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数据库独家观点｜AI外籍创业者伯涵峥：他眼中的AI新机会
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当AI的浪潮席卷每一个行业，创业者、教师与年轻人该如何找到自己的锚点？上海交通大学教师兼创业者伯涵峥，在“AI+节能减排”的赛道上给出了他的答案。
AI时代，我们之所以学习几百年前的基础知识，目的在于训练思维能力、判断与应对压力的能力，以适应新工具和市场的变化。与其在风口之间反复横跳，不如想清楚“为什么是你”；与其担心被AI替代，不如利用新技术为自己创造机会。
伯涵峥
Hamza Boukili
上海交通大学巴黎卓越工程师学院数学教师
上海纭算科技有限公司创始人、CEO
1991年出生于摩洛哥，法国马赛大学应用数学博士。
2020年至今任教于上海交通大学巴黎卓越工程师学院，曾获上海交通大学第十五届“凯原”十佳教师等教学荣誉。
2024年创立上海纭算科技有限公司，探索人工智能与节能减排技术的结合应用。
以下为伯涵峥独家观点的部分摘录：
为什么选择“AI+节能减排”方向？
“创业就像大海，你可以选择任何一个方向，只要符合法律规定，没有什么事情是不能做的。但最终还是要回答一个问题：为什么是你来做这件事情？”
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伯涵峥选择“AI+节能减排”，并非追逐风口，而是因为法国电力公司的工作经历、应用数学训练和能源系统研究，让他既理解算法，也理解行业需求。
“能源管理本身是一个复杂度非常高的领域，因此很难仅依靠一个通用模型就完成所有工作。”这不是单纯的算法问题，而是系统性问题。“我认为，在这类复杂的使用场景中，我们所提供的服务具有特殊的存在意义，并会延续下去。”
这是他判断赛道的底层逻辑：不是先问市场多大，而是先问需求是否长期存在。最终他得出结论——人工智能应用于能源管理、能源优化和节能减排，是一个具备长期价值的方向。
“创业时至少需要思考一个问题：这样做是否会倒闭。如果我们创业选择的这一个方向，第二天就没有人需要了，那我们创业的意义是什么？”
AI降低了技术门槛，但没有降低成长门槛
“‘今天的大模型和AI技术可以让我们以较低的成本解决很多问题。但问题并不会因此消失。当面对真正复杂的问题时，我们应该如何研究和分析？”
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AI可以帮你搭出一个系统，但你未必知道这个系统给出的结果是否合理，是否真的能够被信任和应用。技术门槛下降，不等于能力门槛下降。
伯涵峥认为，在学校里接触不同课题、参与研究项目、打好基础，是非常有价值的事情。甚至从某种意义上来说，这些训练不仅能够提升技术能力，也能够帮助人培养面对压力和不确定性的能力。
“无论工具如何变化，我认为最重要的仍然是两件事情：第一是扎实的基础能力，第二是独立思考和判断的能力。”
教师的价值不在于提供信息，而在于设计思考过程
“你是如何从第一步走到第二步，再走到第三步的；你尝试过哪些方法；为什么这样思考。即使有时候结果是错误的，只要思考的过程有价值，我就认为这次学习非常值得。”
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过去，老师是课堂里重要的信息来源，占比可能在50%以上。现在，学生遇到问题可以直接询问大模型，这个比例正在被迅速侵蚀。教师无法禁止这种趋势，也不应该假装它不存在。
伯涵峥的答案是：教师必须从“知识传递者”转向“思维过程设计者”。基础数学课的目标从来不是解出某一个方程，而是借由这些内容训练思维能力。即使一个人计算能力再强，都不可能比计算机算得更快、更准确、更稳定。人真正需要培养的是判断能力——判断电脑、算法和模型得出的结果是否合理，是否符合实际情况，是否值得被接受。
AI并没有让课堂失去意义，反而让课堂工作变得更加丰富。教师需要重新设计课件：保留哪些技术点和思考点，哪些已经可以通过大模型直接得出而不具备呈现价值。
教师无法阻挡学生用大模型，只能反思自己还能提供什么价值
“我们无法阻挡或者改变这种趋势。因此，我们只能不断反思自己的教学工作：如何做才能跟上时代，如何继续为同学们带来一定的价值。否则，老师的出现就是在浪费他们的时间。”
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从2023年大模型陆续发布开始，伯涵峥观察到，不少学生的学习习惯开始趋向自动化：遇到任何题目，先直接扔给AI，再研究AI给出的答案。这样的学习顺序和逻辑，与过去完全不同。
教师无法禁止这种趋势，也不应该假装它不存在。真正需要回答的问题是：当学生可以随时获得信息，教师还能提供什么不可替代的价值？
AI出现之前，市场就一直比学校体系变化快
“即使在AI出现之前，这个问题也一直存在。市场一直在变化，并且它一直比任何学校体系的发展速度都快，从未放慢脚步。”
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很多年轻人担心：今天选择读研、读博，但几年后毕业时，行业环境可能已经完全不同。伯涵峥认为，这个焦虑并非AI时代独有。市场从来都比学校体系变化快，只是AI让这个问题变得更加不可忽视。
“如果我们讨论的是本科加硕士六年的培养周期，那么我认为全世界都很难有一所学校能够承诺：你第一年入学时学到的所有内容，到第六年毕业时依然完全对应市场需求。如果有，反而需要警惕这是否是一种欺骗。”
学校培养的重点，从来不应该针对某一个具体岗位或某一种具体工具。工具会变化，市场会变化，但如果具备良好的学习能力和判断能力，未来无论出现什么新的技术路线，都能够快速适应。
学校是一种珍贵的保护机制
“学校其实是一种很珍贵的保护机制：学校不仅是在教你知识，也是在帮助你了解外面的世界，同时给你足够的空间去试错。”
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很多学生从大二、大三就开始焦虑，担心选错方向、担心毕业时行业已经变了。伯涵峥通常会告诉他们：你们还年轻，距离毕业还有很长时间。暑假如果有时间，多出去实习，接触真实的工作环境。
学院也会通过校企合作资源向学生推荐机会。伯涵峥自己创业，也希望能够为学院和学校带来更多产业资源和实践机会。他的想法很简单：尽可能为学生创造与自己专业领域相关的机会，让他们在尝试中发现真正喜欢什么。
“毕业后有些工作做到一定阶段，你会发现每天都在重复相似的事情，知识增长的速度其实没有那么快。相比之下，在学校学习的这段经历就非常珍贵。”
不要总盯着AI替代了什么，多看看它创造了哪些新机会
“别总盯着它替代了什么，多看看它创造了哪些新机会，以及怎样利用这些机会，做成以前做不到的事情。”
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面对AI，焦虑是普遍的。伯涵峥不会简单地告诉学生“不要焦虑”，因为这样说没有太大意义，有时候反而会让他们更难受。他更愿意承认：时代确实在变，对你和我都是挑战。但关键不在于焦虑本身，而在于如何在有限时间内找到最合适的方向。
“爱或者不爱AI，都没用，因为AI已经存在了。我们真正需要思考的不是是否接受AI，而是在自己的工作领域内，如何利用这些新技术为我们创造更多机会。面对这样的浪潮，我们能做的是，要么跟随它，要么被它刮走，就这么简单。”
AI已经能够解决这么多问题，为什么还要学习基础知识？
“即使一个人计算能力再强，都不可能比计算机算得更快、更准确、更稳定。”
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高等数学、线性代数这些课程已经发展了一两百年，今天仍然学习它们，不是因为计算本身有多重要，而是因为它们能训练思维能力。伯涵峥认为，本科阶段学习数学，目的从来不只是算出某个方程，而是借由这些基础课程建立分析问题和判断结果的能力。
“我们借由此培养的是判断能力，我们需要判断电脑、算法和模型得出的结果是否合理，是否符合实际情况，是否值得被接受。”
当答案可以自动生成，人更需要判断它是否合理、是否符合现实、是否值得采用。伯涵峥强调，如果没有扎实的基础水平，就很难培养出这种判断能力，所以AI发展之后，他反而更加坚持这一点。技术越普及，判断力越稀缺。
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