无需注册，10秒出片：AI视频进入免费生成时代｜甲子光年

Pavo推出极速视频模式：打开即用，AI视频进入“秒出”时代。

作者｜田思奇

编辑｜栗子

免费、快速，正在成为AI视频的新变量。

9月7日，Agnes AI打造的视频短剧图片创作平台Pavo，正式上线极速视频。用户打开页面不用注册。输入一句提示词，或者丢进去一张首帧图，只要等待十秒左右，一条长度5秒、自带声音的视频就直接出现在眼前。非注册用户可每日免费体验秒出视频，登录之后可以不限时、不限量畅享免费视频生成。

体验链接：https://app.pavo-ai.cn

做过AI视频的人，对点击“生成”之前的犹豫都不陌生。为了节省积分和时间，文字提示词改了又改，参考图挑了又挑。等几分钟拿到结果，人物动作不对，镜头偏离预想，又只能重来。一条最终能用得上的镜头，前面可能已经生成了十几版。

过去几年，视频模型行业在画质、动态和运镜能力上下了很大功夫，质量突飞猛进。但一个模型能生成多好的画面，与创作者能否顺利做出想要的内容，中间还隔着反复尝试的时间和费用。

而Pavo的优势，在于把好几道门槛压到极低。

在「甲子光年」的实测中，我们先输入了黑色越野车穿过夕阳下沙漠的场景。十秒左右，视频生成完成，车辆轰鸣声也自动配好。画面里，车后扬起的沙尘被夕阳照亮，比预想中更抢眼。所以第二次生成时，我们在提示词中保留车辆、沙漠和贴地跟拍，进一步强调金色扬尘，以及穿过沙尘的逆光。经过按秒计的短暂等待，新版本也立刻生成。

这两次尝试都没有注册，也没有消耗积分。

我们对视频的修改思路，来自第一版画面里的意外发现。对于AI视频创作，许多想法也是这样逐步明晰：先看到结果，再决定哪些细节值得保留、哪些地方需要调整。

当单次生成变得足够轻盈，接下来的关键，是让高频试错能够持续，并让已经生成的素材能够在后续镜头中持续复用，减少重复生成和返工。

Pavo这次更新的产品设计，基本围绕这两个问题展开。

1.毫无负担地“再试一次”

2026年下半年，生成速度成为视频模型竞争中最受瞩目的指标之一。

近日，AI infra公司fal推出了基于MiniMax H3后训练的H3 Max，生成一条5秒768p视频不到3秒，速度已经快过视频本身的播放时长。

这种速度将极大地改变创作者的试错节奏。看完一版，马上修改提示词，再看下一版，多几个方案可以在很短的时间里连续比较。

为什么一定需要反复试？因为所谓的“抽卡”环节，一部分来自模型对要求的执行偏差，也有一部分来自创作本身。镜头推近多少合适，人物转身要多快，一种画风放进连续动作里是否成立，往往要看到动态画面才能判断。提示词写得再详细，也很难提前替代这些判断。

因此，对于有海量创作需求，以及短剧或广告从业者来说，再低的试错价格，也会带来一定心理负担。少量的免费体验，也无法充分满足创作需求。

视频生成中的“抽卡”环节，一部分来自模型对要求的执行偏差，也有一部分来自创作本身。镜头推近多少合适，人物转身要多快，一种画风放进连续动作里是否成立，往往要看到动态画面才能判断。提示词写得再详细，也很难提前替代这些判断。

Pavo的免注册极速模式保证了每天3条免费额度，而注册之后，其自研的Agnes Video 2.5 Flash可以不限时、不限量、充分免费使用。

据Agnes AI公司透露，该Flash模型支持720P分辨率，单条时长4至12秒，可生成音频，也支持最多5张图片输入。创作者可以用它做镜头预演、动作测试和风格探索；多张参考图则为人物、服装、产品和场景提供更明确的视觉依据。

免费让创作者有更多机会验证这些想法。一次不满意的结果，也可以帮助排除一个方向，不必每次都成为一笔额外支出。

如果需要更高视频质量，Pavo还提供了Agnes Video 2.5模型，支持720P、1K和2K分辨率。

创作者可以先用Flash比较方案，选定人物、场景和镜头方向，再沿用参考素材与分镜要求，用Video 2.5生成高规格镜头。

以下面这条Agnes Video 2.5生成的电商样片为例：一名女性背着亮色手袋走过欧洲街道，镜头先跟随人物，再推进到包袋，皮革纹理、金属反光和行走中的包身动态依次进入画面。

这类镜头看似简单，但每个细节都是一个变量：镜头靠近后包的比例和五金细节是否准确，人物走动时包身会不会随动作变形，产品特写的时间是否足够。这些要求几乎不可能靠一条提示词全部锁定，只能靠试。画面漂亮，只是其中一项条件。

风格跨度更大的内容，变量只会更多。下面这条使用Agnes Video 2.5制作的二次元游戏PV采用纯二维日式赛璐璐风格。白发蓝瞳角色置身黑白蓝高对比空间，涂鸦、贴纸、电波和游戏UI高速进入画面，短时间内还有大量人物特写和图形转场。

这类内容除了考验角色造型是否稳定，还要看平面图形与人物动作能否保持统一风格，快速转场是否服务于节奏。元素一多，试错空间被撑得更大——不是细节丰富就一定更好，而是每一个新增元素需要反复确认。

如果每次试错都要付费，创作者天然会倾向于少试。免费对视频创作的影响，很难只用省了多少钱衡量。一次生成价格再低，只要失败仍会增加成本，创作者就会趋于谨慎。Pavo不限量且快速出片的免费Flash模型把这种顾虑拿掉了很大一部分，让尝试可以发生在正式出片之前，而不是被成本卡在门外。

当生成速度进入秒级，免费覆盖到高频试错，AI视频的使用方式会跟着变：不再是想清楚再生成，而是先生成，再判断，再继续调整。Pavo想做的，不是永远 "再试一次" ，而是减少无效生成，让创作者离最终作品更近一步。

2.从生成一条，到做完一部：创作成本再计算

把视角从一条5秒视频拉到一部短剧，免费模型的意义会明显放大。

DataEye-ADX数据显示，2026年上半年全网新上线AI短剧超过22.19万部。播放量破亿的作品有1055部，占0.47%；播放量超过千万的作品占5.8%。超过九成作品没有进入千万播放区间。生产门槛降低，爆款却没有跟着产量一起增加。

制作团队也在更激进地压缩成本。《中国新闻周刊》今年采访的一家公司，在三个月内把60集AI漫剧的制作成本从 8万元压到2万元，走量小组每月做7部，一个项目留给实际制作的时间只有两天左右。

短剧的特殊性，在于模型调用会被镜头数量迅速放大。一部几十集的作品要拆成大量分镜，每个镜头还可能经历多轮生成。人物没有保持住要重做，动作不够自然要重做，单独看起来不错的画面，放进一场戏里可能因为人物朝向或动作衔接不一致而被弃用。

Pavo不限时、不限量免费的Flash模型，正好承担前期预演、镜头测试、风格探索和批量分镜验证这些高频消耗。选角色、试动作、调整构图时的反复生成不再持续增加费用。

但把模型调用费用降下来，只解决了一半问题。

同一个角色会产生多张参考图，同一个分镜可能留下几个版本，一个局部需要调整如果只能整条重做，前面的工作又会被重复一遍。

Pavo的无限画布，把文本、图片和视频留在同一个项目里，节点保存生成过程，同一份素材可以分出不同分支测试提示词或模型，局部修改也减少了整条重新生成的次数。

3D导演台则允许创作者先安排人物站位、姿势和机位，把多人镜头的空间关系具体呈现出来，减少纯靠文字描述带来的构图试错。

已经确认的人物、产品和场景还能保存为主体资产，在后续镜头中持续调用。

从产生故事想法开始，用户可以依次完成剧本、人物与场景设定、分镜设计、素材生成、视频镜头，直到成片，整个流程都可以在Pavo实现。其背后的Agent基于Harness运行，把 "做一部短剧" 拆成具体任务，帮助用户安排执行步骤并保留上下文，剧本阶段确定的人物和场景会继续传递给分镜与视频生成环节。专业创作者可以用它控制更细的环节，效率型创作者也能靠这套流程从灵感直接走到成片。

以Agnes Video 2.5生成的一条3D国漫风格的古代酒楼样片为例，两名穿越者用现代暗号确认身份，旁边的店小二最后突然接上暗号，十余秒内有三个人物、多轮对白和表情变化。镜头切换后，人物造型、酒楼环境和空间关系都要互相协同。将这样的片段扩展成连续剧情，就需要反复沿用已经确定的人物和场景，后面补一段对话也应当能找回前面的角色参考和分镜设定。

所以短剧成本可以分成两笔账。模型价格决定一次生成要花多少钱，工作流则影响一部作品最终需要重做多少次。Flash把高频生成的直接费用压下来，无限画布、3D 导演台、主体资产和短剧流程继续减少已经生成之后的损耗。低成本不只是模型价格低，更要通过合理的工作流实现更高效的创作流程。

广告、MV和系列IP也会遇到类似的问题。内容越长，单次生成价格之外的成本就越显眼。前面做好的角色、场景和镜头能不能继续使用，修改一个局部需要牵动多少已经完成的工作，会越来越影响制作效率。

创作者们都很清楚，最难的不是生成第一条视频，而是改到第十版的时候，发现前面的素材无法沿用。

从免注册的极速视频，到注册后不限时、不限量免费的Video 2.5 Flash，再到无限画布和短剧Harness，Pavo做的事情说到底就是：让创作者少在试错上花钱，少在返工上耗时间。

免费、快速、打开就用。当这三件事同时成立，AI视频的创作门槛才第一次真正消失。

（封面图及文中图片来源：Pavo）

END.