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数据库微软为内部 AI 使用 “降温”，重产出而非单纯增加调用量
【环球网科技综合报道】8月6日消息，据PCMag报道，微软近日出台多项内部管理新规，对企业员工 AI 模型调用行为加以规范，着力扭转部分工作人员不计成本消耗 AI Token、片面追求调用频次的粗放使用模式，引导全体员工聚焦业务实效，让每一份 AI 算力资源创造更大产出价值。
随着 AI 深度融入研发办公全流程，微软内部出现 “tokenmaxxing” 现象，部分工程师无节制大量调用 AI 模型，实际消耗的 Token 资源远超出完成工作的合理需求，算力成本大幅攀升。数据显示，不少工程师每月 AI Token 使用成本达数百美元，个别人员月度开支更是高达数千美元，算力资源浪费问题凸显。
针对这一情况，微软执行副总裁杰伊・帕里克向全体员工发布内部邮件，明确更新 AI 工具使用内部指引，将 Token 视作核心企业资源实施精细化管控。邮件明确表态，企业不鼓励单纯堆砌 AI 调用次数，工作重心应当落在能够服务客户、推动业务提质增效的实质性成果上，后续将建立分层 Token 预算管理机制。
根据新规安排，自 2026 年 7 月起，微软各业务部门将单独设定 AI Token 预算指标，员工可实时查询个人 AI 资源消耗情况；同时企业将性价比更优的 OpenAI GPT-5.6 设定为内部 AI 工具默认模型，从模型选型层面控制无效算力消耗。
此次收紧内部 AI 资源管控并非微软首次出台相关举措。早在 2026 年 5 月，微软便发布通知，计划收回绝大多数员工的 Claude Code 使用授权，要求研发人员切换至 GitHub Copilot CLI 开展工作，并划定 2026 年 6 月 30 日为全面停用 Claude Code 工作流的最后期限，持续整合统一内部 AI 研发工具体系。
帕里克特别强调，管控 Token 消耗绝非放缓企业 “AI 优先” 转型步伐，政策会随大模型迭代、产品线更新动态优化调整，企业核心导向并非单纯减少 AI 使用量，而是提升单位 Token 资源的产出效能。
AI 算力资源粗放消耗已是全球科技行业共性难题。出行企业优步相关负责人透露，公司员工普及 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具仅四个月，就耗尽 2026 年度全部 AI 编程 Token 预算；电商巨头亚马逊也曾披露，一套基于 Claude Sonnet 搭建的作者与商品页面匹配系统投入成本超 180 万美元，远超项目初始预算，高额投入最终仅用于处理低价值简易事务，资源投入产出严重失衡。（纯钧）
