五度妙笔
API商城
数据库确认裁员7800人，赔偿N＋4！
科技巨头迎来大裁员！
前段时间Meta正式宣布，裁员7800个岗位，约占当前员工的10%！
国内大厂也裁员不断，某大厂公布的财报显示，截至25年12月31日，员工总数为128197人，而2021年12月31日，这一数字为259316人。这也意味着，过去4年人员减少了100000余人！
这不是个例——在互联网全面进入存量竞争、企业纷纷“降本增效”的大背景下，传统开发岗位的HC正在快速收缩……
但诡异的是，这边裁员邮件刚发完，那边HR就转头去抢另一种人—— 「大模型应用开发工程师」
月薪11万、16薪、年薪154万……AI技术岗的薪资截图在各大技术群疯传！字节、华为、腾讯都在抢人，薪资涨幅150%，70-100万年薪已成起步价。
一边是传统技术岗加速出清，一边是大模型人才一将难求。
这不是周期波动，这是赛道换血！👇🏻
上周，一个P9的技术大佬跟我说了句实话：
“现在还在死磕传统CRUD、不做AI转型的技术人，三年内大概率被边缘化。大模型这波，是程序员职业生涯最后一趟快车！错过了就是真错过了。”
企业在抢什么样的人？扒一扒这些高薪HC的JD，你会发现核心能力高度一致：
✅RAG：让大模型能实时检索你的私有数据、外部知识库，告别胡编乱造，输出可控、可信。
✅Agent智能体：让AI自己调用工具、拆解任务、多步完成复杂操作。比如自动处理工单、做智能客服、写代码、跑数据。
✅微调：针对特定任务优化，让模型适配业务
这三样，就是目前大模型应用开发的“基本功”！
所以这一次，我专门邀请了AI大模型领域有深厚经验的大佬陈旸老师，为还在观望、不知道从哪入手的开发者，量身打造了这门——「大模型应用开发公开课」
2节直播课：扎实的理论 + 成熟的开发能力 + 可演示的实战项目！带你系统掌握RAG、Agent、微调三大核心，完成企业级项目实战！
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大模型微调
掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。
学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。
RAG应用开发
深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。
应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。
AI Agent智能体搭建
学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。
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快速链接产品/业务团队，参与前沿项目
构建技术壁垒，从竞争者中脱颖而出
避开35岁裁员危险期，顺利拿下高薪岗
迭代技术水平，延长未来20年的新职业发展！
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那这节课你一定要来听！
因为，留给普通程序员的时间真的不多了！
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项目一：打造你的专属“个人AI助理”
结合RAG技术，让助理能记住你的日程、查询天气、并从你的个人笔记中快速找到信息。
项目二：智能问答Agent——复刻“知乎直答”核心功能
利用Agent的“工具调用”能力，让你的Agent能够自主搜索互联网或内部知识库，并整合信息给出优质回答。
项目三：金融行业垂直Agent——支小助
以“智能投研助手”为例，你将完整走通一个金融领域 Agent 从「信息采集」到「专业输出」的全流程
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