【政策推送】工信部举行《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会

各位记者朋友：

大家上午好，欢迎出席由工业和信息化部举办的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会。

党中央、国务院高度重视人工智能发展，“十五五”规划纲要强调，要全面实施“人工智能+”行动，提升基础软件和工业软件等产业水平，打造具有国际竞争力的数字产业集群。为全力推动软件和信息服务业实现高质量发展，我部研究制定了《“人工智能+软件”专项行动实施方案》。

今天的发布会，我们邀请到工业和信息化部信息技术发展司副司长王威伟先生、中国软件行业协会副理事长兼秘书长吕卫锋先生、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏女士、开放原子开源基金会副秘书长李博先生，请他们向大家介绍“人工智能+软件”专项行动的有关情况，并回答各位记者朋友关心的问题。我是本场发布会的主持人，工业和信息化部办公厅龚宪。

下面，首先有请王威伟副司长作介绍。

工业和信息化部信息技术发展司副司长 王威伟

谢谢主持人！女士们、先生们，新闻界的朋友们，大家上午好！感谢大家对“人工智能+软件”专项行动的关心和支持！下面，我介绍有关情况。

习近平总书记强调：“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。”《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出：“推动软件信息服务业智能化转型，重构产品形态和服务模式”。我部坚决贯彻落实党中央、国务院的重大决策部署，加快推动人工智能赋能新型工业化，产业基础日趋坚实，融合赋能效果初显。

“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。“十五五”规划纲要提出：“推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸”；《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》将软件和信息服务列为扩能提质重点领域。软件和信息服务作为生产性服务业的重要组成部分，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。当前，人工智能正在重构软件产品形态并变革软件开发模式，传统软件及服务加速智能化演变，智能体软件等新业态不断涌现，正是推动软件产业重塑竞争格局、实现换道超车的历史性机遇。应紧抓机遇，大力发展“人工智能+软件”。

《实施方案》坚持“应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同”原则，加快以人工智能重塑软件和信息技术服务，以智能编程驱动产业效能变革，协同推进软件产品智能化升级和智能体软件培育，着力提升信息技术服务质量，夯实智能化发展基础，营造良好发展环境。目标是到2028年，软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，孵化5个以上重点开源项目。到2030年，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，推动我国软件和信息技术服务业向全球价值链高端迈进。

《实施方案》从推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境等六个方面作出工作部署。要求优化智能编程工具链条，组织开展软件企业智能化技改，加快基础软件、工业软件等关键软件智能化升级，培育通用、专用、垂直、工业等各类智能体软件，大力发展“模型即服务”“智能体即服务”等软件服务，推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”、软件产品由“被动响应”向“主动执行”、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变。同时，从促进开源协同创新、强化算力服务支撑、建设高质量数据集等方面夯实软件智能化发展基础，从加强关键标准研制、强化人才培育供给、促进就业友好发展、提升安全保障能力等方面优化软件产业发展环境。

《实施方案》的发布，将推动形成生产高效、产品智能、服务普惠和生态完善的产业发展新局面，为加快推进新型工业化、建设现代化产业体系提供坚实技术支撑和创新动能。

我先简要介绍这些情况。谢谢大家！

谢谢你的提问，我来回答你的这个问题。我国软件产业体量大、场景丰富、开源力量活跃，这是推进“人工智能+软件”的坚实基础。2025年，整体行业营收达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%。国产操作系统、数据库等基础软件水平快速提高，工业软件形成覆盖重点行业的产品体系，以国产大模型为代表的中国开源生态影响力不断提升，软件和信息服务新业态新模式不断涌现。截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。

当前，人工智能正在重塑软件产业，且变革速度前所未有，主要呈现三个方面。

一是软件生产方式变革，智能编程工具贯穿需求分析、代码生成、测试运维等开发全流程，开发效率大幅提升、门槛显著降低，软件开发从供给主导向供需参与拓展。

二是软件产品形态重构，软件由被动执行指令的工具，向理解意图、自主完成任务的智能伙伴演进，技能包等创新形态不断拓展软件功能边界，智能体类的软件加速迈向规模化应用。

三是服务模式重构，新型服务模式加快涌现，软件交付由销售产品向提供能力转变。

同时也要看到，技术迭代空前加快，新技术带来的伦理、安全、风险增多，产业发展面临机遇与挑战并存。我国软件产业具备把握这轮人工智能机遇的良好基础，而融合深度与广度还有待提升，需要加强引导、系统推进。

基于以上考虑，我们制定出台《实施方案》，正是顺应软件智能化升级趋势，加快以人工智能提升软件和信息技术服务，推动生产方式、产品形态、服务模式和产业结构系统性升级，推动我国软件产业在智能化变革中不断提高。谢谢！

中国电子信息产业发展研究院副院长 朱敏

谢谢，我来回答这个问题。之所以把“推进软件生产变革”放在首位，基于对智能编程发展的三点判断。

一是成熟度高，在人工智能与软件融合的诸多方向中，智能编程技术相对最成熟、产业实践最充分，是能够大规模推进的领域。

二是演进快，智能编程工具正从辅助补全走向智能体驱动，需要及时引导。

三是带动性强，软件的开发效能会沿产业链传导渗透，软件编得更快更好，信息服务体感越强，各行业智能化应用才会更快落地。

围绕推动智能编程研发应用，《实施方案》明确了三方面重点任务。

一是优化智能编程工具链条。发展智能体驱动的智能编程工具，推动项目级、全流程的自主开发能力，并推动与代码托管平台、云服务、开源社区深度适配集成。“好软件是用出来的”，按照《实施方案》部署，将支持有条件的企业大范围推广应用，在真实场景中持续提升工具成熟度，同时发展面向大众的用户友好型工具，降低使用门槛。

二是推进软件企业智能化技改。智能化技改是打通“供给—应用”循环、提升产业整体效能的重要抓手。推进中把握三点，实施上，以代码质量、研发效益等实效为技改实施依据，重塑开发流程和生产组织方式；路径上，选择基础较好的地区和企业先行先试，形成可复制可推广的经验；范围上，加快向制造、金融、医疗等重点行业的软件开发环节延伸。

三是赋能软件安全。人工智能既提升软件生产力，也提升软件安全能力。《实施方案》提出，将支持企业运用大模型和智能编程工具，对存量软件开展漏洞挖掘和风险评估，把智能安全检测嵌入开发全流程，并强化各类智能化安全测试手段。谢谢！

开放原子开源基金会副秘书长 李博

谢谢，我来回答这个问题。开源作为倡导开放、共建、共享、共治的新型生产方式，孕育于软件，发展于数字经济，在加速技术创新与产业转型升级方面发挥着重要作用。我国积极推动开源体系建设，打造繁荣的开源生态，推动一批开源大模型走上国际舞台，探索出以开源全栈方案赋能数字基础设施建设的有效路径，为降低人工智能领域创新创业门槛，充分释放技术红利提供了解决方案。《实施方案》提出要充分发挥开源作用，夯实软件智能化发展基础，围绕开源社区建设、项目培育机制、人才激励体系三个维度作出系统部署，着力构建多元协同、开放共赢的软件开源创新生态。

一是健全开源基础设施，构建协同创新基础。依托开放原子开源基金会与国家级人工智能开源社区（AtomGit），支持重点开源项目在社区首发，服务创新成果快速汇聚、高效流通。聚焦智能操作系统等关键基础软件领域设立开源专区，打造专业化、特色化的开源创新阵地，形成“专区引领、社区支撑”的梯次布局。截至2026年8月，AtomGit累计托管超8万个模型、37万个数据集，注册用户数超1200万，为广大开发者提供了开源协作、成果共享的主阵地。下一步，我们还将推动社区与智能编程工具链、云服务深度适配集成，让开发者在社区内完成从代码、模型、数据集上传、下载到部署的一体化闭环。同时，进一步加强自主开源许可协议的应用与合规指引，切实保障开源参与者的权益，为开源生态健康有序发展提供制度保障。

二是完善项目培育机制，提供开源价值转化。建立优质开源项目遴选和培育机制，通过科学评估、动态跟踪、精准扶持，挖掘和培育一批具有产业引领力和技术影响力的标杆项目，建设人工智能全栈技术开源社区，包括芯片、操作系统、算法框架、模型、工具链和应用场景，加强人形机器人开源社区建设运营，以机器人操作系统、中间件、大小脑等关键软件、模型为核心，依托开放中立平台，构建自主可控的全栈技术和服务能力，快速形成行业事实标准。在商业模式方面，鼓励开源项目探索多元化发展路径，支持通过技术服务、商业授权、生态运营等方式，解决“叫好不叫座”的困境。在应用推广方面，着力推动优质开源项目在制造、金融等重点行业落地，促进开源创新从“技术供给”向“价值创造”转化，形成“开源创新—产业应用—商业反哺”的良性循环。

三是健全人才激励体系，激发开源参与活力。支持国内外高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系，让代码贡献、社区维护、文档编写等实质性开源工作获得应有的认可和回报。同时，探索将开源贡献作为挖掘软件领域优质中小企业的重要参考指标。通过完善多层次、多维度的开源贡献激励机制，充分激发广大开发者参与开源、贡献开源的积极性和主动性。

下一步，我们将以社区为底座、以项目为牵引、以合规为保障、以人才为动力，持续提升我国开源体系建设水平，激活创新活力。谢谢！

谢谢你的提问，我来回答你的这个问题。近年来，我国基础软件和工业软件底层内核能力、关键性能快速迭代，取得长足进步，但核心技术仍存在短板，原始创新能力亟需加强。当前，人工智能正在深刻重构软件技术架构与开发模式，以工业软件为例，人工智能与工业软件的融合正沿两条路径展开：一是“AI辅助”，在既有架构上叠加智能功能，是当前应用最广、见效最快的升级方式；二是“AI原生”，由模型承担软件核心能力，能力边界不断延伸，重塑了研发与运行逻辑，为打破先发者生态壁垒提供了新的技术手段。《实施方案》部署了提升基础软件智能化水平、推动工业软件智能化转型等任务，重点从两个方面发力。

基础软件方面，聚焦智能化升级和软硬协同。面向操作系统、数据库等基础软件，支持有条件的企业围绕模型原生、智能体调度、性能调优、运维管理和安全防护等环节实施智能化升级。支持基础软件企业与芯片、服务器等硬件厂商开展底层适配与软硬协同优化联合攻关，建设15家以上适配中心，全面提升产业验证能力，加快形成软硬一体协同的智能化软件技术新体系，利用人工智能技术健全基础软件生态。

工业软件方面，突出场景牵引、知识复用和平台集成。推动计算机辅助设计软件（CAD）、计算机辅助工程软件（CAE）、电子设计自动化软件（EDA）等通用工业软件与人工智能深度融合，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级，探索新一代智能工业软件发展路径。支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验、工艺参数封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件平台与工具，把长期积累的工业知识转化为软件产品竞争力。推进工业互联网平台集成大模型能力，提升数据分析、生产调度与多智能体协同决策水平，为新型工业化创新提供智能化的软件能力支撑。

通过上述举措，我们将以智能化升级带动关键软件补短板、强弱项，向高端化、高附加值方向跃升，重塑关键软件竞争格局，助力我国软件产业加快实现“由大到强”。谢谢！

谢谢，我来回答这个问题。智能体软件是近年来在人工智能发展中涌现的软件新形态，具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力，发展空间广阔。《实施方案》从技术、产品、应用三个层次系统部署。

一是夯实技术基础。《实施方案》提出，加强智能体运行框架等工程化技术研究，提升复杂任务可靠执行和多智能体协同作业能力。支持智能体软件开发平台建设，完善研发、测试、部署运维等工具链，同时提升与存量软件系统的集成适配水平，让智能体接得上、调得动企业原有系统，加快规模化应用。

二是培育产品体系。《实施方案》面向不同场景和部署方式，推动智能体软件多路径发展。面向信息处理、办公协作、生活服务等多样化场景，发展跨场景适用的通用智能体软件。推动智能体赋能互联网应用及服务，加快发展具备轻量推理与隐私防护能力的终端智能体软件。面向高价值行业场景，整合知识图谱和数据资源，打造垂直领域专业智能体软件。特别是聚焦核心工业环节，研制安全可靠、行为可校验的工业智能体，深度融入生产经营全流程。

三是建设应用市场。智能体的“本领”来自丰富的技能供给。《实施方案》提出，推动建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源库，规范上架审核与运营管理。引导各类创新主体开发高质量专业技能包、知识库等，鼓励软件企业开发面向智能体的功能组件，沉淀行业知识。培育智能体开源专区，构建多元协同、技能共享的开放生态。

下一步，我们将围绕上述任务做好研究支撑、测试评估和生态服务等系列工作，助力各项任务落地见效，服务智能体软件新业态培育。谢谢！

中国软件行业协会副理事长兼秘书长 吕卫锋

谢谢，我来回答这个问题。与传统软件服务相比，智能软件服务推动软件价值交付从产品销售向持续服务运营转变，由出售产品向出售能力、出售结果拓展，“模型即服务”“智能体即服务”等新模式加快涌现。《实施方案》围绕拓展智能软件服务作出系统部署，推动信息技术服务向智能化、价值化跃升，重点从三个方面推进。

一是创新智能软件服务模式。《实施方案》提出支持软件企业基于大模型、智能体技术，打造端到端的智能应用服务链。面向消费级市场，鼓励提供泛在可及、便捷易用的智能软件服务，形成“规模应用—技术迭代—服务普惠”的良性循环；面向垂直领域高价值场景，发展专业化智能软件服务，支持行业用户采购大模型、智能体服务，提升行业用模用智质效。

二是培育壮大智能软件服务主体。下一步将开展制造业数智化转型服务商分类分级培育，引导软件企业向人工智能应用服务商转型，增强持续服务和价值交付能力。实施人工智能中小企业创业支持计划，重点支持轻量化、专业化的新型软件服务主体发展，培育一批创业企业和专精特新“小巨人”企业。鼓励有条件的地方培育“人工智能+软件”创新创业集聚区，统筹提供场地、算力等配套发展资源。

三是加速智能软件服务落地应用。服务好不好，最终要到行业场景里去检验。鼓励软件企业与重点行业用户结对合作，面向共性典型场景落地首用真用、可复制推广的解决方案；举办人工智能赋能软件“深度行”活动，分行业推进制造、金融等高价值场景需求对接；依托各类行业公共服务平台，面向中小企业提供轻量化、低成本解决方案，推动智能软件服务在重点行业规模化见效。

下一步，随着《实施方案》落地实施，智能软件服务新模式将蓬勃发展，以高价值服务开拓产业增长空间，推动形成服务普惠的良好发展态势。谢谢！

谢谢，我来回答这个问题。当前，人工智能与软件融合创新加快推进，智能化转型需求持续高涨，但普惠算力、高质量数据集、标准体系等基础支撑还不牢固。针对这些问题，《实施方案》将算力、数据、标准作为“人工智能+软件”行动的重要支撑，一体部署、协同推进，着力营造良好产业发展环境。

一是强化算力服务支撑，夯实智能发展底座。完善智算云服务体系，支持发展弹性灵活、按需扩容的算力服务，让企业根据研发周期动态调整资源配置。用好算力券等普惠性支持政策，降低软件企业算力使用成本，加强面向中小企业的算力供需匹配与上云用算指导，确保普惠算力真正惠及广大市场主体。

二是建设高质量数据集，激活数据要素价值。支持建设软件工程高质量数据集，促进数据与模型相互增益。完善数据标注、清洗与合成等工具链，引导企业提升软件工程数据治理能力，降低数据处理的技术门槛。依托开源社区和代码托管平台加强数据共享利用，推动形成“共建共享、互利共赢”的数据生态，夯实人工智能赋能软件的数据底座。2026年3月，由开放原子开源基金会发起的具身智能开源数据集社区OpenLET，已累计开源超10万分钟真机数据，全平台下载量超百万，开源社区成为破解“数据孤岛”和“标准不一”的有效方式。

三是推进关键标准研制，引领产业规范发展。围绕智能编程、软件产品智能化、智能体与智能服务等领域，统筹推进关键标准研制。研究“模型即服务”“智能体即服务”等智能服务标准，明确服务交付质量和责任边界。加快在制造业等重点行业应用，以标准促应用、以应用促发展，让标准成为连接技术创新与产业落地的桥梁纽带。

总体上，通过协同发力，形成“算力普惠、数据共享、标准引领”的发展基础和环境，为开展“人工智能+软件”行动提供坚实支撑。谢谢！

谢谢，我来回答这个问题。当前这个问题社会关注度很高，我们也高度重视。需要看到，人工智能推动软件生产方式变革，软件人才能力结构与岗位需求随之调整。

从人才能力结构看，一是单纯的编码执行能力权重下降，而需求理解、架构设计、系统集成、质量和安全控制等能力要求上升。这些环节对经验积累的依赖没有减弱，要求反而更高。二是人机协同成为新的基础能力，准确表达开发意图、评估校验生成结果、编排多智能体协作，正在成为从业人员的必备技能。三是复合型要求明显提高，既懂软件，又懂行业知识的人才更为紧缺。近来行业内出现前线部署工程师（FDE）等新角色，深入客户业务现场完成产品和服务的适配交付，对技术能力和行业理解都提出了较高要求。

从岗位结构看，一方面，存量岗位面临重构，重复性的编码工作逐步由智能编程工具承担，岗位职责向上游的需求和架构、下游的集成和运营延伸。另一方面，增量岗位持续涌现，人社部已将生成式人工智能系统应用员等纳入国家职业分类大典，增设了工业软件设计员、生成式人工智能系统测试员等新工种，围绕智能体开发、技能包和知识图谱建设、模型运营等方向的新岗位也在快速形成。同时也要清醒看到，新技术创造的增量岗位不是简单的等量置换存量岗位，重复性基础工作的岗位承压与复合人才紧缺可能会阶段性并存。

下一步主要开展三方面工作。

一是引导企业同步推进智能化升级，在提升智能化水平的同时，优化人机协同的生产组织方式，同步实施岗位改造与技能培训，积极开发新型岗位。

二是加强未来智能化人才培养供给，面向软件领域新职业新岗位需求，深化产教融合、加强复合型人才培养，强化智能化相关新技能培训，支持从业人员向高附加值岗位转型。

三是以发展创新扩展就业空间，加快培育智能体软件、智能服务等新业态，从根本上讲，扩大就业空间要靠产品和服务创新。

同时，我们将发挥行业组织作用，配合做好人工智能对软件领域就业影响的评估研判，推动完善风险应对机制。谢谢！

谢谢你的提问，我来回答你的这个问题。发展和安全是一体之两翼、驱动之双轮。人工智能给软件产业发展带来新的安全课题。一是开发环节，人工智能生成代码的规模快速扩大，代码的质量和安全需要新的工程方法。同时，智能编程深度嵌入开发工具链和代码库并自主操作，带来新的攻击入口，面临恶意指令注入等新型攻击风险。二是产品环节，智能体具备自主执行能力，能够调用工具、访问数据，行为是否可控、可追溯成为核心问题，传统以“人在操作”为前提设计的安全机制需要相应调整。

针对这些变化，《实施方案》将“提升软件领域安全保障能力”作为任务部署，注重将安全要求嵌入融合发展各环节，同步部署、同步落实。

在开发环节，突出以智促安、防治结合。刚才已经谈到，以智能编程赋能软件安全。同时，管住智能编程带来的新风险，加强人工智能生成代码漏洞、训练数据污染、提示词诱导等新型风险的识别与防控，强化开发工具、代码库等访问控制。

在产品环节，突出行为可控、全程可溯。特别是对直接进入生产一线的工业智能体，明确要求安全可靠、行为可校验，与工业控制系统软件、企业核心业务系统的交互适配必须经得起检验。同时，推进智能体身份标识、可信互联、数据安全、行为管控等安全技术研究。

在发展保障上，加快健全与智能化发展相适应的规范体系。推动建立覆盖开发、部署、应用等环节的智能体安全管理规范，完善软件产品和服务质量管理与测评规范，加强人工智能生成代码的知识产权合规治理，营造安全可信、公平有序的发展环境。

我们将坚持统筹发展与安全，贯通开发、产品和规范等产业全链条安全治理，提升产业链供应链韧性与安全水平，筑牢软件产业高质量发展安全屏障。谢谢！

谢谢各位发布人的介绍，谢谢各位记者朋友的参与。本场新闻发布会就到这里，再见。