26年6月22日，全球AI资讯约15条：Midjourney算力怪兽干翻传统CT、AI智能体安全公司NewCore获6600万美元种子轮融资等

一款名为“缅因猫”（MaineCoon）的国产AI模型——由3名00后仅用2个月研发成功的流式音视频社交模型。它最大亮点是“边生成边播放”，实现音画同步、实时交互，像真人对话一样自然流畅。模型参数量达22B，却能在单张H100显卡上跑出47.5 FPS（帧/秒），速度是同类模型的7倍；成本极低，每秒推理仅需0.00025美元，仅为谷歌Veo 3的1/2000。

它支持长达30分钟以上的连续生成，首次在社交场景中兼顾“活人感”：眼神、微表情、语气停顿、唇形同步等细节高度自然。背后是三层创新训练（自重采样、表征对齐、偏好优化）和三控制器推理架构（导演+缓存+缓冲管理）。这支10人中国初创团队Catnip，已获红杉等顶级VC投资。

https://www.qbitai.com/2026/06/436996.html

Midjourney正式进军医疗领域，成立“Midjourney Medical”，并发布革命性设备——全息超声波CT：只需在温水中站立60秒，50万个微米级声学传感器同步工作，利用水导声优势，无辐射、无噪音，生成精度达0.5毫米的实时3D人体全息模型，涵盖血管、器官、肌肉及动态血流——效果媲美MRI，速度却快近百倍。

背后是21台服务器、4 Petaflops算力与自研扩散模型的强强联合，将海量超声数据“渲染”成物理级数字克隆。公司计划到2031年部署5万台设备，实现每月10亿次扫描，构建全球最大动态人体生物大模型。目标直指“治未病”：通过高频早期监测，有望避免30%的死亡、降低50%医疗成本。首家水疗体检中心将2027年在旧金山开业——洗澡即体检，健康变日常。

https://www.agentren.cn/2026/0618/18414.shtml

这份斯坦福胡佛研究所与HAI联合发布的白皮书，像一张“人才X光片”，透视了DeepSeek 356名研究者的真实成长轨迹。关键发现有三：一是人才回流强劲但非单向——80位有美国经历的研究者平均被引4108次，学术成就最高，其中70.3%最终回到中国；一位学者在美国5校辗转18年仍选择回国，而待满5年以上的13人中9人回归，说明“待得越久越难留”并非事实。

二是本土培养能力已成熟——53.5%的研究者（145人）从未离开中国，核心团队31人中10人纯本土成长，支撑起对标OpenAI o1的DeepSeek-R1模型。三是团队结构稳健高效：31人“核心班底”两年未变，新人以轮换方式快速补充，中位引用量翻倍至681，学术影响力分布比OpenAI更均衡。

https://aitntnews.com/newDetail.html?newId=26390

吴恩达在LangChain智能体大会上的对话，揭示了AI Agent带来的不是“写代码更快”的简单升级，而是一场系统性变革。数据显示：编程智能体能力每6个月显著迭代，代码产出速度提升可达10–100倍。但瓶颈随之转移——不再是工程实现，而是“该做什么”：产品定义、用户反馈、法务审核、营销传播等环节纷纷成为新堵点。

未来团队将更小（1–10人）、更全能：工程师借助AI起草合同初稿、撰写营销文案、设计交互逻辑，再交由专业人员把关。吴恩达比喻其为“乐高式开发”——关键不在于单个模型多强，而在于能否快速组合RAG、Agent框架、Guardrails等模块，并通过Context Hub等工具获取最新API上下文。

https://view.inews.qq.com/k/20260619A02EMM00

谷歌近期在AI领域正经历“高光与隐忧并存”的关键阶段。一方面，Gemini 3.5 Pro即将发布（预计6月上线），上下文窗口达200万token，视觉与多模态能力显著提升，在数学推理（如高级证明）和世界知识（DeepSeek测试领先）上稳居第一；谷歌CEO皮查伊更宣称“75%新代码由AI生成”，内部使用量每周翻倍。

但另一方面，Gemini在编程场景持续“掉链子”：3.1版被曝“摸鱼”式响应，3.5 Pro仍存在长文本怠工、激进自动重写代码等问题，导致开发者体验差——对比Claude Opus 4.6的精准只读分析，Gemini常覆盖用户未确认代码，被内部员工戏称产“垃圾代码”，论坛反AI表情包刷屏。皮查伊罕见承认：“Agentic Coding（智能体编程）我们确实落后了。”

https://aitntnews.com/newDetail.html?newId=26385

AI领域迎来重磅人事地震：AlphaFold之父、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper，在加入Google DeepMind近9年后，正式加盟竞争对手Anthropic；仅隔48小时，Transformer核心作者、Gemini联合负责人Noam Shazeer也跳槽OpenAI。两人均为AI基础研究与工程落地的顶级人物。

Jumper带领团队研发的AlphaFold 2，将蛋白质结构预测准确率提升至平均90%，已为全球190个国家、超200万名科研人员提供服务，预测结构超2亿个，推动疟疾疫苗、抗癌药物等突破。他此次出走，被业内视为DeepMind“大出血”信号——既反映其在AI编程工具商业化上的乏力，也凸显Anthropic在生命科学AI领域的重金布局（如4亿美元收购Coefficient Bio）。

https://www.qbitai.com/2026/06/436980.html

Meta内部正经历一场罕见的信任危机：员工士气跌至20年最低点。CTO博斯沃思（Boz）罕见公开承认AI重组“atrocious（糟糕透顶）”，直指新成立的Applied AI部门——6500名工程师被仓促调入，承担重复性高、创造性低的数据标注与评测任务，却被形容为“古拉格”。

过去四年，Meta累计裁员近3万人，仅2026年5月就裁掉8000人、取消6000个招聘岗；与此同时，却以亿美元级薪酬猛挖AI明星人才。更引发众怒的是强制键盘监控项目，无退出选项地记录员工操作行为用于AI训练。高管紧急补救：承诺2026年不再大规模裁员、恢复工位、压缩管理幅度（1经理带50人→20人）、加拨团建预算……但员工真正焦虑的，是亲手训练AI Agent——那个未来可能取代自己的系统。

https://www.qbitai.com/2026/06/436966.html

思必驰再度冲刺科创板IPO，拟募资15.55亿元，用于AI软件、智能终端及研发中心建设。这已是其三年内第二次闯关——2023年因“营收增长预测缺乏依据”和“上市前净资产为负”被否。当前，公司仍处亏损状态：2023–2025年营收从5.39亿增至6.88亿元，但归母净利润分别为-1.12亿、-1.40亿、-5700万元。

亮点在于毛利率持续提升（53.7%→63.2%），主因高毛利的智慧出行业务占比跃升至40.08%（收入达2.76亿元），该板块毛利率超80%。但挑战严峻：车企自研语音系统加速，订单获取与续约承压；现金流连续三年为负（合计净流出近6亿元），应收账款升至3.25亿元，短期偿债压力大；阿里、联想等早期股东已多次减持，股权结构持续变动。

https://www.ofweek.com/ai/2026-06/ART-201719-12003-30691348.html

智谱华章（清华系大模型企业）于2026年6月17日通过证监会科创板IPO辅导验收，标志着国内首家纯通用大模型公司“回A”进入冲刺阶段——距正式提交招股书仅一步之遥。公司已于2026年1月登陆港股（02513.HK），首发市值超510亿港元，成为全球首家上市的独立大模型企业。

财务上呈现“高增长、高亏损”特征：2025年营收7.24亿元，三年复合增速130%；但净亏损达47.18亿元，主因持续重投研发（2025年研发投入31.8亿元，多用于国产算力采购）。收入结构中，政企私有化部署占73.7%（2025年5.34亿元），续费率95%；云端MaaS业务增速亮眼（+292.6%），ARR达17亿元。

https://www.ofweek.com/ai/2026-06/ART-201717-12003-30691347.html

NewCore是一家专注AI智能体身份安全的以色列初创公司，今年1月成立，6月即完成6600万美元种子轮融资，投后估值达3亿美元——在企业安全领域极为罕见，凸显资本对“智能体安全”这一新赛道的强烈看好。团队由网络安全老兵组成：CEO曾创立被Check Point以1.75亿美元收购的Dome9，CTO与CCO均出身以色列情报技术部门，目前团队超50人。

公司核心是为AI智能体打造“数字身份证”，解决当前企业用员工账号滥授权限、密钥静态复用等高危问题。其技术包括拆分密钥（防Golden SAML攻击）、智能体全生命周期管理、原生适配Claude/OpenAI等主流编程智能体，并保留人工审批入口。

https://www.ofweek.com/ai/2026-06/ART-201717-12005-30691305.html

淬思科技是一家成立于2026年5月的上海AI芯片初创公司，由复旦大学博士潘鸿洋创立，专注解决大模型推理“落地难”的核心痛点：场景碎片化、模型迭代快，导致传统定制芯片“设计慢、交付晚”。公司刚完成首轮孵化融资，由砺思资本与启盈同创基金联合领投。

其核心突破在于——用AI重写芯片设计流程：自研“Agentic EDA”平台，将原本需12–18个月的人工芯片设计周期大幅压缩，实现从规格定义到版图（GDS）的全流程AI驱动。目前该平台已产生收入，并通过真实流片验证；首款面向智能体（Agent）的专用推理芯片正研发中，计划2024年底前完成流片——这将是全球首个全流程AI设计的AI推理芯片。

https://aitntnews.com/newDetail.html?newId=26389

欢迎大家关注、分享、转发本公众号，也欢迎直接与小编联系 对接合作～