。展台外，在德国某工厂的试点项目中，其具身机器人在真实场景完成物料搬运及实际操作，当前已经完成了一期POC。

2025年9月，中科第五纪凭借“具身大脑”在众多企业角逐中脱颖而出，成为头部机器人的“001号大脑供应商”，为机器人注入核心软件驱动，切入电力巡操场景，仅用一个多月完成多个场景的交付。

其次，作为“自研本体”，中科第五纪的轮式具身机器人开始进行新零售的深水区渗透。AI科技评论了解到，中科第五纪与国内大型央企中石化集团等开展无人零售项目，以智能机器人技术实现零售服务智能化升级，以7*24小时持续稳定运行提升运营效率与顾客体验。在汽车领域，中科第五纪也与零跑汽车达成了合作，其机器人已部署至产线高速运行。

传统的机器人训练极度依赖海量数据，不仅采集成本高昂，且受制于场景适配。

依托于团队过往的技术积累，中科第五纪提出了超少样本具身操作大模型FAM系列，具身世界模型BridgeV2W和人在环路强化学习等核心技术成果。其中，具身操作大模型FAM系列也是世界首个超少样本具身操作大模型。

而近期SpatialVAM 的发布，与中科第五纪此前提出的虚拟眼VERM、约束感知导航CA-Nav一脉相承，共同构成了从导航到操作、从感知到决策的完整少样本具身智能技术体系。

技术细节方面，边界感知导航方法CA-Nav 能够实现零样本连续环境导航，通过大模型拆解指令与空间认知映射，无需演示数据即可完成语义级路径规划。VERM 能够为机器人生成任务自适应虚拟眼，将“多相机冗余输入”浓缩为“单张最优视图”，训练与推理效率提升近2倍。而SpatialVAM仅需10条示范即可学会复杂3D 操作，通过融合3D 结构先验与视频生成大模型实现“预见未来”的动作规划。三者形成从环境探索到精细执行的完整闭环，共同验证了“少样本、高可靠、强泛化”的核心技术路径。

据了解，在国际公开的评测数据集上，中科第五纪FAM 系列模型在仅使用每条任务极少量样本的情况下，基础任务成功率高达97%，优于英伟达RVT-2等其他对比模型。这些硬核成果，成为资本认可中科第五纪的核心依据。

某种意义上，中科第五纪正在探索一条不同于“数据堆叠”的具身智能路径：让机器人以更少样本理解物理世界、完成复杂操作。从CA-Nav、VERM到SpatialVAM，其技术体系已形成从导航、感知到操作决策的完整闭环。在行业逐渐从“模型参数竞争”走向“真实场景落地”的当下，“少样本、高泛化、强闭环”或许正在成为具身智能下一阶段的重要技术方向。（本文作者长期关注机器人&具身智能赛道，添加微信交流：szhsn610)

Figure 机器人直播干活一整天，效果越惊艳，质疑越凶猛

起底智元机器人，谁在推动一个庞然大物向前