硬件降配，画质不降级｜涂鸦xa0On-App AIxa0智能画质方案：让 IPC 画质一键升级

近两年，存储和主控芯片持续涨价、缺货，越来越多IPC厂商转向更具成本优势的芯片方案。然而，芯片性能降级直接拖累了设备的成像表现：分辨率与夜视效果缩水，画面发糊、雾感明显，边缘锯齿突出，暗部细节严重丢失，难以清晰辨认。

与此同时，如果把画质优化放到云端处理，也面临传输延迟、带宽成本等问题。在实时预览这类高频、低时延场景中并不现实。另一个瓶颈在于：硬件升级无法覆盖已售出的存量设备。

涂鸦 On-App


AI


智能画质方案提供了一种全新路径

：

用户无需更换摄像头，打开 App，画面自动变清晰、变明亮、变好看。

On-App AI智能画质，是



基于IPC业务数据集训练的


手机


端画质增强能力



。它将



超分辨率、微光全彩和风格滤镜



三项核心能力，以一次轻量级App升级的方式完整交付。画质优劣不再受限于摄像头的入门级芯片，而是交由手机算力接管——不换硬件，App 一键升级画质体验。

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一个真实场景

王女士家中安装了一台家用摄像头，用于看护老人和宠物。夜晚光线不足时，画面容易发暗、模糊，只能勉强看到移动轮廓。

一天夜里，App推来一条移动侦测提醒。她点开一看，画面又暗又糊，无法分辨是宠物打翻了东西还是老人发生异常情况。过去她只能反复拖进度条、把手机凑近了看，最后还是不放心，半夜给老人打了个电话。

现在接入On-App AI智能画质后，她在画面上打开微光全彩开关，暗光画面实时增强，宠物、人物和环境细节清晰呈现，家中具体情况立马就能确认，AI为她带来的是一份实实在在的安心。

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背后的技术方案

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1、用户使用流程

传统IPC画质提升主要依靠两种方式：

1. 升级硬件：通过更高规格


传感器


、主控芯片和补光方案提升效果，但成本增加，且无法覆盖已经售出的设备。




2. 云端处理：视频上传云端处理后返回结果，但会增加延迟、带宽和算力成本。

On-App AI智能画质走的是另一条路径：

用户只需在画面上打开智能画质开关，增强就在手机本地完成，无需额外设置与等待。




低分辨率画面实现

4 倍像素扩展

，高分辨率画面（720P 及以上）进行

细节增强

；光线不足时切到

微光全彩提亮并还原色彩

；想要风格化，还能再叠加一层滤镜。




On-App AI 智能画质把品牌方已经定义好的场景规则和优质数据集，转化成用户无感知就能享受到的画面提升体验。

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2、技术实现流程

方案说明：

这套方案的核心在于

“按场景选模型”

，而不是用一个大模型去处理所有画面。

围绕IPC的真实退化类型——低分辨率、低光照、色彩丢失，涂鸦分别训练了对应的轻量化模型。

风格滤镜可与画质增强、微光全彩自由叠加

，并且内置了一批风格化模板，


开发者


可快速接入。

生效范围覆盖设备实时预览、云录像与本地录像回放、报警图片与视频消息等所有能看到画面的入口。

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3、技术优势对比

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4、App真实效果展示

「超分辨率」效果展示：

模型把摄像头传来的低清画面重建出更多细节，让原本模糊、锯齿感的画面变得更清晰锐利。

「微光全彩」效果展示：

模型在夜间低照度下提亮画面并还原真实色彩，让原本灰暗模糊的夜视画面变成看得清细节的彩色画面。

「风格滤镜」效果展示：

在原画基础上一键叠加鲜艳、清新、质感等风格模板，调整色彩与对比表现，提升画面观感和分享体验。

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5、强大的技术底座

以下是涂鸦智能On-App AI整体架构图，包含设备端、云端模型管理、移动端端侧AI、AI场景化模板，四大模块。

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核心优势分析

1、不换摄像头，存量设备也能升级

方案



不依赖摄像头侧额外算力或固件改造



。对于已售设备，只需更新App即可获得画质优化；新品也无需为了提升画质增加主控和传感器等硬件成本。

2、模型足够轻，中低端手机也跑得动

好的AI画质能力，不应该是旗舰机的专属。

涂鸦将



画质增强模型压缩到几十KB



（比一张普通照片还小），下载和加载几乎瞬时完成，对手机存储几乎零负担；模型支持从云端动态下发与更新，无需发版即可迭代效果。

速度上同样做到了实时级。在主流手机上，



单帧画面增强耗时 10ms 以内



（比眨一下眼睛还快数倍），用户在实时预览、回看录像时完全感受不到处理延迟，画面流畅自然。

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多场景合作赋能

品牌方：

这是一个用户能直接感知的 AI 升级点。无需改变硬件BOM，只靠一次App更新就能让存量设备和低配新品一起获得画质提升，用最低的边际成本提升用户口碑和App活跃度。

方案商：

复用涂鸦成熟的On-App AI画质能力，无需从零投入模型训练、格式转换、机型适配和App交互开发，能够更快形成标准化方案，降低研发成本，提升项目交付效率。

开发者：

能力可快速接入实时预览页、录像回放页、报警消息详情页、会员权益页等多个App场景，模型、推理链路、场景开关逻辑和UI都已封装好，无需自己踩模型适配和工程优化的坑。

终端用户：

不需要购买新设备，即可获得更清晰、更明亮的观看体验。

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可扩展产品类型

On-App AI智能画质并不只适用于家用摄像头，只要存在用手机观看设备端画面的需求，如

智能门锁/猫眼、宠物摄像头、婴儿监护器、商用自助设备等泛 IPC 产品

，都可以扩展这一能力。

智能摄像头：

解决夜间发暗、逆光、运动模糊等典型问题，可覆盖实时预览、回放和报警消息全链路。

智能门锁/门铃/猫眼：

解决走廊光线不足、访客画面噪点多等问题，提升访客识别和安防判断效率。

宠物可视设备：

低光下提升宠物活动画面的清晰度，让毛发、动作、表情更可见，配合风格滤镜还能直接生成适合分享的内容。

婴儿监护器：

微光全彩能在夜间光线较差的环境下，还原婴儿床区域的真实色彩和细节，帮助家长更安心地判断宝宝状态。

商用零售、自助设备：

自动售货机、快递柜、自助终端等场景的画面更可读，提升异常事件识别效率，降低人工排查成本。

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选择涂鸦的理由

涂鸦提供的不仅是几个画质模型，更是一整套能够帮助品牌快速落地、降低硬件成本并构建差异化体验的On-App AI方案。

1、强大的技术底座

基于涂鸦成熟的

AIKit + Home


SD


K

，方案支持从业务数据集定义、模型训练优化、格式转换

（


TensorFlow


Lite / CoreML）

、手机端



CPU


/


GPU


推理加速、云端模型管理

到App场景化呈现的完整链路。品牌不再是“做一个画质开关”，而是可以构建一套完整的AI画质能力。

2、符合业务场景的模型训练方式

方案支持基于IPC真实场景画面定义数据集并训练模型。根据针对性数据集，对应场景能够达到最优效果，比直接套用通用超分模型更适合


智能硬件


场景。智能硬件需要的不只是效果上限有多高，更需要稳定、可控、低功耗，能适配市面上多档机型，且支持长期迭代。

3、极致的接入体验

涂鸦提供灵活的接入方式：

UI模板接入适合希望快速上线标准化功能页的客户

，画质增强、微光全彩、滤镜切换的开关与提示文案开箱即用；

TTT插件化接入适合已有成熟App架构的客户，

可以把能力嵌入现有的预览、回放、报警链路中。资深开发者和初级开发者都能在短周期内完成集成。

4、为品牌创造价值

对IPC品牌来说，在硬件成本不变、硬件预算有限的前提下，只靠堆像素、堆传感器、加


红外


补光已经很难做出差异化，用户最终关注的是“关键时刻能不能看清”。

涂鸦On-App AI 智能画质方案，可以帮助品牌在成本和体验之间取得平衡：

比换硬件成本更低、比云端处理更快、比参数指标更能被用户直接看见。