会员动态｜从辅助工具到增长引擎：零犀科技入选国家级专精特新重点“小巨人”

来源：零犀科技

近日，北京市经济和信息化局正式发布《北京市第二轮第三批重点“小巨人”企业高质量发展奖补资金拟支持项目》名单。作为中关村金融科技产业发展联盟（以下简称“联盟”）理事单位，零犀（北京）科技有限公司成功入选，正式跻身国家级专精特新重点“小巨人”企业行列。

重点“小巨人”是从国家级专精特新“小巨人”企业中择优遴选的头部力量，凭借更高的认定门槛和中央财政专项支持，被视为专精特新企业中的“最高层级”，进一步聚焦重点产业链、工业“六基”和战略性新兴产业，更加注重关键技术攻关、成果产业化和产业链配套能力。此次入选也标志着零犀科技从细分领域深耕迈向产业引领，承担起国家更高期待。

从“相关性生成”走向“因果性决策”

传统大语言模型擅长从海量数据中学习相关性，在内容生成、知识问答等任务中表现突出。但销售并非寻找标准答案的过程——用户是否转化，往往同时受到真实需求、沟通时机、信任程度、风险偏好和产品匹配度等多重因素影响。仅凭历史相关性生成“看起来合理”的回答，难以稳定解释用户为何决策，也难以判断改变某一策略后结果将如何变化。模型幻觉、决策过程不可解释以及业务效果难以归因，成为大模型进入高价值商业场景的关键障碍。

针对这一问题，零犀科技将结构因果模型与大语言模型深度融合，构建自研因果大模型。一方面利用大模型完成语义理解、知识调用与自然交互，另一方面引入因果结构、反事实推演和结果约束，对模型输出进行双重验证。模型不仅回答“发生了什么”，还进一步识别“为什么发生”“采取何种干预更可能改变结果”，从而将生成能力转化为可解释、可验证、可优化的经营决策能力。

以过程奖励与因果闭环打造自进化能力

在模型训练与优化层面，零犀科技采用GRPO与PRM过程奖励机制，将用户画像、需求识别、推理路径、策略生成和真实业务结果共同纳入评估。模型优化不只关注沟通是否流畅，更关注每一步判断是否合理、关键需求是否被准确识别、策略是否真正推动转化。相比仅依赖结果标签的训练方式，过程奖励能够为长链路任务提供更细粒度的学习信号。

同时，平台依托“轨迹—归因—干预—验证”闭环实现自进化：系统持续记录智能体与用户交互的完整轨迹，识别影响结果的关键变量和策略节点，生成可验证的干预方案，再用真实业务反馈检验效果并更新模型。随着业务运行，新的交互数据、结果数据与行业经验不断回流，形成“更多交互—更准决策—更多成交—更多高质量数据”的增长飞轮。

业务实践持续验证，AI销售场景释放可量化增长

当大模型产业从能力竞赛加速进入价值兑现阶段，企业对人工智能的期待正在从“能否生成内容、辅助工作”转向“能否独立完成任务、持续创造可衡量的业务结果”。零犀科技正以自研因果大模型为核心，推动AI从辅助型工具升级为能够参与企业经营决策、协同执行并对结果负责的生产力系统。

目前，零犀科技的AI销售能力已规模应用于保险、金融等对专业沟通与持续服务要求较高的行业，并逐步拓展至汽车、教育等销售场景。在保险领域，其智能体已能独立完成从用户需求挖掘、方案配置到促成交易的全流程，部分场景全流程人工参与率为零，销售转化率高出行业平均35%；在金融领域，助力某银行累计为3.79万户小微企业提供授信，年授信总量达20亿元。在保险行业的应用中，零犀方案将续保意愿识别率提升45%，客户留存率提升25个百分点，投诉解决效率提升40%，帮助企业运营成本降低70%。更值得关注的是，在普遍烧钱的大模型行业里，零犀科技于2025年已实现规模化盈利与正现金流，成为最早跑通大模型商业闭环的应用公司之一。

全链路服务让企业得以更好洞察用户，通过长期、持续且有边界的服务，AI能够进一步理解用户在健康保障、家庭规划等方面的潜在需求，为后续进化为陪伴用户的专业高阶顾问奠定基础。为此，零犀科技也将进一步提升推理、归因与长期关系运营能力，推动AI从销售单一商品走向理解复杂需求、组合多类产品与服务，并提供更具个性化的解决方案。

联盟视角：以因果大模型探索AI商业化新范式

产业变革不能停留在技术展示或流程连接层面——只有进入真实经营链路、解决真实业务问题，AI才能形成可持续的商业价值。零犀科技的实践恰恰印证了这一点：以因果大模型为技术底座、以“为结果负责”为商业模式核心，将AI能力转化为垂直行业可量化的业务成果。

此次入选国家级专精特新重点“小巨人”，既是对零犀科技技术创新与产业落地能力的权威认可，也为金融科技行业AI商业化探索提供了重要参考。面向未来，零犀科技将继续聚焦商品交易与企业增长场景，坚持结果导向，持续完善因果大模型与全链路AI销售能力，与更多行业伙伴共同推动AI从“辅助工具”走向“增长引擎”。

联盟也将持续发挥“开放、共享、合作、创新”的平台优势，汇聚理事单位及广大会员企业创新力量，推动金融科技产学研用深度融合，助力中国金融科技企业在全球AI竞争中抢占先机。

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