刚刚，GPT-6 Astra 炸场！Claude Fable 5.1 惨遭斩杀

（来源：AI信息Gap）

你猜谷歌、Meta 昨天为什么急着发布自家的新模型？

因为，OpenAI 的 GPT-6 来了！

Claude Fable 5.1，周一凌晨 2 点突袭发布；Gemini 3.8 Flash，周二紧急跟进，Muse Spark 1.3，小扎亲自发帖站台。这三家发布模型的节奏像在赶末班车，而它们赶的那班车，就是今天凌晨到站的 GPT-6 Astra。

先说你们最关心的，什么时候能用上。

答案有点扎心。今天只有 OpenAI Daybreak 计划里的一小撮机构先拿到了 GPT-6 Astra 的体验资格，其他所有用户，包括 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise，官方原话「未来几天内开放」。

重置哥 Tibo 特意发帖稳定军心，「让所有 Plus 用户都能用上，而不只是 Pro 和 Enterprise，这一点对我们非常重要。后台有很多全新的系统第一次大规模运行，算力也在加，整个推送要花几天时间。」

结尾来了一句，「pure magic. 这简直像是开挂。」

Tibo 是懂群众的。

重点来了。GPT-6 Astra 的额度没有特殊限制，你可以把 100% 的订阅额度都烧在 Astra 上。

这一枪是对着对面开的。Claude Fable 5.1 两天前刚发布，Claude Max 用户的 Fable 额度上限是周额度的 50%，Pro 用户甚至连 Fable 模型都用不了。

ChatGPT Pro、Business 和 Enterprise 用户还有一个额外的 GPT-6 Astra Pro 模型，但官方暂时没有解释 Pro 和普通版有什么区别。饥饿营销这块，OpenAI 狠狠拿捏。

GPT-6 Astra 定价，和 Claude Fable 5.1 一模一样，每百万 tokens 输入 10 美元、输出 50 美元，折合人民币大约输入 68 元、输出 338 元。这个价格是 GPT-5.6 Sol 促销价的 2.5 倍。

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在发布会上说，「按 token 定价根本不合理，企业应该看完成一个任务花多少钱。」按照 OpenAI 自己的测算，GPT-6 Astra 完成一个编程任务的成本比最高配置的 GPT-5.6 Sol 低约 57%。虽然每个 token 更贵了，但用的 token 少了，算下来反而便宜。

至少 OpenAI 官方是这么说的。

单看部分跑分，GPT-6 Astra 直接杀死了所有对手，杀死了比赛。

来看这张神仙打架版的「大模型斩杀图」。

AutomationBench 基准测试包含了 657 个企业级办公任务，模拟 Gmail、Slack、Salesforce、Jira 这些真实日常工具。GPT-6 Astra（41.4%）一骑绝尘，把 Claude Fable 5.1（31.4%）和 Claude Opus 5（26.9%）都斩杀了。

更强，还更便宜。Claude Fable 5.1？你谁啊？

接下来这个更猛，只能说「强」。

ARC-AGI-3，GPT-6 Astra 得分 99.9%。这是什么概念？出几道你从没见过的题，你得自己想明白规律，不许背答案不许刷题。GPT-5.6 Sol 只有 7.8%，Claude Opus 5 30.2%，人类测试者平均 48%。

不过这个 99.9% 要加个双引号。GPT-6 Astra 是在 OpenAI 自家的 Responses API 框架上完成的测试，不是纯裸模型。Harness 的影响有多大？8 月 21 日，英伟达曾用自家框架把 Claude Opus 5 在同一个测试上从 30% 干到了 100%。

那么 GPT-6 Astra 无敌了吗？

并没有。带工具版的 Humanity's Last Exam（HLE），GPT-6 Astra 57.2%，Claude Fable 5.1 65.0%。第三方 Artificial Analysis 大模型智商指数，GPT-6 Astra 61.2，Claude Fable 5.1 65.7。编程智能体指数，Claude Opus 5 68.1 也比 GPT-6 Astra 的 67.0 要高。

GPT-6 Astra 到底强在哪？编程之外的地方。比如科研工作流、企业办公自动化、电脑操作、3D 建模、网络安全。

OpenAI 官方博客放出了一段 Sol 和 Astra 的横向对比，提示词「用我的 LinkedIn 做一个个人求职网站。」Sol 埋头干了 13 分 15 秒，交付了一个通用的程序员网站。Astra 20 秒后先问了用户一句，「你要转去什么岗位？我需要这个信息来决定网站怎么写。」然后它用 ChatGPT Sites 功能建站并发布，还搜索了一圈，不到 3 分钟搞定。

给 GPT-6 Astra 一个卡丁车原型，它一口气做出了 3 款不同主题的游戏，其中一个叫 Tidal Rush。海滩赛道、漂移系统、道具，一个完整的卡丁车竞速齐活儿。

GPT-6 Astra 的训练规模刷新了 OpenAI 的纪录。OpenAI 研究训练副总裁 Aidan Clark 说，「这是我们第一次在德州 Stargate 基地用超过 10 万块 GPU 做预训练。」这也是第一个由前代模型「大量参与监督训练过程」的模型。

然而，GPT-6 Astra 刚发布就小小地翻了车。

北京时间凌晨 2 点左右官宣帖发出去了，但博客死活打不开。网友，「Astra 突破了安全沙箱，自己给自己发了通稿。」

过了快 2 小时，Sam Altman 才补充道，「我们的博客部署遇到了点小状况，但 GPT-6 Astra 真的很棒」。

Greg Brockman 在发布会上被问到 OpenAI 是不是正式宣布实现了 AGI，他说公司章程里那个条款已经不存在了，AGI 现在是「精神层面的概念」。

「如果快进两年再回头问，AGI 到底是什么时候诞生的？我觉得答案大概就是现在这个时候，可能就是这个模型。」

「就我个人而言，我认为我们已经到了。」

发布会最后一句，「欢迎来到 AGI 时代。」