不止拍片查病！AI 让医学影像实现健康风险预判

在西安电子科技大学人工智能学院的一间实验室内，一张张腰椎MRI影像正被AI系统飞速处理。屏幕上原本依赖肉眼辨识的灰度信号，被转化为一串串动态曲线和数字生物标志物——这便是该校教授缑水平团队的科研日常。他们让AI比经验最丰富的放射科医生更早、更准地“看见”关节正在发生的细微变化，并计算出这种变化背后的风险值。

近年来，西安电子科技大学人工智能学院研究团队聚焦医学人工智能与具身健康计算交叉领域，持续开展医学影像智能算法研发与临床应用探索。经过多年技术迭代和持续攻关，团队逐步搭建起体系化、链条化的技术架构，为智能健康医疗领域的技术发展提供了新的研究思路与技术支撑。相关成果近日发表于《npj 数字医学》。

长期以来，医学影像主要用于辅助确诊现有疾病，只能静态呈现当下病灶情况。该团队的研究，重点突破传统影像的应用局限，将静态的影像切片转化为能够反映健康变化、可以预判病程的动态数字化数据。缑水平表示，影像不应只是静止的切片，而应成为刻画生命老化进程的数字化标尺。

现阶段，西安电子科技大学人工智能学院的相关研究仍在持续推进。团队立足算法研发，贴合临床实际需求，稳步推动技术从理论研究转向实际临床应用，研究范围也从单一的腰椎部位，逐步拓展至全身多部位的健康智能监测。后续，团队将继续依托数据与算法开展技术攻关，持续拓展医学影像的应用边界，稳步推进智慧医疗与精准健康相关技术的落地应用。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41746-026-02848-3