一周AI丨比尔·盖茨吁对机器人征税；OpenAI断供Cursor；英伟达129亿收购Hugging Face；苹果首发2nm芯片；Stability获三大唱片巨头融资……
发布时间：2026-08-30来源：世界人工智能大会
比尔·盖茨发文谈AI，建议征收“机器人税”，设置人类专属岗位
拷走AI软件去创业，北京市监局首判AIGC商业秘密行政处罚
OpenAI将终止向Cursor提供模型服务，马斯克回应英伟达被曝以129亿美元收购Hugging Face
英飞凌收购C2I半导体，加码AI数据中心电源管理
苹果正式推出M6芯片：12核CPU，单线程性能全球领先
阿里开源发布Qwen3.8-Flash，训练成本骤降近90%
智谱认领“牛来”并宣布上线、开源GLM-5.3-FlashStability AI完成7600万美元新融资：EA与三大音乐企业均参投
AI初创公司Instinct完成2.5亿美元B轮融资，估值达25亿美元
比尔·盖茨发文谈AI，建议征收“机器人税”，设置人类专属岗位
8月26日，比尔 · 盖茨在其个人网站Gates Notes上发表了一篇长文，展现了这位微软联合创始人对人工智能社会影响的深入思考。
总体来看，盖茨的立场更接近“负责任AI”阵营。他认为，由AI从业者发起、呼吁放缓AI发展速度的公开信《Pacing the Frontier》值得认真考虑，但同时也对这种做法能否长期持续表示怀疑。
盖茨同样对AI在科学研究和医疗健康领域带来的潜力感到兴奋，但也担忧人工智能可能对就业市场造成冲击。
盖茨在文章中也提出了一些颇具新意的想法。如果这些观点能够获得广泛支持，或许会改变围绕AI发展的政策讨论。
首先，他提出了征收“机器人税”的设想。
盖茨指出，目前企业雇佣员工时，需要根据员工收入缴纳工资税等相关税费；但如果企业购买一台机器人，通常可以立即将这笔支出计入企业成本并获得税务抵扣。现有税收制度实际上在一定程度上鼓励企业用机器替代人类劳动力。
因此，他认为，可以通过征收相关税费，适当减缓企业淘汰人工劳动力、转向机器自动化的速度，同时利用这部分资金支持劳动者再培训，并建立更完善的社会保障体系。
此外，盖茨还提出了“人类保留领域”（Human Reserved）的概念，也就是将部分工作明确划为只能或主要由人类承担的领域，限制AI在这些工作中的应用。
他认为，从政策执行角度来看，这一想法相对容易落地。
盖茨表示，出于经济方面的考虑，人们可以将某些工作划入“人类保留领域”。例如，如果允许机器全面接管某个岗位，会导致大量劳动者失业，而这些人又很难转行，那么政府就可能有必要保留这些岗位。当然，是否将某些领域划为“人类保留领域”，也可能出于经济之外的考虑。
盖茨表示，“人类保留领域”的范围未来会不断变化。例如，人们现在就可以考虑保留部分工作岗位，同时让AI的应用在数年甚至数十年内逐步推进，并承诺在这一过程中保留一定数量的岗位。
值得注意的是，无论是“机器人税”，还是设立“人类保留领域”，都可能对大型AI实验室和科技公司的盈利能力造成明显影响。这或许也是此前市场上较少听到类似主张的原因之一。
当然，这些设想目前仍存在大量尚未解决的问题。例如，如果相关政策真的实施，究竟由谁来制定规则？具体哪些岗位应该被划入“人类保留领域”？又该如何界定AI的使用边界？这些问题都仍有待进一步讨论。
比尔·盖茨罕见发12页长文警告人类注意AI：人类将迎来历史上最动荡的时期，但我们并未做好准备
拷走AI软件去创业，北京市监局首判AIGC商业秘密行政处罚
8月27日，北京市朝阳区市场监管局披露，对一起AIGC行业商业秘密侵权案作出行政处罚决定，对私自复制、使用原单位AI商业软件，并携密跳槽的行为处以10万元罚款。
这是北京首例涉及AIGC领域的商业秘密行政处罚案件，标志着数字经济新业态下的知识产权保护迈出实质性一步。
据了解，本案权利人主营微短剧的外语译制配音和AI驱动的多语种影视译制服务，是国内微短剧出海领域的重要企业。其自主研发的内部AIGC商业软件能够大幅缩短译制周期、提升产能，是公司核心竞争力的关键组成，作为未公开的无形资产依法受商业秘密保护。
涉案人员在在职期间私自拷贝该软件并破解配套数据库，离职后自行创办公司，继续使用该软件承接同类业务牟取利益。
相较于传统有形资产，AIGC领域的商业秘密呈现出隐蔽性强、技术门槛高、证据易灭失等突出特点，给执法取证带来较大挑战。针对这些难点，执法人员综合运用电子数据取证技术，第一时间固定涉案电脑和服务器中的相关数据，有效防止关键证据被删除或篡改。
随后，通过对软件安装痕迹、数据库访问日志、项目产出文件等进行多维度比对，逐一还原了当事人在职期间的拷贝行为、破解行为，以及在新公司使用该软件完成商业订单的全过程，最终构建起完整证据链。
该案在行政执法层面明确确认，AIGC商业软件作为未公开的技术成果，属于反不正当竞争法所保护的商业秘密范畴。
依据《中华人民共和国反不正当竞争法》第二十六条，监管部门对涉案主体处以10万元罚款，并在处罚同时指导企业完善权限分级、日志留痕、离岗审计等内部保密措施，帮助企业堵住管理漏洞。同时，也清晰划定了人才流动与侵犯商业秘密的法律边界——员工离职创业受法律保护，但不得非法携带、使用原单位的商业秘密。
此次案件的查办，不仅为今后同类案件提供了可参照的执法样本，也标志着北京市在数字经济新业态的商业秘密保护方面迈出了实质性一步，有效探索全国AIGC行业的商业秘密保护工作。
新闻拓展：
全市首例AIGC领域商业秘密行政处罚案开出10万元罚单
OpenAI将终止向Cursor提供模型服务，马斯克回应
当地时间8月28日，OpenAI宣布，计划停止向SpaceX旗下AI编程平台Cursor提供模型服务，拟定终止日期为2026年11月12日。此时距离SpaceX完成以600亿美元收购Cursor母公司Anysphere仅过去约两周。
OpenAI在社交媒体上发文称，已通知SpaceX终止合作的决定，理由是基于“过往经验”，马斯克旗下多家公司曾出现违约行为，OpenAI无法确信SpaceX会在服务条款框架内使用其技术。据报道，OpenAI特别提及了两起事件，X平台（原Twitter）在马斯克收购后涉嫌违反与OpenAI现有合同条款，以及马斯克其他企业此前的不合规记录。OpenAI将11月12日作为终止日期，称这是合同框架下允许的最长期限。马斯克本人迅速在X平台做出回应，态度轻蔑。他写道“毫不在意”（I couldn't care less），并直接攻击OpenAI首席执行官阿尔特曼和总裁布罗克曼，称“两人完全不值得信任，偷走了一个开源非营利组织”。据悉，这笔收购的来龙去脉颇为戏剧性，今年6月16日，SpaceX宣布以600亿美元全股票交易方式收购Cursor母公司Anysphere，这是有史以来规模最大的初创公司收购案之一。交易于8月初完成交割，Cursor成为SpaceX的全资子公司，然而收购刚落地两周，OpenAI就宣布断供，时间节点之精准，很难说只是巧合。Cursor作为当前最热门的AI代码编辑器之一，此前支持多种AI模型，包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列以及Google的Gemini。OpenAI断供后，Cursor仍可使用其他厂商的模型，但GPT系列的缺失无疑会影响部分用户体验。不过马斯克旗下拥有自研大模型Grok，由xAI开发，未来Cursor接入Grok替代GPT几乎是板上钉钉的事。而这场断供风波的背后，是马斯克与OpenAI之间旷日持久的法律大战。马斯克此前向OpenAI发起索赔1500亿美元的诉讼，指控OpenAI与阿尔特曼背弃了最初的非营利开源使命，转为追求商业利润。今年5月，加州联邦法院陪审团经过三周审理，一致裁定马斯克的诉讼已超过三年诉讼时效，全部诉讼请求被驳回，陪审团甚至未就马斯克的核心指控（OpenAI 放弃非营利使命）进行实质性裁决。OpenAI方面则反指马斯克当年离开OpenAI后试图夺取公司控制权未果，才转而发起诉讼。从商业逻辑看，OpenAI断供Cursor的时机选择耐人寻味，在SpaceX收购完成前，Cursor作为独立公司与OpenAI的合作关系受合同保护，OpenAI难以单方面终止；而一旦Cursor成为马斯克旗下资产，OpenAI便有了充分的合同条款依据，服务对象从“中立第三方”变成了“竞争对手关联方”。600亿美元买下Cursor，两周后就被最大的模型供应商断供，这笔交易的协同效应还没来得及兑现就先打了个折扣。
突发！OpenAI宣布断供Cursor
英伟达被曝以129亿美元收购Hugging Face
当地时间8月26日，媒体援引知情人士消息称，经过最近几周的深入谈判，芯片巨头英伟达已同意以129亿美元的价格收购开源AI模型协作平台Hugging Face。据媒体当地时间周一披露， Hugging Face的年化收入测算值在两个月内暴增50%——从6月的1亿美元一路攀升至8月的1.5亿美元。而本次129亿美元的收购价格，约为其年化收入的80倍。这足以见出市场正持续看好高成长性的AI平台。
报道指出，Hugging Face上一轮融资发生于三年前，由云软件服务商Salesforce风投部门Salesforce Ventures领投，完成2.35亿美元融资，投后估值为45亿美元。
英伟达、谷歌、亚马逊、英特尔、高通以及IBM等科技巨头均参与了三年前的该轮投资。红杉资本与Lux Capital为其更早期投资方。
Hugging Face最初的产品为一款聊天机器人，目前其核心业务为Hugging Face Hub平台，主要为开发者提供开源模型的发布、下载与微调服务。
据报道，目前该平台已托管超过300万个公开模型和超100万套数据集。公司收入主要来源于付费订阅服务、企业托管及算力出租，但其具体营收数据从未对外披露。
作为全球AI算力基础设施的核心供应商，英伟达长期深耕芯片硬件领域，而通过战略投资下游AI软件企业，能够帮助其打通硬件与应用端，深度覆盖AI全产业链生态。
近期，英伟达布局AI全链条的相关交易频繁。
8月，英伟达与AI模型初创公司Poolside达成60亿美元的非独家技术许可协议，获取其大模型构建技术，并向其超百名核心员工发放聘用邀约。此外，英伟达还向其注入10亿美元股权投资，以低成本高效吸纳顶级AI人才与软件基础设施。
据媒体当地时间周一报道，英伟达正计划投资AI初创公司Perplexity。Perplexity自2022年成立以来，业务已从最初的对话搜索延伸至可执行复杂任务的AI智能体产品。若此轮英伟达参投的融资落地，Perplexity的整体估值有望突破300亿美元。
业内指出，在Anthropic和OpenAI等闭源模型厂商加速自研芯片以降低对英伟达GPU依赖之际，英伟达正通过收购Hugging Face等动作深化对AI全链条生态的布局。
此类收购不仅能帮助英伟达拿下托管海量开源大模型与公开数据集的关键生态枢纽，强化软硬件协同能力，也向市场传递出公司的核心判断：AI行业需求仍处于扩张周期，尚未见顶。
129 亿美元，英伟达拿下 Hugging Face
当地时间8月24日，英飞凌宣布，收购总部位于班加罗尔的科技公司C2i Semiconductors。
C2i Semiconductors专注于为人工智能数据中心应用提供软件定义多相控制器和智能功率级。C2i Semiconductors的技术是对英飞凌领先的功率半导体和电源系统产品组合的有力补充，能够为人工智能服务器和高性能计算平台提供从电网到核心的智能可扩展电源架构。此次收购将进一步巩固英飞凌在人工智能数据中心电源解决方案领域的领先地位，同时扩展其在印度的工程能力，并强化印度作为战略创新中心的地位。该交易预计将于2026年第三季度完成。英飞凌电源系统（PS）事业部总裁Adam White表示：“C2i Semiconductors 在软件定义电源管理和系统级电源架构方面拥有卓越的专业知识，并拥有一支经验丰富的工程团队，团队成员累计数十年的行业经验。通过此次收购，我们将加速人工智能数据中心电源解决方案的创新，拓展我们在下一代垂直电源架构方面的能力，并为客户创造显著价值。”软件定义电源解决方案将先进的功率半导体与智能数字控制和软件算法相结合，实时优化电源转换、调节和系统性能。随着功能日益强大的AI处理器产生高度动态且快速变化的电源需求，电源输送系统必须更快、更精确地响应突发的负载波动，同时保持效率和系统稳定性。通过为电源输送架构增添智能，软件定义解决方案可帮助数据中心运营商提高效率、降低功率损耗，并满足下一代AI处理器日益增长的功率密度需求。C2i Semiconductors的技术采用系统级电源输送方法，涵盖从电网到核心的整个路径，并为AI基础设施实现更智能、更自适应的电源架构。此次收购将C2i Semiconductors的数字电源专业知识与英飞凌的全球规模、应用经验和广泛的功率半导体产品组合（包括硅、碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)技术以及垂直电源输送解决方案）相结合，为未来的衬底集成电压调节器(SIVR)铺平道路。双方将携手加速人工智能电源传输系统的创新，并满足下一代人工智能基础设施日益增长的性能和效率需求。此外，此次交易还将为英飞凌的全球研发网络注入软件定义电源管理领域的专业技术，并进一步增强其在印度的创新能力。英飞凌目前在印度拥有约2800名员工，印度是全球最具活力的半导体和技术生态系统之一。
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陈立武投资的印度芯片公司，被英飞凌收购了
苹果正式推出M6芯片：12核CPU，单线程性能全球领先
8月25日，苹果在新款Mac mini中推出了M6芯片。M6是苹果首款采用2纳米制程的尖端芯片，全面升级了所有计算单元，使性能在各个维度均得到提升。
M6专为日常用户、学生、开发者、AI爱好者及企业用户的工作流设计，可平衡性能、能效与端侧AI能力，让用户能够轻松应对日常任务、编程及创意项目。M6采用最先进的2纳米制程工艺，通过在更小的芯片面积内集成更高的晶体管密度，实现了性能与能效的显著飞跃。M6还引入了双16核神经引擎，其峰值计算能力可达前代产品的2倍，从而大幅提升设备端AI工作流的运行速度。系统框架可自动同时调用这两款引擎，使应用程序能够获得更快的模型执行速度。M6搭载了全新的12核CPU架构，比M5多出两个核心，该架构由2个超级核心、4个性能核心和6个能效核心组成。与M5相比，M6提供了全球最快的单线程性能，多线程性能最高可提升1.2倍。2个超级核心专用于处理单线程工作负载，性能核心功耗更低，可与超级核心协同运行高负载的多线程工作负载，而能效核心则负责处理日常后台任务。苹果表示，所有这些功能均具备行业领先的能效比。因此，诸如图像编辑、代码编译、新文件索引以及运行智能体AI工作负载等高负载CPU任务的执行速度均比以往更快。M6搭载了12核GPU（比M5多2个核心），且每个核心均配备神经网络加速器。与M5相比，该设计使AI场景下的GPU峰值计算性能提升了近30%，从而在与设备端大语言模型（LLM）交互时实现显著更快的提示词处理速度。此外，M6还搭载了苹果最新的先进图形处理能力，包括对着色器核心架构的升级、动态缓存技术以及硬件加速光线追踪功能。多种技术相结合，可以为游戏带来更加出色的视觉真实感、更快的渲染速度以及更高的帧率。M6在处理复杂图形时，其几何顶点处理率提升了50%。M6支持最高32GB的统一内存，可支持在资源密集型应用间进行多任务处理，并在设备上运行大型语言模型（LLM）以执行安全、私密的智能体任务。此外，它还提供高达170 GB/s的统一内存带宽，较M5提升了10%。苹果表示，其开发者框架与工具——包括Core AI、Core ML、Metal及 Xcode可直接调用M6芯片的先进硬件资源。开发者可充分利用M6芯片中的双16核神经引擎实现卓越的AI计算性能。借助这些开发框架和新型芯片，开发者可在Mac设备上本地运行并微调大型AI模型。苹果的开发者工具和框架可自动优化CPU、GPU及神经引擎的性能表现，并使开发者能够利用Apple基础模型或其自主研发的专有AI模型，在设备端构建并运行强大的AI工作负载。新闻拓展：
刚刚，新款 Mac mini 发布！价格大涨2500元，苹果第一次为 AI 造电脑
阿里开源发布Qwen3.8-Flash，训练成本骤降近90%
8月26日，阿里发布并同步开源千问最新模型 Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构，千亿总参数仅激活60亿（6B）即可获得超越Claude Opus4.6的前沿性能，创下模型效率的全球新基准。得益于架构和训练的全面革新，Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus骤降近90%，推理成本同样大幅下降，每百万Tokens输入仅1元，输出3元，价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3。Qwen3.8-Flash今晚将首发上线“千问办公”，开发者和企业也可通过千问AI平台获取新模型API服务。
具体来看，Qwen3.8-Flash是一个多模态混合专家（MoE）模型，采用了下一代（Next）模型架构，Transformer参数125B仅激活6B，性能表现超越Opus4.6、接近Opus4.8。
Qwen3.8-Flash出色的模型能力得益于其革新的模型架构和训练方案。模型采用了与此前所有千问大模型完全不同的全新架构：
在注意力方面，引入独特的QSA（Qwen Sparse Attention）机制，形成与GDN高效融合的混合注意力架构，可显著降低计算开销，在高缓存命中的1M Tokens长上下文实际场景中可提速8倍以上；
在模型内部信息传递方面，引入自研的 Gated Residual 方法，将传统Transformer的1条信息主通道拆分并拓展为4条，让模型可根据需求动态决定读写信息，信息传递更高效，训练也更稳定；
在模型参数扩展方面，引入51B的N-gram Embedding参数，为模型Transformer参数提供更高效的查表寻址，在每次Token计算时无需参与，以极少的资源消耗“外挂”了一个大规模的 “记忆指南手册”，模型参数扩展效率更高；在模型优化方面，模型结构和训练优化协同进行，收敛效率和训练吞吐大幅提升。
Qwen3.8系列技术创新，直接带来了训练和推理的成本大幅下降。Qwen3.8-Flash性能与上一代Qwen3.7-Plus接近，但仅用九分之一的资源便完成了训练。
新闻拓展：
刚刚，Qwen3.8-Flash震撼发布，我们看到了Qwen4的骨架
智谱认领“牛来”并宣布上线、开源GLM-5.3-Flash
8月26日，智谱上线并开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。据介绍，其在全球知名的大模型评测榜单Artificial Analysis Intelligence Index中取得57分，与Anthropic最受欢迎的Claude Opus 4.8得分持平。
成本优势是核心亮点。GLM-5.3-Flash定价仅为同系列GLM-5.3的十分之一，限时折扣低至二十分之一，相当于Opus4.8价格的四十分之一，大幅降低前沿模型使用门槛。架构层面，模型采用稀疏注意力与线性注意力混合架构，为首个落地该方案的开源前沿模型，搭配流形约束超连接技术。相比前代，注意力计算量下降3.01倍，KV缓存缩减4.44倍，兼顾长上下文能力与推理成本。同时原生融合视觉能力，可自主利用视觉反馈完成前端开发、3D建模、文档创作等任务，在金融研报、法律文书等专业场景表现突出。值得关注的是，模型全量流量由国产芯片集群承载。团队自研推理引擎，依托EPD分离架构与多项内存优化方案，端到端推理性能提升3倍，硬件使用效率比肩英伟达主流GPU，印证国产算力支撑大规模前沿模型推理的可行性。目前GLM-5.3-Flash已全面开源，开放API接口、在线体验渠道，并上线ZCode、AutoClaw等智能Agent平台，同步推出每日万张体验卡，面向全球开发者开放使用。值得注意的是，在正式发布前，智谱方面以匿名模型Ox-Alpha（中文社区称作牛来）在OpenCode和OpenRouter上进行了大规模测试。Ox-Alpha迅速成为当周最受欢迎的模型，创下双平台调用量新高，且这些请求流量全部由国产芯片提供算力支持。这不是智谱第一次以匿名形式发布新模型，今年春节前夕，OpenRouter上出现一个名为Pony Alpha（ALP）的模型，名字呼应中国农历马年，后来被证明是智谱的GLM-5模型。这一次，智谱用GLM-5.3-Flash实现了真正的智能平权。
Stability AI完成7600万美元新融资：EA与三大音乐企业均参投
当地时间8月25日，Stability AI宣布完成总额7600万美元的B轮融资。这笔资金将用于推动创意制作产品的开发，深化应用研究领域，扩展专业服务业务。
Stability AI本次融资的投资者包括知名游戏企业EA、全球三大音乐娱乐企业（索尼音乐、环球音乐、华纳音乐），AMD风投部门也在这一轮中出资。这也是史上第一次有AI企业在单轮融资中，同时获得三大唱片巨头的直接股权投资。但更戏剧性的是，过去两年，这三大唱片巨头一直以强硬抵制的姿态，面对AI带来的版权争议。2024年6月24日，美国唱片工业协会就曾代表环球、索尼、华纳三大唱片公司，向AI音乐生成平台Suno和Udio提起版权侵权诉讼，指控其未经授权使用海量版权录音训练模型，索赔金额最高可达每件作品15万美元。此后两年，华纳、环球先后与两家AI生成平台达成了和解，而索尼至今仍在跟它们打官司。但这些并不妨碍三大唱片与Stability AI走到一起。Stability AI曾是估值10亿美元的AI明星公司，它最广为人知的身份，是开源AI绘图模型Stable Diffusion的开发商。2022年，凭借“文生图”的能力，Stable Diffusion迅速爆红，并与Midjourney、DALL·E一起掀起了第一轮AI绘画热潮。当时，Stability AI最大的标签是“开源”，公司希望通过开放模型权重，让任何人都能基于Stable Diffusion进行二次开发。Stable Diffusion因此迅速成为生成式AI领域最具影响力的底层模型之一，Stability AI也被推上资本市场的风口。自2024年6月普雷姆·阿卡拉朱担任CEO以来，Stability AI通过两轮股权融资和可转换票据，已经累计获得2.32亿美元资金。在新任CEO阿卡拉朱的主导下，公司把业务重心收窄为服务企业客户和专业创作者的“创意生产工具”，业务范围也从单一的图像生成，扩展到覆盖图像、音频甚至视频的全流程创作场景。对唱片巨头们来说，投资Stability AI最大的价值，是能在AI音乐工具的研发源头嵌入自己的话语权，确保未来AI生成音乐产生的商业价值，能按授权协议流回唱片公司和版权方，而不是被AI公司单方面拿走。新闻拓展：
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AI初创公司Instinct完成2.5亿美元B轮融资，估值达25亿美元
8月26日，旧金山人工智能助理公司Instinct创始人诺亚·希恩表示，公司正以25亿美元估值进行2.5亿美元B轮融资，由Index Ventures与Benchmark联合领投。
据媒体报道，Instinct估值在数周内从约1亿美元升至逾25亿美元。Conviction的普拉纳夫·雷迪参与过约5000万美元估值的早期轮，Greenoaks的尼尔·梅塔亦为早期出资人；8月初A轮估值逾5亿美元；随后Index与Benchmark按25亿美元定价。产品仍靠风险投资圈内部邀请下载。希恩今年23岁，2023年从东北大学退学，曾在布雷特·泰勒创办的客服人工智能公司Sierra任职。加州公司注册显示Spear Street Technology于2026年4月登记。网站文案称Instinct是“了解你在做什么、什么对你重要的私人助理”。用户用电话或短信下达指令，连接邮箱、日历、定位及其他应用后，可让它回邮件、管日程、叫车去机场、约维修工。早期用户提到用它买房屋保险、订婚礼周边，也有人说在平台上买了房、找租约。希恩称它“几乎能包办一切”，又说“几乎像雇到一个超人接线员”。同类产品包括ChatGPT的工作版以及Grok Bot等可执行个人事务的助理。硅谷长期尝试用模型做私人秘书，多数项目未能规模化。Instinct把交互收成短信和电话，而不是再做一个独立界面。要发挥功能，用户须交出邮箱、消息、定位乃至屏幕、音频等权限。服务条款允许公司用用户数据训练模型。修订后的条款允许选择退出今后的训练、申请删除已索引数据；但断开应用连接并不会自动清掉已入库内容，退出训练只对以后生效。早期用户已提出安全与隐私问题。希恩表示公司迭代很快，并认真对待这些顾虑；产品已增加限制，防止智能体执行部分早期版本里出现过的操作。他在另一则声明中称，融资反映的是早期用户对“主动、始终在线、极能干、掌握你全部上下文并一直想帮你”的助理的热情。内测权限、训练条款与公开上线时点均未给出时间表。25亿美元对应的是邀请制产品和创始人叙事，不是已披露的经常性收入。下一轮披露要看交割文件是否公布，以及产品何时对非投资人开放。25 亿美元估值、零收入、私测阶段：Instinct 正在把「消费级个人执行AI智能体」推向资本风口
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