WAIC 2026，看中国是如何筑牢算力基础设施底座的？
发布时间：2026-07-20来源：世界人工智能大会
清晨，睁开睡眼，打开手机先刷一波朋友圈、短视频，出门后开车导航或者查看公交车定位，再到公司开个远程会议、应用语音转文字、自动翻译软件办公，午休时间点个外卖，在这些稀疏平常的场景中，可以发现我们的生活和工作早已离不开AI，更离不开其实现的基础——算力。
正所谓，要想富先修路。如果AI想要发展得更好，那就需要建设强大的、独立自主的算力基础设施。今年，WAIC 2026的第一篇章就把目光聚焦在了算力基础设施建设上。浪潮之下，没有人是旁观者；基座之上，人人都是建设者。——阿里云智能集团首席技术官李飞飞所谓算力基础设施，就是AI时代的数字“高速公路+发电厂+水库”，是人工智能产业发展的核心根基，没有完善的算力基建，就没有规模化、高质量的AI发展。随着AI应用全面普及、用户需求爆发式增长，传统算力建设模式的短板日益凸显。2026年，行业竞争逻辑已然迭代，彻底告别早期单纯堆算力、拼算法、比单卡性能的粗放比拼，进入芯片架构革新、集群高速互联、超节点系统优化的全链路精细化竞赛，AI芯片、超节点架构、高性能光互联，成为行业突破发展的核心关键。在WAIC 2026上，阿里云智能集团首席技术官李飞飞表示，算力是数字经济时代的核心生产力，算力基础设施的迭代升级，是一场贯穿全行业的深刻技术变革，需要全产业共同参与建设。当前算力行业发展迎来关键转折点，依托潘建伟、常进、高文等中外院士以及Daniel Kammen、Franco Nori等国际顶尖科学家的权威研判，行业形成了后摩尔时代算力发展的统一前瞻共识，为国内算力基建长期建设锚定全新方向。不同于以往聚焦地面经典算力的简单扩容，新一代算力基建构建起“向内深耕量子算力、向外拓展太空算力、全域融合绿色算力”的立体化跨维度布局，跳出传统GPU集群的单一迭代路径，成为支撑下一代数字文明跃迁的核心底层基座。在国家顶层规划层面，权威专家明确，需依托“十五五”重大工程布局，将量子算力、太空算力等新型算力形态，纳入全国一体化算力网整体规划，与现有8+10+3算力空间体系深度融合，搭建经典、量子、太空、绿色算力协同共生的国家级算力生态。其中，上海“星枢计划”天基算力星座、国家级量子算力产业生态、全国一体化算力网，成为新型算力基建落地的三大核心抓手。在底层技术逻辑层面，行业彻底重塑了算力建设的核心标准。算力突破的核心不再是盲目堆砌硬件、扩张算力规模，而是遵循能量与信息第一性原理，通过架构创新、物理原理重构、算电协同优化，实现“以最少资源创造最优智能效能”。全球顶尖学者达成一致共识：算力文明的发展拐点，已从传统的“堆数量、扩规模”，全面转向“重原理、提效能”。立足全新行业范式与顶层指引，国内算力基建正从理论共识走向落地实践。中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛指出，计算与网络、智能与计算的深度融合是必然趋势，也是算力基础设施高质量发展的核心路径。在核心硬件技术上，芯片产业呈现横向集成、纵向封装的双线突破态势，chiplet芯粒技术、晶圆级集成、3D立体封装等新技术，有效破解当前芯片制造瓶颈；而面向十万级、二十万级超大集群的高性能、低能耗光互联技术，成为大规模算力组网的关键支撑。产业端也已全面开启全栈式算力基建升级。阿里云灵骏系统整合计算、存储、网络三大能力，依托软硬一体协同设计与全栈优化，打造标准化超节点算力单元，通过大规模组网调度，构建起稳定高效的超大规模分布式算力引擎，为大模型训练、推理提供坚实算力支撑。本届WAIC 2026集中展现了国内算力基建的细分突破与硬核实力，百余家算力芯片企业集中亮相，覆盖GPU、DPU、边缘AI芯片、新型计算架构等全赛道。华为昇腾950超节点依托全新架构与“韬（τ）定律”，以时间缩微替代几何缩微，在成熟制程下实现系统级性能跃升，标志着国内算力发展从跟随摩尔定律，转向定义后摩尔时代全新技术规则。与此同时，东方算芯、沐曦、昆仑芯、算能等一众国产企业，分别从大规模集群架构、科学智能算力、模块化算力、边缘终端算力等多元赛道发力，构建起多层次、全场景的国产算力供给体系。本次展会累计展出四千余项前沿算力展品、三百余款全球首发技术，全方位彰显了中国算力基础设施的自主创新能力与产业化实力。简单来说，就是AI时代的数字“高速公路+发电厂+水库”。没有算力基础设施，那么就没有AI。值得注意的是，当前随着用户需求的暴增，算力基础设施也面临着越来越大的挑战。算电协同是从“单纯供给算力”迈向“算力经济”的关键一步——中国工程院院士高文算力网既是国家十五五规划纲要的重大工程之一，更是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施。据悉，中国近年加快构建全国一体化算力网，形成以八大国家算力枢纽、十个国家算力集群、三个算电协同发展区域为重点的 8+10+3 算力空间布局。十五五规划纲要将全国一体化算力网列入 109 项重大工程，算力网与水网、电网等并列六张网，今年的投资规模超过七万亿元。可见，算力与电力深度绑定、不可分割，庞大的算力布局背后，是持续攀升的能源消耗压力。有这样一张能源账单，我们必须知道。国际能源署2025年的评估显示，全球数据中心2030年前后的用电量将超过日本全国的总耗电；训练一个前沿大模型的电费，已足以点亮一座中等城市。数据中心正被建到冰岛的地热带、内蒙的风光带、以及沙漠深处水资源紧张的地方——它们抢占的，早已不只是土地。在WAIC 2026“先进计算网络与算电协同论坛”上，作为中国大规模智能算力基础设施的主要推动者，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文分享道，“算力网的终极目标，是让算力像电力一样按需可及、可调度、可交易。算电协同打通算力与电网两套独立体系，算力中心从能耗大户转型为电网友好节点，是从‘单纯供给算力’迈向‘算力经济’的关键一步。”在WAIC 2026“未来计算 · 未来算力”专题论坛上，算电协同成为算力基础设施建设绕不开的一个话题。现场专家各抒己见，对未来算力的发展给出五个方向，分别是向量子走、向太空走、向绿色能源走、向系统与算法协同要效能、向算力网络与算力经济走。其中，向绿色能源走，意味着当训练一个模型的碳排相当于数千辆汽车全年行驶，能源结构就不再是外部约束，而是智能产业内部的“第一张账单”。清洁能源如何与算力布局同步规划，将直接决定人类能承担多大规模的AI未来。而向系统与算法协同要效能则是在目前情况下，要把现有算力用到极致，这不是妥协，而是把每一度电、每一枚晶体管都变成一次工程学的胜利。而当下，中国正在推进的“算力网”，正是对这一问题的国家级回答。方向已经指明，未来如何，我们还有待观察。下一阶段的关键不是简单的叠加的数据量，而是建设高质量的专业数据库——中国工程院院士、C919 大型客机总设计师吴光辉院士越来越多的AI实践告诉我们，数据和语料是支撑AI原生进化的核心底座之一。当前，数据语料行业分化出了一纵一横两条清晰的探索路线： “一横”是以海量通用数据、规模化常识标注为核心的广度拓展路径，靠数据规模堆叠模型通识能力，解决AI回答“是或否”的常识问题。而“一纵”是以垂直领域专家级数据、高精度标识为核心的深度深耕路径，靠顶尖专家的专业沉淀定义语料标准，保障模型的专业精度与落地价值，解决AI“好不好用、能不能解决真问题”的核心命题。而这两条路径各有价值和适用的场景。但当大模型逐步深入到科研、高端制造、医疗等硬核产业场景，以及AF sense，高质量专家级的垂域语料正在成为决定模型专业能力上限的核心变量。以方言垂域语料建设为例，中国工程院院士、广州大学网络空间安全学院名誉院长方滨兴院士表示，资源大模型能力的并不在于模型大小，也不在于算法的效率，也不在于算法的算力环境，而在于缺少高质量、成规模、可持续增强的粤语大模型训练的语料集。一语道出，高质量垂域语料的重要性。同样，中国工程院院士、C919 大型客机总设计师吴光辉院士在论坛中也指出，“现有的技术能够快速预测流场的结果。但进入工程的研判，我们还需要让几何外形、需求的工况、流场特性以及我们所需要的这些性能的指标，还是要通过专家一起来完整可追溯、可验证、可解释、可复用的数据链。下一阶段的关键不是简单的叠加的数据量，而是建设高质量的专业数据库。” 同时，会议还讨论认为，当前，建设面向人工智能的通用语料库，应该是正当其时。在技术上，大模型竞争正在从拼参数转向了拼高质量数据、场景能力和数据工程，数据侧投入也日益成为决定竞争格局的一个关键变量。本届WAIC2026上，从航空制造到网络安全，从可信质检到医疗健康，从多语言信息处理到信息融合技术的讨论，几乎每个硬核赛道AI突破，都离不开专属的高质量语料支撑。而越是前沿的研究领域，专家的知识就越稀缺，高质量语料的价值就越为凸显。 学术端的探讨已经验证了AI高质量数据语料的科研价值，怎样把这些成果真正落实到产业里，变成企业能用好用的常态化能力，离不开行业各领域的深度协同，不是单次的项目合作，而是长期绑定的共建模式。WAIC2026为中国AI算力基础设施搭建了绝佳展示与交流平台，一场场思想对话点燃行业创新动能。交流带来思考，实践方出真知。路漫漫其修远兮，从业者将继续怀着好奇与探索之心，上下而求索。
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