创业为什么如此重要？

作者：奇绩小编

来源：根据奇绩内部交流整理

昨天在奇绩创业营申请 AMA 交流的时候，我和创业者们交流了一个问题（不知道大家有没有认真想过）：创业为什么这么重要？

创业的重要，不只是因为它能够创造公司、产品和财富，更重要的是，创业本质上是一种求真，truth-seeking。

创业者必须找到根本性的规律。如果产品与人打交道，就必须理解人性的规律；如果进入一个市场，就必须理解市场和经济的规律；如果做科学技术，就要理解自然世界的规律。找不到这些规律，创业就不可能真正做好。

很多行业里，一个人可以沿着已有路径工作，掌握组织规则，完成既定任务，也能生存得不错。但创业不行。

创业意味着独立解决一个过去没有被解决过的问题。没有成熟路径，没有标准答案，也没有一个组织替你承担错误。产品、用户和市场会直接给出反馈。

因此，创业者必须不断求证，不断逼近真实。

认知首先来自感受

这一次 AI 技术的发展，我也进一步想明白了认知的本质。

什么是认知？

认知首先是感受。

有时候你需要抬头看，看到更远的方向；有时候你需要横向扫描，观察周围正在发生的变化。你首先要能够感受到那些真正值得被感受到的现象。

感受到之后，下一步是从现象中看出规律。

看出规律，本质上是在压缩信息。大量看似零散、复杂的现象，背后可能遵循着相同的结构。找到这个结构以后，我们就不再需要记住每一个孤立的案例，而是能够用一套规律去理解更多事情。

但看到规律还不够。

真正的求真，是继续追问：这些规律背后的本质是什么？为什么这些现象会以这样的方式发生？

例如，我们可能观察到，许多创业公司都会先经历一个阶段，再进入另一个阶段。但真正重要的问题不是记住这个顺序，而是追问：为什么创业公司会以这种方式演化？

最终，宇宙中的各种现象，背后都可能存在一组生成它们的法则，或者说一种 generative grammar——生成语法。

真正生成这些信息的语法是什么？

爱因斯坦所做的事情，就是在极高的尺度上寻找这种生成法则。当然，他所面对的问题和所达到的高度非常特殊，但这种认知方式是相通的。

中国传统的认知体系里，也经常讲三个层次：现象、规律和本质。

现象是我们看到的东西；规律是对现象的压缩；本质则是生成这些规律的底层法则。

创业要求一个人不断从现象走向规律，再从规律走向本质。

求真也是一种个人修行

我现在越来越觉得，寻求真理本质上就是一种修行。

一个人修自己，就是不断逼迫自己接近真实，找到一件事情最终、最根本的规律和底层逻辑。

对一个创业者来说也是如此。

你要不断问：

为什么用户会这样选择？

为什么这个市场会这样变化？

为什么某一种组织方式有效，另一种组织方式无效？

为什么这个产品在一种环境里成立，在另一种环境里不成立？

这些问题不能靠话术回答，也不能靠组织和身份地位回答，只能靠真实世界的反馈回答。

所以，从真正意义上说，创业中的求证也是修己。现实会不断暴露你的认知盲点，逼迫你修正自己，直到你的判断能够与现实对齐。

创业者值得根本性的尊重

也正因为如此，我对创业者始终有一种 fundamental respect，一种根本性的尊重。

创业未必都会成功。但是，只要一个人真正选择了创业，选择独立地解决一个过去没有被解决的问题，他就已经进入了一个必须直面真实的过程。

当然，每个人创业的驱动力可能不同。有些人希望实现理想，有些人希望解决问题，有些人可能只是希望赚钱。

但无论最初的动机是什么，只要真正开始创业，他最终都必须接受现实的检验。

在大公司里，一个人有时可以通过适应组织、维护关系、完成既定任务继续前进，并不一定需要不断追求新的真实。

但是创业没有这样的空间。

产品有没有价值，用户会告诉你；需求是否真实，市场会告诉你；技术是否成立，工程结果会告诉你；商业模式是否成立，现金流会告诉你。

创业者必须在一次次反馈中求证自己的判断，并不断修正自己。

因此，创业者是我们的同路人。因为我们所做的事情，本质上也是在寻求真理。

AI 与求真

过去，我更多把 AI 看作一种工具。现在我越来越觉得，AI 不只是工具，也可能是伴随人类共同求真的存在。

AI 知道很多东西，但它所知道的内容并不天然都是真的。人类生产的数据里，真实、偏见、噪音和错误混杂在一起。

所以，AI 真正重要的问题不是知道得多不多，而是它获得的反馈是不是真实。

Every feedback must be real.

真正可靠的反馈，来自人性的规律、经济的规律、自然世界的规律，以及驱动这些规律的更深层本质（ generative grammar——生成语法）。

从这个意义上说，人和 AI 面临的是同一个问题。

创业的价值，也正在这里。