人大系团队、天使轮数千万元融资，境瞳科技给人类社会建一个「世界模型」

这家脱胎于中国人民大学信息学院的创业公司，想给人类社会造一个「世界模型」。

具身智能为机器人提供了理解物理世界的能力，重力、摩擦、碰撞，都可以在仿真器里建模和学习。境瞳科技要做的，是让 AI Agent 理解人类社会：一个人的意图，一群人的博弈，一场舆论的传播。CEO 弭宝瞳的说法是，「一个是对物理动力学的可计算表示，另一个是对人类社会动力学的可计算表示。」 简单点说，这有点像阿西莫夫《基地》（Foundation ）里的「心理史学」，用计算的方式预测人类群体行为，今天 Foundation 从小说走进了现实，正在成为社会智能的 Foundation Model。

目前，境瞳科技的社会模拟器里运行着超过 1350 万个拟人化的 AI Agent，覆盖 100 多个国家，按公司的说法，这是全球同类系统中规模最大、置信度最高的一个。模拟器既是当下可以商业化的产品，也是通往「社会世界模型」（Social World Model）的数据引擎。

社会智能在国内还是比较新的赛道，硅谷那边已经有不少融资案例，从 2025 年 12 月到 2026 年 2 月，三个月里这条赛道吸引了超过 6 亿美元投资，跑出了两家独角兽。按弭宝瞳的观察，以这条赛道的终局——社会世界模型——为目标的产学研团队，目前国内只有境瞳科技一家。

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01 

交付结果这件事，要以人为中心

2026 年 3 月，Google DeepMind 发表论文《Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Framework》，提出了衡量 AGI 进展的十项认知能力：感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决，以及社会认知。当前 AI 系统在生成和推理上已经接近甚至超过人类中位水平，在社会认知维度上，差距最大。DeepMind 为此专门发起了一项竞赛，邀请全球研究者为社会认知等五项最薄弱的能力设计评估基准。

社会认知说的是人在社会互动里那套隐性的「处理系统」。人在开口之前会想：对方会怎么理解？该用什么语气？说完之后他会怎么反应？发朋友圈之前会想：谁会看到，谁会点赞，要不要屏蔽谁。打狼人杀，每说一句话之前都要推演桌上其他人听完会怎么想。这些都是社会认知在起作用。

今天的 AI 暂时还不具备这种能力。ChatGPT 可以帮你写一封邮件，却不认识你的收件人、不了解你们的关系。你让 AI Agent 去执行一个任务，它不知道过程中会触碰谁的利益、越过谁的边界。营销 Agent 能写出内容本身，却算不出它在人群中激起什么样的反应。具身机器人能在物理空间里导航，但放进一群人中间，它不知道怎么「得体」地行动。

弭宝瞳把这件事放进一个更大的时间线里：2025 年，AI 的核心能力是帮人提高效率，代表产物是 GPT 这样的语言模型；2026 年，AI 开始替代人自动执行任务，代表产物是各种 Agent。接下来，当这些数字 Agent 和物理 Agent 大规模进入人类社会，很重要的一件事，就是跟人相处。AI 不只要会做事，还要会跟人打交道。

他把社会世界模型的能力拆成三个。第一个是推断人类意图，理解对方没有说出口的东西。今天这件事靠客服、销售、心理陪伴这些 EQ 密集型岗位来做，全凭个体经验。第二个是预测社会反应，在行动之前推演可能引发的群体连锁反应，传统上靠市场调研和 A/B 测试，成本高、周期长。

第三个是协调大规模人群行动。人类的管理半径只有 3 到 8 个人，AI 如果能同时协调成百上千的人和 Agent 一起行动，就突破了层级式管理架构的限制，也将重塑飞书、Slack 整个协作赛道。

凡是需要依赖经验和直觉判断「别人怎么想」的场景，都是社会智能可以切入的。

硅谷有不少创业公司开始进入这个赛道。2025 年 12 月，用 AI Agent 模拟消费者和选民行为的 Aaru 完成 超过 5000 万美元 A 轮，估值约 10 亿美元，客户包括 Accenture 和 IPG。一个月后，成立仅三个月的 Humans& 宣布 4.8 亿美元种子轮，SV Angel 领投，Nvidia 参投，估值 44.8 亿美元，联合创始人里有前 Anthropic 研究员和斯坦福教授。又过了一个月，「斯坦福小镇」论文团队创办的 拿到 1 亿美元 A 轮，李飞飞和 Andrej Karpathy 个人参投。三笔加起来超过 6.3 亿美元，两家估值过 10 亿，全部发生在 DeepMind 那篇论文发表之前的三个月里。

02 

人大信息学院的首个孵化项目

境瞳科技成立于 2025 年，是中国人民大学信息学院的首个孵化项目，团队学术底色很浓，集合了人大在「AI + 人文社会科学」领域最丰富的科研成果。

CEO 弭宝瞳是人大计算机 2016 级博士，90 后连续创业者，曾获中国人民大学创业冠军，博士期间就创立过公司并担任 CEO，拿到 SIG、KIP、PNP 等机构近千万美元融资。他在社会智能、社会计算方向深耕了近十年，发表顶会、顶刊论文和发明专利数十项。

核心团队来自人大、清华、北大、CMU、港中文等顶尖高校，研究方向覆盖世界模型、多模态大模型、心智模型、社会模拟、Agent Memory、LLM Alignment。这批顶尖学者累计发表了 100 多篇论文，登在 ACL、ICLR、ICML、NeurIPS、KDD 等顶级会议和期刊上，从社会模拟、心智建模、博弈与欺骗，到多智能体协作、用户行为预测，几乎把社会智能相关的子方向摸了个遍。

在弭宝瞳看来，这种横跨人工智能与人文社会科学近十年的交叉积累，是纯大模型算法团队很难复制的壁垒。社会世界模型不只是一个技术问题，它需要把传播学、社会学、心理学等理论和 AI 模型结合起来，而人大在相关的交叉学科优势在国内乃至全球范围内都是独树一帜的。

03 

从社会模拟器到社会世界模型

境瞳科技现在的产品形态是一个社会模拟器，里面「养」着上千万个 Agent，这些 Agent 不是依靠 prompt 的角色扮演。按照境瞳科技的架构，构建社会世界分四层。

最底层是个体心理层：每个 Agent 都有自己的信念、欲望、意图、情感和记忆，能推断他人的信念与意图，生成合适的交互策略。一个 Agent 在对话中要判断对方是在请求帮助还是自言自语，判断此刻需要陪伴、安慰，还是保持沉默。今天的 LLM 都被 RLHF 训练成了讨好型人格，需要专门训练人格与情感对齐的模型来生成 Agent。

往上是交互动力层：Agent 和 Agent 之间会发生对话、谈判、博弈、协作，甚至欺骗。团队在 ICLR 2025 上发表过相关论文，让多个 Agent 在囚徒困境、公共物品博弈、海盗分金等经典博弈场景中竞争，观察不同 LLM 的社会推理能力差异。

再往上是群体行为层。用弭宝瞳的话说，几万个 Agent 凑在一起，传播学和社会学里的经典规律，阈值扩散、信任传递、复杂传染、沉默螺旋，都会在里面涌现出来。这些规律是从大量 Agent 的自主交互中自己长出来的。团队最近在 WWW 2026 上发表的论文，研究的就是基于超图的多 Agent 信息茧房模拟。

最顶层是社会制度层，包括政治治理、经济市场、法律规范、组织分工、文化价值观等制度性结构，模拟社会结构层面的运行逻辑。除了用 Axelrod 文化传播这类经典模型做校验，团队刚刚发表了社会模拟领域的第一个 Benchmark。

四层加在一起，就是一个虚拟的人类社会。境瞳科技的社会模拟器利用全国独有的中国人民大学 CGSS（中国综合社会调查）数据构建，每个 Agent 的人口统计特征、价值观、社会关系都对应真实的调查数据。有了这层对应，模拟结果才能和真实世界相互校验。

目前境瞳科技的社会模拟器已经有了一些商业化落地。

决策成本越高的领域，付费意愿越强。比如市场营销和公关策略：据弭宝瞳介绍，在与奇瑞汽车的合作中，营销策略正式投放之前会先在模拟器里比一遍：不同策略分别打动哪些人群、可能在哪里翻车、传播会走到什么程度，最终完成几个方案之间的取舍。产品改版和定价决策也一样，新品上线前模拟消费者对不同定价的反应，UI 改版前预判会不会引发用户流失。政府客户则用它做政策预演，一项政策推出之前，先看不同版本各自会引发怎样的舆论走向。

弭宝瞳的逻辑是：社会模拟器的终局是社会世界模型。 这条路径和两三年前的具身智能几乎一样：物理仿真器（比如 Nvidia 的 Omniverse 和 Isaac）最早的商业价值是帮机器人公司做仿真训练和测试，但它更重要的角色是为物理世界模型提供训练数据。社会智能正处在具身智能两三年前的位置：模拟器可以落地、可以赚钱，但故事的终点是那个 Foundation Model。社会世界模型一旦训练完成，就是一种通用的社会推理能力，数字 Agent、物理 Agent、具身机器人、企业的决策系统，都可以调用它来理解人类。

按照弭宝瞳给出的时间表，2026 年下半年，境瞳科技的社会模拟器要从 1000 多万个 Agent 扩展到 1 亿个。扩容的目的是积累「社会状态」数据。现实世界里，人的信念、意图、关系、信任这些变量，是不可观测的隐状态，在模拟中却全程可观测、可干预。这些带完整因果链的状态数据，将撑起一条属于社会智能的 scaling 曲线，2027 年拿去做社会世界模型的预训练。

04 

投资人怎么说

英诺天使基金合伙人王晟谈及本次投资时说：

社会智能是 AGI 的拼图之一，与具身智能同等量级的价值。AI 在生成和推理上已经接近人类，但理解人类社会的能力还是空白，而这恰恰是 Agent 大规模进入人类社会的前提。境瞳是国内极少数深耕这个方向的产学研团队，背靠人大在「AI + 人文社会科学」交叉领域独树一帜的积累，既有独特的学术壁垒，又有顶尖的商业化能力，我们很看好境瞳科技成为这条赛道的定义者。

国内对社会智能还没完全形成共识，但信号已经出现：2026 年 WAIC 上，北京通用人工智能研究院院长朱松纯以社会智能为主题做了报告，他在演讲中提出，「社会智能」是人工智能的下一个前沿。Google DeepMind 的认知框架论文也在学术界引发了广泛讨论。

当 Agent 真正进入人类社会，跟人打交道就不再是一项加分能力，而是能不能落地交付结果的前提。弭宝瞳喜欢用一个类比：物理世界模型让机器人理解了重力和摩擦，社会世界模型要让 Agent 理解「人」和「人与人的关系」。

当我们能模拟全球 80 亿人的时候，人类社会将第一次可计算、可预测、可优化——这就是 AGI 最后一块拼图真正的分量。

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