桌面 CNC 正在经历一场「从极客走向大众」的奇点时刻。

无限工坊（InfiMaker）成立于 2024 年 11 月，由两位前大疆核心成员谢博文和项林坚联合创立。但更值得一提的是两位创始人的渊源：谢博文与项林坚相识 10 年，加拿大读大学时一起创办机器人社团并拿下北美机器人比赛冠军，进入大疆之前就已经是产品搭档。这次创业，他们做了一个「反常识」的决定——在多数竞品仍停留在三轴、四轴的时候，直接从消费级桌面五轴 CNC 切入。

公司成立一年多，已完成多轮超过亿元人民币融资，投资方包括昆仑资本、奇绩创坛和美团战投。

「材质自由就是创意自由。」在谢博文看来，3D 打印解决了形状自由度，但石头、木材、金属、玉石、钛合金这些真正承载创意意图的材质，今天只有 CNC 能触达。而五轴的意义不仅在于加工能力的提升，更在于让用户从「学怎么操作机器」中解放出来，回归到创意本身。

给到测试用户的体验机，图片来自官方

「很多行业并不是谁最早做决定结果的，而是真正能把产品做到大众可用的状态才决定成败。相比初速度，加速度更加重要。」

「机器只是需求的一小部分。」

以下是 Founder Park 与无限工坊联合创始人谢博文、项林坚的对话，经编辑整理。

采访 ｜ 万户

编辑 ｜ 夏天

Founder Park 正在持续寻找值得被看见的 AI 团队与项目。

我们将通过「AI 产品市集」、内容报道、社群分发等方式，帮你触达早期用户、获得真实反馈，以及建立关键连接。

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01 

材质自由就是创意自由 

Founder Park：先介绍一下你们两位的经历，怎么走到一起的？

谢博文：我从小学开始参加各种机器人比赛，一路从初中、高中打到大学，做了不止 20 年的机器人。在加拿大读大学的时候特别幸运，认识了项林坚。找到了一个跟我一样喜欢机器人、一样 Maker、一样极客的人，我们一起创办了学校的机器人社团，后来带队拿了北美机器人比赛的冠军。

我们在加拿大一起创过一次业，又同时进了大疆，各自待了两年半左右，又差不多同一时间离开。算下来我们认识有 10 年了，老同学、老同事、老战友、老伙伴。

Founder Park：24 年 11 月进入 CNC 赛道，当时怎么决定的？

谢博文：底层需求来自我们自身，并不是一个投机性的选择。我在机器人领域做了不止 20 年，在整个过程中有一个越来越深的感受：物理世界的迭代太慢，工具链的卡点一定程度上在限制硬件创新。

这种感受不只来自机器人领域。我家里有制造业的背景，我们专门去探访了几十家制造业企业，发现不管是哪个硬件领域，只要涉及到迭代打样，它都是一个漫长的周期。所以我们想做一件事：加速物理世界的进化，打造一个低门槛的工具，让数字创意变成物理实物。这是我们共同创办 InfiMaker 时定下的使命——让创造无界。

这个目标也吸引了很多志同道合的人加入，有从大疆过来的同事，也有来自小米、云鲸的工程师，还有做数控机床很多年的老炮，以及 ACM 算法竞赛金银牌的同学。我们现在是按照每日迭代的节奏在推进，整个团队大量使用 AI 工具，这也是我们作为小团队能跟大厂掰掰手腕的原因之一。

Founder Park：这个判断是纯粹来自 maker 的直觉，还是也有市场层面的信号？

谢博文：两者都有。市场层面，我们认为「创造」这件事正在大众化。美国目前自认为是创客的有超过 1.3 亿人，这是一个庞大的人群基础。短视频平台和个人 IP 品牌的井喷，AIGC 的出现让普通消费者的创意门槛变低了，越来越多的人开始想：我能不能自己做一个潮玩、一个金属摆件，甚至摆个摊？

但在这个过程中，越来越多的用户发现 3D 打印是不够的——材质和精度是它解决不了的两个核心痛点。我们相信，材质自由就是创意自由。今天来看，石头、木材、金属、玉石、翡翠、黑曜石，这些材质很大程度上决定了作品的用途和创意表达，而这个问题目前没有更好的解决方案。这恰恰是 CNC 存在的价值。

技术层面，视觉感知、AI、机器人相关技术也是近些年才伴随着 AI 的快速发展逐渐变得成熟的。市场提供了需求，技术提供了可能，这两件事结合在一起，我们选择在今天做这件事。

Founder Park：大疆那段经历对你们现在做的事有什么影响？

项林坚：影响很大。大疆产品做得好，大家都知道，但更重要的是公司内部对产品极致的要求和信仰，这个我们带到了自己的团队里。我们现在做的事本质上跟大疆有相似的地方：把一个原本需要专业工程师才能操作的工业级设备，做成普通人不需要任何背景知识就能用起来的产品。产品的稳定性、一致性，从小批量到中试到量产的整个 IPD 流程，这些方法论我们从大疆获益很多。

大疆不光做消费级无人机，还做农业无人机，那些对用户来说都是生产力工具，追求的也是极致的稳定性，跟我们的 CNC 机器有相似之处。我们从大疆带了很多一起过来的同事，围绕 C 端的流水线生产，结合之前消费电子的经验和工业级机床的经验，在量产一致性上已经积累了不少成果。

谢博文：供应链层面的差异还是挺大的。CNC 需要高刚性精密轴承、超精密谐波减速器、精密铸件加工，跟消费电子的供应链重叠度不高。怎么做到工业级精度、消费级成本，这一整套产线和装配工艺需要大量物理实验才能验证，很难直接套用之前的经验。而且能做出一台 demo 机，跟做出 1 万台高度一致的稳定的量产机器，之间的区别非常大。像动态误差补偿的数据、震动抑制算法，都需要通过海量的切削实验去得出来，AI 没有这样的数据先河，没办法取代这部分物理实验。我们切了好几吨的材料，才总结出一套内部的参数数据库，搞清楚每个物料该怎么切才能切得好。

Founder Park：2024 年的时候，赛道上已经有一些玩家了。你们会不会担心来得太晚？

谢博文：我们不太会纠结这个问题。很多行业不是谁最早做就决定结果的，而是谁能真正把产品做到大众可用的状态，那才决定成败。

今天行业最大的瓶颈已经不再是硬件本身了，更多是产品的易用性、软件体验、AI 能力、社区生态、内容供给这些东西。而这些，都是近几年才成熟起来的。相比于初速度，加速度更加重要。我们依然认为，今天才是这件事真正开始爆发的时间节点。

Founder Park：你们判断桌面 CNC 现在大概处于哪个阶段？

谢博文：我会拿 3D 打印来做参照。3D 打印用了大概 10 年，走完从极客到普通消费者那一步。今天桌面 CNC 在极客和核心创客领域已经充分验证了需求，正在往普通消费者临门一脚的这个阶段。但我认为加速度会更快——今天的普通消费者对新技术和新事物的接受速度，比 10 年前快得多。

不过我们关注的指标不只是台数。用户如果买了机器就落灰了，对行业并不是一件好事。我们更关注用户的体验和长 LTV——在百万台数之后，有没有用户持续使用、形成健康的内容生态，不断激发更多人进入这个圈，这才是真正的长期价值。

02 

工业 CNC 是冷机器，

桌面 CNC 是创意伙伴

Founder Park：消费级桌面 CNC 和工厂里的工业 CNC，本质上的区别是什么？

谢博文：两个完全不同的身份。工业 CNC 更像是一台冷机器，它机械地执行工程师或技工输入的指令。它的起点是：有了一个明确的设计，甚至生成了明确的加工指令，怎么把它变成物理产品。

而我们认为桌面 CNC 应该是一个创意伙伴。我们关注的入口是从创意的 idea 开始的。你有一个想法，想把它变成一个物理实物，软件、硬件平台都只是具象化实现用户需求的手段。我们需求的覆盖段，和工业 CNC 并不完全一样。

我们的使命是不断降低从想法到物理世界的门槛。这两个目标并不完全一致，这也注定了我们做出来的产品形态会往那个方向自然而然地迭代。

值得一提的是，我们认为产品的外观同样重要。当我们希望 CNC 机器成为一种人人都想去体验、去触及的科技生活方式，它的设计和外观就不是附加项，而是核心的一部分。我们在把它打造成一个放在家里也合理、也好看的设备，让它在视觉上就传达出「这是一个创意工具，而不是一台工厂机器」的感觉。

Founder Park：从大疆出来，又做 CNC，大疆的硬件经验，有多少是可以直接迁移的？

项林坚：概念和理念上是相通的，但很多具体的东西需要从零开始。

可以迁移的部分，主要是产品理念和量产方法论。大疆对产品做到极致的信仰，把一台需要专业工程师才能用的工业机器，做成一个人人可用、没有使用门槛的消费品，这件事本身的逻辑，和我们现在做的事高度相似。大疆在量产稳定性和一致性上的积累，我们也带了过来：从 IPD 流程，到小批量试产，到中产，每个环节的测试都是为了保证用户拿到手的机器是稳定可用的。从消费级无人机到消费级 CNC，这套方法论是通用的。

需要重新积累的部分，是 CNC 这个品类本身的供应链。我们用到的高刚性精密轴承、超精密谐波减速器、精密铸件加工，和消费级无人机的供应链重叠度其实有限。整个供应链的搭建，很多都需要从零摸索。

谢博文：更关键的是，要做到工业级精度但消费级成本，这整套产线和装配工艺需要大量的物理实验才能得出结论，没有办法直接套用前人的经验。这种物理层面的教训，是需要自己真实踩过去的。

Founder Park：CNC 和 3D 打印是什么关系？是升级替代，还是互补？

谢博文：我不会简单地把它归类成升级，因为它们解决的需求不完全一样，甚至最终产品的用途也不太一样。材质在很大程度上决定了创作意图，材质不同，天然就有不一样的需求和目标。

像石材、木材、翡翠、玉石、大部分金属，在现有的技术框架下是无法通过 3D 打印实现的，精度上 CNC 的物理切削也有本质差别。3D 打印更适合一些轻量的、有机形态的、不太要求精度和材质特殊性的场景；CNC 则在需要高精度、特定材质的场景下不可替代。即便从中长期来看，我觉得 3D 打印和桌面 CNC 依然是互补关系，两个赛道在很长时间内都会是共同成长的状态。

Founder Park：AIGC 到实际加工的完整链路走通了吗？

项林坚：已经可以完整体验了。虽然 CNC 有加工局限性，比如一些镂空物品工艺上没办法实现。但我们加了整个 AI 后处理算法，包括模型修复、特征处理，比如有地方悬空我们会给它加支撑。总体来讲还是不希望工具是创意的卡点。

现在我们可以通过文字、图片生成模型，然后我们的机器可以把它做出来。如果模型不可加工，我们会给用户提示哪些区域不可加工。我们也有计划怎么一步步把用户能 3D 生成出来的模型进行全量覆盖，让 CNC 工艺所能加工的范围越来越大。

03

五轴会成为消费级 CNC 的标配

Founder Park：同赛道很多公司在做三轴、四轴，你们从第一天起就选择做五轴。这是基于什么判断？有没有担心过难度太大、拖慢产品节奏？

项林坚：目前来看，只有五轴能做到这一点。

三轴和四轴有一个根本的局限： 对于复杂面，用戶需要自己翻面、 自己决定装夹方式，这需要用戶具备可制造性的认知——我要怎么加工？我要怎么装夹？这是需要工程师背景才能做到的事情。五轴则完全不同，它可以在整个空间中的任意位置触达到，对于一个复杂面，不需要翻面，可以实现自由曲面的一次性加工成型。机器来决定刀路，把整个创造还给创造者，用戶可以更专注于创意本身，而不是操作机器。

从公司第一天起，我们的使命就是让创造无界，希望构建全球领先、人人触手可及的创造生态。围绕这个目标，有一个很直接的问题： 我们不能让用戶的创造被机器本身所限制。

具体能做什么？举几个例子：像自由女神像那样复杂的连续曲面，三轴和四轴 CNC 是无法实现的；复杂的涡轮叶片形状，或者一枚戒指的原型，在三轴机器上需要多次翻面、重新定位，误差会累积，五轴可以一次成型。再往后，材质角度来说，像钛合金可以做人体穿戴首饰——鼻钉、舌钉这类产品，因为钛合金对人体组织是安全的，而这类产品只能通过五轴加工出来。

还有一个维度：现在 AIGC 生成的 3D 模型，只能用五轴或更多轴来加工。三轴和四轴很难处理这类无约束形状的模型。所以 AIGC 的普及，客观上也在加速五轴成为消费级 CNC 标准的进程。

谢博文：一旦用了五轴，就不会再回去了。这不只是我们的判断，这是用户用过之后自然产生的感受。

Founder Park：其他家为什么没有跟进五轴？

项林坚：更多是使命愿景的不同。我们的目标是覆盖大众用户，让普通人能简单用起来，这个方向必定前期会更加困难。有些公司可能针对的目标人群或产品定义有所不同，这件事没有谁对谁错，只是选择了不同的路。五轴的难度是真实存在的，但我们从第一天起就把自己锁定在这个方向，因为这是实现我们使命的唯一路径。

Founder Park：五轴会不会成为消费级 CNC 的标配？

项林坚：我觉得这是必然的。用户想要自由地去创作，五轴就是标准。

Founder Park：五轴的技术难关克服到什么程度了？距离量产还有哪些关键节点？

项林坚：我更倾向于把这些卡点叫里程碑。目前结构稳定性、算法鲁棒性、刀路自动生成软件，这几个关键的技术问题都已经在掌握之中了。

更大的挑战其实在量产这一关。在控制算法上，我们也下了很多功夫，机床是高精密仪器，在高精度、高刚性的情况下怎么能把东西加工得好，需要在震动补偿各个维度上持续打磨。我们这次也召集了大量来自 DJI 以及 ACM 算法竞赛金银牌的同学来专门攻克这件事。

Founder Park：从样品到量产，中间核心卡在哪里？

项林坚：三块。

第一是交付本身的困难。怎么把一个 B 端的工业 CNC 机器，做成 C 端可以流水线生产的消费品，保证一致性，把成本压到足够低，这其实是一个行业级的难题。每一台机器的性能要在流水线上都保持高度一致，这需要非常精细的工艺控制和大量的试产验证。我们借助了此前在大疆的消费电子量产经验，但 CNC 的供应链——高刚性精密轴承、超精密谐波减速器、精密铸件加工——和无人机的供应链重叠度有限，很多东西需要从零去摸索。

第二是刀路生成。用户能一键使用，背后是我们把所有复杂的参数决策都在软件里做掉了。围绕降低门槛、提升易用性，这个工作从算法到用户交互设计都需要持续打磨。

第三是控制算法。保证高精度、高刚性的同时能稳定加工，需要在误差补偿、震动抑制各个维度上做深。这些都是需要海量物理实验才能沉淀出来的数据，没有捷径。

计划是近期在 Kickstarter 众筹，年内实现量产交付。

04 

自研 CAM 系统，

核心壁垒是参数数据库

Founder Park：你们自研了 CAM 系统，CAM 是什么，和工业级 CAM 的核心区别是？

项林坚：CAM 是刀路生成软件，决定机器用什么路径、什么速度、什么角度去切割材料的整套逻辑。工业级 CAM 是一个大而全的东西，服务于专业工程师，追求完整的定制功能，面面俱到，但代价是门槛极高，必须有专业背景才能驾驭。

我们的出发点完全不同。我们全栈自研的 CAM 系统，牺牲掉了工业级的定制功能，换来的是更高的易用性和自动化——用户不需要去配置参数，我们根据原料自动匹配，你把材料放上去，机器来决定怎么切。

Founder Park：「自动匹配参数」听起来简单，做起来难在哪里？

项林坚：最难的部分，也是我们最核心的壁垒，是参数数据库本身。

「这种物料究竟怎么切得好」这件事没有捷径，我们切了好几吨的材料，才积累出我们内部的参数数据。每种材料在不同的主轴转速、进给速度、切削深度下，出来的表面质量和加工效率完全不一样。这些数据是靠物理实验一刀一刀积累出来的，不是靠仿真或者设计推算出来的，AI 在这个环节也帮不了你。

还有整个自动化工作流的设计。工业 CNC 的用户是专业工程师，他们不在乎操作门槛，要的是大而全、可以精细控制。但我们的目标用户要在没有任何背景知识的情况下也能用起来，这对整个工作流的设计要求极高，需要把所有复杂性藏在系统内部，让用户感知不到。我们花了相当多的时间在这上面。

Founder Park：研发过程中 AI 发挥了什么作用？踩过什么坑？

项林坚：AI 在我们整个团队里用得非常广，从市场到研发到测试各个维度都在用。这是 AI 时代给我们的红利，也是我们这个小团队能跟大厂掰手腕的原因之一。具体来说，在算法迭代上，AI 可以一次性跑大量的方案验证——过去需要逐篇精读 paper，现在可以快速筛选，大幅节约了时间。我们的迭代速度极快，也是这个团队的核心优势之一。

Founder Park：通用 3D 生成模型越来越强，有没有可能把你们自己训练的模型能力给取代掉？

谢博文：这是一个合作关系，不是取代关系。通用模型服务的对象主要是数字资产市场：游戏、CG、动漫，它关注的是生成一个好看的、适合这些场景使用的 3D 数字资产。我们要解决的问题是另一回事：这个生成出来的 3D 数字模型，怎么才能被用于物理世界的实际加工？这两件事之间存在很大的需求不对等。

前端模型再先进，也只能解决前端问题。后端需要的是：这个模型是否可加工，哪些区域需要修复，悬空的地方怎么加支撑，结合我们机器的具体特性怎么做后处理，这些需要我们这种深耕物理世界、积累了大量垂直数据的团队来做。我们现在的实际状态是，用户提交一张图片或者文字，我们能生成 3D 模型，如果模型有问题会自动提示或通过算法修复，然后由机器完成加工。整个流程是跑通的，背后是我们在前端模型之上叠加了大量面向 CNC 物理加工约束的后处理逻辑。

我们也在积极跟这些先进的通用模型做合作，前后端各做各擅长的事情，这是合作而非竞争。

05

Maker、设计师、小 B：

三类用户其实只有一个底层需求

Founder Park：你们定义了三类核心用户：maker、设计师、小 B 品牌主理人。他们的需求差异大吗？一款产品能同时满足他们吗？

谢博文：虽然三类人群的具体需求有差异，但底层需求高度相似——低门槛地把数字创意变成真实物体。细分来看，差异是这样的：

Maker 群体，像我自己这样 20 多年的老 maker，更追求产品折腾的上限——有没有更强的可玩性？有没有更开放的固件改装潜力？这类用户享受折腾本身，产品的可玩性上限对他们很重要。我们自己就是 maker，深知这类用户在意什么。

设计师群体更强调开箱即用。因为灵感可能稍纵即逝，他们不希望调机器变成阻碍创意的障碍。我调研过很多设计师，他们的感受是：机器的限制不应该成为创意的限制。五轴在这个维度上天然更合适，它能更原生地展示复杂造型的创意，而不是迫使设计师为机器能力妥协，设计一些凑合能加工出来的形状。

小 B 品牌主理人看重的是 ROI、效率和低门槛创业。他们不可能学半年操机再去做产品，门槛必须足够低。对他们来说，机器能不能帮他们快速把想法变成卖得出去的东西，才是核心。

综合来看，虽然有细分差异，但总体需求高度趋同。我们的核心解法也是围绕这两点——门槛一定要低，以及几何自由度要足够高，机器能尽可能满足他们的创意所想，这也是我们今天迭代的第一款机器构型的逻辑。

Founder Park：定价策略是怎么考虑的？

谢博文：我们的定价逻辑不是成本加成，而是基于大量用户调研，围绕用户的 ROI 和可量化价值去定价的。我们不会只关注性能参数，不会去找一个竞品然后只对标参数表。更关注的是整体产品体验，以及我们能给用户带来怎样的实际价值。

大的目标是：在同样的价格区间内，我们能做到产品体验最优；或者同样产品体验下，我们价格最优，把它做到大众消费者愿意为一个「创意工具」投入的预算区间。我们不希望价格成为阻碍用户尝试 CNC 的门槛。

Founder Park：现在产品的「低门槛」，具体到什么程度？

谢博文：我们的目标是：没有任何创作工具使用经验的人，也能用起来。不只是已经在用类似产品的用户能更顺畅地使用，而是真正的零基础用户，提供一张图片或者用文字描述，机器帮他生成 3D 模型，再完成加工。

目前我们已经基本上实现了这个目标。我们的很多同事以及灰度测试用户，就是这样几乎无创作经验的人群，他们都能顺利跑通流程。用户可以通过文字或图片生成模型，我们的机器可以把它做出来。如果模型本身有问题，我们会自动检测并提示用户，或者通过我们的算法自动修复——比如哪个地方悬空，我们会给它加支撑。

Founder Park：面向更大众用户，单靠降低硬件门槛还不够，还需要做什么？

谢博文：光把硬件门槛降低只是第一步。我们定义的用户体验旅程，是从「灵光乍现的 idea」开始的——从有一个想法，到变成一个好的设计，再到变成一个物理实物，这条路上软件和硬件同样重要。

项林坚：先激发创造力，再帮他把创意变成设计，变成现实。

谢博文：激发创造力这件事，不只是 AIGC 工具，还有社区内容的分享。别人用这台机器做了什么漂亮的东西，这种内容刺激也很关键。就像市面上的一些 3D 打印社区，当你看到大量好的设计案例，自然会想要自己试试。

更深层的，我们最终设想的是创造成为一种生活方式。用户在创作过程中持续收获价值，既有情绪价值——社群里的点赞和鼓励，也有物质价值——做出来的东西能带来实际的商业回报。这是一种比硬件本身更深层的留存逻辑。

06 

先把硬件做穿，

再谈生态

Founder Park：用户买完机器，怎么让他持续使用、不落灰？你们在增长飞轮上是怎么考虑的？

项林坚：核心是激发创造力。

我们会做内容社区，鼓励用户分享，场景模板复刻、热门内容，配合 AIGC 工具。也会通过社交媒体的方式让大家主动分享，早期用激励机制让更多创作在社区上沉淀，然后吸引更多人进来。总体打法跟很多成熟社区的路径类似，包括之后跟更多达人、红人的联名合作，以及在更广泛群体中的合作内容。

谢博文：但前提是机器的门槛得足够低，就是得简单好用。只有用户能真的用起来，社区和内容才有意义。这是所有增长飞轮的前提，其他一切都建立在这一步之上。

Founder Park：商业模式上，现在和中长期分别是什么结构？

谢博文：现阶段以硬件收入为主。中长期我们更看重的是用户的终身价值，用户和我们的关系不是买了机器就结束了。在整个使用周期里，他需要耗材和配件，他可能会购买或上传数字资产，还有软件订阅等等。我们希望把用户的单次购买，逐渐变成一种持续的生活方式，一种长期的、持续复购的诉求。

从底层逻辑来讲，3D 打印机催生了巨大的耗材市场，CNC 也会有类似的逻辑。只要机器在持续使用，耗材、材料的需求就会持续存在。再往后，当社区形成，数字资产的交易、软件服务，都是自然而然会出现的商业形态。

Founder Park：未来赛道会赢者通吃，还是多家共存？

谢博文：目前的市场还是偏工具属性的。只要是工具属性，它就一定不是赢者通吃，每个人可能都会有不一样的场景和细分产品定位，不同硬件工具代表不一样的人群需求。现阶段应该还是共同把蛋糕做大。

Founder Park：同样在做消费级 CNC 的其他玩家，你们怎么看待和他们的差异？

项林坚：目前市面上比较常见的团队，大家更多做的是三轴、四轴，目标人群或产品定义和我们是有所不同的。

我们的目标是做到真正的创造无界，不管是 AI 生成的模型还是哪里来的模型，用户不需要太多认知，放上去就能加工。这决定了我们的 CAM 系统底层会完全不同，整个流程、用户操作方式、体验都不是一套东西。

长期壁垒不在参数竞争，而在体验。我不希望用户来找我们时，脑子里想的是「我需要多少瓦的主轴」——带着明确硬件参数来找工具，其实是工具做得不够好的表现。真正好的工具应该让用户只想着「我要做什么」，其他的都交给机器。

谢博文：中长期，我们对自己的定位会不一样。我们的思考更多偏向生态和平台，希望打造一个更加广阔的创造生态，通过多维的产品组合——硬件、平台、软件、社区、AIGC 服务等等，去达到这个目标。不会限定于某一个特定的产品形态。这两个方向的公司，中长期的赛道差异会越来越明显。

Founder Park：市场策略上，先聚焦海外还是国内？

谢博文：Kickstarter 是我们第一次面向全球用户的 MVP 市场验证。Kickstarter 本质上就是大量 maker、SMB 聚集的一个群体，他们本身也是科技尝鲜者和技术爱好者，和我们当前阶段的目标人群高度吻合。我们会根据 Kickstarter 之后的反馈和数据，来确定下一步的市场策略。让用户用钱投票告诉我们答案，比我们提前锁定更可靠。

Founder Park：对公司未来三年有没有一个大概的规划？

谢博文：我们依然会践行我们的目标，就是怎样能够让创造无界。围绕当前这个产品，我们希望它能在硬件稳定量产交付的同时，在软硬件体验方面进一步提升，在模型社区层面给用户带来更多的激发和激励。在多维的产品线上，也包含我们说的价格同样是门槛——不断提供更多价格更优、质量更好、更符合用户体验的多维产品线。

我们在迭代每一款产品、规划未来产品的时候，都会用同理心的视角带入到我们的目标人群，一步步体验他们的过程，发现生活中想要创造的东西有什么样的工具、软件、平台、创意在阻碍他们。所以简单来说，就是围绕用户体验持续往前走。

07

CNC 只是达成目标的手段，

不是终局

Founder Park：InfiMaker 最终想成为什么样的公司？

谢博文：我们想构建的，是一整套数字世界到物理世界的能力，并把这个能力带给全球每一个人。CNC 只是我们今天选择的第一个具象化表达，它是手段，不是终局。

「平台」对我来说是这样一个概念：不只是提供产品，而是让更多人的内容服务和商业行为都围绕着这件事持续发生。这个漩涡的中心，是「数字创意到物理世界」这种生活方式。

围绕这件事，我们设想了三个会涌现的场景。

第一是创意资产市场。 当内容社区逐渐形成，一定会有内容的生产者和消费者。就像今天各类数字内容市场一样，围绕物理创意的数字资产交易，这个形态一定会出现。我做了一个物理作品，把它的 3D 文件卖给另一个人让他也来制作，这种内容经济是自然而然会发生的事。

第二是分布式制造网络。 3D 打印农场今天已经验证了这件事，我相信 CNC 农场也一定会出现。有点像 Uber 调度车辆的模式，当每一台机器都是一个生产节点，就可以形成一个制造能力的分发系统。用户的想法不一定要通过自己家的机器实现，而是通过网络中某一个拥有制造能力的节点来实现。这种分布式制造网络的成型，会让每个人拥有制造能力这件事变得更加触手可及。想象每个人的桌面 CNC 既是一台自用的工具，也是一个可以接单的生产节点——这个形态在 3D 打印领域已经部分出现了，CNC 上也一定会发生。

第三是材料生态。 3D 打印机催生了巨大的耗材市场。CNC 也会有类似的逻辑。今天我们用的还是铝合金、黄铜这类标准材料，但随着创意这件事的深入，一定会有越来越多更有创意的材料出现，比如彩色不锈钢、更具备艺术表达感的材质等等，整个材料生态会随之涌现。

Founder Park：行业里有没有合适的对标？

谢博文：目前还没有。阶段性可能会出现类似某个工具领域头部的形态，我认为这个阶段一定会出现。但我们想做的事情比硬件公司更大一些，数字创意到物理世界之间的载体和平台，今天还没有人做成过这样的事，也没有好的对比。这既是挑战，也是空间。

Founder Park：穿越周期最重要的是什么？

谢博文：坚守长期主义，以及管理好用户预期。我们坚信「数字创意到物理实现」这个需求是真实且底层的，不会随时间变化。但在漫长的周期中，我们不会去做无休止的参数竞争，不会过度营销导致用户的期望落差过大，而是始终关注为用户带来真实价值。

桌面 CNC 的赛道有可能走 3D 打印走过的路，先有一段热度，经历用户体验落差，然后在更扎实的产品体验上重新建立信任，最终真正走进大众生活。穿越这个周期的方式，就是从第一天起就把产品体验当成最重要的事情来做。

我们希望有一天，我们的桌面 CNC 就像一台普通打印机一样，不需要懂任何参数，轻松使用，成为每个人生活里自然而然的一部分。

让创造无界，最终不只是一句愿景，而是真实发生在每个人手边的事情。

08

不太建议新创业者进入 CNC 赛道 

Founder Park：从 2024 年底做到现在。如果有新的创业者想进这个赛道，你们最想告诉他什么？

谢博文：坦率来说，我不太建议新人轻易做这件事。除非他只想做一个一般的产品；如果真的想做出一个好的核心产品体验，难度是相当大的，这条路上有很多容易被低估的门槛。我们自己在过程中也是一个里程碑一个里程碑度过来的，并不容易。

Founder Park：最容易踩的几个坑是什么？

谢博文：我归纳三点。

第一，物理实验是无法被跳过的。 不要只关注表面的控制算法和参数表。很多真正关键的数据来自于真实的材质切割和物理实验，仿真或纸面设计很难 cover 到这些东西，AI 目前也无法取代这部分。动态误差补偿的数据、震动抑制算法，这些都是需要通过海量的切削实验才能得出来的物理世界的教训，没有捷径。

第二，demo 机和量产机器是两个完全不同的难度。 能做出一台漂亮的 demo 机，和做出 1 万台高度一致、在各种真实场景下都稳定的量产机器，之间的差距比大多数人想象的要大。很多团队在这一步卡死，不要仅仅关注于做出一台好看的样机，而要从早期就思考批量化生产时怎么保证产品性能、质量的稳定性和一致性。

第三，机器只是需求链路上的一小环。 想要真正实现用户的需求闭环、让用户持续产生创造，需要内容、社区生态、软件等大量东西共同牵引，还需要和市场共同去教育用户。这件事需要坚守长期主义、决心极强的团队才能做好，不是把硬件做出来就结束了。

Founder Park：工业 CNC 背景的人来做这件事，和纯 toC 硬件背景的人来做，难度一样吗？

谢博文：目标不同，难度就不同。如果只是为了小部分人群解决某一领域的工具问题，工业 CNC 背景会有一些优势，他们对机器精度、供应链、加工工艺的理解更深入。但如果长期目标是更广泛的用户群体和更丰富的使用体验，那背后不只是 CNC 这么简单，机器或硬件只是一小部分，产品体验是多维度的综合问题，是系统工程，对谁来说都不容易。

Founder Park：你们现在阶段最焦虑的是什么？

谢博文：说完全不焦虑，肯定也不现实。我们目前最关注的，是怎么样更加低门槛地不断降低门槛，把最好的用户体验带给这部分人群，最终我们交付给用户手中的产品，能不能获得一个好的用户体验。

但焦虑本身是没有意义的，更多是通过我们的过往经验和工具，把这些焦虑前置和量化，最终确保整个产品团队和市场团队能够真正执行和解决，这也是一种动力。

我们希望，这台机器最终被用户拿到手时，他们打开包装、第一次按下启动键的那一刻，是「简单、轻松」的，是「我能做这件事了」的感受，而不是「我又得学一台新机器」。让创造无界，最终就发生在那一刻。

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