AI奇点说｜Vol.17对话共绩科技：算力的流动比算力本身更重要，让算力像水电一样，用多少付多少
发布时间：2026-08-09来源：世界人工智能大会
闲时算力永远存在，弹性需求只会越来越大。算力调度做的，就是把两头的浪费和缺口，通过削峰填谷精准对上。
弹性、稳定、低价——算力的“不可能三角”。我们要做的，就是把它变成可能。
技术永远可能被模仿、被抄，但组织的高度磨合需要时间——这才是别人追不上的地方。
具身智能和AI for Science，已经在LLM基础上又上了一个台阶——从一维的token预测，走向更高维的对世界的理解。
相信你的逻辑，而不是迷信权威。逻辑上成立、事实上还没发生——我们坚定选择相信。
——《AI奇点说》Vol.17
本期录制于2026世界人工智能大会创新舞台，对话共绩科技联合创始人兼CTO许钟子珩。
左：邱肃川 右：许钟子珩
当AI算力需求爆发式增长，一边是大量资源浪费，一边是峰值时算力总不够用。弹性、稳定、低价——算力行业的“不可能三角”，困住了几乎所有AI公司。
有一群清华学霸，选择了一条截然不同的路：不建数据中心、不买GPU，而是把散落在城市各处的闲置算力连成一张网，让算力像水电一样，打开开关就有，用多少付多少。三年时间，这家名为共绩科技的公司已整合全国超70万台闲置算力设备，服务超12000家客户，年度营收数千万元。他们打造的国内首个专注AI推理的Serverless GPU平台，帮助客户降低算力成本超50%。本期《AI奇点说》，主播邱肃川对话共绩科技联合创始人兼CTO许钟子珩，聊聊00后清华学霸如何用“电网式算力调度网络”，把不可能变成可能。
本期嘉宾
共绩科技联合创始人兼CTO。清华大学本博连读，创下近十年全系历史最高GPA，两次获得国家奖学金，北京市优秀毕业生；带领团队推出国内首个专注AI推理的Serverless GPU平台，实现秒级扩缩容和毫秒级计费。
复旦大学智慧城市研究中心高级研究员、混沌学园创新领教。上海市数字文创暨元宇宙产业联盟智库专家，深耕次世代文化与消费、数字文创与文旅、人工智能与商业创新等领域。
04:05 为什么2023年就敢押注弹性算力？
07:27 拒绝投资人：从“微电网”起步，让市场自己定价11:00 “电网式算力调度网络”到底是什么？削峰填谷的算力哲学18:54 不可能三角的破局：如何让算力同时做到弹性、稳定、低价？24:43 一个周末接五个机房：技术 + 组织的双重壁垒26:24 深度参与国际级算力调度平台：一家创业公司凭什么？28:05 给三年前的自己一句话：相信你用逻辑做出的判断
很多人会问：2023年GPT 3.5才刚出来，你们几个刚毕业的学生，凭什么敢all in算力调度？许钟子珩的答案不是“看到了机会”，而是“算清了逻辑”。我们相信AI行业肯定会迅速发展。而大家真正会大规模使用的临界点，无非是AI的成本能cover住商业模式，以及功能足够好用。这两件事都是“量上”的瓶颈，不是技术路线有质的限制。所以2023年，大家就已经相信未来会有大发展，尽管那个时刻什么时候来还不知道。而为什么选弹性算力？因为人类生产生活天然有节律性——白天多晚上少。既然有节律，它就是一种天然的弹性需求。可是算力的固定资产投资一定是重资产，你花几十亿投机房，最稳妥的方式是找人包租三年，但一包租，租的人就要承担全部闲置风险。所以我们认为，一定存在用闲时、轻资产去服务弹性需求的空间——不是让投资者独自扛风险，而是各方共担。正是因为“逻辑成立、事实未发生”，他们在2023年初去找奇绩创坛的陆奇博士时，反而决定先不拿钱——商业机会还不成熟，拿投资人的钱“不太负责任”。他们用一套连调度系统都没有的原型平台，靠“发单人自己填价、接单人自己选”的撮合交易，先做完了商业化验证，直到2023年9月才真正拿了融资。共绩科技做的事，被通俗叫做“算力领域的滴滴”。但许钟子珩用了一个更严谨的比喻：电网调度。电网式算力调度，核心就是“削峰填谷”。回顾电网，最早是区域性电网，一个发电厂只服务周边一小块；后来逐渐有了市域级、省级电网，再有了跨省特高压，最后形成全国电网。如果只有一个发电厂供电，当地负荷骤增或电厂故障，服务就很难保障。
我们做的事很类似。传统做法是企业各自包租机房，业务量增长资源不够，或提前备好资源造成浪费。我们就是把这些分散、孤立的机房连成片，汇聚成统一资源池——你多的时候、它少的时候我们都给它用。既有空间上的削峰填补，也有时间上的：离线任务晚上算，在线高量任务白天优先算。
这背后的商业模式是极度轻资产的：别人在做算力中心，共绩在做算力调度的网络。从最初的“微电网”（个人电脑、边缘算力）起步，如今已演变成中心节点大型算力中心 + 边缘算力的混合模式。任何一台 Windows 电脑，装上客户端就能接入这张网。三、弹性、稳定、低价的不可能三角，我们把它变成了可能作为技术负责人，许钟子珩带队做了国内首个专注AI推理的Serverless GPU 平台。他用一个具体场景解释了它解决的问题：假设你做了个应用，每天上午9点到12点给老师生成教案，只有工作日有需求。你会愿意为每天3小时的使用，去包24小时一整批机器吗？价格太高了。可如果你找弹性云厂商，厂商其他时间没人用就亏钱，又该收你多高价格？或者你随开随用，今天有货明天没货，服务就断了。
这就叫“弹性、稳定和低价”的不可能三角。包租，稳定、单价低，但利用率低不划算；随开随用，又保证不了有货。我们核心解决了这个问题。
像文生图类社区，他们的算力需求通常只在每天上午10点到12点、下午2点到6点，每个工作日只用6 小时，休息日一点不用。算下来在7×24小时里利用率不到18%。我们给它的价格只是整租的两倍左右——正常应该是五倍以上。而它自己有数千卡的长租，综合利用率却不到50%，一边大量浪费，一边峰值又不够、要租我们的。这就是我们创造的价值。
这背后有一点哲学的味道：当一个层级出现两难困境，不是问题不能解决，而是要跳出这个层级去看。 Serverless GPU不是一个真实的芯片级GPU，而是用“虚拟化 + 算法”，把“不可能三角”变成了可能。最开始我们从逻辑上觉得护城河是规模优势——占据更多机房、更多流量入口，这些现在仍是重要部分。但实际运行中发现，算力运营里的组织挑战，也是护城河。
技术永远可能被模仿、被抄，但别人要追我们这件事，至少需要一年甚至更长。比如一个简单指标：我们能快速接入机房，内部考核是至少四天接两个机房，业务繁忙时还会明显超过——一个周末同时接五个机房，或48小时同时接四个机房都发生过。我们还有个小指标：和供应商做技术沟通时，接入一个机房不能沟通超过三次。来回次数太多效率就下降，我们必须组织好要说什么，再去要求机房变更。很多这样的生产细节，构成了业务的复杂性，也构成了追赶我们的难度。
创业之初凭超前想法构建生存策略，后来靠技术和算法获得长足发展，未来靠先发优势带来的规模效应——“不可能三角”构建的核心能力，变成最重要的护城河，因为别人干不了。五、走到前沿没有可模仿的对象，要用逻辑的演绎探索未知对谈最后，许钟子珩谈到今年WAIC让他兴奋的东西以及他想对三年前的自己说的话。具身智能和AI for Science这样的行业，已经在传统大语言模型基础上又上了一个台阶。语言是一种一维空间的token预测，而到了具身智能、AI for Science，它是一个更高维空间的对世界的认识。这对我们来讲是一个很大的服务场景。
如果说我想给过去的自己说什么，就是：相信你当时的判断，相信你自己用逻辑做出的判断，而不是仅仅听一个所谓权威的说法。你用逻辑判断出来的东西，一般都是没错的。而如果只是靠过往经验，很可能边界条件已经变了，原来成立的东西未必现在还成立。
这是一场关于算力、创业与判断力的深度对谈，完整版已在以下平台上线～
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《AI奇点说》是一档由WAIC Future Tech出品的播客节目，科技圈最新鲜、最创新、最奇妙的故事将在这里呈现，欢迎与我们一起探寻改变世界的想法，在对话中找到通往AGI之路的答案。复旦大学智慧城市研究中心高级研究员邱肃川老师作为本节目常驻主播，将带领我们一起走进AI创业最前线，让真实问题被看见，让专业洞察被听见！
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