8 月 11 日，Manus 发布《致 Manus 用户的一封信》，宣布「将很快恢复独立运营」。去年 12 月 29 日，Manus 加入 Meta，这段收购关系最终只持续了七个多月。

重新变为独立公司的 Manus，已经和去年底很不一样了。加入 Meta 前，它刚刚突破 1 亿美元 ARR。今年 6 月，The Information 报道其年化收入 Run Rate 已经来到 4 亿至 5 亿美元。过去七个月，Manus 官方 Blog 还发布了 30 多项 Product 更新，从 My Computer、Cloud Computer，到 Projects、Skills、Scheduled Tasks、Branch 和 Plan Mode，产品一直保持着很高的更新频率。

但与此同时，通用 Agent 的竞争环境也变了。OpenAI、Anthropic、Google 正在把 Agent 做进自己的核心产品，Genspark、OpenCode 等创业公司也在从不同方向往前挤。去年 Manus 靠一个完整的通用 Agent 产品抢到了先发优势，现在重新独立，需要面对的已经是一场难得多的比赛。

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01

过去七个月，

Manus 一直在往实际工作流里切

2025 年 3 月 Manus 刚出现时，产品的体验很直接。用户给出一个目标，Manus 自己拆任务、搜索网页、运行代码、操作虚拟电脑，最后交回结果。那个阶段，行业最关心的是 Agent 到底能不能自己把一件复杂事情做完。

今年 Manus 的更新，明显开始转向更长期、更具体的使用问题。

第一条路线是执行环境。3 月上线的 My Computer，让 Manus 从自己的云端 Sandbox 进入用户本地电脑，可以直接处理文件、调用 Terminal、运行本地开发环境和应用。一个月后的 Cloud Computer，则给用户提供了一台可以长期在线的云端机器，安装的软件、文件和数据库会保留下来，Bot、脚本和后台任务可以持续运行。5 月上线 Preferred Browser 后，用户还可以把一台保持登录状态的 Chrome 留给 Manus 使用，账号、插件和网络环境都不需要反复配置。

到这里，Manus 已经拥有几种不同的工作环境：临时 Sandbox、本地电脑、长期云端机器，以及保持真实登录状态的浏览器。相比最初围绕单次 Task 启动一台虚拟机的模式，Manus 已经开始处理更核心的问题，Agent 应该在哪里干活、怎么获得权限、工作状态如何长期保留下来。

另一条投入很大的路线是 Project。

1 月，Manus 接入 Agent Skills。2 月推出 Project Skills，把团队常用的 SOP、模板和工作方法放进长期项目。5 月，Projects 进一步支持从历史任务中提取新的知识和工作习惯，并主动建议更新 Instructions、Files 和 Skills。

随后上线的 Scheduled Tasks 2.0，也可以继承 Project 里的文件、Connectors、Skills 和输出要求。一个每周运行一次的任务，不再需要用户反复补充项目背景，也无需重新配置工作方法。

7 月的 Branch 又往前推了一步。用户可以从已有任务里分出新的工作线，同时保留此前的文件和上下文。Plan Mode 则把人工检查放在执行之前，用户可以先查看 Manus 准备怎么做，再决定是否继续。

这些功能单独来看，都没有去年 Manus 第一次自动操作电脑那样容易制造传播效果，但它们处理的是 Agent 真正用久之后才会遇到的问题。一个项目做了几个月，之前的资料还能不能继续用，团队已经形成的工作方式需不需要每次重新解释，Agent 能不能沿着已有工作接着往下做。

第三条路线，是进入用户已经在使用的软件和业务系统。

过去七个月，Manus 陆续接入 Slack、Google Workspace、Meta Ads、Instagram、Similarweb、Shopify、Zoom、Gmail、Calendar、Notion、HubSpot、Airtable、Canva、Supabase、Higgsfield、ElevenLabs 等一批工具。

Connector 的数量当然重要，更值得关注的是 Manus 对这些工具的操作深度。3 月升级 Google Workspace Connector 后，Manus 已经可以直接修改已有的 Docs、Sheets 和 Slides，定位具体段落并修改内容、回复评论，也可以直接操作工作表和现有 PPT。4 月升级 Slack 后，用户可以在工作讨论里直接 @ Manus，让它读取完整 Thread 上下文，再继续做事。

Manus 也一直在补交付环节。App 可以直接进入 TestFlight，网站可以托管并自动发布，7 月上线的 PowerPoint 能力开始直接生成原生 .pptx 文件，里面的图表和数据都能继续编辑。

把这些放在一起看，Manus 过去半年的路线其实相当连续，解决的问题也很聚焦。

去年，Manus 首先让大家看到，Agent 可以自己完成一项复杂任务。今年，它投入更多精力来解决后续问题，怎样让 Agent 长期运行在真实的工作环境中，成为日常工作流的一部分。

02

Manus 往前走的时候，

对手们也追上来了

Manus 加速补这些能力，很大程度上也是因为去年建立起来的先发优势正在被快速压缩。

最直接的压力来自模型公司。

去年 Manus 刚发布时，AI 能够自己操作浏览器、运行代码、连续工作几十分钟，本身就足以构成很强的产品差异。到了今年，OpenAI、Anthropic 和 Google 都已将类似能力纳入核心产品里。

OpenAI 不断扩大 Codex 和 ChatGPT Work 的边界，computer use、后台任务、多 Agent、连接器和长期执行等能力已经进入实际产品。Anthropic 则把 Claude Code 里跑通的一套 Agent 工作方式带到 Cowork，开始直接处理研究、文档、表格和其他知识工作。Google 先是强推 Antigravity，然后云端的 agent Spark 现在已经向 Gemini Pro 会员全员开放。拥有 Gemini、Workspace、本地电脑和个人数据生态的 Google，可以让 Agent 直接接进用户原本就在使用的服务。

这些公司有一个 Manus 很难复制的优势，模型和产品在同一个体系里。底层能力升级之后，computer use、长上下文、工具调用等能力可以很快进入官方产品。去年还需要应用层自己解决的一部分问题，今年正逐渐变成模型和 API 的基础能力。

与此同时，和 Manus 处在类似位置的 Agent 创业公司也在继续往前走。

Genspark 是其中直接的一家。它从早期的 Super Agent 一路扩展到 AI Workspace，现在已经把 Slides、Sheets、Docs、Code、长期记忆和多 Agent 协作放进同一个产品体系，甚至直接进入 Office 软件。它和 Manus 争夺的是一个相似的位置，AI 到底能不能成为新的工作空间。

国内的基模厂商们也各自推出了 Agent 产品，Kimi Work、Zcode、MiniMax Code、Qwen Work、Workbuddy 等等，Agent 已经成为模型厂商和国内大厂的必争之地。

还有一股压力来自 Coding Agent。

过去一年，Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Devin 已经把 Agent 推向更深的执行阶段。长期运行、多 Agent 并行、项目上下文、Skills、人工 Review、自动测试，这些机制大多已经先在 Coding 场景里跑过一轮，如今正被通用 Agent 快速吸收。

这也是今年 Agent 市场一个很明显的变化。去年，行业里很大一部分注意力还集中在 Agent 能不能跑起来。现在，大家开始比较更具体的问题：它能否稳定工作，能否接进已有系统，能否保留长期上下文，出了问题之后是否可控，以及用户是否真的愿意把越来越多权限交给它。

Manus 一年前的优势，是比很多公司更早做出了完整的通用 Agent 产品。但到了今天，仅仅自动跑完一件复杂任务，已经很难拉开足够大的差距。

因此，Manus 在这半年大量投入 My Computer、Projects、Skills、Connectors、Scheduled Tasks、Branch 和 Plan Mode，也就不难理解了。它必须继续把产品做深，建立起不会随着下一代模型发布而被轻易抹平的能力。

03

离开 Meta 后，

Manus 真正的考验是增长

Manus 这次恢复独立，产品自主权其实没有发生太大变化。

去年加入 Meta 后，它依然通过自己的 App 和网站提供服务，团队也保持着自己的产品节奏。从过去七个月密集的更新来看，Meta 并没有很快把 Manus 改造成一个内部功能。

Meta 真正能够给 Manus 带来的，可能更多是资源和分发。

Agent 是一门高度依赖基础设施的生意。模型调用、长任务计算、虚拟机、浏览器、Cloud Computer 和存储，都需要持续投入。加入 Meta，意味着 Manus 可以获得算力、工程、招聘和其他基础设施上的支持。

更大的想象空间，来自 Meta 自己的用户网络。当时双方公开提到的一个方向，是把 Manus 的 Agent 能力带给 Meta 平台上的企业和消费者。Manus 单靠自己做到几百万用户已经不容易，而 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Meta AI 背后是数十亿用户。如果收购继续推进，Manus 原本有机会直接进入这套分发体系。

现在，这条路基本没有了。

今年 6 月开始，Meta 和 Manus 陆续完成运营隔离，双方的数据和内部系统访问被切断。但 Manus 的产品节奏并没有因此明显减速。6 月之后，它还陆续推出了 Hosting Modes、Branch 等功能，8 月初又接入 ElevenLabs。

至少，产品团队能否继续保持运转，已经有了部分答案。真正影响的可能是增长。

重新独立后，Manus 又要自己获客、承担基础设施成本，也要重新建立长期的分发渠道。而今天的 Agent 市场，已经比七个月前拥挤得多。

独立也为 Manus 留下了一些空间。过去几个月，它先后接入 Google、Slack、Shopify、Zoom、Notion，也没有把自己绑定在某一家基础模型上。继续独立运行，意味着 Manus 可以保持这种跨模型、跨平台的位置，根据产品需要选择底层能力和工作环境。

去年 12 月加入 Meta 时，Manus 的 ARR 刚刚超过 1 亿美元。今年 6 月，外部报道给出的年化收入 Run Rate 已经达到 4 亿至 5 亿美元，官方最新说法仍然是服务全球数百万用户。

与七个月前相比，重新独立的 Manus 手里已经多了不少牌。产品更完整，收入规模更大，Projects、Skills、Connectors 等也让它与用户的工作绑定得更深。但它失去的牌同样重要。

因此，Manus 接下来几个月的表现会很值得关注。

今天，OpenAI、Anthropic、Google 都在亲自做 Agent。模型厂商掌握着最强的模型、最低的调用成本，也拥有庞大的用户入口。第三方 Agent 公司究竟还能不能在模型之上建立足够厚的产品层，并最终长成一家足够大的独立公司，这个问题还远没有答案。

去年，Manus 是最早把通用 Agent 做成大众产品的公司之一。重新独立之后，它再次站到了这个问题的最前面。

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