阶跃要做“智能体原生”的OS

发布时间：2026-07-13来源：腾讯科技

文｜晓静

编辑｜徐清阳

7月13日，阶跃星辰在上海正式发布面向智能体时代的大模型原生AI终端品牌STEPX，并同步推出全球首个智能体原生操作系统Step AOS（Step Agentic-native OS）和阶跃新一代个人智能体阶跃Amoo，正式打通了从基座模型、智能体系统到硬件终端的完整链路。发布会现场，全球首款大模型原生智能体手机（Agentic Phone）STEPX Neo同步亮相。

这套体系的核心公式是“Step‘1+N’模型矩阵 × Step Agentic-native OS”：模型负责感知、理解和规划，操作系统则提供记忆、决策与执行环境。在此基础上，终端进一步承载算力、传感器和真实场景中的交互。模型、系统、硬件三者围绕智能体任务共同设计，形成从认知到行动的乘法效应。

阶跃由此提出了一个更底层的判断：如果只是把AI叠加在为人设计的旧操作系统之上，智能体始终只是系统里的“访客”，很难真正接管任务、调用工具、理解环境并持续行动。真正的智能终端，需要一套从底层就为智能体重建的原生系统。

从更大的产业视角看，继命令行、图形界面和多点触控之后，人机交互正在进一步转向以用户意图为起点、以结果交付为目标。STEPX与Step AOS所瞄准的，不只是一个新的终端品类，也包括下一代操作系统的定义权和人机交互入口。这也是中国企业少有的一次，以模型、软件和硬件全栈能力参与操作系统范式定义。

旧系统敲不开AI终端的大门

2025年，豆包手机曾站上风口，让外界第一次直观看到“AI 接管手机终端”的想象。

此后“AI手机”概念不鲜，但基本是在传统Android系统上，以系统级预装应用的身份获取无障碍服务和签名级权限，通过屏幕语义理解加模拟点击来跨应用操作。这是典型的“OS+AI”路径：底层仍是为人和应用设计的Android，AI是在里面植入的一个超级助手。

智能体遇到的三堵墙

这种传统路径在现实中遭遇到了“三堵墙”：记忆墙、决策墙和行动墙。传统系统缺少面向长期记忆的原生机制，智能体难以持续理解用户；复杂任务需要跨模型、跨服务编排，旧系统缺少适合智能体的决策与资源调度框架；应用能力又被封装在面向人的界面中，智能体很难稳定、系统地代替用户完成任务。

这意味着，单点增加模型能力或应用功能，并不能解决全部问题。模型可能更聪明，但如果缺少操作系统级身份、可调用的服务和持续运行的资源，智能体仍然只是旧系统里的“访客”。

这三堵墙是底层问题，阶跃的思路是以实现“人机共生”为导向，为智能体从零构建运行环境。用一个形象的比喻就是：“在旧系统上给智能体开一扇门，它永远是访客；为智能体盖一座房子，它才是原住民。”

AI原生的终端操作系统

这座房子的地基就是Step AOS（Step Agentic-native OS），包含三层架构：新设施、新能力、新交互，推倒之前难以逾越的记忆墙、决策墙和行动墙。

技术架构图

底层新设施是为智能体重构系统资源。计算层面，系统供给引擎统一调度CPU、GPU、NPU等异构算力，对端侧模型和系统服务提供弹性高性能算力供给；在数据上，统一语义数据层将感知、行为与个人数据加工为统一语义文件，配合高速混合数据库实现极速传输；在应用及服务层，原子能力引擎将系统功能和服务拆解为适合智能体调度和编排的原子化服务，并提供高效服务引擎和统一协议开放平台，向生态开放。

新设施

第二层是新能力，聚焦记忆、决策执行与安全三大关键。Step AOS构建了双域三步记忆结构：用户域让智能体记得用户、理解用户，智能体域让其自身知识与经验持续成长，记忆遵循“记—理—忆”三步链路，日常交互中随时记录，后台自动整理沉淀，需要时精准召回。

该能力已在PersonaMem、LongMemEval等国际评测基准上达到SOTA水平，日常问答记忆召回最快仅需15毫秒，为同类最快。在最终的决策与执行上，端云多脑体系让简单事快反应、复杂事深思考：设闹钟、找照片等即时任务由端侧模型在百毫秒内完成，执行成功率超99%；复杂推理与多步骤规划交由云端接管，隐私数据始终不离开设备，终端交互任务成功率位列AndroidDaily评测第一梯队，Claw Eval任务成功率居国内首位。

双域记忆

同时，信任是最重要的前提。Step AOS提出智能体四维安全体系——可信、可见、可控、可逆，操作在可信执行环境中完成，数据不出安全边界；每一步可审计可回溯，权限按需授予用完即收，智能体记忆可删除；误操作可一键撤回。

第三层是新交互，重新定义人与机器的相处方式。智能体交互层是Step AOS全部底层能力面向用户的统一呈现，核心是交互范式从“过程交互”转向“结果交互”：用户不再需要逐步下达指令，只需要表达任务意图，智能体完成其余链路，并主动输出任务规划、执行进度与建议。

这一新的交互范式的成立，需要三种能力的支撑，多模态交互让用户以语音、视觉、文字等自然方式表达；上下文记忆自动补全身份、偏好与情境；结果交付让智能体察觉用户所处的环境与状态，主动适配。用户得以用最简单的语言完成最复杂的任务，交互本质从“人操作机器”变为“用户意图直达优质服务”。

驱动这三层架构运转的，是阶跃星辰覆盖基础模型与多模态模型的Step“1+N”模型矩阵。其中，刚刚发布的Step Edge端侧基座模型专为终端硬件定制，在29项权威基准评测中位列同类端侧模型第一，可独立完成轻量化智能任务；复杂场景下联动云端旗舰模型协同运算，兼顾低延迟、隐私安全与使用体验。阶跃的设计原则是“每一件事都有最合适的模型驱动”，模型矩阵贯穿感知、记忆、规划、连接、执行全流程，与Step AOS形成乘法关系而非叠加关系。

在这套架构之上，Step AOS向用户呈现的是阶跃新一代个人智能体阶跃Amoo。与只能在单一应用内工作的App级智能体不同，阶跃Amoo拥有操作系统级身份，能够跨应用调度、端云协同，并在多台设备间无缝接续任务，按阶跃的描述是“与人共生的伙伴”，能在长期使用中理解用户习惯和偏好。

STEPX则是承载这一切的终端品牌，定位为全球首个由大模型公司自建的原生AI终端品牌——模型、系统、终端出自同一家公司，全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo也同场亮相。

首款大模型原生智能体手机亮相

开启中国智能体时代

阶跃董事长印奇多次公开表示，AI公司要跑通商业闭环，不能只依赖技术叙事，还需要好的产品、规模化利润和可持续经营基础；他更看好AI与智能终端结合带来的商业化机会。

这也解释了阶跃为什么从大模型向操作系统和终端延伸。模型公司如果仅停留在“通过API提供模型智能”，很难直接参与到产品体验的优化中去，也难以形成稳定的用户反馈和数据闭环。进入系统和终端，意味着模型能力可以更深地嵌入真实任务，并通过持续使用反过来推动模型迭代。

这也是Step AOS强调“原生”的原因。阶跃把模型与系统的关系解释为一种乘法关系：模型矩阵提供认知能力，系统底座提供行动能力；模型能力越强，系统体验越完整，系统架构越原生，模型完成任务效率也越来越高。模型、系统与终端并非彼此独立的三层能力，而是一个“模软硬”三位一体的技术闭环。

相比之下，当下的“终端+外部模型”的方案更接近加法关系：系统、硬件和模型分别增强，再通过接口完成连接，中间仍然隔着权限、协议和组织边界，模型能力未必能够完整转化为系统级体验。

从商业逻辑看，阶跃选择的是一条更重的路线。把模型、操作系统和终端放进同一套产品体系里，可以直接触达用户，也直接承接体验、反馈和收入的考验。对一家大模型公司来说，这意味着角色从底层能力提供者继续向产品定义者和终端经营者延伸。

智能体手机是这条路线的第一个落点。

发布会现场，全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo实机惊喜亮相。据悉STEPX Neo已通过首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准L3级别测试，这也是当前开放测试的最高级别。同时，STEPX Neo是目前唯一获得L3级证书的智能体手机。作为阶跃终端推出的第一款终端形态，STEPX Neo既承担着终端产品的市场验证，也承担着Step AOS与阶跃Amoo的首轮场景验证。

不过，下一步真正决定场景能否成立的，是生态接入成本能否足够低，以及能否吸引足够多的应用和服务商以能力协议方式完成适配。目前，STEPX与携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等首批生态合作伙伴达成AI深度合作，实现一站式旅游出行、民生政务、本地生活、办公提效、内容创作等全场景服务，为用户带来AI生态新体验。

支撑这套生态模式的底层核心逻辑就是A2A（Agent to Agent）的交互范式。在阶跃看来，Agent to Agent的时代已经来了，智能体时代，APP不会消失，只是会以Agent形态被重新封装，而不同主体的Agent在用户授权下即可完成跨服务协作。这套生态走的不是传统管道化、Skill化的接入逻辑，而是与合作伙伴共商共建的共生模式。Agent不再是新的流量入口，它本身没有自主选择权，所有服务决策的源头都来自用户自身的使用习惯与偏好，这才是真正意义上的“人机共生”。

在扩大智能体行动能力的同时，阶跃也在同步补上治理边界。同日，阶跃星辰联合上海人工智能实验室发布《新一代智能体系统安全技术白皮书》及《端侧大模型网络安全指南》，系统提出“可信、可见、可控、可逆”的智能体安全框架，并宣布共同研制智能体安全技术国家标准，为智能体进入真实场景后的可控运行、产业应用和标准建设提供参考。

这一步同样关系到商业化能否成立。智能体一旦获得调用应用、处理数据和代替用户执行任务的能力，安全就不再只是产品功能，也会成为用户信任、监管接受和生态合作的前提。对阶跃来说，交付行动能力的同时，也要交付一套可审计、可约束、可追责的运行机制。

从产业演进来看，每一代计算平台的更替，都伴随着一次人机交互范式的变化：命令行对应早期计算机，图形界面推动个人计算普及，多点触控开启移动互联网，而大模型正在把交互进一步推向以用户意图为起点、以结果交付为目标的新阶段。

STEPX与Step AOS的意义也在这里，把模型、操作系统和终端重新组合成一个统一架构，围绕智能体任务共同设计。如开头所说，这也是中国企业少有的一次，以模型、软件和硬件全栈能力参与下一代操作系统范式的定义。