腾讯版“贾维斯”上线：一句话搞定电脑配置，每天1000万Token免费用

智东西（公众号：zhidxcom）




作者 |  王涵




编辑 |  云鹏

智东西5月21日报道，昨天，腾讯旗下操作系统层级AI助手Marvis（马维斯）正式上线，其将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入


同一个AI中间层


。用户只需要用一句话说明目标，Marvis即可理解任务、拆解步骤、调用对应Agent执行，并在涉及隐私、安全和支付等关键环节时交回给用户确认。

在具体使用场景中，Marvis可以帮助用户做


文件格式转换、合同信息审查、运营数据分析


，甚至帮忙


整理参考文献


。

用户可以在虚拟办公室里随时查看每个Agent在干什么，被安排任务的Agent会坐在工位上认真搬砖，其他闲着的Agent可能会打盹、闲逛、健身、喝咖啡或上厕所。

今年3月，腾讯曾推出自研AI原生桌面智能体工作台Workbuddy，其核心在于“办公自动化”，主要面向办公人群。但Marvis

的核心在于




“对设备的理解与操控”



，

它的权限更高，直接深入到了电脑的操作系统底层，面向的人群则更加广泛。

在内测阶段，智东西就第一时间体验了Marvis。根据我们的实际体验，Marvis展现了


“AI打工人”的雏形


，它能实实在在地帮你干活，完成任务的质量不错，但在速度、token消耗量、灵活性等方面仍有提升空间。（

腾讯造了个“贾维斯”：替我签到改配置，还会打盹上厕所，一手实测来了

）

目前，Marvis开放Windows端、Mac端、安卓端版本下载，iOS端版本仍在开发中。用户每人每天有


1000万免费Token额度


。

一、操作系统层级理解，多端入口互通

据腾讯Marvis团队介绍，Marvis将整台电脑变成可对话的“智能对象”，能直接触达


系统层级


。

只需要一句话，用户可以直接询问


电脑配置、电池健康、网络状态


，或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏，也可以通过聊天的方式


调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件


。

对于电脑小白和长辈用户，它降低了系统设置和故障排查的门槛；对于职场用户，它把原本分散在多个工具里的配置、检索和处理任务，变成一个更便捷的入口。

在此基础上，Marvis集合多种


本地模型


理解文件，能搜索文件/图片内容、图片内文字，还能根据人像、内容主题、节日地点等维度分类整理素材，搭建AI图文与文档资源库，帮助用户构建个人知识库。

Marvis支持Windows/Mac/iOS/Android


多端入口、同账号互通


。用户可在手机上直接查看电脑屏幕并实时接管，PC锁屏状态下手机仍可远程输入密码解锁操控；电脑上能完成的任务，通过手机远程也能完成。

二、6个Agent一个团队，7×24小时待命

主流Agent产品大多需要用户前期自行搭建工作流或配置skills技能，Marvis则在出厂时就预置了


6个Agent


协同的“AI团队”，可以


7×24小时


在线待命。

其中，

主Agent

负责全盘统筹，理解需求并拆解任务，调度其他Agent来完成任务；

File Agent

可以处理文件搜索、阅读、编辑生成、格式转换等；

Computer Agent

负责电脑底层配置与自动化运维，系统设置、硬件检测等操作；

App Agent

可以调用电脑上的App与Exe应用；

Browser Agent

能够接管网页，进行网页交互与数据抓取；Search Agent擅长网络搜索与信息聚合。

用户一句话下达需求，多个Agent可以


并行处理


，并通过执行日志和产出区展示进度与结果。

这种“初始多Agent模式”让用户的上手门槛更低。例如，用户可以让Marvis找出最新季度的发票，按时间顺序整理成表格；也可以让它定时监控机票价格、关注某个网站更新、整理多平台发布素材。

三、可选侧端模型，数据不出电脑不上云

据腾讯Marvis团队介绍，Marvis建立了


L2级安全兜底机制


，强制触发


“硬垂询”


，删除文件、修改文件、调整系统核心配置等敏感操作，会先给出执行计划并请求用户确认；支付等更高敏感级别动作必须由用户本人完成。

在数据保护方面，Marvis还提供


“效率模式”


和


“隐私模式”


两种工作方式。日常任务中，效率模式采用端云协同，复杂问题理解与规划可借助云端模型，文件处理、执行动作和本地索引仍尽量在端侧完成。

“隐私模式”则采用端侧模型，确保所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成，完全不上云，即使断网亦可正常使用，以满足财务、法务、人力资源等对数据安全有高要求的场景。

Marvis的端云协同将任务拆成


不同层级


，能在本地完成的识别、索引和预处理尽量在本地消化，必要时再调用云端能力完成意图理解和复杂规划。

腾讯Marvis团队前置做了大量


端侧预处理


，使得Marvis在图片搜索、文件理解等任务上可以减少云端Token消耗，既降低使用成本，也减少不必要的数据流转。

结语：“AI替人干活”更近了一步

从Marvis的“牛马”形象标识，以及其对标钢铁侠的“Jarvis”贾维斯的命名思路不难看出，腾讯打造这款 AI 助手，初衷就是打造如同贾维斯一般高效省心的智能帮手，切实帮用户处理各类实际事务。

在产品理念上，腾讯想要的是从“人找功能”过渡到“功能找人”，不再需要用户去适应Agent，而是Agent去主动理解用户、调度资源、完成目标。

对普通用户来说，Marvis值得一试；对行业来说，Marvis也提供了一个新的产品范式参考。

Marvis让“AI替人干活”这件事，更近了一步。