智东西（公众号：zhidxcom）




编译 | 佳扬




编辑 | 云鹏



智东西5月20日消息，据纽约时报报道，Meta 8000人裁员计划今日正式落地。



过去一个月里，Meta内部持续笼罩在裁员与重组的紧张氛围中。公司今年4月通知员工，将于5月20日裁减


8000


名员工，占整体员工总数约


10%


；而就在本周一，Meta又宣布将有另外


7000


名员工被重新分配至新的AI项目团队。



这场围绕AI展开的大规模转型，正让Meta从一家社交媒体公司，快速变成一家“AI优先”企业。但在战略加速推进的同时，公司内部的焦虑、反对与不安也同步升级。




一、8000人裁员最先从新加坡启动，员工提前“搜刮”办公室物资



8000人的裁员计划最先从新加坡启动。当地时间周三凌晨4点，被裁员工陆续收到邮件通知。英国、美国以及其他地区员工，也将在各自时区的周三清晨收到裁员邮件。



Meta人力资源负责人贾内尔·盖尔（Janelle Gale）本周已通知员工居家办公，因此公司办公室预计将大面积空置。



多名员工透露，在过去几天里，公司内部气氛持续紧绷。一些员工开始在办公室墙上张贴传单，


传播反对Meta AI数据追踪项目的请愿书


；还有员工担心自己会在本周内失业，甚至提前开始


“搜刮”办公室里的免费零食、笔记本电脑充电器等物资


。



这种混乱场景，也成为AI时代科技公司转型压力的缩影。



就在上周，Cisco宣布裁减


4000


个岗位，以将更多资源转向AI业务；Microsoft、Block以及Coinbase近期同样宣布了裁员计划。




二、2000人被抽调至AI团队，加入者可免于裁员



在大规模裁员同步进行的同时，Meta也在迅速重组AI研发体系。



多名员工透露，公司近期开始抽调数百名员工加入一个新的AI团队“


应用AI与工程


（Applied A.I. and Engineering）”。该团队由Meta


工程副总裁马赫·萨巴


（Maher Saba）负责，一些员工甚至将此次调动称为“


选秀


（Draft）”。



目前，该团队规模已达到约


2000


人。知情人士表示，这支团队未来将利用


Meta的数据追踪系统收集的数据，开发新的AI工具与产品


。



相比Meta其他部门，这支AI团队采取更“扁平化”的管理模式，


平均每位经理需要直接管理约50名员工


，以提升执行效率。



更关键的是，公司明确称，加入该团队的员工将不会受到此次裁员影响。



Meta内部邮件还特别强调，这项AI计划“是来自Mark的高优先级项目”，要求管理层向员工重点传达这一信号。




三、扎克伯格“All in AI”，内部员工对AI数据追踪项目不满



Meta此前披露，公司2026年资本支出预计将达到


1250亿（约合人民币8512亿元）至1450亿美元（约合人民币9874亿




元）


，相比2025年


增长超过一倍


，其中大部分资金将投


入AI基础设施、模型训练以及相关产品开发


。



但从“社交网络公司”转向“AI优先企业”的过程，并不平稳。



根据13名现任及前Meta员工的说法，随着AI战略不断推进，公司约7.8万名员工中，越来越多人开始对自己的岗位、未来发展乃至公司文化产生焦虑。



在裁员开始前，数百名Meta纽约员工甚至计划举办一次聚会。根据《纽约时报》获得的一份邀请函，活动主题写着：“Never a dull moment（永远不会无聊）。”邀请函中调侃称，大家可以


“一起抱怨或者庆祝，随你选择”


。



与此同时，Meta内部针对


AI数据追踪项目的不满


也在持续扩大。



目前已有超过


1000


名员工签署请愿书，


要求停止公司利用员工数据训练AI模型


。一些员工还在内部论坛公开批评公司高层管理方式。



Meta软件工程师麦克·沃德（Mack Ward）在内部帖子中写道：“AI是一列高速货运列车，但未来并非已经注定。现在还不算太晚，我们仍可以踩下刹车，思考社会究竟希望如何推进这件事。”这篇帖子获得了超过


2000


名员工点赞，他还鼓励员工签署请愿书：“发声从来都不容易，但‘容易’并不是公司雇佣你的原因。”



对于员工的不满情绪，Meta高管整体上大多保持沉默。不过，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）在上周的一场问答会议中回应了部分担忧。



根据泰晤士报获得的一段会议录音，安德鲁说，“


有大量员工正在对自己的未来感到焦虑。这一切都很糟糕，我不会试图粉饰它。


”




结语：左手千亿砸AI，右手大刀裁员工



高额成本投入、动荡的内部人员结构、争议不断的数据采集项目，为Meta的AI转型蒙上了一层不确定性。



目前来看，这场轰轰烈烈的AI转型仍处于探索阶段，扎克伯格的千亿投资能否打通商业化闭环、精简后的组织架构能否适配AI研发需求，尚且需要漫长的时间验证。