对标 Claude Code:DeepSeek Harness 公测,同步开放 npm 插件生态
IT之家 8 月 13 日消息,DeepSeek-V4-Pro-0813 正式开源,同时还推出了其开源(MIT 协议)的代码智能体框架 Harness 的 v0.1 开发者预览版(基于 Cordis),并同步开放了配套的插件生态系统。
截至IT之家发稿,相关 GitHub 仓库仍处于非公开状态(更新:现已公开)。
在已安装 Node.js 开发工具链的系统中,可以使用 npx 命令快速启动 DeepSeek Harness 的 Web UI:
该命令会启动 Web UI,默认地址为 http://。
如需从仓库源码运行:

据官方介绍,DeepSeek Harness 采取“一切皆插件”的设计思路。我们采用插件式开放架构来构建 Agent Harness:模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均由插件组合而成,可自由替换、灵活重组。

“Harness”的通俗定义是将模型转化为智能体的工具。在大型语言模型之外,Harness 负责调度上下文、工具、任务状态、反馈与边界,把模型能力落地到真实环境中,完成从理解需求到交付代码的完整闭环。DeepSeek 此前在官方招聘信息中给出了“Model+Harness=Agent”的公式。
在产品定位上,DeepSeek Harness 精准对标 OpenAI Codex 及 Anthropic Claude Code,旨在成为一款主打编程和办公场景的 AI 生产力工具。
团队负责人崔添翼已于 8 月 2 日面向全球公开征集 Harness 内测用户。招募帖发布后,短时间内吸引了数十名全球开发者报名。

DeepSeek Harness 基于具有时空可组合性的 Cordis 插件系统构建。Cordis 元框架只负责插件的加载与卸载以及依赖关系,Agent Harness 的所有具体组件都是不同的 Cordis 插件。插件通过 Cordis 服务与事件彼此协作,并可以在配置层自由组合。
开发者无需改动 DeepSeek Harness 的源码本身,就能以插件的方式独立选择、替换或扩展其中的任一能力。这就是 DeepSeek Harness 最重要的设计原则:一切皆插件。

DeepSeek Harness(DSH)提供 dsh 命令行工具,用于产品配置与启动。其核心命令 dsh --profile
针对不同的使用场景,DeepSeek Harness 提供四种模式,每种模式会默认加载不同的插件集合:

DeepSeek-V4-Pro-0813 是一款基于混合专家(MoE)的模型,总参数量高达 1.6 万亿,实际推理中每个 token 仅激活 490 亿参数。该模型拥有 100 万 token 的上下文窗口,并支持最大 38.4 万 token 的输出长度。
在交互模式上,V4 Pro 提供“思考模式”与“非思考模式”两种选项,其中思考模式为默认设置。此外,V4 Pro 全面支持 JSON 结构化输出、Tool Calls、Responses API 和 Anthropic API 等高级功能。
据 DeepSeek 开展的内部测评,正式版相比预览版能力大幅提升,在多项测试中接近甚至超越 Claude Fable 5。例如在 Terminal Bench 2.1 测试中得分 87.9,远超预览版的 72.1。在其他测试中,DeepSWE 从 12.8 跃升至 62.7,DSBench-Hard 翻倍至 67.2。
值得关注的是,DeepSeek-V4-Pro-0813 的权重已正式开放。DeepSeek 的权重采用 MIT 许可证。此举被解读为将模型底座从对特定算力的依赖中解耦,开发者可下载自建,不再依赖云端单一服务;国产 GPU、通用算力卡无需厂商定制即可直接运行。这降低了政企私有化门槛,提升了供应链抗风险能力。
