没有星图和蒲公英的海外市场,品牌的百亿预算怎么花?

作者|曹思颀
达人营销,正在从大品牌营销部门的内部实验,变成几乎覆盖所有大公司、创业者的增长标配。
从体感来看,不管是国内的抖音、小红书平台,还是海外的 TikTok、Instagram,用户逐渐增长的屏幕时间里,也同时伴随着越来越多的广告和植入内容。
市场也验证了这个赛道的快速增长。根据 Statista 的统计,过去 5 年全球达人营销市场的规模翻了 3 倍,平均每年的增速超过 30%。这种全新营销方式也给品牌方带来了显著的曝光效果:Stanley 这个拥有近百年历史的保温杯品牌,依靠海量创作者在社交平台上的种草,从破产边缘「返老还童」,成为了如今中国都市白领几乎人手一只的时尚单品。
但「市场大」并不意味着「流程顺」。在国内,品牌方可以在星图、蒲公英等平台搭建的工具里,相对顺畅地跑通找人、交易、结算的流程;但一旦切换到海外市场,这种便利流程就会大打折扣:海外没有星图这样的「达人基建」,每一个具体环节都需要人力一点点去趟。
那些家大业大的品牌,也许靠砸人力堆出增长业绩,只是增长的曲线未必完美;但对于小规模创业团队来说,这套人海战术就很容易成为工作流里的重要卡点。
而这些简单、重复、耗费人力的环节,恰恰落在这轮 AI 技术变革里已经被反复验证的提效能力范围内。当然,前提是有人把模型能力真正打磨成一件能上手的产品。
01
海外达人营销:够大,也够「痛」
达人营销,面子上是在做内容、搞创意,实际上的难点其实在规模化和做执行。找到一个达人不难,难的是同时和上百个达人推进合作。发现、建联、议价、寄样、催稿、审稿、回收数据……每一单背后,都由这些琐碎的环节拼凑而出。
在海外,这套流程会更加困难。海外的达人营销属于典型的「散对散」市场:一端是极度分散、各自为政的海外达人;一端是投放需求逐年上涨的创业团队——而且还没有像星图、蒲公英那样的聚合入口。
主导生态的 YouTube 和 Meta 把达人营销相关业务开放给了第三方,使得整体海外达人营销市场呈现「去中心化」的生态格局,创作者、品牌和平台彼此独立,没有任何一方能够建立统一的交易闭环。
对品牌来说,每次合作都要从茫茫人海里捞人、逐个建联谈判;对达人而言,则只能被动等待、零散地接活。两头都麻烦。
近两年,一家名为 AhaCreator 的创业团队,正试图改变海外达人营销这个「散对散」的局面。目前 AhaCreator 已经覆盖全球 10 万多海外达人,付费企业用户超过 300 家,不仅有 SeaArt、Hakko AI、ONLYOFFICE 这些 AI 产品,还有 WonderBiotics、Sportneer 等品牌。
有意思的是,团队核心成员来自 CreatorIQ、Traackr、TikTok Creator Marketplace 等传统海外达人营销体系内部。这个环节有多「苦」多「痛」,他们太懂了。

过去,想啃下海外营销这块硬骨头,无非两条路:
一条是自建 in-house 团队,招一批人专门盯海外达人。好处是可控、贴身,但想放量就得堆人,成本和管理难度跟着水涨船高;
另一条是把活外包给海外的 agency,借它们现成的人脉和经验。省心,却换来另一重代价:中间隔了一层,过程不透明,达人是怎么选的、报价是否合理、进度卡在哪,品牌往往看不真切,灵活性也大打折扣。
两条路看似不同,但本质上都依赖人海战术。而在纯人力模式下,一堆本可能贡献真实转化的中小达人,却极有可能因为「不划算」被排除在品牌的决策之外。
而说到底,无论自建还是外包,过去都是在「人」这个变量上做加减法,天花板早已注定。
AhaCreator 的思路是:用 AI 和新技术把这个赛道重做一遍,提供能主动工作的「AI 员工」,让现有的「人力」效能上涨数十倍。不仅更快,也让过去因为被人力上限压住的规模,重新回到牌桌上。
02
既提效,也搭建信任机制
AhaCreator 给自己的定位,叫做「AI 原生达人营销双边平台」。核心产品逻辑可以理解为一边链接品牌,一边链接达人,而中间那些依靠大量人力的工作,交给 AI 大幅提效。在这套逻辑下,AI「接管」了很多执行工作,人的精力更多被集中在了关键节点的判断里。
于是,具体的流程被变成了这样:品牌方填进预算和产品信息,剩下的匹配、建联、议价、催稿、审稿、回收数据,AI 一路自动推进,品牌只需要在四个节点上拍板——建好一个 campaign、审一遍 AI 选出的达人名单、审一遍达人交来的内容、看一眼最终数据。换句话说,过去要一个团队连轴转的流程,被压缩成了「四次点头」。
这「四次点头」,甚至不必专门登录一个陌生后台。AhaCreator 把这套流程接进了飞书:活推进到需要拍板的节点,AI 会在飞书群里弹出一张卡片,点一下就完成决策,团队成员也能在同一个群里一起看、一起定。对一个本就只需偶尔介入的流程来说,把决策入口放进团队每天都在用的工具里,比让人再开一个网页顺手得多。

通过 AhaCreator,AI 的能力开始让重复劳动产生出规模效应。那些曾经因为「不划算」而被放弃的中长尾达人,也第一次被纳入了射程。
这不是纸上谈兵。AI 编程产品 CodeFlying ,借助 AhaCreator,每月能稳定推进七八十位达人的合作;AI 游戏陪伴产品 Hakko AI 海外注册用户超过两百万,它的月度达人合作量,从最初的不到十位涨到了接近一百位。这说明 AI 能让团队以一当十,把一家公司的合作规模成倍放大。
把镜头拉远,AhaCreator 的用户名单里,AI 类创业者扎堆出现:AIGC 工具 SeaArt、AI 设计的 Pixso、AI 剪辑的 Vizard、AI 效率工具 Presenti、AI 音乐视频 VibeMe AI……几乎每个 AI 细分赛道,都能在上面找到一个跑海外达人投放的代表。这并不难理解——这批公司大多团队精简,却要在海外快速起量,正是「靠人堆不动、又必须规模化」的典型。
在供给侧,目前在 AhaCreator 平台超过十万多名达人里,AI 科技类占比最高,已超过 13000 人,足够接住这些 AI 品牌的需求。
在 AI 领域之外,电商和游戏这两个赛道,今年用户量激增。电商这边最值得一提的是飞书:AhaCreator 成了它首个海外达人营销 AI Agent 合作伙伴。被飞书选中和被一个个买家选中不一样——飞书电商版是字节旗下做电商生态的一环,它的认可本身就有分量;更重要的是,它不是代表自己下单,而是替平台上一整批做 DTC、做消费品的商家,把同类产品比了一圈之后才挑中 AhaCreator。这一次点头,背后是一个群体的需求。
而这套产品的另一个核心价值在于,它为跨境合作搭起了一套信任机制。
跨国达人合作里让人担心的,不光是内容质量,还有交易的安全。双方隔着十几个时区、素未谋面,品牌怕付了钱对方不干活,达人怕干完了拿不到钱,又没有共同的平台和能追责的渠道——这份天然的不信任,过去只能靠反复沟通、靠运气,或者干脆只跟合作过的熟人来对冲,无形中又把合作规模摁住了。
AhaCreator 在流程里内置了一道护栏来接住这个问题:每笔合作都走经本地法务校验的标准化合同,资金由平台全程托管,达人的历史记录、准时率、品牌评价在确认前都可查;达人没按时按量交付,平台就全额自动退款;跨境打款也由平台统一处理。
有了这套覆盖 140 多个国家的交易信任机制,品牌不必再赌对方人品,达人也不必担心白干。虽然看起来不够性感,但恰恰为海外营销产业链上的每个参与者,搭起了一块让分散的双方都愿意把交易放上来的共同地基。
03
从「关系」变成「数据」
把视线拉回整个行业,我们会看到一个更大的变化正在发生。
过去,达人营销比拼的是资源。谁手里的达人多、谁认识的人广,谁的生意就越好做——这门关系和「人脉」息息相关。
在 AI 时代的达人营销生意里,其实这套逻辑依然存在,但物理世界的「人脉」需要转化成 AI 领域里的一个重要资产:数据。这些过去只存在于某个人脉、某段经验里的「关系」,通过沉淀成可被调用、计算的数据,可以赋能 AI 更好地建立关联。
AhaCreator 的双边平台模式,恰好踩在了这个变化上。它让 AI 带着真实商单去主动建联海外达人,达人发现真能接到活、赚到钱,便顺势留下;达人越多,又反过来吸引越多品牌。平台每转一圈,攒下的数据就厚一分,匹配和议价也更准一分,再去吸引下一批人——这就是所谓的「数据飞轮」。
和很多双边平台不同,它没有靠烧钱补贴去硬拉两端——据了解,平台上一半以上的企业客户是自己找上门、自主跑通了首次付费和后续增购的。按 AhaCreator 透露,过去一年平台收入增长数十倍,老客户增购率极高。能不靠烧钱就换来这样的增速,靠的正是产品本身的 AI 驱动力。

这套能力依托于 AI 的模型能力,但一笔笔真实成交里沉淀下来的数据——谁以什么价格、接了什么样的活、效果如何——又是通用大模型缺少的训练语料。大模型越强、越便宜,对这类平台反而越是利好:它把理解需求、跨国沟通的成本一再压低,而壁垒始终长在平台自己这一侧。
这套「下笨功夫、攒数据」的逻辑,互联网历史上验证过。当年在线旅游巨头忙着抢大型连锁酒店时,Airbnb 在做最不起眼的活——创始人挨家挨户上门帮房东拍照片、定标准;美团面对千万家连收银机都没有的夫妻小店,靠地推一家家去谈。这些垂直行业里的脏活累活,让它们攒下了别处难有的东西:陌生人之间的信用、商户的真实履约数据。这些数据不在公开市场上流通,最后成了它们最深的护城河。
所以,与其把 AhaCreator 看成一个更聪明的 AI 工具,不如说它是一个 AI 原生的双边平台。工具会被更强的模型迭代掉,但平台和它沉淀下来的数据不会。
滴滴撮合了司机与乘客,美团连起了小店与食客,每一个「散对散」的市场,最后都长出了自己的基础设施。海外达人营销,或许正在等来它的那一个。

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