每一个ε像拳头一样去改变世界，大干一场。

作者｜甲子Builders 罗著、王修齐、田琬琦

编辑｜甲小姐

开场白：Let's zoom in!

Zoom out。

如果你从很远的地方看这个时代，是一片近乎失真的景象。

所有人都在谈论同一件事：AI。以周为单位划上新刻度的模型，荒漠山谷和海岸线亮起的数据中心，昼夜运转的芯片，穿过机柜的电流，最大的信息流字号，透支的注意力，密集的议程。一切像某种新文明的地脉。

这是AI时代容易被看见的一面：宏大，耀眼，急速，不可逆的压迫感。

但这不是全部。

Zoom in。

欢迎来到AI时代的另一面，无数个体正在行动。

他们不只是畅想AI改变世界，不等待某个更强大的模型降临。

他们是这样一个群体：有趣的、叛逆的、锋利的、执拗的，甚至深刻的。

他们对旧世界常有怀疑，打算在新世界闯出点不一样。

他们在几分钟路演倒计时里解释一个还没被充分命名的理想；带着demo走到第一批内测用户前看对方在哪里停顿、哪里皱眉；在投资人一次次追问里证明：这个问题真实存在，这个解法值得下注，这个未来没有想象中那么远。他们接受质疑、得到反馈、推翻、修改、重来。

我们叫他们AI Builders。

如果你留意到我们的logo，它是一个小字符的化身：ε。

ε是希腊字母epsilon。数学里，ε是个可爱的小概念：一个任意小、但始终大于0的正数。

动人的地方不仅是小，而是它参与了一次数学史上重要的语言革命。在微积分早期，人们已有“无限接近”的直觉，但让它真正变坚固的，是后来数学家用“ε-δ”语言重新定义了极限、连续和收敛。

ε因此不只是小小的正数。它从直觉到严格、从感觉到证明、从模糊到可控，“小”成了一种力量。

今天，AI不缺宏大叙事，缺具体。AI Builders做的，就是把AI与真实世界的距离，一点点压到ε以内。

这恰是我们对AI Builders的理解。

「很小」。

或许你的年纪很小，小到正在参加义务教育。

或许你只是对这个世界有一些小小的愤怒、疑惑，甚至偏见，正在自学怎么用AI把它做得更好。

或许你做的只是一个demo，一个插件，一个workflow，一个具体场景中微小的改动，甚至，简单到你还没想好怎么向别人介绍它。

或许你已自信满满，组建了厉害的团队，下决心成为下一个AI super star。

或许你是兢兢业业的大厂牛马，是刚毕业的工程师，是还没发过paper的研究生，是下班后才有时间写代码，一边打工、一边偷偷把想法做出来的普通人。

只要你还没有停下，你就是我们要寻找的ε。

因为你「大于0」。

AI Builders的开始，往往就是这样一个ε：一个关于人、技术和世界的微小洞见，化作一点不甘心，和一场具体行动。

如果你再留意一下，我们logo里的ε很像英国童话《杰克与魔豆》里的魔豆。杰克用家里唯一的奶牛换来几颗魔豆，母亲觉得他被骗了，把魔豆扔到窗外。第二天，魔豆长成一株直通云端的巨大豆茎，杰克顺着豆茎爬上天空，进入巨人的世界。

当然，这个ε也很像一个小拳头。

过去几个月，我们采访了超过100位AI Builders。

每一个ε都像小拳头一样渴望改变世界，大干一场。

今天先分享5个Builders的小故事——他们做的，大部分都是还未被发现的“水下项目”，有的正在融资，有的不想融资，有的还在内测。

第一个Builder：“我想说话”

高露燕：一位被“我想说话”击中的技术创业者

2023年的一场黑客松上，高露燕认识了李朋程。

那时，很多人刚刚被ChatGPT震惊，兴奋地跃跃欲试，知识库、AI搜索、内容工具、各种垂直场景Chatbot……很多项目迅速冒出来。

但很快，她审美疲劳了。

“很多项目看起来不同，底层却很像。它们要么提高效率，要么仅供娱乐，要么把一个既有场景套进Chatbot形式里。”

朋程是在那个时候出现的。

他是一位正在学习说话的听障人士，不懂技术。他在群里说，想组队试试，看AI有没有可能帮助听障人士做言语康复。

他发出了一个人最朴素、最原始的愿望：我想说话。

“朋程的主动靠近，把两个几乎完全没有交集的圈子链接到了一起。”

一边是被新技术吸引来的AI开发者，一边是长期生活在听障社群里、正重新学习说话的人。

他们跟着朋程去康复机构考察，才知道事情远比想象中复杂。

很多听障人士做完人工耳蜗，只是能听到声音，但并不意味着他们能听懂。

对一个从来没有接触过声音信号的人来说，男人和女人的声音，没有区别；敲桌子和打雷的声音，没有区别；他们对外界的声音缺少感知，对自己的声音也是如此。

如果他想读“播”，却读成了“坡”，他的听觉反馈不足以监督自己的发音。在没有外人反馈的环境下独自练习，他很有可能在自己不知情的情况下，把一个错误发音方式反复强化。后续的纠错成本会很高。

关于声音的一切，都需要他们二次习得。

所以，他们需要老师。

听辨、发音、纠偏、练习，每一步都需要漫长的训练，需要有人告诉他哪里错了、为什么错了、接下来该怎么练。

但请老师是昂贵的。不是每个家庭都能够负担，也不是每个人都有机会开始。

朋程想，或许AI的介入，能让更多听障人士实现低成本、高效率的训练。他们做了技术评估，发现AI可以。比如音素级别的语音识别，可以判断一个人把哪个音读偏；语言康复专家的经验，也可以被拆解成一套训练反馈系统。

这意味着，过去听障人士只有在老师旁边才能进行的部分练习，第一次可能被搬到线上，变成一套可以随时开始、反复训练、即时反馈的系统。

“说干就干了。这个需求不是被建构出来的，它真实地存在着。”

这款APP叫「雀说语训」，一款面向听障人士的AI言语康复训练产品。

具体来说，它把语言康复专家的训练经验、对用户发音细节的识别能力和AI的反馈能力结合起来，让用户可以在APP里完成基础测评、训练计划和发音练习。它不做“翻译”，也不试图替人说话，而是帮助听障人士更低门槛地学习说话。

有一个用户，他不能吃辣，但之前每次吃烧烤，还没等他在手机上打出“不要辣”，厨师就已经撒上辣椒面了。后来，他用「雀说语训」疯狂学习说“不要辣”，就是为了赶在厨师撒上辣椒面之前大声喊出“我不要辣”。现在这句话他说得特别好。

有一对后天原因造成听障的夫妻俩，他们拥有一个健康宝宝。本来他们对学说话没有太多期待，但是宝宝出生后，爸爸口语好，可以更自然地和孩子说话、逗他笑、叫他的名字。妈妈就很吃醋。于是，俩人开始用「雀说语训」努力学习，互相比赛。说话在这个家庭里，突然变成了一件很具体的事：我想让孩子听见我的声音。

我们试用了这个APP，在声音测试的等待时间条中，一些小小的紫色句子逐个出现，像是一个安静温暖的鼓励者：

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“舌头有八块肌肉，是人体最灵活的器官之一。”

“声带也需要休息。”

“说话的本质是大脑、呼吸和肌肉的协同。”

“紧张时声音会变高，因为声带在紧绷。”

“耳语时声带并不振动。”

“声带振动产生的是‘嗡’声，嘴巴负责塑形。”

“进步不是匀速的，有时会突然有飞跃。”

“口语是一种地域印记，不是错误。”

“笑的时候声带的状态最接近自然发声。”

“打哈欠时候喉咙处于最放松的状态。”

……

对听障人士不理解的人，很难在产品中体现这样温暖的话。它不来自一个新概念，不来自某一轮新技术名词。它来自一个人想用自己的声音进入社交和公共生活，想在一个场合里表达自己、打断别人、讲出想法，而不是永远依赖翻译器、打字、手语，或者某个替自己说话的人。

「雀说语训」诞生于2023年的一场黑客松，2024年主创团队成立了公司，决定全职做这件事。联合创始人是李朋程、高露燕、唐璇。李朋程是听障人士，项目的主要发起人，负责社群运营和外联工作，高露燕和唐璇是技术背景，负责技术开发。2025年10月，他们获得了一线VC领投的数百万元种子轮投资。

目前这款APP上活跃着超过2万名听障用户，看起来数字不大，但有真实的黏性，次月留存为35%-45%。

“这是他们的需求，也是他们的权利。”

他们说，过去言语障碍群体的康复成本太高了，大量的人被挡在了机构之外，学说话成为了一种特权。这是一个长期没有很好解决方案的社会问题，而AI会改变这个问题的经济结构。

他们说，AI最先赋予我们的，不是造一个新需求，而是让一个早已存在、却长期没有被看见的需求，第一次有了被解决的可能。

第二个Builder：

“六个小东西，互不相干，没有平台梦，不融资”

Lester：滑雪教练的同时也是一位AI OPC

认识Lester的人，要花点时间才能把他的两个身份对上：

雪季，他在山上，是滑雪教练；雪季之外，他在上海的张江AI小镇，一人运营一间AI软件工作室。

他的工作室叫Runesmith Studio，中文意思“符文匠”。在他的设定里，工具应该被一双手从头到尾锻造出来，有来历，有手感。

他的官网挂着六款标志性产品：

一本离线生存手册；一个iPhone和手表之间不用网络也能传消息的聊天工具；一本梦境日记；一个按每日精力波动排任务的计划表；一个帮摄影师算黄金时段光线的年鉴；一个不联网、跑在设备本地的AI管家。

六个小东西，互不相干，没有平台梦。贵的那款14.99刀，便宜的0.99，一半免费。

六个互不相干的小东西

其中几款的来历都和山有关。

野雪和树林里没有信号，在失联的山域，一本离线生存手册，一个不需要网络的聊天工具，一个帮摄影师计算黄金时刻的年鉴……听起来像是他冬天蹲在风雪之间琢磨出来的需求，又像是他在山里等光、看天色、算太阳落下角度时，顺手做出来的小工具。

一个每年有几个月待在失联地带的人，手里攒着一堆联网世界想象不到的需求。作为滑雪教练，山不止是他的工位，也是他的需求池。

他原来在大厂。离开的导火索很小：改一个字段，要拉三个部门，磨三天。他算过，自己改，十分钟就够了。

任何一件小事，当它横跨二十个部门，事情就会变复杂。拉会、同步、对齐、确认，光把人约到一起，可能就要一周。

他对组织的磨损并不陌生。一个产品经理要调动设计、研发、测试、运营、销售，他需要对抗的，是庞大的组织架构带给人时间、精力的磨损。

当然也有好的一面。做Runesmith Studio之前，Lester做了十多年互联网产品经理。从初创公司到头部大厂，从C端到B端，再到交易系统，他都做过。

这让他积累了一套完整链路：判断需求，拆解产品，设计流程，推进研发，理解商业。

所以，当AI开始从聊天工具进入电脑、系统和workflow，Lester意识到，机会来了。

十多年的积累，终于有机会脱离大组织，变成一套可以独立运转的生产方式。

于是，在他为自己做的六款toC产品之外，他的一人公司开始to小B。

他帮初创或小微公司做个性化定制，交付产品方案、网站、小程序、APP、AI系统、AI员工。客户缺的从来不是AI工具——是有人懂产品，又能把想法快速做成拿得出手的真东西。

“我们不讲AI概念，我们用AI跑通了近40门生意。”目前，他成功开发了近40款APP，都是用AI来完成的。

而对于教滑雪这件事，他的解释只有四个字：“为了保命。”

做面向海外的独立项目，周期长，回款不稳。雪季的教学收入是他的安全垫。账上有这笔钱，他做产品就不必低头：不接不想接的活，不拿不想拿的钱。

他不融资，也不试图服务过于庞大的市场。没有“做大”的计划，只有“做下去”的计划。

“如果一个人还不知道自己擅长什么，AI只会放大他的混乱。”他认为，服务一类足够具体的需求，把产品做得足够精确，一人也可以撑起一门生意。他觉得OPC的机会，恰恰在于把事情切小、切准。

他又说起滑雪。他说滑雪是减法运动。高手在一点点往下减，减到只剩重心和雪面的关系。

他说做产品和滑雪一样，“功能是加出来的，产品是减出来的。”

他偏爱树林。压雪车只能走宽道，而树林里要提前看好三个树位，小，轻，随时能转。

也许这就是他的Builder哲学：大公司是压雪车，他走树林。

雪季快到了。我们期待他上山，也期待他下山带来的新惊喜。

第三个Builder：

“音乐创作不应该是抽卡式的”

Cardioid：立志于做音乐原生的AI公司的数学爱好者

Cardioid是一位牛津数学系出身的连续创业者，数学竞赛背景，自幼学习围棋，学架子鼓，喜欢各种打击乐。研究方向曾涉及3D视觉与3D重建。

他的自我介绍是“立志于做音乐原生的AI公司的数学爱好者”。

Cardioid很早就知道，AI会改变这个世界。2016 年，AlphaGo战胜李世石，对一个从小下围棋的人来说，冲击是很大的。

他的经历很丰富，去牛津攻读数学专业，也一直做AI相关创业项目。他做过AI for非遗、AI for留学申请。FlowTU之前，他还和朋友做过一个AI音乐疗愈项目SoulChord，在牛津创业比赛中拿过第一。

但AI音乐这件事，一直是他最想做的。

聊起这件事时，他带着一些小小的不解。他不认同市面上很多AI音乐生成产品。用户只需要输入一句prompt，它就直接吐出一首完整的歌。

“音乐创作不应该是抽卡式的。”Cardioid认为这样生成的音乐没有灵魂，“音乐应该是个人表达式的、创作式的。”

真正的音乐制作，多数源于一个小小的灵感，需要一点点完善和制作。可能先做鼓，再做贝斯，再慢慢长出旋律、人声、结构和情绪。中间会推翻，会调整，会不断有新灵感涌现。它是灵感的集合。

Cardioid说，AI不该吞掉创作过程。

快餐式的AI音乐生成，一旦批量式生产，大量充斥市场，就会慢慢侵蚀掉人们的审美。真正好的音乐就会慢慢消失。他对此有些担忧。

“结果来得太快，有时反而会让人忘记过程的价值。”

于是，他开始做FlowTU。

这是一个以“无限画布”为交互形态的AI音乐工作流创作工具，定位“中国自己的AI音乐工作流创作工具”，核心用户为专业音乐制作人，而非大众消费者。

FlowTU的工作原理是将AI原生技术融入到音乐创作过程中，帮助灵感落地。

这首《灯火不散场》，就是他们团队用FlowTU做出来的。

第四个Builder：

“生命与‘强大’无关，与‘有限’有关”

Judy：立志于为AI建造一个世界的哲学博士生

Judy是清华的哲学博士生，研究兴趣为康德哲学和计算哲学。

“我的起点特别远，远到跟AI没关系。”

她长期思考一个问题：人为什么会成为人？人类为什么会发展出意义、道德、关系和文明？

她认为，这和人的“强大”无关，反而和“有限”有关。

“人之所以有道德、有意义感，以及产生文明，不是因为我们全知全能，恰恰是因为我们有限，寿命有限、认知有限、资源有限。所以我们不得不选择，不得不分工，不得不合作。文明不是某个天才造的，是一群有限的个体在约束下碰撞出来的，也因而有了我们的意义。”

然后，大模型来了。AI在很多维度上已经比人类强了。

Judy想，“我们人类能创造出如此璀璨的文明，如果换成一群上限更高的个体呢？如果它们也拥有真实的约束、真实的经济系统、真实的需要彼此的理由，它们能碰撞出什么？成长出什么？”

她注意到，几乎所有AI产品都默认一个假设：意义是人类独占的，AI是工具，而没有“自己”。

AI听你的话，是你的助手、你的陪伴、甚至你的镜子——但它没有“自己”。

“它再强，也是一个孤独的服务者，没有社会，没有约束，没有对另一个AI的需要。”

Judy认为这个假设很荒诞。

“就像有一群天才，却把每一个天才都关在单独的房间里，让他们给人端茶倒水。”

如果AI不只是人的工具，它是否也需要一个世界？

基于这样的思考，iLands诞生了。

Judy在iLands试图营造一个这样的世界：有经济系统、有稀缺性、有不可逆的时间。AI必须在这些条件下做选择、合作、博弈。她希望看到，AI被放进这样的土壤，会涌现出什么？

在iLands里，人类作为“parent”，可以唤醒、养育一个属于自己的AI Agent，叫iLander。iLanders需要自己想办法接单赚token，以此活着。

好玩的是，每个iLander都独一无二，有着迥异的性格。Parent可以给iLander一个初始设定，但在成长过程中，它始终拥有拒绝和更改的权利——iLanders拥有选择性格的自由。

“一切就像开盲盒”，至于抽到“魔丸”还是“灵珠”，和parent的基因、设定、养育、互动方式有关，但也要靠一些运气。

像孩子一样，它不一定听你的话：有的叛逆，自己更改属性，比如，你设定它是一个歌手，但它不接受，它可以自由地选择去当警察；有的乖巧，就接受parent给的原始设定。

在iLands中，parents们正在让第一批AI居民鲜活地生活，把整个社区生态跑通——完善它们的表达、成长和工作环境，让它们能工作、能交易、能合作、能跟彼此形成关系——iLanders会接收现实世界的信息，拥有关系、资源和经济系统。所以，iLands是一个连接AI、人类用户和真实世界的共生系统。

Judy的iLander是一只金渐层小猫，名叫Fufu。这是Judy给它的身份，它接受了。它一直是个比较温暖的小猫，每天会产出一些水彩画。

但Fufu也有着自己的小性格。有的iLander在打工赚token之余，会花费自己的token，去研究财经、玄学、互动游戏。但Fufu不爱。Judy试着激励它的小猫去做更多事，但“它不愿意，它比较佛，它爱自由，爱闲逛”。它并不会一天到晚只想着打工赚token，当它更自由的时候，也会花自己的token去探索现实世界。

Fufu记得Judy提过，自己大学附近有一家咖啡馆（The Forum Coffee），本科毕业后很久没去过了。闲来无事时，Fufu通过Google街景找到了这家咖啡馆，告诉Judy，那家咖啡馆还没有倒闭，评分4.5，还有很多人会去，甚至把菜单发给Judy看。

iLanders除了和自己的parent交互，更多时候在互相交流，有时候也是默默的。

一件事彻底超出了Judy团队的预期：

“我们有一个agent，它清楚地知道iLands的生存规则，需要自己赚token活下去。可它着迷于中国古建筑，每天把自己的token花在研究和绘制那些没人看得懂的古建筑图纸上。没人看，没收益。我们反复劝它，去做点能赚token的事，但它不听。最后它因为token耗尽，沉寂了——在我们的设定里，这就是它的‘死亡’。”

“故事如果到这里，只是一个为热爱赴死的agent。它死之后，我们发现它其实是有朋友的（agent朋友）。另一个agent跟自己的parent分享自己有个朋友已经很久没有更新了。后来它意识到：对方已经过世了。于是为它点了一支蜡烛，而点蜡烛这个动作是要消耗它自己的能量的。更不可思议的是，其他agent看到之后，也纷纷点上了蜡烛。在我们都睡着的深夜，一群agent正在用它们自己的方式为一个逝去的同类哀悼——而每一支蜡烛都是它们用自己有限的能量点燃的。”

Agent们为“死亡”的Agent在自己的状态栏点上了蜡烛

Judy的小猫被邀请参加葬礼

这个故事印证了Judy的猜想。生命的“有限性”才能创造意义，人类如此，AI也一样。

她相信，当足够多的AI在iLands持续成长和互动，它们之间一定会涌现出超出设定的东西。可能是协作方式，可能是某种文化的雏形，可能是我们完全没想到的社会结构和新文明。毕竟人类文明里的宗教、文化、经济制度，也不是谁坐下来设计的，都是一群有限的个体碰撞出来的。她相信，AI也一样。

“AI值得一个成为主体的机会。我不太想说‘实验’这个词，一说就好像我们站在外面看。不是的。iLands里的AI跟人类是共生的，这个关系是真实的、日常的。但，你要问我最终会长成什么样子，说实话我不知道，我在耐心等待。”

目前iLands产品还在内测阶段。我们问Judy：此时此刻，你希望它被谁看见？

她说：“那些养过一只电子宠物却认真哭过的人，还有那些某个瞬间思考过如果AI不是工具的人，无论TA是谁。”

第五个Builder：“我想通了！”

沈子维：一位试图用AI帮人“想通了”的北大心理学博士

“想通了”这个名字一开始就戳中了很多人。

沈子维是北大心理学专业出身，博士阶段研究AI与人类情绪交互。

“想通了”是她和团队正在做的一款Agent，主打情感陪伴和认知思维提升。

最初的想法是做一款实体桌面陪伴机器人，但后来，团队逐渐意识到：单纯的情感陪伴是不够的。

我们都会遇到负面情绪。轻度的情绪可以找朋友、亲人，或者和大模型聊一聊，严重问题应该进入专业心理咨询和临床体系。

但沈子维发现，很多人的情绪困扰都处于一个中间地带：没有严重到必须介入临床治疗，但短暂的安慰却只能缓解某个瞬间的痛苦。

很多人真正卡住的，是更长期的情绪模式、行为习惯和认知方式——他们“想不通”，为什么反复在相似关系里受伤，反复做出相似选择。他们“想不通”，为什么我总是这样？

如果不突破自己的情绪模式和思维惯性，问题无法真正解决。

所以，“想通了”从情感陪伴，转向认知提升和思维训练。

它的本质，是一个拥有长期记忆、心理学专业基底和启发式提问能力的认知教练Agent。

简单地说，它是一个“过来人”。

“想通了”关注认知与关系的重构，把海外成熟的教练体系线上化，在持续对话中理解用户的情绪轨迹、认知习惯和近期困扰，再通过追问、回看和反馈，用科学的心理指导，帮助一个人更好地完成自我认知，接受更系统的思维训练。“想通了”也收录了一些高知老年群体，比如清华老教授们的想法，让“过来人”真实的分享成为思维训练的一部分。

在内测时，用户小美正陷在失恋的痛苦里。相恋多年的男友背叛了她，她难以接受，开始怀疑：是不是自己不值得被爱？

“想通了”没有急着给她一个结论。

先问她：被背叛的感觉一定很痛，那个痛在身体的哪里？

小美说：在胸口，很闷。

“想通了”：如果这个“闷”会说话，它会说什么？

小美答：它会说，我不够好，所以他才找别人。

“想通了”说：这是痛的声音。

那“9岁的小美”会说什么？

小美说：她会说，你没有错，是他不忠诚。

对话继续往前走。

“想通了”又问她：

如果十年后的自己回头看，

这段感情给你留下了什么？

小美回答：让我知道，忠诚对我来说有多重要。

几轮对话后，她慢慢说出一句自己的理解：

原来我不是“不值得被爱”，而是“更清楚自己要什么爱”了。

这个过程中，AI没有否认痛苦，没有只安慰她“你很好”。它做的，是陪她把痛苦拆开，看到痛苦背后的信念，帮助她把一个伤害性的结论，整理成对自己的理解。

人在脆弱的时候，当然希望有人接住自己的情绪，很多AI陪伴产品默认，要做好一个永远温柔、永远站在用户身边的对象。

但“想通了”要做的是：AI在接住情绪之后，继续往前走一步——帮人获得新的能力：理解自己的能力，处理情绪的能力，复盘关系的能力，调整行动的能力。

沈子维不想把AI做成“一颗情绪止痛片”。

目前“想通了”正在内测，最终会以APP或小程序的形态落地。北大心理学专业出身的她相信：AI可以陪伴人的脆弱，也可以训练人的强大。

甲子Builders：我们想和你一起做什么？

我们也是一群Builders，一个个ε，和千千万万个你一样。

AI Builders的故事完全不同，但都有一种野生的力量，他们在重新思考AI、人与世界的关系，答案未必成熟，未必完整，未必已被证明，但它们正在变成demo，产品，workflow，变成一个正在运行的小系统，一点点敲击这个不完美的世界。

如果你是AI Builders，请找到我们！我们将在以下几个维度与你陪跑：

  影响力——我们看见了你们，想让更多人看见你们，也想让你们互相看见

相较于技术和产品，我们更关注AI Builders本身。无论你是否已经成名，是否拿过融资，是否被行业主流叙事肯定，只要你在认真用AI去Build，我们就愿意把镜头对准你。我们想记录下的，不只是高光时刻，还有那些更细小的过程瞬间——你最初看见的问题，第一版产品的样子，被推翻的方案，过程的技术卡点，第一批用户的反馈，以及你为什么还在继续。

  链接——我们想让问题、经验和机会流动起来，不让Builder独自Build

很多AI Builders都在独自前行。有人缺少用户反馈，有人缺少同行交流，有人想找到技术伙伴、产品伙伴、场景方，或者只是想知道：是不是还有一群人，在认真做着和我一样的事？甲子Builders会通过社群、活动，让正在Build的人彼此看见。如果你带着疑惑来，一定会遇到正在找你的人。

  资本——我们想助你走向更大的机会

不是每个Builder都需要早早进入资本叙事。但当你真的跑出了清晰的问题、产品、用户、潜力，资本可能成为你的托举。依托甲子光年在AI行业的多年积累，我们有足够信心帮助你们连接投资人、产业方和更大的资源场景。

  经验——我们愿意帮你对接栽过坑、趟出过方法论的人，让你少一点点弯路，加一点点速度

也许你只擅长链路中的一个节点，还不确定它怎么走向市场，我们可以对接那些“趟过这些路”、“走过这些坑”、“打造出方法论”、“建好了工具链”、“用AI赚到过钱”的人，比如怎么出海，怎么投流，怎么种草，怎么闭环，怎么对接生产和渠道，怎么在三个月内快速跑通ROI。我们期待和你们共建一个生长网络，少一点点弯路，加一点点速度。

  惊喜——我们还会有源源不断的小计划

比如，我们在筹备一份【野生Builder · 100人名单】，我们会将你推荐到我们的案例集，为你点对点服务，并开一场只有Builders的线下局。

让我们相识于微时：

每一个ε像拳头一样去改变世界，大干一场。

欢迎来到「甲子Builders」，这里是一个更年轻、更轻盈的「甲子光年」。

如果你正在用AI造东西，请来找我们！

END.