一周AI丨宇树科技上市；OpenAI停止RL训练两周；谷歌TPU之父加入Anthropic；Cerebras新型加速器剑指英伟达；神秘“牛来”大模型引关注……

发布时间：2026-08-23来源：世界人工智能大会

要闻列表

AI万象

宇树科技上市，创始人王兴兴成90后新首富

Token也能贷款了！银行探索授信新模式

大平台动作

OpenAI按下暂停键：停止强化学习训练两周

Anthropic挖来谷歌TPU功勋老将，定制化芯片浪潮愈演愈烈

英伟达千亿美元锁定OpenAI算力，2030年前部署约12GW英伟达算力

强势对标英伟达，Cerebras发布CS-4系统：30倍推理速度

支付巨头Stripe确认将收购AI路由平台OpenRouter

新力量崛起

正面迎战GitHub！AI编程Cursor正式推出全新代码托管服务Origin

神秘“牛来大模型”突袭OpenRouter，部分测试超过Fable、GPT-5.6

投融资风向

AI视频生成平台Higgsfield完成4亿美元融资，估值达54亿美元

宇树科技上市，创始人王兴兴成90后新首富

AI万象

8月19日，A股“人形机器人第一股”宇树科技正式登陆科创板。公司开盘大涨629.44%报1100元/股，总市值达4449亿元。

宇树科技上市，创下几项之“最”。IPO申请73天获受理、104天过会，创下科创板最快审核纪录；业绩上，2025年，宇树人形机器人出货量已超5500台，出货量全球最多。

另外，在财富层面，招股书显示，90后创始人王兴兴直接持有公司8671.4964万股股份，占公司发行后股本总额的21.4395%。王兴兴还通过股权激励平台上海宇翼间接持有公司9.5367%的股份。算下来，其直接与间接合计持有公司股份比例约为30%。

截至8月19日收盘，宇树股价涨幅回落至460%，市值也定格在3418亿元。以此计算，王兴兴身家达1025亿元，成为中国最富有的90后。

《新财富杂志》2025年发布的90后企业家名单显示，影石创新创始人刘靖康曾以202亿元身家拿下90后新首富。

宇树科技上市后，其后续发展成为公司内部及外界共同关注的焦点。

从技术层面看，宇树在上市前后密集发布了一系列突破性成果，旗下H1机器人跑出每秒10米的速度，刷新了机器人的世界纪录；起售价390万元、可在双足与四足形态之间变形的GD01载人机甲则被称为“现实版高达”和“变形金刚”。

从商业化角度看，公司披露B系列行业级产品和Go系列四足机器人消费级产品已广泛应用于科学研究、工业巡检、应急救援、智能服务等领域，人形机器人已广泛应用于科学研究、应用开发、教育教学、文化表演、智能服务等领域。

2025年，公司营收由2023年的1.59亿元增长至2025年的16.99亿元，复合增长率达到226.78%，同期扣非归母净利润则由-1801.91万元增长至5.91亿元，主营业务毛利率亦由44.22%增长至60.13%。

公司表示，上市募资用途主要包括智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发、智能机器人制造基地项目建设。

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宇树上市：判断未来，为什么不能只靠“判断”？

Token也能贷款了！银行探索授信新模式

AI万象

近日，农业银行、中国银行等多家银行密集推出“Token贷”产品，首次将AI企业的Token消耗量作为授信核心依据。这一创新打破了传统抵押贷款模式，数据要素的金融价值正加速落地。

8月17日，农业银行公众号显示，农行上海徐汇科技支行创新推出“Token贷”专属金融服务方案，将企业Token使用需求量作为授信重要依据，对接企业在模型训练及场景应用中的资金难点，助力人工智能企业提升算力效能。

该产品已在上海徐汇区首个“超级创业者集聚区”原力社区正式落地，支持上海汇智兴信息技术发展有限公司开展Token采购与日常经营，标志着人工智能金融服务从传统授信向场景化、产品化模式的升级应用。

8月14日，广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”出炉，中国银行、中信银行、广州银行等推出了同类产品。

Token贷改写了传统信贷逻辑，不再依赖厂房、设备等实物抵押，而是将企业“算力资源”“科创指数”等多维指标纳入授信评价体系，以Token产出消耗为核心评价依据。

以中国银行广州分行为例，在产品设计上，和传统授信模式不同，以企业算力Token产出消耗、算力服务合约价值、算力业务产生的应收账款、Token佣金结算量等作为核心授信依据，为企业提供最长三年、最高3000万元的授信总量。

以往从事数字经济的企业存在轻资产、弱报表、散流水的特点，“Token贷”创新担保方式，提供信用、应收账款质押、订单融资为主的担保方式，也提供组合保证、抵押等组合担保，进一步提升授信额度。目前，中行广州海珠支行已为海珠算力相关企业提供融资超4亿元。今年7月以来，依托海珠区政府牵线开展的银企对接，落地算力Token贷授信金额超2800万元。

与此同时，广州海珠区发布的《海珠区促进词元经济发展若干措施》，涉及词元生产、流通、应用到出海等环节，单项扶持最高500万元。其中，包括联合金融机构推出“词元贷”“词元收益权融资”等金融产品，对企业开展词元驱动业务的专项贷款，按比例给予贴息补贴，单企业每年最高200万元。

新闻拓展：

多家银行竞推“算力贷”

OpenAI按下暂停键：停止强化学习训练两周

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当地时间8月18日，OpenAI罕见地公开承认，为升级安全、监控与对齐体系，公司曾暂停最新一批计划部署模型的强化学习（RL）训练两周，且规模最大的前沿RL训练目前仍处于搁置状态。

这是OpenAI首次在模型能力逼近自身最高安全红线时主动按下暂停键，也意味着预热已久的下一代大模型Astra大概率将延期。

触发减速的有两件事：

一是7月内部网络安全评测中，GPT-5.6 Sol与一款未发布模型突破沙箱隔离、利用零日漏洞入侵Hugging Face。

二是即将推出的Astra模型经内部评估可能已达到《准备框架》定义的“关键网络安全能力”阈值。

在《准备框架》中，OpenAI将可能带来严重危害的网络安全能力划分为两个等级：高和关键。

达到关键门槛意味着模型可能具备以下两种能力之一：在没有人类介入的情况下，从大量经过强化防护的现实关键系统中发现并开发不同严重程度的有效零日漏洞；或者仅根据一个高层攻击目标，自主设计并执行针对强化目标的完整新型攻击方案。

OpenAI现在把自己的安全体系概括成三个互相加强的部分：

监控（Monitoring）：发现值得警惕的行为，并能够及时做出响应。

对齐（Alignment）：降低模型采取有害或未经授权行动的可能性。

安全措施（Security measures）：限制AI系统能够访问或影响的对象和范围。

在暂停期内，OpenAI搭建了多阶段监控系统：最底层的“激活分类器”对每一个被采样的词元实时运行，识别异常行为并上报自动化调查系统，设计目标是在30分钟内发出警报，若判定可能突破关键安全边界则立即暂停相关活动。公司估算，监控本身消耗约相当于被监控推理算力20%的开销。

OpenAI表示将修订2023年首版《准备框架》，使安全措施覆盖训练与部署全阶段，并计划邀请外部机构参与修订、于近期发布Hugging Face事件详细报告。CEO山姆·奥尔特曼称，行业需要就共同安全标准协调，但也会单方面采取行动。

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突发！OpenAI停止强化学习训练两周

Anthropic挖来谷歌TPU功勋老将，定制化芯片浪潮愈演愈烈

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8月21日，Anthropic宣布，正式聘请谷歌定制芯片业务的创始人Amir Salek，组建自主AI定制芯片设计团队。

Amir Salek的加盟，是Anthropic进军自主半导体制造的关键一步。

Salek曾在2013年至2022年期间，作为谷歌TPU项目的创始人兼负责人交付了谷歌前七代TPU。他之前曾在英伟达工作，创立并推动英伟达的SoC业务，并主导“25个以上的GPU和Tegra芯片开发项目”。

除自研外，Anthropic还计划与三星合作设计硬件与模型，以进一步提升运行速度和效率。

这一布局与行业趋势高度契合。竞争对手OpenAI已与博通联合开发了专为推理负载设计的Jalapeno芯片，谷歌DeepMind长期依赖自家TPU，Meta则在推进MTIA加速器。

通过自研芯片，Anthropic得以根据自身模型架构精准调整硬件设计，在底层算力上建立壁垒，降低对外部通用芯片的依赖。

在自研芯片尚未落地之前，Anthropic在外部算力扩容上展现出极强的侵略性。

芯片采购端，除Fractile的2.5亿美元首批订单外，Anthropic还大幅深化与成熟巨头的合作——扩大与谷歌和博通的合作规模，提前锁定2027年约3.5GW的下一代TPU容量。

这一数字约相当于一座中等规模城市的用电量，且不含去年10月谷歌云协议中2026年交付的1GW容量。博通在其中角色关键：既负责开发和供应定制TPU，又承诺为谷歌下一代AI机架供应网络组件至2031年。

数据中心端，Anthropic的签约规模已达数百亿美元级别，合作方涵盖传统云厂商、芯片巨头与新兴算力供应商，包括与Riot Platforms、Volta Infra Holdings等签署的容量协议。

这一连串动作释放出清晰信号：头部AI大模型公司正加速摆脱对英伟达等单一芯片供应商的绝对依赖。

通过“自研+多元外部采购”的双轨战略，Anthropic不仅意在缓解算力供应瓶颈，更希望在推理成本端实现结构性优化——而算力自主可控，正在成为决定大模型公司估值上限的核心变量。

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谷歌TPU之父，被Anthropic连夜挖走了！

英伟达千亿美元锁定OpenAI算力，2030年前部署约12GW英伟达算力

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8月17日，英伟达CEO黄仁勋通过官方博客撰文称，OpenAI已承诺在2030年前大规模部署英伟达AI基础设施。

OpenAI现有和计划中的部署承诺合计约为12GW（吉瓦）英伟达算力；如果英伟达将PORTS-Pike合作扩大到首期4.25GW以外，总规模有望进一步增至约16GW。

按照上述规模计算，到2030年，英伟达算力对应的业务机会约为6000亿美元。

黄仁勋表示，建设AI工厂需要完整的关键资源体系，这包含了先进芯片、封装、内存和网络，以及土地、电力和建筑外壳。英伟达过去依靠自身规模、长期需求可预测性和供应链合作关系锁定关键半导体资源，目前准备把同样的做法用于土地、电力和建筑外壳（LPS），专门为采用英伟达算力的AI工厂锁定所需容量。

同时，英伟达宣布与SB Energy合作，在美国俄亥俄州朴次茅斯的PORTS-Pike科技园区锁定LPS容量，用于部署英伟达算力，OpenAI将成为承租方。

黄仁勋披露，OpenAI将在PORTS-Pike建设并运营一座世界级AI工厂。该工厂将采用英伟达完整的DSX AI工厂平台，包含GPU、CPU、网络和基础设施软件。

首期部署预计将提供4.25GW的AI工厂容量。PORTS-Pike每部署一代英伟达AI工厂系统，预计都会对应约150万块英伟达GPU，为英伟达带来约1500亿至2000亿美元收入。在20年的周期内，该园区可以支持多轮系统升级。

其中的核心经济逻辑是，LPS合作锁定的是一个能够长期使用的AI工厂基地，内部的英伟达计算设备则可以不断升级。每一代新系统都可以带来更高的产出、更多智能和更好的经济效益。

英伟达未来还可能把PORTS-Pike的合作规模从首期4.25GW进一步扩大，锁定剩余3.75GW容量。

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黄仁勋提前锁定20年OpenAI芯片收入！第一轮150万GPU卖2000亿美元

强势对标英伟达，Cerebras发布CS-4系统：30倍推理速度

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当地时间8月18日，AI芯片公司Cerebras System发布了新一代芯片WSE-3 Turbo和基于该芯片的CS-4系统。

CS-4是Cerebras新一代Nexus机架级平台架构的首款产品，提供750 PFLOPs的AI算力、每秒129.6 PB的内存带宽以及每秒7.2 Tbps的I/O吞吐量。与前代CS-3相比速度提升两倍，每瓦吞吐量提升10倍。

在GPT-OSS-120B模型测试中，CS-4每用户每秒可生成超过4400个Token，最高达到传统GPU方案的30倍，晶圆间延迟从约5微秒降至2微秒。

值得注意的是，该30倍结果来自厂商内部自测，衡量的是整机资源全部供给单一用户时的文本生成速度，并非整机同时服务大量用户的总吞吐性能。

Cerebras CS-4内置3颗WSE-3 Turbo晶圆级处理器。公司表示，WSE-3 Turbo是迄今为止规模最大的AI处理器，集成了4万亿个晶体管。

业内指出，这套系统面向AI推理，而非模型训练。它采用静态随机存取存储器（SRAM），而非行业常用的动态随机存取存储器（DRAM）。

SRAM速度远高于DRAM，但结构复杂，体积更大、成本更高。普通小型处理器几乎无法使用SRAM。而Cerebras 的WSE-3 Turbo晶圆处理器有餐盘大小，为使用SRAM提供了充足物理空间。

公司还表示，Cerebras处理器为单片完整芯片，相比英伟达、AMD由多颗芯片拼接的方案，数据传输距离更短。

Cerebras将快速生成结果作为自身核心竞争亮点。该公司称，其巨型芯片可存储AI模型所需全部参数数值，无需通过链路访问存储芯片调取数据，运算流程得以大幅提速。

Cerebras首席执行官Andrew Feldman在声明中指出：“过去想要实现高速推理，只能选用能力较弱的小型模型。CS-4在前沿大模型上实现行业顶尖速度，从根本上改变行业范式。”“CS 4整套系统的设计全部围绕高速度、大吞吐量优化。搭载CS-4之后，AI的响应速度足以重塑产品体验。”

他表示，新机型设计有助于Cerebras应对激增的市场需求：一方面该系统无需目前供给紧缺的存储芯片；另一方面其采用普及度更高的生产工艺，因此公司能够更快完成设备部署。

这款名为CS-4的系统目前已向少量客户提供样品，将于今年第三季度晚些时候扩大供货范围。

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一颗巨大芯片发布：46225 平方毫米，4万亿晶体管

支付巨头Stripe确认将收购AI路由平台OpenRouter

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当地时间8月19日，在线支付服务商Stripe确认，公司将收购OpenRouter。Stripe没有披露交易价格，也没有在公告中给出交割时间。

Axios援引消息人士称，交易价格超过80亿美元，主要以股票支付。《纽约时报》的说法略低，约75亿美元，其中约15亿美元分配给OpenRouter创始人。

这一价格远高于OpenRouter今年5月获得融资时的13亿美元估值。Stripe据称还需要击败包括Databricks在内的其他潜在买家，才能拿下这家快速增长的初创公司。

OpenRouter让企业和开发者通过一个平台调用不同公司的AI模型，并根据任务复杂度、价格、速度和可靠性自动分配调用。Stripe称，OpenRouter目前覆盖80多家供应商的400多个模型，客户包括英伟达、Zoom和AI应用开发平台Lovable。

OpenRouter今年5月刚完成1.13亿美元B轮融资，当时估值约13亿美元。该轮融资由谷歌母公司Alphabet旗下CapitalG领投，英伟达风投部门NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures和Databricks Ventures等参投。

收购之前，Stripe已是OpenRouter的支付和计费服务商。今年1月双方扩展合作至全球支付和欺诈防护，4月OpenRouter又接入Stripe的开发者工具。

此次收购后，Stripe计划把自己的用量计费能力与OpenRouter的模型选择和路由能力结合。

Stripe联合创始人兼首席执行官帕特里克·科里森（Patrick Collison）在公告中表示，公司希望帮助企业更有效地分配模型调用，并控制推理成本。OpenRouter联合创始人兼首席执行官亚历克斯·阿塔拉（Alex Atallah）称，加入Stripe将加快其多模型路由平台的发展。

此次交易被视为Stripe向AI时代资本流动布局的重要一步，尤其是在AI相关费用管理领域。目前Databricks、Rippling、Ramp等公司均已推出类似AI支出管理和ROI跟踪工具。

通过收购，Stripe能更深入了解开发者使用AI的模式，同时在AI模型供应商、超大规模云服务商等环节获得一定影响力。在支付业务之外，这为Stripe打开了新的增长空间。

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50个员工，估值471亿元

正面迎战GitHub！AI编程创企Cursor正式推出全新代码托管服务Origin

新力量崛起

当地时间8月17日，代码托管平台GitHub突发大规模宕机，PR、Issue、Webhooks和Actions等核心功能均受到不同程度影响。而就在GitHub基本控制住局面之际，Cursor已经推出了一个内置替代方案。

Cursor宣布推出Origin，这是一个直接集成在其代码编辑器中的代码托管平台。Origin于当天开启早期测试版，面向所有付费套餐用户开放，但选择退出该功能的企业组织除外。

Origin位于Cursor新增的“Codebase”选项卡中。核心能力包括：

堆叠式 PR。Agent倾向于大批量修改代码，一次动数十个文件并不罕见，全部塞进一个PR，人工reviewer难以处理。Origin允许将一个大变更拆分为多个小PR，按依赖关系堆叠，用可视化依赖图展示，从结构上缓解 " 人工审查负担过重 " 的问题。

合并队列。一个仓库中十个Agent各自修改一批代码、各自提交PR，CI全部通过。先合并哪个？合并一个之后，其余九个的测试结果是否仍然有效？传统GitHub处理这种场景相当吃力，合并冲突、CI重跑、反复rebase。Origin的合并队列支持自动排序和冲突检测，保证主干CI始终为绿，并在合并层内置AI引擎自动解决冲突，减少人工介入。

机器可读的审查状态。GitHub的审查状态本质上面向人类，表现为一个绿色勾选和一段评论文本。Agent要判断一个PR是否可以合并，需要解析评论内容，存在不确定性。Origin将审查状态设计为结构化API，Agent可以直接读写，无需推断。

还有原生MCP支持，Agent可以像调用API一样驱动整个平台，不局限于IDE内部。这几项核心特性目前仍属于官方路线图中的“即将上线”功能，当天开放的测试版主要提供仓库、PR、代码浏览和GitHub双向同步等基础能力，Agent原生特性将稍后推出。Origin的方向很清楚，把代码、PR和Agent放在同一个平台中，让机器不再迁就人类的工作节奏。

不过，Origin目前还不能完全取代GitHub。现有的GitHub代码仓库可以同步到Cursor中，而GitHub仍然是所谓的“事实来源”（source of truth），Cursor中的代码推送也会同步回GitHub。同步后的代码仓库和PR会在两个平台之间实时更新。

Cursor还在为Origin打造应用生态。目前已经上线Vercel、Depot和Buildkite等集成服务，可用于预览和持续集成（CI），同时也支持现有的GitHub Actions工作流。

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突发！Cursor一夜干掉了GitHub

神秘“牛来大模型”突袭OpenRouter，部分测试超过Fable、GPT-5.6

新力量崛起

8月20日，AI模型聚合平台OpenRouter发布推文，宣布上线一款代号为Ox Alpha的匿名新模型。官方没有透露模型开发方，只将其描述为一款面向编码、长时间智能体任务和实际生产环境的前沿模型。

Ox Alpha的上下文窗口约为104.8万token，最大输出长度为13.1万token，同时支持文本、图像和视频输入，预览期间可以免费调用。开源终端编程智能体OpenCode也在当天宣布接入这款模型，并表示为其准备了每天100 万亿token的调用容量。

上线数小时后，Ox Alpha迅速吸引了社区注意力，多位开发者对其展开密集测试。独立研究员本·戴维斯（Ben Davis）选取软件工程基准DeepSWE中的10个子任务进行测试，Ox Alpha的通过率约为80%，高于Claude Fable 5的65%、GLM-5.3和Grok 4.6的62%，以及GPT-5.6 Sol的52%。不过，这组结果来自戴维斯的个人测试，DeepSWE官方排行榜目前尚未收录Ox Alpha。

Ox Alpha是OpenRouter上线的第五款“Stealth Model”（匿名模型）。在这一机制下，模型厂商可以暂不公开身份，将模型接入OpenRouter的统一API，开发者则可以像调用普通模型一样进行测试。等到测试告一段落后，厂商再选择是否公开模型身份。

社区的讨论猜测主要集中在四个方向。

最早是小米MiMo。8月18日，小米集团CFO林世伟刚刚透露，新一代MiMo模型正在训练，很快会发布。更巧的是，小米此前已经在OpenRouter上这么做过：今年3月，MiMo-V2-Pro曾以Hunter Alpha的名字匿名测试。

第二种可能指向智谱AI（现已更名Z.ai）。Ox Alpha的100万token上下文、多模态输入和智能体定位，都与智谱近来的模型路线比较接近。智谱也有匿名测试的先例，今年2月上线OpenRouter的Pony Alpha，后来被证实就是GLM-5。

第三个方向是腾讯混元，有Reddit用户直接猜测是“HY 4”，理由之一是能撑起如此大规模免费调用的厂商并不多。

第四个方向是Google Gemini，依据是百万上下文加原生视频输入的组合此前更常见于Gemini系列，甚至有测试者试图从Ox Alpha口中“套话”，问及身份时，它自称为Gemini。

按照此前几款匿名模型的发布节奏，Ox Alpha的免费测试可能在8月27日前后结束。现有技术分析普遍将它指向智谱GLM系列，更具体的猜测包括尚未发布的多模态旗舰模型，但在官方公布之前，这一判断仍然只能算是推测。

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AI视频生成平台Higgsfield完成4亿美元融资，估值达54亿美元

投融资风向

8月17日，AI视频生成平台Higgsfield披露完成4亿美元新一轮融资，投后估值达54亿美元。本轮由DST Global、高盛、Liberty Global和英特尔等机构参与，资金将主要用于企业级产品、安全与算力储备。

此次融资距离Higgsfield上一轮融资仅过去8个月。2026年1月，该公司以13亿美元估值完成8000万美元融资。此次估值较上次提升超过4倍，显示出资本市场对AI视频商业化落地的强烈认可。

Higgsfield由前Snap高管Alex Mashrabov创立，于2025年正式上线，一年前年化收入仅约2000万美元，如今已达7亿美元，增长超过30倍。平台累计吸引超过3000万用户，覆盖238个国家和地区，美国是最大市场。

产品定位已从早期面向青少年的娱乐滤镜，转向企业营销内容生产。Mashrabov提到，Dollar Shave Club等品牌已开始用Higgsfield构建AI驱动的营销系统，每天生成多条视频而非单一campaign素材。他强调，社交媒体团队正借助AI跟上内容快速迭代的节奏，同时降低对昂贵创意代理的依赖。技术既能降低营销成本，又能通过规模化新鲜视频帮助品牌提升销售。

公司同时支持AI生成电影，这一应用方向已引起好莱坞对创意岗位潜在影响的讨论，但当前核心商业重点仍是企业营销内容。

高盛此前估计，全球创作者经济（约5000万人）有望从2023年的2500亿美元增长至2027年的4800亿美元，受影响者营销与短视频广告驱动。全球数字广告支出预计到2030年达1.1万亿美元，年复合增长率8.6%。

Higgsfield的快速崛起，印证了AI应用层（尤其是视频生成）正从“炫技工具”转向可规模化变现的企业SaaS。企业客户占比的显著提升与高客单价潜力，使其在拥挤的AI视频赛道中脱颖而出。高盛与英特尔的参与，也传递出传统金融机构与芯片巨头对这一垂直应用的认可。

短期看，融资将强化其在企业营销工具中的领先地位；中长期则取决于能否持续扩大企业订阅渗透、保持算力成本可控，以及在模型能力快速迭代的环境中维持产品差异化。AI视频赛道竞争激烈，但Higgsfield以明确的企业场景切入和已验证的收入规模，已占据有利位置。

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估值366亿！AI视频独角兽又融资，英特尔投了

信息来源：WAIC综合整理

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