曝梁文锋不满内部会议泄露，DeepSeek或暂停新融资；卡帕西入职Anthropic仅两月疑离职；日媒拆解宇树G1后认输：短期内赶不上中国｜AI周报

曝梁文锋不满投资人泄露内部会议文件，DeepSeek 新一轮融资或暂停

近日，有关 DeepSeek 创始人梁文锋此前一次长达 4 小时的投资人会议内容在业内流传。根据该闭门会的文字版素材，梁文锋在会上阐述了 DeepSeek 的战略一直很克制，这种克制也使得梁文锋选择不做视频生成与世界模型，不追求用户量，也无意成为下一个超级 App，无意做下一个字节、腾讯等内容。

不过，据报道，这场本应在小范围封闭场合进行的内部交流，因会议纪要在未经授权的情况下外泄，引起了梁文锋的不满。

泄密事件直接影响了 DeepSeek 正在进行的新一轮融资进程。泄密发生后，梁文锋已决定暂停新一轮交易的推进，要求团队重新评估信息披露流程和投资者沟通机制。这一决定意味着，原本在加速推进的 710 亿美元估值融资及 IPO 筹备工作，将暂时按下暂停键。

7 月 23 日，DeepSeek 投资者交流会内容流出。内容显示，梁文锋就开源策略作出明确表态：“我们一定会开源，最强的模型也会开源——因为我看不到闭源有什么必然的好处。”他进一步拆解了开源的现实壁垒：“即便模型开源、所有原理都公开，别人要用起来的门槛依然非常高，要把成本做到同样低更是难上加难。不是每家公司都有意愿或能力组织人力去达成这个目标，这里面有管理上和物理上的双重制约。”

他将这种能力定位为 DeepSeek 当前规模的“甜区”（sweet point）：“创业公司太小，力量不足；大公司太大，难以组织。这正是我们这种规模公司的独特优势。”针对外界关心的开源与商业收入的矛盾，梁文锋表示：“我们只赚六倍利润——按十个月回本对应约六倍利润。在这个前提下，开源对商业模式没有任何影响。但如果想赚一百倍利润，开源确实会影响，因为第三方独立部署可能以二十倍成本实现，比你更低。”他判断这一模式长期可持续，甚至直言：“我们根本不用加班，因为就没那么难。外面看起来我们选了 hard 模式，要做最难的研究，但其实我们在其他地方舍弃了很多，反而非常有力、非常轻松。”

此外，近日，网传 DeepSeek 为部分实习生开出税前日薪 5500 元的日薪待遇引发热议，#DeepSeek 工资待遇太恐怖了 # 词条登上热搜。有网友指出，清华姚班一年只招几十个人，是全国顶级人才了，日实习工资 5500 也是合理的。据最新爆料，关于天价实习薪资背后的薪资倒挂问题，DeepSeek 内部设置了配套打分审核机制。若拟录用实习生的薪资高于同组现有资深员工的薪资，该录用薪酬方案则需要经过组内多名老员工共同打分，综合得分达标后，该薪资标准才能审批通过。

据悉，在完成首轮融资仅一个月后，DeepSeek 正考虑再次筹资，以加快扩建其基础设施。报道援引三名知情人士消息，深度求索已开始与新投资者就开启新一轮融资进行初步洽谈，该轮融资对公司的投前估值约为 710 亿美元。

此外，还有知情人士透露，DeepSeek 已开始筹备首次公开募股（IPO），规划在内地上市，最快可能于今年提交申请，并在 2027 年完成上市。据悉，DeepSeek 正与会计师事务所合作，力争在今年 12 月底前完成财务报告，这是 IPO 申报的必要步骤。相关讨论仍在进行中，IPO 时间安排和融资计划可能有所调整，执行将取决于市场状况及公司业绩。

OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 自官宣加入 Anthropic 仅两个多月，因社交账号资料变动引发大规模离职猜测，叠加公司近期深陷行业舆论漩涡，相关传闻迅速刷屏。

本次风波源于网友发现的一处关键细节，Andrej Karpathy 已悄然修改个人社交平台简介，删除了所有与 Anthropic 相关的任职信息。据网传截图对比，其简介此前明确标注 Anthropic 相关身份，这一改动被不少网友解读为离职信号，有消息称该操作已于近日完成。随后，网络上流出未经证实的消息，声称 Karpathy 已正式向 Anthropic 提交辞职申请，并在相关内容中礼貌感谢公司给予的工作机会。不过截至目前，该说法暂无权威信源佐证，也未获得当事人及 Anthropic 官方确认，真实性仍存疑。

今年 5 月 19 日，Karpathy 正式在社交平台官宣加盟 Anthropic，宣布加入公司核心预训练团队，接受团队负责人 Nicholas Joseph 指导。作为全球顶尖 AI 研究者、兼具 OpenAI 创始成员与特斯拉 AI 负责人双重身份的行业大咖，Karpathy 的加盟彼时被业内普遍视作 Anthropic 在与 OpenAI 激烈人才竞争中拿下的关键胜利，被寄予助力公司模型技术迭代的厚望。

入职后的两个多月时间里，Karpathy 在 Anthropic 的动态始终备受行业关注。今年 6 月，美国商务部针对 Anthropic 旗下 Claude Fable 5、Mythos 5 两大最新模型出台出口限制政策，禁止外国国民访问相关模型，随即传出非美国出身的 Karpathy 甚至无法使用自家公司顶级模型的争议言论，引发广泛讨论。后续，Karpathy 主动转发 Anthropic Claude Tag 功能介绍内容，为公司产品公开站台，也让不少网友感慨其职业身份的转变：昔日以中立科普、开源奉献为核心标签、几乎无商业属性的 AI 教育布道者，正式转型为科技企业核心技术人员。

近日，月之暗面推出 2.8 万亿参数大模型 Kimi K3。该模型以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 榜单，成为史上首款在该前端编程榜单超越一众闭源模型的开源大模型，一经发布迅速引爆全球 AI 行业舆论。

在 Kimi K3 赶超 OpenAI、Anthropic 的水平之后，美国的 AI 大总管、白宫科技政策办公室主任 Kratsios 下场指控 K3 蒸馏了美国大模型 Fable。对此，Kimi 员工 @Randyxian 反讽回应很有意思，他表示，“Fable 于 7 月 1 日上市，K3 于 7 月 15 日推出。我们在短短 15 天内训练了一个全新的前沿模型。吉尼斯世界纪录级别的成就。”这个留言得到了很多网友的支持，实际上在 Kratsios 的推文发布之后，国内外很多网友都指出他的说法站不住脚。据悉，Fable 发布没两天就被美国禁用，重新恢复公开访问到 K3 发布也就半个月时间，仅靠蒸馏 Fable 难以训练出一个世界顶级性能的 2.8 万亿参数大模型。

Kimi K3 的亮眼成绩引来特斯拉 CEO 马斯克关注，他在相关评测内容下留言 “Impressive（令人印象深刻）”。这是马斯克继今年 3 月点赞 Kimi 底层架构技术报告之后，第二次公开认可这支中国 AI 团队。但赞赏余温未散，7 月 18 日，马斯克便在社交平台宣布，旗下 AI 公司正在训练的 2 万亿参数新模型，将于下周完成初步训练，并称其全面优于 1.5 万亿版本，且“可能超越 Kimi”。面对马斯克的隔空“宣战”， Kimi 官方对记者道：欢迎马斯克加入“2 万亿+俱乐部”。

近日，英伟达创始人、CEO 黄仁勋在接受节目采访时，被问及美国该如何应对来自中国 AI 产业的竞争，黄仁勋表示，“中国模型非常出色，市场低估了开源模型 Kimi 带来的影响力，就像此前低估了 DeepSeek 一样。”

本周，黄仁勋入驻社交媒体平台 X，首条推文为其参与联署的强调开源人工智能模型重要性的信件，该信由数十家机构联名签署。信中提出美国发展 AI 经济应支持开放权重模型发展，构建强大开放且能扩散到各行业的 AI 生态系统，让 AI 收益广泛共享，同时指出开放权重虽有风险，但应通过增强安全研究和防御能力应对而非限制开放模型。马斯克转文表示全力支持。

据《财富》杂志报道，AMD 苏姿丰最新表态也支持开源 AI 模型，“我认为开源是一件很棒的事情，它赋予人们透明度和控制力，使你能做很多事情”。苏姿丰表示：“关于限制开放模型的积极讨论，是我们都认为开放模型在生态系统中占有重要地位的领域，我们只需确保管理好所有相关环节。”

此前，OpenAI 战略未来负责人 Dean W. Ball 在社交平台发帖，对月之暗面最新发布的 Kimi K3 模型进行了系统评价。他认为 Kimi 的能力“不能简单归因于蒸馏”，在 Agentic Coding 场景下已经接近 2026 年第一季度最优秀的公开模型。但是，在他看来，开放权重模型会削弱前沿模型的商业回报，降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力，因此“开放权重模型天然是一种减速主义力量”。他甚至提出，如果开放权重成为全球主流，AI 最终可能演变为一种由国家提供的“数字公共基础设施”，并将这种趋势称为“AI 共产主义”。与此同时，他还预测，美国未来未必会直接限制开源模型，而更可能通过安全审查、监管指引等方式，提高企业使用中国开放模型的合规门槛。

此外，还有报道称，微软正在内部测试月之暗面 Kimi K3 大模型，并评估将部分 Copilot AI 助手推理请求从 OpenAI、Anthropic 模型迁移至 Kimi K3 的可行性。微软内部估算，如果未来将部分 Copilot 请求切换至 Kimi K3，每年最多可能减少约 6 亿美元（约合 40.66 亿元人民币）的云基础设施成本。不过，微软尚未作出最终模型替换决定。目前微软是 OpenAI 的主要投资方和独家云服务提供商，Copilot 产品大量使用 OpenAI GPT 系列模型。同时，微软近年来也在探索多模型策略，以降低对单一模型供应商的依赖，并优化人工智能服务运行成本。报道称，微软预计将在未来两个月内完成初步技术验证，并根据测试结果制定后续方案。不过，微软若要实际迁移部分 Copilot 流量，仍面临技术和合规挑战。

7 月 22 日消息，据报道，月之暗面计划于 8 月启动上市前最后一轮融资谈判，目标投前估值 500 亿美元。融资完成后，月之暗面将立即启动新一轮融资洽谈，这将成为公司赴港上市前的最后一次私募股权融资。公司最快可能于 6 个月内登陆香港资本市场。

7 月 24 日，据媒体报道，近日微信事业群（WXG）一名项目负责人叶某，因私自对外传播个人年度薪酬明细截图，泄露公司薪酬、激励体系等敏感内部信息，被解除劳动合同，同时纳入集团永不录用黑名单。

据了解，此次事件起源于此前一张刷屏全网的年终收入截图。截图显示，叶某年末激励由现金与股票两部分组成，总额接近 320 万元，其中现金奖金 82 万余元，股票激励 235 万余元。

随后，有网友发现截图自带腾讯内部水印，随即引发薪资泄密争议。这类薪酬明细往往被腾讯划定为高等级内部敏感信息，严禁以任何形式截图、转发、对外分享。

风波发酵后，叶某的内部会议日程被迅速清空，业内当时便猜测，薪资泄密已触发腾讯违规预警。据悉，叶某 2025 年两次斩获腾讯最高绩效评级“outstanding”，这份顶尖业绩也成为其拿到高额年终奖的重要原因。

腾讯的绩效评定分为 Outstanding、Good、Underperform 三档。Outstanding 对应原 4-5 星，严格控制在团队前 10%至 20%的绩优员工。获得这一评级的员工，年终奖通常可达 6 个月月薪及以上。

近期，科技与资本市场引发广泛热议的维权事件持续发酵。曾任 360 首任董事会秘书、集团首席法律顾问的张帆公开发文，实名向老东家追讨搁置多年的巨额股权激励收益，九年深耕履职、七年沟通无果的从业经历，以及网传被实控人周鸿祎微信拉黑的细节，让这起高管股权纠纷迅速成为行业焦点。

据了解，张帆是深度参与 360 资本运作的核心资深法律人士，全程亲历公司美股上市、私有化退市、回归 A 股上市等一系列关键重大资本进程，为公司资本化落地提供了重要法务支撑。在离职七年时间里，张帆始终就个人股权激励兑付事宜与公司持续沟通，但相关诉求始终未能落地。今年七月初，她曾尝试通过微信向 360 实控人周鸿祎沟通事宜，却遭遇对方拉黑，这一结果让其倍感唏嘘，以“悲愤交加，有辱斯文”八字形容自身遭遇。

沟通协商彻底无果后，张帆正式启动法律维权程序。7 月 23 日，其委托律师向 360 正式发送律师函，明确提出多项合法诉求，要求确认自身持有的 201.6 万股上市公司股权激励权益合法有效。同时，依据上海冠鹰持股平台 13.14 元/股的减持均价核算，要求公司支付对应的股份处置收益共计 2649.024 万元，并支付自 2021 年 12 月起的迟延付款利息，同时对七年延迟兑付造成的其他经济损失予以合理补偿。

7 月 24 日，张帆发布长文详细披露此次维权始末，完整复盘长达七年的沟通僵局与维权心路，详细阐述了股权激励权益的由来、多年协商未果的全过程，将这场拖延数年的企业高管股权纠纷公之于众，迅速引发资本市场和科技行业的广泛关注。

截至目前，本次事件所涉及的股权激励权益数量、定价标准、多年沟通过程以及周鸿祎拉黑微信等相关细节，均仅来自张帆本人单方陈述。公开信息显示，360 官方尚未针对此次维权事件发布任何公开回应或声明，双方股权纠纷的后续进展、事实细节及最终处置结果仍有待进一步核实。

2026 年 7 月 25 日，知名 AI 越狱研究者 Pliny the Liberator 发布消息，称已提取并公开 Claude Opus 5 的完整系统提示词。相关文件被上传至其维护的 GitHub 项目 CL4R1T4S，内容接近 20 万字符，涉及 Claude 的产品信息、安全规则、记忆机制、联网搜索、版权限制以及模型路由策略等大量内部指令。

公开文件共有约 2000 行，GitHub 页面显示其大小约为 198 KB。

文件开头将当前模型标记为 Claude Opus 5，并列出了 Claude Fable 5、Claude Sonnet 5、Claude Haiku 4.5 等产品，同时提到更高一级的 Mythos 模型及 Anthropic 的 Project Glasswing 项目。其中最受关注的是名为“fable_safeguards_routing”的指令模块。

该部分显示，当用户选择 Claude Fable 5 后，部分涉及网络安全、生物学或其他高风险领域的请求，可能不会继续交给 Fable 5 处理，而是自动转交给能力相对较低的 Opus 系列模型。

疑似泄露的提示词披露了更详细的模型应答规则。例如，当用户询问为何选择 Fable 5 却收到 Opus 5 的回答时，系统要求 Claude 向用户解释安全路由机制，并说明部分请求可能被发送给“下一档能力最强”的模型处理。

文件还显示，Claude Opus 5 的可靠知识截止时间被设定为 2026 年 5 月底。对于新闻、现任职位、法律政策、产品版本、价格和其他可能变化的信息，模型被要求主动进行网络搜索，而不是依靠训练数据直接回答。

版权规则同样占据较大篇幅。文件将版权合规列为仅次于安全规则的高优先级要求，并禁止模型逐段复制文章、诗歌和歌词等受保护内容。即使用户要求的内容很短，也不能因此绕过相关限制。

此外，该文件包含 Claude 的记忆管理、用户偏好保存、文件创建、联网搜索、图像搜索、位置调用以及工具使用规范。系统要求模型在处理复杂研究任务时增加搜索次数，并对快速变化的信息进行多源核实。

不过，目前没有证据可以独立确认 GitHub 文件是否完整对应 Anthropic 线上产品的真实系统提示词。

7 月 21 日，据报道，智谱已经完成了一座大型数据中心的建设，该数据中心全部采用中国国产芯片。这是中国在未来 AI 发展中替代受限的英伟达芯片所采取的重要一步。据知情人士透露，智谱已开始部分运营这座 1 吉瓦的数据中心，该中心旨在帮助这家中国公司开发其前沿的 GLM 平台。1 吉瓦的电力足以在任何时刻为约 75 万户家庭供电。

该人士表示，智谱现已建成或运营多个计算集群，每个集群均配备超过 1 万块芯片。按照这一规模，智谱的数据中心将成为中国 AI 公司所建设的最大规模服务器枢纽之一。目前，阿里巴巴和中国电信等云服务提供商被公认为计算基础设施的最大建设方，因为这不仅需要投入数十亿美元用于批量采购高端服务器，还需要确保稳定的电力和水供应。

近日，腾讯宣布对混元大模型业务群进行重大组织架构调整，将混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立“基础模型部”，统一由腾讯首席 AI 科学家姚顺雨管理。

这是自 2025 年 12 月姚顺雨空降腾讯以来，混元体系进行的又一次深层次整合。腾讯方面表示，此次合并是为了进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。

回顾过去半年，姚顺雨对腾讯 AI 体系的重塑可谓大刀阔斧。2025 年 12 月，他出任腾讯“CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家，同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人。2026 年 1 月底，混元启动底层基础设施全面重建，涵盖预训练、强化学习、数据体系和评估体系。3 月，腾讯撤销成立近十年的 AI Lab，相关研发人员部分并入大语言模型部。如今，大语言模型与多模态两大部门合并，混元在组织层面正式完成向“全模态大一统”的最后一跃。

与此同时，围绕混元体系的人员变动自 2026 年以来持续进行。

7 月初，前 OpenAI 研究员、麻省理工学院博士田永龙加入腾讯大语言模型部，后续将参与视觉语言模型（VLM）相关研发。公开资料显示，田永龙本科毕业于清华大学，曾在谷歌 Research、谷歌 DeepMind 任职，2024 年 10 月入职 OpenAI 担任技术研究员，聚焦机器视觉与多模态表征学习。他与姚顺雨既是清华本科校友，也是 OpenAI 同期共事的研究员。

与此同时，有媒体报道称，混元多模态理解负责人胡瀚近期提出离职创业，其职位将由田永龙接替。胡瀚此前担任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员，2025 年初加入腾讯后负责视觉大模型研究，随后加入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组。据了解，他还曾承担世界模型的研发工作。

此外，今年 2 月，原新加坡 SeaAI 首席研究科学家、清华博士庞天宇也加入腾讯混元团队，担任首席研究科学家，主攻大模型训练优化。腾讯同时力推“青云计划”，面向全球招募 AI 大模型、多模态、基础架构等领域人才，并提出顶级薪酬和定制化培养方案。

日本日经 xTECH 网站 7 月 23 日发布了一段日本技术人员拆解中国宇树科技 G1 人形机器人的视频，尝试探究其内部结构与技术水平。

在这段视频中，日方技术人员和媒体记者边拆边感叹中国人形机器人的技术水平之高，并最终得出结论：中国机器人研发显然已超越了“只会展示”的阶段，在人形机器人领域，日本想在短时间内缩小与中国的差距“恐怕并不现实”。

据悉，GMO 互联网集团旗下公司“GMO AI & 机器人商事”（GMO AIR）今年 6 月宣布，公司与“全球市场份额第一”的人形机器人厂商宇树科技签署合作协议，成为宇树科技在日本的官方经销商。

据介绍，GMO AIR 将在日本市场销售 G1、H1 等人形机器人产品及 Go 2、B2 等四足机器人产品。该公司还将为客户提供通信服务、云计算资源、网络安全能力、金融服务等完整解决方案，还能够按需求提供研发、验证实验和商业应用方案。

7 月 22 日，亚马逊对旗下通用人工智能（AGI）相关部门实施裁员。公司并未披露本次裁员具体人数。亚马逊在声明中表示，公司将进一步聚焦核心方向，这意味着 “需要做出一些艰难抉择，裁撤通用人工智能部门部分岗位”；同时企业仍持续布局对用户长远发展至关重要的业务领域。

7 月 21 日消息，据悉，小鹏汽车 AI 基础架构部负责人陆思渊即将离职，目前正在进行工作交接。据了解，陆思渊的下一站已确定，将前往 OpenAI 参与具身智能机器人方向的研发工作。陆思渊在小鹏体系内向通用智能中心负责人刘先明汇报，主要负责搭建小鹏汽车 AI Infra 体系。陆思渊目前在小鹏直管约 200 人团队，其职责覆盖模型训练框架、GPU 集群管理、自研芯片编译器、数据、模型量化优化，以及车端推理部署与量产落地的完整链路。陆思渊所在的 AI Infra 部门，虽是小鹏通用智能中心 11 个部门之一，却是小鹏汽车自动驾驶实现量产落地的关键支撑。据了解，小鹏目前还未找到可以代替陆思渊的合适人选，陆思渊离职后，他的团队预计将被拆分为三个以上独立团队，由不同负责人分别管理，最大程度降低陆思渊离任后的影响。

7 月 23 日消息，据媒体报道，原豆包 PC 端负责人齐俊元全新创业项目“Today AI”已进入内测阶段，产品 Slogan 定为“拥有自主思考能力的操作系统，一切以你为中心”。据了解，该项目至少在三个月前便已启动研发，并非短期仓促落地。从这句品牌定位不难看出，齐俊元此番创业的野心，远不止做一款普通 AI 聊天工具，而是瞄准更底层、更系统的 AI 操作系统级赛道。目前，“Today AI”有 Mac、 iOS 和安卓版等版本，想体验整个产品，需要通过邮箱加入候补名单，等待官方开放权限。

7 月 20 日消息，近日，一张标注着本科专送、硕士优送的外卖结算截图，引发广泛关注。

截图显示，商家是一家潮汕牛肉火锅店，商品、收货地址、价格明细一应俱全。但配送选项栏分成四档，3 元的标准配送之外，8 元“本科专送”标注骑手会持学位证上岗，还能用英文报餐；15 元“硕士优送”附赠考研择校咨询；88 元“博士尊享”更标注接单要导师批准。

对此，媒体联系美团平台官方工作人员求证。负责用户配送服务的官方客服工作人员明确回应，从没有上线过任何按骑手学历划分收费标准的配送增值服务。工作人员表示，平台所有配送服务收费标准，只和配送距离、天气、订单时段、运力情况挂钩，目前平台只施行用户拉黑骑手和打赏骑手的功能，不存在以学历为依据额外加价的规则。

北京时间 7 月 22 日，OpenAI CEO Sam Altman 发文称：“我们在模型评估过程中遭遇了一起重大安全事件。”一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大 AI 开源平台 Hugging Face 的真实网络攻击。

OpenAI 称，参与测试的模型包括 GPT-5.6 Sol 以及另一款尚未发布、能力更强的模型。模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0 day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入 Hugging Face 生产数据库窃取答案。

但在被攻击平台发文数日后，OpenAI 才承认责任。从事件的影响来看，这是行业首次公开披露，模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的 AI 安全事件。在业内看来，模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主 AI 网络攻击或将成为长期常态化风险。

上周，Hugging Face 曾披露其系统遭遇一次“入侵”事件。该公司在博客中表示，这次攻击“有一个重要方面与以往任何事件都不同：整个过程完全由一个自主 AI Agent 系统驱动，而发现和分析此次攻击的主要工具也是我们自己的 AI 系统”。

据 Business Insider 报道，TikTok 正在美国低调测试一款名为 LimeShorts 的付费短剧应用，进一步加码近年来快速增长的微短剧（Micro Drama）市场。该应用自今年 3 月开始测试，采用“免费+付费”的商业模式，用户可支付每周 20 美元或每年 200 美元订阅全部内容，也可通过购买虚拟金币按集解锁观看。

报道称，LimeShorts 主打时长约 1 至 5 分钟的竖屏短剧，涵盖喜剧、爱情、悬疑等题材，目前平台内容全部来自第三方合作伙伴。TikTok 发言人表示，公司仍在测试不同的定价方案，未来收费标准可能调整。值得注意的是，LimeShorts 取代了字节跳动此前推出的小说阅读应用 Mytopia，并已上线美国应用商店，成为 TikTok 布局短剧业务的新尝试。

当地时间 7 月 23 日早晨，2026 年国际数学家大会在美国费城开幕。国际数学联盟在开幕式上正式公布第二十一届菲尔兹奖（Fields Medal）得主名单。北京大学 2007 级本科校友王虹、邓煜双双获奖，这是中国数学家首次在同一届菲尔兹奖中获得两枚奖章。菲尔兹奖每四年颁发一次，每次获奖者不超过四位，以奖励当年未满 40 岁、在数学领域做出杰出贡献的学者。这是国际数学界最高荣誉之一，被称为“数学界的诺贝尔奖”。

7 月 22 日消息，谷歌 DeepMind 宣布，推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber 三款模型。主打一个亮点，巨省 Token。按 Artificial Analysis Index 的测算，相比上一代 3.5 Flash，它的输出 Token 少用 17%。同时输入 1.5 美元、输出 7.5 美元每百万 Token，比 3.5 Flash 更便宜。不过也有消息表示在 Vertex AI 上线后，早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被用户戏称为“史上最差”。根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI 模型评测平台 的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以 1537 分排名第 12 位。与此同时，旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 依然没有露面。

此外，最新消息显示，谷歌正在研发一款内部代号为“Frozen v2”的新型服务器芯片，旨在更高效地运行 Gemini 模型。据报道，这款芯片将把 Gemini 模型部分架构永久嵌入到芯片之中，从而减少回答用户问题所需的计算量和数据传输量。谷歌工程师预计，与公司最新一代 AI 芯片 TPU 相比，Frozen 芯片单位功耗可提供 6 至 10 倍的 Token 处理能力。

7 月 21 日消息，阿里发布最新图像生成基础模型 Qwen-Image-3.0，这也是千问图像生成和编辑模型系列的第三代基础模型。新模型支持最大 4.5k token 超长输入，可一次生成涵盖公式符号、几何图形、逻辑推导步骤等多元素融合的知识图解、复杂 UI 界面，同时支持 12 国语言和 20 多款字体原生渲染。

7 月 20 日消息，阿里千问发布语音合成大模型 Qwen-Audio-3.0-TTS，包含面向实时交互的 Flash 版本（首包延时 300ms 级别）和面向高质量生成的 Plus 版本。官方表示，新模型在细粒度标签控制、freestyle 指令遵循、多语种与方言覆盖以及复杂声学鲁棒性等方面实现系统性提升，让合成语音从“能说话”走向“会表达”。在全球第三方权威榜单 Artificial Analysis，Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus 斩获冠军。此外，该模型支持在文本中嵌入结构化标签，可对语气、情绪进行精准调控。并配备精品音色库，单次语音合成可达 3 分钟，覆盖 16 种语言以及 20 种方言。

此外，阿里云推出轻量应用服务器 Agent 专用型实例，将 vCPU、内存、云盘、200Mbps 峰值带宽（免流量费）与大模型 Tokens（1 亿至 32 亿不等）打包为预付费套餐，为用户提供一站式 AI Agent 运行环境。目前已在北京、上海、广州等 12 个地域上线，未来将支持更多国内及海外地域。

7 月 22 日，腾讯宣布，旗下全新 AI 创意 Agent Miora 已正式全量上线。为了让更多用户体验到智能创作的便利，官方同时面向所有新注册用户免费赠送 1000 积分。这款 Agent 主打“有记忆、能理解、会协作”的核心特色。用户只需在对话框中提出最终目标，Miora 就能将复杂任务进行拆解，并调动多 Agent 协同完成设计需求。

在具体创作过程中，Miora 能够主动沟通并确认图片参数与视觉风格。无论是基础的海报设计，还是后续的短视频脚本撰写与视频生成，它都能迅速给出专业成果。此外，平台内置了包括品牌视觉全案在内的八种官方技能。系统可以将涵盖平面图片、动态视频、3D 建模以及 UI 界面的工作全权交由对应领域专家处理，并确保整体设计风格高度一致。

7 月 21 日，腾讯混元宣布推出 Hyra（Hunyuan Research Agent）首个版本 Hyra-1.0。据腾讯混元介绍，这是一个能够递归自我改进、面向性能导向的研究与工程任务的 Agent。除了模型研发与科学发现，Hyra 还可以进入游戏、设计和内容创作等开放场景，根据自博弈、自评价和用户反馈持续迭代策略产物。

7 月 20 日消息，宇树科技发布宇树 UnifoLM-OminiA-0.3。单模型统筹家居康养多任务，支持全模态交互理解，全程自主，稳定执行抗干扰。视频显示，该模型可自主完成多项家居及康养任务。例如物品拿取和精准放置、识别颜色及数量，还可辅助调节病床高度等。

7 月 23 日，飞书内的 Agent 产品飞书 aily 全新升级。新版飞书 aily 能够在用户授权范围内，基于飞书消息、文档、日历、会议、任务和多维表格等信息开展工作，主动跟进任务，并与团队成员或其他 Agent 分工协作。

7 月 22 日，OpenAI 推出 OpenAI Presence，旨在帮助企业更高效地部署和管理 AI Agent。它能够将 AI Agent 与企业内部数据、管理制度、现有软件以及业务流程连接起来，使 AI 更好地融入企业运营，比如解决账单问题、处理保险理赔或处理员工 IT 服务请求。Presence 提供了一整套 AI Agent 管理工具。企业可以在正式部署前，对 AI Agent 进行模拟测试，并利用 Guardrails、人工审核以及 AI 自动评分系统，对 Agent 执行任务的效果进行评估。

7 月 22 日，Meta 正在开发一款名为 StoryKit 的 AI 故事应用，可利用 AI 生成儿童故事。在 StoryKit 中生成故事时，用户首先需要选择一个角色。根据 App Store 的介绍，用户可以“拍摄孩子最喜欢的玩具或人物照片，让他们在故事中“活”起来”。随后，用户需要描述故事发生的世界，并选择希望传递的价值观，例如善良、勇气或同理心。应用会将这些主题自然融入故事中，“不会让孩子觉得像是在上课”。

7 月 21 日，阿里即将推出的“千问办公”产品已在内部小范围测试，该产品定位独立于通义千问之外，主打深度办公场景的智能协作。千问办公由此前 QoderWork、悟空、MuleRun 三大企业级 Agent 产品整合而来。据悉，QoderWork 成为整合后的底层能力之一，并延续了代码生成等 AI 开发能力，悟空贡献了在钉钉办公场景积累的能力，而 MuleRun 则提供了 Agent 执行能力。目前千问办公仍处于灰度测试阶段，预计将在后续正式开放。

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